地震反演技术在火山岩储集层预测中的应用——以枣35块为例

利用测井约束的波阻抗反演和基于神经网络的多属性反演技术，研究了黄骅坳陷枣35断块火山岩储集层波阻抗反演是基于模型的地震反演方法，反演结果能比较清楚地反映火山岩体的结构，对火山岩的横向预测和期次划分有很大帮助；基于神经网络的多属性反演则把岩性参数、测井参数、地震参数联系起来，反演出火山岩的厚度和物性参数分布。反演结果可以为储集层地质建模和储量计算提供地质依据。     

电磁与重力数据非线性约束联合反演

利用已知的地震、地质、电测井等资料进行电磁、重磁资料约束联合反演是提高重磁电勘探分辨率的重要途径。基于测井统计的电阻率与密度两种物性参数之间的关系,同时利用测井数据、地震剖面、地质解释剖面等先验信息约束建模,采用非线性的人工鱼群反演算法,实现了基于井震约束的大地电磁与重力数据的并行联合反演,提高了电磁和重力勘探的分辨率。模型和实测数据测试反演表明,提出的非线性约束联合反演方法有很好的实用性。     

地震和测井联合反演储层波阻抗技术

通过地震和测井联合反演，可以获得高分辨率的井间地层波阻抗分布的信息。综合应用波动方程反演和神经网络分析来反演地层波阻抗参数，其过程分3步：第一步，应用先验地质知识，对地震数据和测井曲线进行地质解释，并对油井曲线进行对层和标定，然后求取相应的层速度的低频信息，旨在搞清井间地层结构状况，为线性反演提供地层产状的先验信息；第二步，应用非线性波动方程反演，在层速度界面及井中物性参数约束下，从地震数据中反演高分辨率的反射系数及波阻抗参数；第三步，应用CUSI神经网络分析方法，以高分辨率的反射系数及波阻抗等参数作为约束，以沿层求取的地震特征作为输入，以井中反演的波阻抗参数为期望输出，对非线性波动方程反演出的波阻抗参数进行非线性标定，得出井间的地层绝对波阻抗物性参数。     

测井约束地震反演解决地质问题能力的探讨

本文首先从地震勘探的基本原理出发，分析地震反演解决地质问题的本质；然后从基础资料的品质、测井约束地震反演方法及反演参数的选择，地层格架模型建立和外推控制三个方面，分析、探讨测井约束地震反演解决地质问题的能力；最后认为，测井约束地震反演解决地质问题的能力是有限的，并提出了提高测井约束地震反演解决地质问题能力应重视的几个因素。     

裂缝信息的测井识别与高分辨率地震反演

开展了微电阻率扫描成像的裂缝识别、参数提取以及裂缝参数的地震高分辨率反演研究.在对微电阻率扫描成像测井数据处理和图像生成的基础上,计算了裂缝孔隙度、裂缝密度、裂缝长度、平均裂缝宽度、裂缝水动力宽度等5个裂缝参数,定量描述了裂缝的发育状况.以测井计算的裂缝参数为学习样本,开展了高分辨率非线性地震反演(ANFIS),该技术将模糊技术与神经网络技术相结合,集模糊逻辑推理的结构性知识表达能力与神经网络的自学能力于一体.ANFIS采用(GD LSE)混合算法自适应地进行调节,该算法减少了原始纯反向传播算法的收缩空间的维数,因而收敛速度非常快.在实际反演中,由井点出发构筑测井信息与井旁地震道的非线性映射关系,根据地下介质在横向上的变化特征来更新非线性映射关系,并在地质约束下进行自适应外推,实现高分辨率反演,获得了高分辨率的裂缝参数剖面,反演的裂缝参数与成像测井裂缝参数吻合较好.     

测井约束地震特征反演及效果分析

测井约束地震特征反演是一种多参数地震反演技术，它可以综合地质、地震、测井、录井等各类信息求得的储层参数，建立三维储层特征模型。其基本思想是依据从三维面元中提取的地震特征信息及其组分，结合地质模型及其组分来迭代修改反演的波阻抗或属性模型，通过主组分分析及模型优化的方法，将优化所得合成地震道与原始地震道进行比较，残差最小的反演结果即为最终反演的波阻抗或属性结果。反演结果既包含了地震资料的中频信息，又包含了测井资料的高低频信息，可以更加有效地进行储层预测和油藏描述，进一步提高油田的勘探开发精度。     

地质统计学反演在薄砂体储层预测中的应用

研究区储层具有厚度薄、单砂体厚度小、砂体相变快等特点,常规约束稀疏脉冲反演受制于地震频带,很难精确地刻画薄储层。地质统计学反演结合了地质统计学建模和地震反演的优势,充分发挥了地震横向覆盖面广、分辨率高、测井纵向采样密集的特点,可以获得高分辨率的反演结果。文中在测井资料质控和储层岩石物理特征分析、约束稀疏脉冲反演、地质统计学参数分析、随机模拟的基础上,确定了运用以地质统计学反演为核心的储层预测方法对核三段Ⅳ—Ⅵ油组进行储层预测,并与确定性反演、随机模拟方法生成的预测结果进行了对比分析。结果表明,地质统计学反演极大地提高了预测结果的垂向分辨率,可以有效识别出薄层砂体,为研究区有利储层预测提供了依据。     

页岩气地质“甜点”关键参数地震预测研究-以N地区为例

选择N工区为研究目标区,对五峰-龙马溪组页岩气地质"甜点"关键参数进行地震预测研究。文中对比分析了页岩气储层及非储层的测井响应特征,结合实际钻井建立了页岩气储层地质模型,利用地震正演方法研究了页岩气储层的地震响应特征。在此基础上,建立了页岩气地质"甜点"关键参数的地震预测思路以及确定了拟采用的地震技术。最终,利用测井分析方法、统计分析方法、拟声波地震反演技术、地震参数反演技术等完成了研究目标区目标段的页岩气地质"甜点"关键参数页岩厚度、有机碳含量、孔隙度、含气量的预测,预测结果与实际较吻合。     

深度域神经网络数据驱动岩性参数反演

本文针对深度域地震资料反演问题提出了神经网络数据驱动岩性参数反演方法。该反演方法是非线性的，且由数据驱动，不需基于任何确定性算子，其中数据驱动方法由结构风险最小化神经网络实现。在反演运算过程中，通常将测井资料和地震记录作为训练样本，其中井旁道地震记录作为输入，测井资料作为输出，网络学习完成后，得到由地震记录转换为测井资料的反演映射关系，进而进行岩性解释。文中通过理论模型及叠前深度偏移地震资料的岩性参数反演实例，说明了方法的有效性。     

砂岩油气藏地震精细描述在油田开发中的应用

针对砂岩油藏描述中如何将地震、测井和地质信息进行有效一体化综合的问题,提出砂岩油气藏地震精细描述的策略与技术路线,认为基于地质模型测井曲线约束的地震波阻抗反演是确保地震、测井和地质信息可靠一体化综合的首要技术。将油藏地震精细描述技术应用在某海上油田开发区块。应用的技术系列包括:斜井合成地震记录的制作;子波反演与层位标定迭代技术层位标定;储层特征测井曲线重构;测井约束稀疏脉冲波阻抗反演;随机模拟;信息融合等。对该区块两个油层组的油气藏构造、储层(岩性、物性)的空间分布及油气分布规律进行了精细研究和描述,为该区块井位部署调整提供地质依据。研究表明,以测井曲线重构、波阻抗反演和随机模拟为核心的地震油藏描述技术,可以较好地解决储层参数定量估算和含油气预测问题。     

遗传算法在测井信息处理中的应用

遗传算法是一种全局寻优的智能搜索方法,适用于离散问题、非线性问题以及无特定函数关系的复杂储层参数优化;在地震资料处理中,遗传算法可用于剩余静校正的估计、AVO反演、各向异性参数反演、波阻抗反演等方面;在测井信息处理中,遗传算法可用于地层划分与对比、流体识别、储层物性参数估算、水淹层识别、沉积微相识别等。将遗传算法引入到测井信息处理中,能有效推进地球物理勘探中有关地质问题的解决。     

地震道的非线性约束反演

对于复杂波场储层研究，非线性反演在解空间的性质、状态方面比线性反演更具有优势。基于非线性最优化理论，本文提出了构造测井约束下的地震资料非线性反演方法，该方法综合了测井约束反演和宽带约束反演等线性反演方法的优点。实际地震资料的处理结果表明，该方法运算速度快、稳定、精度高，在油气储层研究中具有良好的应用前景。     

随机地震反演技术及在文昌13—1油田的应用

随机地震反演技术是一种将随机模拟理论与地震反演相结合的反演方法，该方法可以有效地提高地震资料的垂向分辨率，并充分考虑地下地质的随机特性，使反演结果更符合实际地质情况。本文在做随机地震反演时，以确定性地震反演的结果作为软数据，以测井资料作为硬数据，使用同位协同克里金序贯高斯模拟技术反演储层物性变化。文昌13—1油田的实例研究表明，这种随机地震反演比起基于模型的确定性地震反演方法来说，其垂向分辨率更高，使得在油藏地质建模中可以充分使用地震资料，容易取得良好的效果。     

叠前AVA反演及储层沉积体系地球物理分析软件系统

该系统（CRIS3．0）是中国石油勘探开发研究院西北分院在多年技术积累基础上组织开发的,是一套面向油气储集层岩性、物性、含油气性参数的综合反演软件系统。系统集成了叠前AVA同步反演、Kohenon神经网络非线性储层物性参数反演、MLP多层感知器储层分类、拟测井曲线反演、基于双相介质的高精度油气检测、地震约束时移测井非线性反演油气监测方法、     

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储层预测是隐蔽油气藏勘探的一项关键技术，由于储层和非储层的波阻抗常常重叠而导致单纯使用波阻抗进行准确的储层预测非常困难。利用测井资料，针对岩性油气藏的具体地质情况，在井点构建能反映储层物性空间变化的特征属性，并利用神经网络映射技术反演此特征属性数据体。在具体实施过程中，利用多元逐步回归方法和交互校验技术筛选敏感的地震属性，能有效去除冗余信息，确定最佳属性组合；采用卷积算子将地震资料的低频信息和测井特征属性的高频信息相融合，可以有效地拓宽频带，提高反演结果的分辨率；用概率神经网络建立测井特征属性和地震属性之间的非线性映射关系，可以外推反演得到高精度的测井特征属性数据体。对比研究表明，反演的结果具有比较高的可靠性。在实际应用中，这套技术取得了明显的效果。     

随机模拟方法在阿尔及利亚Oued Mya 盆地的应用

储层随机模拟是一种以地质统计学为基础的储层预测方法,它综合利用地震、地质、测井并结合地质模式,对储层的空间分布特征进行模拟。在对储层测井响应特征和物性参数分析的基础上,选择合理的反演参数,可进行随机反演和岩性模拟,进而预测储层的分布规律。研究及实际应用表明,随机模拟方法可提高储层反演的分辨率。在阿尔及利亚Oued Mya 盆地泥盆系储层分布特征及物性展布规律的预测中,该方法取得了良好的应用效果。     

Jason地震反演技术应用中的几个重要环节

分析了Jason反演软件对基础地震资料品质的要求和如何建立符合实际地质情况的地质模型。讨论了层位控制测井外推趋势及反演参数中λ值的合理选择问题。该项研究有助于地震反演技术的推广之用。     

钻井模拟中测井信号去噪及低频信息提取技术研究

在钻井模拟过程中,钻井地质特征参数的获得主要依赖于地震、测井资料。融合地震数据和测井数据进行多源信息联合反演可以有效地解决地球物理资料解释或反演中的多解性问题。为了更好地进行地震测井联合反演, 必须首先对测井信号进行预处理,而在此过程中测井信号去噪和测井低频信息提取是非常重要的。为此,采用小波变换进行测井信号去噪并用FIR数字滤波器提取测井低频信息,将该方法应用于准噶尔盆地永字号井,获得了比较理想的效果。     

地震反演的应用与限制

地震反演是储集层横向预测的核心技术 ,在油气勘探开发的不同阶段、对于不同的地质目标和资料条件 ,所采用的方法应有明确的针对性。道积分是一种地震直接反演方法 ,一般在勘探初期使用 ,适于研究地层沉积规律 ,寻找有利相带。测井控制下的地震反演一般用于评价阶段 ,为评价井位部署和探明储量提供详实的地质依据。测井与地震联合反演主要用于开发阶段 ,其结果能分辨薄层目标 ,适合于精细油藏描述。道积分对地震以外无资料要求 ,其结果比较粗略。递推反演只需少量钻井资料进行控制就可实现 ,局限性主要是不能分辨薄层。测井与地震联合反演具有很高的分辨率 ,但存在多解性 ,解决这一问题的根本出路在于建立与地下情况相符合的初始地层模型。地震反演结果的精度不仅依赖于研究目标的地质特征、钻井数量、井位分布以及地震资料的分辨率和信噪比 ,还取决于方法选择的适合性、处理参数的正确性和综合分析的深入程度。     

基于模型约束非线性反演与测井随机约束反演技术的联合应用分析

地震反演是岩性和隐蔽油气储层勘探的关键技术,其技术方法众多,且各具特点。模型约束非线性反演具有良好的垂向分辨能力,井分布均匀且资料齐全时反演精度高;当井距过大或井资料较少时,砂体横向展布受已知井约束,反演效果较差。概率密度函数求取的测井随机约束反演是基于地震的波阻抗反演,其纵向分辨率接近地震分辨率,其优点为不完全受井约束。根据岩性地震勘探资料解释的需求和具体地质特征,运用基于模型约束非线性反演反演来预测小层单砂体,运用测井随机约束电阻率反演进行砂岩厚度预测,取得了较好的储层预测效果。