浅析多模态医学图像的配准与融合技术

应用多模态图像的配准与融合技术,可以把不同状态的医学图像有机地结合起来,为临床诊断和治疗提供更丰富的信息。介绍了多模态医学图像配准与融合的概念、方法及意义。最后简单介绍了小波变换分析方法。     

浅析医学图像配准研究的进展

医学图像配准是指寻求两幅图像间一对一映射的过程,即将两幅图像中对应于空间同一位置的点联系起来.医学图像配准是进行医学图像处理的基础,在临床诊断和治疗中占有重要地位.本研究将对医学图像配准方法分类和应用进行概述,旨在为今后其方法的改进和临床的应用提供参考.     

医学图像配准中的快速坐标变换方法

在医学图像配准各种方法中，基于灰度的方法具有精度较高、稳健性强、不需要领处理等优点而被广泛使用．但是这类方法也存在看计算量大的缺点。文章在分析传统刚体坐标变换的基础上，提出了一种新的坐标变换的快速算法，可以较大地提高图像坐标变换速度而不影响计算精度．有利于图像配准的临床实时性。     

医学图像配准方法及其应用

医学图像配准技术是医学图像处理技术的一个重要分支,已经广泛应用于临床实践中。本文首先介绍了图像配准原理,然后从图像特征空间的角度出发,对常用的医学图像配准方法及其应用进行了介绍,最后对医学图像配准方法的研究难点及发展前景进行了总结展望。     

医学图像配准方法及其应用

医学图像配准技术是医学图像处理技术的一个重要分支,已经广泛应用于临床实践中。本文首先介绍了图像配准原理,然后从图像特征空间的角度出发,对常用的医学图像配准方法及其应用进行了介绍,最后对医学图像配准方法的研究难点及发展前景进行了总结展望。     

眼底图像的配准

医学图像配准是人体可视化和医学图像分析的基础。配准技术的重要医学应用之一就是用手动、半自动或者自动技术进行眼底图像配准、频闪观察，便于眼底疾病的诊断和治疗。本文介绍了图像配准概念和分类，对眼底图像配准方法进行了介绍和对比分析，并且展望了眼底图像配准的发展。     

基于互信息的同模态医学图像配准

以改进的互信息为测度,用Powell优化算法实现了同模态医学图像的配准.主要改进了互信息和归一化互信息的公式,减小了互信息的计算量;改进了Powell算法,保持了原搜索方向并有效避免了局部极值;用预设旋转量的方法解决了同模态医学图像配准的局部极值问题,同时,还讨论了Powell收敛阈值对配准速度的影响.实验表明,用改进的算法进行同模态图像配准可以达到亚像素精度,且在速度上有了明显提高,是1种鲁棒性强、速度快、精度高的方法.     

一种基于小波变换的医学图像旋转配准新方法

提出一种基于小波变换（WT）的医学图像旋转配准新方法。方法：1．对图像进行2－DWT。2．提取WT极大模点作为特征点。3．在WT域内：从S=2~4出发，对图像间的旋转进行由粗到细地快速套准。结果：分别采用本文方法及传统方法进行了配准实验与结果比较。结论：本文方法具有配准精度高、速度快、抗噪声能力强的优点。     

医学影像中的图像配准和融合技术研究

讨论了医学图象配准方法的内容和研究现况。     

医学图象配准技术现状及发展

医学图象配准技术是当前医学图象处理研究领域的一个重要方面,具有重要的临床价值。本文就３－Ｄ医学图象配准的分类,配准技术中常用的变换模型,配准技术中常用的方法及配准技术中所存在的问题进行了描述。文中首先对医学图象配准进行了分类,并介绍了常用的配准变换类型。     

医学图像处理技术

随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上，提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。     

虚拟现实中的医学图像间信息映射多模式模型的研发

目的：建立人体同一组织在不同医学影像上的灰度映射数学模型。方法：根据灰度映射数学模型，研究CT和MRI等图像信息的融合与配准算法。结果：不同医学图像的坐标系达到空间位置的一致，以一种新的图像模态显示给用户。结论：为实现多模式医学图像综合信息融合的三维可视化奠定基础。     

一种腹腔三维超声图像的断层定标方法

一种不需要附加定标硬件系统的定标方法是根据各超声断层中定标物与目标物相对空间位置关系．通过定标平面扫查、建立定标表、断层平面扫查、识别定标物、定标各断层等超声断层定标过程．来确定各超声断层的空间相对关系，以达到断层标定的目的。     

门诊挂号医疗信息服务系统的设计与实现

看病难是很多大医院存在的问题,特别是高峰时间挂号排长队,大厅人满为患,再加上部分病人对科室情况和就诊过程不了解,乱挂号乱退号,大大降低了医院的工作效率,也在一定程度上造成资源的浪费。为了解决这个难题,根据挂号的实际-瘠况．利用信息化技术平台,优化和整合门诊服务流程,通过计算机挂号信息显示、咨询服务系统的应用等引导患者去向,分流人流高峰,量可能通过信息流动实现患者少跑路、少排队、少等候,构建快捷、高效的门诊流程。     

Evaluation of various deformable image registration algorithms for thoracic images

We evaluated the accuracy of one commercially available and three publicly available deformable image registration (DIR) algorithms for thoracic four-dimensional (4D) computed tomography (CT) images. Five patients with esophagus cancer were studied. Datasets of the five patients were provided by DIR-lab (dir-lab.com) and consisted of thoracic 4D CT images and a coordinate list of anatomical landmarks that had been manually identified. Expert landmark correspondence was used for evaluating DIR spatial accuracy. First, the manually measured displacement vector field (mDVF) was obtained from the coordinate list of anatomical landmarks. Then the automatically calculated displacement vector field (aDVF) was calculated by using the following four DIR algorithms: B-spine implemented in Velocity AI (Velocity Medical, Atlanta, GA, USA), free-form deformation (FFD), Horn–Schunk optical flow (OF) and Demons in DIRART of MATLAB software. Registration error is defined as the difference between mDVF and aDVF. The mean 3D registration errors were 2.7 ± 0.8 mm for B-spline, 3.6 ± 1.0 mm for FFD, 2.4 ± 0.9 mm for OF and 2.4 ± 1.2 mm for Demons. The results showed that reasonable accuracy was achieved in B-spline, OF and Demons, and that these algorithms have the potential to be used for 4D dose calculation, automatic image segmentation and 4D CT ventilation imaging in patients with thoracic cancer. However, for all algorithms, the accuracy might be improved by using the optimized parameter setting. Furthermore, for B-spline in Velocity AI, the 3D registration error was small with displacements of less than ∼10 mm, indicating that this software may be useful in this range of displacements.     

医学数字化影像与PACS系统

随着医学影像技术的迅速发展,出现了各种医学成像设备,许多全新的数字化影像技术已用于临床,丰富了形态医学诊断的信息和层次。它主要表现在如下几个方面:1、透视与摄影的数字X线设备相继产生,如DR、CR、DF、DSA,并成为放射诊断学科的一个重要突破。因此,传统的X线设备正逐步为数字化设备所取代。2、新的成像方法不断地发展,工作站的强大的后处理功能使得这些方法得以实现。3、目前PACS成为医学影像技术的新课题,在放射科得到了广泛的应用。PACS不仅是一个产品,而且是一个系统工程。在PC的硬件软件环境下发展起来的PACS成为它的一个发展趋势。     

基于PC机的医学图像实验软件系统

本文介绍了一个医学图像实验软件，该软件包括了目前大多数图像处理成熟算法和常用算法，并对图像处理中的小波变换一些算法进行了一定程度的研究，是一个基于个人PC机的功能较全的实验软件系统，该软件在参数设置和效果比较上具有良好的交互性，利于图像处理的理论研究。