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用电动散装粮食扦样器,分别对高大平房仓的稻谷、小麦、玉米和大豆进行扦样,扦取的样品进行杂质和破碎粒或谷外糙米检验,检验结果分别与套管粮食扦样器和电动吸式粮食扦样器扦取的样品比较。结果表明:电动散装粮食扦样器与套管粮食扦样器之间均无显著差异,其平均值之差符合国家标准规定的重复性要求;电动吸式粮食扦样器均显著高于或高于套管粮食扦样器和电动散装粮食扦样器,其平均值之差超过国家标准规定的重复性要求(杂质含量低的小麦除外)。因此,电动散装粮食扦样器既克服了套管粮食扦样器不能到达粮食深层扦样,又克服了电动吸式粮食扦样器扦取的样品不适于杂质检验的限制和会增加破碎粒或谷外糙米的可能,能满足高大平房仓、立筒仓和浅圆仓等的扦样深度要求,扦取的样品杂质总量和破碎粒或谷外糙米检验结果能代表整仓粮食的原始质量状况,具有广阔的应用前景。 相似文献
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浅圆仓粮食自动分级问题的讨论 总被引:1,自引:0,他引:1
浅圆仓在粮食储备库及世行粮食中转库项目中已得到了较广泛的使用。经几年的运用 ,逐渐看出该仓型在储粮方面具有不少优点。但粮食在进仓后 ,会出现粮食与杂质的自动分级现象 ,这给粮食的长期储藏带来了一系列的不利因素。为了解决粮食进仓的自动分级现象 ,国内一些技术人员进行了一些试验研究 ,如使用布料器 ,但效果不够理想。布料器的使用能否解决粮食进入浅圆仓的自动分级 ,我们应从粮食进仓后产生自动分级的原因、物料在布料器上的运动分析、物料经布料器后的抛掷距离等一系列问题 ,从理论上进行分析讨论 ,才能真正了解粮食产生自动分级… 相似文献
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目的 研究不同扦样方案对粮食品质检验工作的影响,制定适合于当前我国储粮形式的扦样方案。方法 本研究以吉林、河南、辽宁、安徽等省份的小麦和玉米储备仓为实验仓,采用不同的粮食扦样器、扦样方案进行扦样,随后对所扦样品进行质量指标、储藏品质指标以及卫生指标的测定,其中仓型涉及浅圆仓、房式仓以及立筒仓。结果 研究结果显示所使用电动吸入式扦样器杂质含量略高于套管式扦样器,但数据差异性并不显著(P>0.05)。所制定扦样方案中的分区设置检验单位、不同扦样顺序、点样比例对粮食品质指标的检验也没有显著性差异(P>0.05)。结论 通过对不同省份、不同储备粮种、多种仓型的实仓扦样实验,结果表明所采用的现代化扦样工具、优化的扦样方案并不会影响扦样样品的检验结果,所获得的扦样数据有望为未来制定更加适合我国粮仓的扦样方案提供支撑。 相似文献
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浅析影响粮食容重测量准确性的成因 总被引:1,自引:0,他引:1
1993年以来,我们对基层进行清仓查库中,体会到粮食客重测量的准确性是影响帐实相符的关键。而取样代表性、称重操作方法、粮食储存时间的长短、粮食质量的好坏等四个因素,对粮食客重测定的准确性均有较大的影响。在实际操作中,应从以下几方面,把握好上述四个因素与粮食容重的关系,以便减少容重测定的人为误差。1扦样与客重的关系粮食在入库过程中,无论是人工倒包、还是机械输送,均会产生自动分级。为使样品具有代表性,扦样时,首先分区设点,每区面积不超过50m’,各区设中心、四角共五点(四角扦样点距粮难或墙壁边缘约SOcm),… 相似文献
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当前国内大部分基层粮库存在仓储设施水平不高、原粮收储方式不精细、传统扦样和检验工作效率低等问题,影响了粮食储存安全精细化管理提升。推进“机械化换人、自动化减人、信息化管理、智能化管控”的智慧粮库建设对保障粮食储存安全具有重要意义。分析在粮食扦样和检验两个关键环节中存在样品不具有代表性、检验结果重复性不可靠、工作效率低等现状问题,探索通过智能扦样系统自动扫描粮面,自动计算点位随机取样,提升样品代表性的方法;通过智能检验系统自动检验生成水分、容重、杂质等质量指标,提升检验结果准确性,研究在粮库推广使用智能扦样系统和智能检验系统的适用性和可行性。 相似文献
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浅圆仓作为一种新仓型,为了摸清小麦入仓后,其容重、不完善粒和杂质在仓内的变化规律,采用人工扦样获得样品,测其容重、不完善粒和杂质,然后应用多元线性回归法,得到小麦的容重、不完善粒、杂质其三者在浅圆仓内的经验公式,供广大仓储工作者在实际工作中参考。 相似文献
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样品的扦取是羊毛检验工作的首要环节,扦取的样品是否具有代表性,直接决定了羊毛公证检验的公正性和公证检验结果的准确性。但是在扦样过程中侧重对扦回样品各项指标的检验,却忽略了扦样工作本身的重要性,这种认为扦样操作比较简单,技术性不强的错误想法,极易导致在扦样工作中出现偏差与失误。这不仅使毛样与实际情况出入较大、代表性较差,同时也损害了羊毛交易商或毛纺企业的利益,并对专业纤检机构的信誉造成了不同程度的影响。 相似文献
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