形态金字塔图像分割算法

提出了一种数学形态金字塔图像分割算法，使用形态金字塔算法将图像逐级分解，在不同分辨率空间中对细节信息进一步处理，分割出不同特征区域．SAR图像实验结果表明该算法可以作为一类带通滤波器，提取不同特征区域，实现图像的多分辨率分割．     

基于多分辨率的改进LBP特征的织物缺陷检测算法研究

在传统LBP算子的基础上,结合织物图像纹理特征,提出了一种基于多分辨率的改进LBP特征的织物缺陷检测算法：将图像分块,提取在不同分辨率下的改进LBP的特征并构造出用于描述图像块的特征向量,使用SVM分类器判断图像块是否属于缺陷区域．实验结果表明该算法有效．     

超分辨率人脸图像重构识别

为了解决单幅低分辨率人脸图像重构问题,提出了基于线性物体类理论重构超分辨率人脸图像的新方法。首先利用ICA和PCA提取不同分辨率人脸的特征子空间,然后利用通过训练得到的分辨率转换矩阵重构其相对应的超分辨率人脸图像,实验表明该算法与传统的算法相比重构出的人脸图像质量和识别率都有了很大的提高。     

马尔可夫模型与Shearlet变换结合的SAR图像超分辨率复原方法

为了不改变成像硬件条件,通过软件方法提高SAR图像分辨率,提出一种马尔可夫随机场(MRF)模型和Shearlet变换相结合的超分辨率复原方法。该方法分为两个过程,训练过程和学习过程。在训练过程中,首先对训练库中的高、低分辨率图像进行Shearlet变换,提取不同方向、不同分辨率的中、高频信息,然后对不同方向的中、高频信息进行分块。在学习过程中,使用Shearlet变换提取待复原图像的中频信息并对其分块,然后在训练库的辅助下,使用MRF建立图像特征模型,最后通过最大后验概率(MAP)估计出各个方向的高频信息,将估计出的高频信息和待复原的低分辨率图像叠加到一起进行Shearlet反变换,最终获得高分辨率图像。通过对真实SAR图像的处理结果表明,无论是主观的视觉效果还是客观的指标上,本文提出的方法都取得较好的结果,优于传统插值方法以及目前最新的基于稀疏表示的超分辨率方法。     

基于谱残差显著区域检测的图像分辨率归一化方法

根据人类视觉系统的特点,提出一种自适应归一化图像分辨率的预处理方法。该方法通过计算图像灰度分布情况,根据图像所包含显著区域大小的不同,自适应的确定图像分辨率,打破了谱残差算法无论什么图像均将其归一化为固定分辨率大小(64×64)的局限;同时该算法还能够根据图像中所包含目标的不同大小,完整地提取出所有显著性目标,有效克服了谱残差算法倾向于小目标检测的缺点。实验结果表明:相对于谱残差算法,新算法简单,耗时少于0.1 s,检测准确率提高约15%,可以得到显著区域更为全面的检测效果。     

探究车牌识别中的超分辨率算法

通过对车牌原始图像进行水平位置和垂直位置定位算法优化,提高超分辨率识别效果,实现了支持向量机的车牌识别目的;通过平滑处理对图像进行分割优化,保证图像噪音点能够在不同的频域产生高频分量,保证能够在图像处理过程中建立平滑处理方程,使图像处于平滑的状态.按照边缘提取控制方法实现超分辨率优化,达到了分辨率算法设计提升车牌识别性能的效果.     

基于小波变换的储粮害虫图像的提取

以基于机器视觉的储粮害虫识别系统中图像轮廓的提取为研究对象，利用小波变换对图像进行不同尺度的小波分解，对得到的小波系数进行不同的处理，从而达到图像轮廓提取的目的。结果表明：利用小波变换对图像进行处理，可以收到良好的效果。运用Matlab语言对二维图像信号进行多尺度多分辨率分析，并很好地应用于粮虫图像轮廓的提取。该研究对粮虫识别及其它图像分析技术具有一定的参考价值。     

基于Gabor变换的图像邻域嵌入超分辨率放大

为了改善图像超分辨率放大的效果,提出一种基于Gabor变换的超分辨率放大算法。通过将图像块与多方向、多尺度的Gabor滤波器求卷积,来提取图像块的局部特征;利用欧几里得距离度量标准,为提取了Gabor特征的测试图像块寻找准确的近邻图像块,并通过联合学习高、低分辨率图像块对的方法,求出图像块对之间的关系;将寻找到的近邻图像块进行线性组合,求得所需的高分辨率图像块。实验结果显示,图像的Gabor特征能够帮助测试图像块找到更准确的近邻图像块,从而提高超分辨率算法的性能。     

彩色图像多签名水印算法的研究

利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出了一种新的彩色图像多水印算法。算法先将不同强度的签名水印扩频到彩色图像不同色块的小波域,然后进行逆小波变换生成水印图像。多个有意义的签名水印能提供更可靠的版权识别,而且多水印相互配合使水印图像同时具有很好的透明性和鲁棒性。大量实验结果表明:该算法对常见的图像处理方法和压缩具有很强的鲁棒性,并且当彩色水印图像转化为灰度图像后仍能从中提取出水印。     

基于超分辨率重建的车牌图像增强算法

在低分辨率视频序列的车牌识别中,针对序列中车牌图像分辨率低、噪声污染严重的问题,提出了一种基于超分辨率重建技术增强车牌图像的方法。在图像实现亚像素级配准的基础上,根据局部图像明显的结构信息,构建归一化卷积的局部结构自适应高斯核函数,并将不同序列中包含的不同车牌信息的图像融合成一幅高分辨率图像。实验结果表明,该算法与传统方法相比,重构出的高分辨率图像具有更高的图像信噪比,且边缘保持性更好,能够有效地重构出高分辨率的车牌图像,提高车牌识别的准确率。     

基于电能计量芯片CS5460的电子式电能表设计

针对传统指针式电能表测量数据少、不易于实现电能的现代化管理的现状,采用美国 Ｃｉｒｒｕｓ　Ｌｏｇｉｃ公司的新型电能计量芯片ＣＳ５４６０,设计了一种全电子式电能表．测试结果表明,本电能表不仅解决了上述问题,而且准确度很高．     

基于图像识别的多指针仪表自动读数方法

针对多指针仪表的指针读数识别问题,提出了一种基于色差变换的定位方法和基于表盘结构特征的指针读数自动识别与判读方法.采用LRCD变换、数学形态学处理方法和p 分位法完成有效区域筛选及水表的指针定位,根据表盘中心到指针回转中心的连线与子表盘0刻度线的夹角等特征,计算出子表盘0刻度线与指针指向线段的夹角,进一步识别并判读出指针读数.实验结果表明,该定位及识别算法计算简单,具有较高的准确率,克服了表盘随机角度倾斜对读数识别算法的影响.     

基于双目视觉的L型板几何参数测量研究

机器视觉在智能制造领域应用越来越广。文章提出一种基于双目视觉模型对L型板几何参数测量的方法。首先对双目相机标定,获取内外参数,然后对比边缘检测算法,采用Sobel算法对L型板图像进行处理,最后基于三角测量原理提取工件特征点的三维坐标,计算出L型板的几何参数。实验表明,该算法测量误差低,能够满足实际需求。     

抽水蓄能电站地下厂房楼板结构的动力特性分析

以某电站地下厂房楼板结构为例,采用计算模拟法对抽水蓄能电站常用的板梁和厚板结构进行计算,并对其不同楼板结构的动力特性进行了对比分析。结果表明,当厂房楼板的静力刚度要求较高时（板梁结构静力刚度等效于1.5 m厚板结构）,板梁结构自振频率高、动力响应小,其结构形式优于厚板结构;当厂房楼板的静力刚度要求不高时（板梁结构静力刚度等效于1.0 m厚板结构）,板梁和厚板结构的动力特性相差不大。     

An adaptive algorithm for pass adaptation in plate rolling

A new algorithm for pass adaptation in plate rolling is developed to improve thickness accuracy of plate products.The feature of the algorithm is that it uses the measured data rather than the schedule calculated data in adaptation,which leads to notable improvement in prediction accuracy of the rolling parmeters and thickness accuracy of products can be improved accordingly.Results show that this adaptive algorithm is effective in practice.     

基于数字图像处理技术的叶面测量仪研究

针对传统叶面参数手工测量方法效率低、工作量大的缺点，设计了以嵌入式系统为核心，利用图像处理技术实现的数字式叶面测量仪。介绍测量仪的原理与结构，探讨由数字图像辨识叶面周长和面积等参数的具体算法，分析轮廓跟踪法和扫描线种子填充法相结合识别叶面轮廓的原理，提出了提高周长计算精度的改进算法。实验结果表明，该仪器测量速度快、效率高、操作方便，具有良好的实用价值。     

遗传算法在板翅式换热器芯体结构优化中的应用

基于遗传算法的板翅式换热器优化设计,以换热器重量为目标函数,应用遗传算法优化设计换热器的芯体结构。建立板翅式换热器设计与优化程序系统,并建立翅片数据库,其中包括翅片的几何参数、传热特性和阻力特性,可方便用于计算机程序的处理。与传统设计方法相比较,此优化方法能够快速并准确寻优,得到最轻换热器重量。     

基于灰狼算法的干式双离合器摩擦片优化设计

根据干式双离合器的工作条件及其结构特点确定约束条件和设计变量,建立了干式双离合器摩擦片优化模型.在离合器摩擦片工作状态下,以表面热流密度最小为目标函数,通过灰狼优化算法对模型进行优化设计.优化结果表明:优化后的离合器摩擦片的热流密度比优化前减少了14.03%,该结果可对摩擦片结构参数优化提供理论参考.     

基于面积和结构特征的水表图像二步分割方法

针对在水表图像中对指针进行分割提取这一问题,提出了一种基于面积和结构特征的水表图像二步分割方法;介绍了该分割方法的思路和分割过程;详细阐述了构成该分割方法的基于结构和灰度特征的哈夫变换分割算法和基于面积特征的阈值分割算法。通过实例,给出了采用该分割方法对水表图像进行分割的效果。     

米波雷达方位角超分辨外场实验研究

介绍了一个由均匀线接收阵和米波雷达组成的外场实验系统,用于进行米波雷达的方位角超分辨实验。用采集的实验数据对几种常用的超分辨算法进行了实验,结果表明,FBLP算法和ESPAIT算法可清晰分辨出角间隔为0.2~0.3波束宽度的两架飞机。