基于自动测试系统的故障诊断方法研究

阐述了基于自动测试系统故障诊断的意义,对基于自动测试系统故障诊断方法的发展现状进行了总结,并对应用神经网络、模糊理论和小波分析后发展的趋势。分析了存在的问题,并提出了解决方法。     

基于自动测试的故障诊断专家系统

本文简要介绍了基于自动测试的故障诊断的意义,对现阶段常用的故障诊断方法及其存在问题进行了阐述,提出了基于自动测试的故障诊断专家系统的构想,并具体论述了专家系统的结构、流程和相关模块设计。     

基于自动测试系统的故障诊断专家系统

为在武器装备自动测试平台上建立故障诊断专家系统，介绍了一种新型的数据库访问技术ADO。作为实例，在自动测试平台上利用ADO技术实现了测试结果的读取，将测试数据作为故障诊断的入口参数，结合SQL语言在规则库中实现了推理机制，最后，用Visual C 语言实现了编程。     

面向故障诊断的自动测试系统

首先简单介绍了ATS的产生、国内外应用现状、最新技术以及发展方向.然后在详细分析故障诊断技术的基础上,说明了ATS在提高现代武器故障诊断能力的巨大优势.最后,提出了构建"面向故障诊断的自动测试系统"的新思想.     

射频指标自动测试及故障诊断系统研究

自动测试与故障诊断的联合研究已经在电子设备实际工作中得到较为广泛的应用。文章针对通信设备研发阶段射频指标测试效率低下以及测试故障定位难度较大等问题,开发了基于虚拟仪器技术的自动测试系统以及适用于射频指标自动测试问题定位的智能故障诊断系统。故障诊系统采用基于专家系统的知识库及推理机制,解释机制采用预制文本法进行设计。实际运行结果表明该系统能够高效准确地完成射频指标自动测试,并对测试过程中出现的问题进行较为准确的定位。     

基于小波神经网络的齿轮箱故障诊断研究

论述了小波神经网络的系统结构及算法,并根据齿轮振动信号的频域变化特征,提取特征向量作为输入,利用小波神经网络建立特征向量与故障模式之间的映射关系,建立了基于该算法的齿轮故障诊断模型。仿真结果表明：与传统的BP神经网络相比,该模型显著缩短了训练时间。该小波神经网络进行机械故障诊断是有效的。     

一种基于小波分析和神经网络的模拟电路故障诊断的方法研究

提出了一种基于小波分析和神经网络的电路故障诊断方法.首先用PSPICE(Simulation Program with Integrated CircuitEmphasis,即集成电路编程仿真技术)电路仿真软件对电路进行仿真;然后对电路的输出节点电压信号进行小波分解,提取各频段的能量作为故障样本;最后利用神经网络的并行处理结构和非线性映射能力,实现故障诊断.仿真实验结果表明该方法对容差模拟电路故障定位具有较高的准确率,为模拟电路故障诊断技术开辟了一条道路,为模拟电路故障诊断技术开辟了一条道路.     

多级故障诊断系统

介绍了为提高故障诊断的正确率,将一混合故障诊断专家系统中的基于BP神经网络诊断模块、基于自组织神经网络诊断模块和基于小波分析诊断模块设计成多级诊断系统。对多级诊断系统的性能进行了分析,给出了多级诊断系统的拒绝输出策略。     

装甲车辆电源系统智能故障诊断方法研究

针对电源系统建模复杂的问题,通过Matlab/simulink建立装甲车辆电源系统仿真模型,应用小波包能量法提取电源系统在各种状态下电压及电流信号的能量特征向量,并将其作为故障分类器的输入向量;结合SOM神经网络无监督聚类和BP网络有监督学习的能力,构建两层的故障分类器对各种故障状态进行识别和诊断;以车辆电源系统中整流桥故障为例进行仿真分析,结果表明该方法具有快速准确的故障诊断能力。     

基于Morlet小波的飞控系统故障诊断方法研究

对Morlet小波及其变换特性进行了分析,选择Morlet小波的实部为神经元的作用函数构造了一个小波神经网络,用此网络对某型飞机飞控系统中的作动器三种故障进行诊断,仿真结果表明该小波神经网络的泛化性及诊断能力均强于传统的BP神经网络。     

基于Agent技术的导弹故障诊断专家系统研究

为对大型复杂装备进行故障诊断,在某型导弹控制系统自动测试平台上构建故障诊断专家系统,从结构和功能的角度提出了复杂装备多Agent故障诊断模型,设计了Agent通信模型,并采用ADO(ActiveX Data Object)技术实现了黑板方式的通信,解决了多Agent故障诊断模型中推理决策Agent与自动测试Agent间的通信问题;基于Agent的故障诊断专家系统,以多个Agent协作的形式及时、正确地对单机的各种故障状态做出诊断,具有较好的主动性和灵活性,从而提高大型复杂装备故障诊断效率,缩短维修时间.     

基于专家系统的导弹自动测试与故障诊断系统研究

基于虚拟仪器技术和专家系统的导弹自动化测试与故障诊断系统,采用模块化仪器总线标准—PXI,集PXI卡式仪器、程控仪器和各种先进的测试诊断技术于一体,是一套具有自动性能测试和故障诊断的综合测试系统。利用专家系统,大大提高了系统检测的智能化和自动化程度。用于导弹武器系统中电子装备的通用参数测量、专项性能指标测试、功能测试及故障诊断,可以将故障定位到电路板。实践表明,系统适用于多种不同型号导弹的性能测试、故障诊断与维修。     

直升机驾驶仪的故障诊断与自动测试系统

本文介绍了某直升机自动驾驶仪的性能检测、故障诊断及其自动测试(ATE)系统，利用基于VXI总线的软硬件集成环境，进行了故障和可测试性定义，开发了自动检测和故障诊断程序，可以定位到SRU级子部件和模拟放大器板级关键元件，具有较强的故障诊断定位能力和诊断效率。     

基于专家系统的设备故障自动诊断技术研究

基于诊断和专家系统的理论与方法,并结合专家系统结构、专家知识库构建和推理机推理规则,对设备故障诊断专家系统进行分析设计,构建了一种能够利用计算机进行设备故障自动诊断的系统,详细论述了该系统的硬件组成、软件组成以及工作原理,以满足复杂系统设备故障自动诊断需要。此技术已经成功应用于复杂系统设备故障诊断的实际工程实例中,大大简化系统维护工作．因此在设备维护智能化方面具有良好的应用前景。     

电池管理系统故障诊断硬件在环测试

采用基于xPC Target方案的硬件在环仿真技术,建立电池管理系统故障在线诊断测试平台,分别从软件和硬件两方面对电池管理系统可能发生的主要故障进行模拟,并借助LabVIEW上位机界面发送故障信息并显示系统对相应故障的模拟结果。测试结果表明,电池管理系统能够及时识别系统的各种设定故障,验证了该平台电池管理系统故障诊断功能测试的可行性。     

基于机器学习的操作系统故障自动诊断方法

为了维护操作系统运行的稳定性及安全性,提升用户服务质量,提出一种基于机器学习的操作系统故障自动诊断方法.将AR模型系数作为故障系统特征,探究不同状态数和不同混合高斯数对隐马尔可夫模型分类影响,利用极大似然估计法逐步更新模型参数,并计算观测值概率密度函数.采用自组织竞争神经网络完成故障模式区分,引入相似性图概念,按照相关...     

基于现象表征的故障诊断系统研究

参考都柏林核心对Web资源的管理方式,定义故障诊断源案例知识的资源描述的核心"元素集",提出基于故障现象表征状态向量的提取源案例的方法,实现经典故障案例管理与使用.实践证明,这种基于现象表征的故障诊断系统具有通用性.