一种基于可变限界盒的指纹匹配算法

自动指纹识别系统因其在身份确认方面所具有的方便、快速、准确等特点而得到了广泛的研究，本文所提出的算法是根据模板数据及估计数据进行校正，并采用可变大小的限界盒去获取匹配分数，以进行比对，来确定是否属于同一指纹，该算法不依赖于指纹图像的中心区域，对非线性形变更为鲁棒。     

基于中心点的指纹匹配算法的研究

研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法.该算法将指纹的中心点来确定指纹匹配时的参考点,指纹的中心方向为初始方向,在此基础上所有的特征点用极坐标表示.该方法降低计算量,并提高了匹配的准确性.     

基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究

指纹匹配是指纹识别的关键环节,它根据指纹的特征描述方式来判定两幅指纹图象是否来自同一个人的同一手指,它的好坏直接反映了指纹自动识别系统的最终效果.本文基于以指纹的细节特征为顶点构造的局部细节邻接图,提出了一种分阶段的指纹匹配算法.相对于现有匹配算法,它的由局部到全局、分阶段的匹配标准更加可靠、优越.经实验证明该算法具有较快的速度和较高的准确率,可应用于实际的指纹自动识别系统中.     

基于细节特征的指纹匹配算法研究

指纹图像匹配是自动指纹识别系统最后的环节也是最为关键的环节,匹配算法需要克服指纹图像的旋转,平移.本文提出了基于细节特征的指纹匹配算法,实验结果表明该算法能够在使用较少资源的前提下,提高指纹匹配速度,改善系统的匹配性能.     

基于动态全局特性的指纹匹配算法的研究

针对现有匹配算法中存在的问题，在已有结构化匹配方法的基础上加以改进，提出一种分段式匹配方法，并就特征向量的构造作出详细介绍。经实验证明该方法有效而快速，可应用于实际的指纹自动识别系统中。     

细节点指纹特征提取、匹配方法研究

针对传统指纹细节点提取和匹配方法在处理低质量图像时的不足,提出改进方法.利用脊线跟踪去除伪细节特征点,对细节点特征进行位置和方向信息分析,建立配对关系,计算相似度,进而得到匹配结果.通过此方法,可有效地获取具有辨识度的指纹特征信息,避免了大量的伪特征信息,增强了指纹细节点匹配的正确率和效率,具有较高的识别率和较强的鲁棒...     

基于局部和全局结构的指纹细节点匹配算法

误识率和拒识率是指纹自动识别技术中非常重要的性能指标。使用一种新的基于局部结构和全局结构的指纹细节点匹配算法可以降低指纹自动识别的误识率和拒识率,该算法先对细节点间的相对距离作归一化处理,然后利用细节点的局部2-邻域结构不变性对指纹进行初步匹配,最后再根据细节点的全局结构进一步匹配指纹,提高指纹匹配的准确性。实验结果表明该算法能够有效降低误识率和拒识率。     

模糊指纹图像的特征提取

指纹图像增强和特征匹配是自动指纹识别系统的两个关键问题。但由于指纹在获取过程中各种干扰因素的存在，图像增强并不能完全消除噪音，会产生大量的伪特征点，从而降低匹配的速度及准确性。本文在指纹预处理的前提下，提出了一种有效的特征点的提取算法以消除伪特征点，从而保证特征点的稳定性、可靠性。     

指纹图像预处理和匹配算法研究

根据电容式传感器采集的指纹图像的特点,提出了一套指纹图像预处理和匹配算法.算法首先采用指纹预处理组合算法去除噪声,并提取指纹图像的二值点线图,然后通过搜索脊线,寻找细节点来实现特征提取.最后采用基于极坐标下的点模式的细节匹配算法,并用一个相对匹配点数的匹配判决标准,按相对匹配点数确定两幅图像是否匹配.实验结果表明,该算法能够对指纹进行较准确的比对与匹配,并效果较好.     

基于BCT100芯片的指纹采集系统的设计与实现

采用新型的压感式指纹传感器BLP100和指纹控制芯片BCT100设计出完整的指纹采集系统。该系统设计具有结构简单、传感器采样速度快、图像质量高、方便与外部芯片连接等特点,同时采用高效的工艺设计对BCT100进行有效的保护,为活体指纹的采集提出一种可靠而高效的解决方案。通过对BCT100控制程序的编写,实现系统采集到清晰、高质量的指纹数据,为后续指纹识别提供可靠的指纹数据来源。     

DT网格在指纹识别中的应用

DT（Delaunay Triangulation）网格由于其优秀特性,在指纹识别领域得到了广泛应用。研究一种基于DT网格的指纹匹配方法,对指纹细节点的拓扑结构进行Delaunay三角剖分,把空间位置相近的细节点按照一定规则相连,得到三角形网格,基于该网格寻找若干参考点对,实现基于点模式的指纹匹配。实验结果证明了该方法的有效性。     

自动指纹识别系统中关于指纹特征算法的研究

指纹图像的特征提取和匹配在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中起着至关重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度.本文在指纹图像预处理的基础上,对指纹特性算法进行了改进,主要创新点在于简略细化过程同时引入基于二值化图像的特征提取算法.非正向扫描特征提取算法根据指纹的综合特征,沿脊线搜索匹配细节特征点,避免伪特征点的提取.改进后的算法在MATLAB环境下成功应用,实验结果表明,该算法能有效提高识别精度和速度,满足在线验证指纹的实时应用性.     

指纹图像细化及特征点提取算法的研究

对改进的OPTA算法和指纹细节特征点提取算法进行了详细的研究,针对改进的OPTA算法产生的细化不全和毛刺较多的问题,提出了一种可变的消除模版和矫正消除模版;针对指纹细节特征点提取算法产生的大量伪特征点问题,提出了边缘信息判别法,有效地去除了边界伪特征点。实验证明,本文的方法简单快速,而且具有较高的准确率。     

基于二进制加密电路的无预对齐指纹匹配

针对在加密域中进行指纹匹配时指纹模板和现场样本整体对齐的困难性,提出了一种免对齐的指纹匹配方案. 采用具有旋转和平移不变性的细节点纹线方向特征和细节点局部结构,设计实现了相应的加密二进制电路,使得服务器能验证用户指纹,而不会泄露各自的数据. 实验结果表明,所提方案在FVC2002-DB2指纹库上具有较高的匹配精度.     

自动指纹识别技术研究

文章详细阐述了自动指纹识别技术(AFIS)中各个步骤的核心技术，对在图象滤波，指纹图象分类与匹配用到的技术做了进一步的比较，分析了各自的优缺点，并提出了今后需要进一步研究的展望。