网络隐私“E”览无余

在当今的网络社会,当你轻点鼠标,访问Jump!、Netcernter或是Yahoo!站点,轻松享受在线日程表服务时,你也许觉得无须考虑你的私人数据的安全和保密性。的确,这些站点宣传提供的诸如在线日程表服务可以使用户随时享有其私人数据,无论你身处何方,你所做的仅仅是连接站点、点击鼠标。就在上述站点的官员们鼓励其用户放弃传统的办公模式时,他们也特别地指出站点将确保在线日程表业务中的关     

用SMIL创建网站

在Web站点中采用动画或多媒体技术可以使站点更生动,吸引用户的访问。为了在Web上创建和显示多媒体内容,您可能使用过MIDI、AVI、动画GIF文件或流多媒体(streamingmultimedia)。尽管这些技术的确能给站点带来增值,但当与Wintel和Macintosh平台上提供的具备艺术水准的多媒体相比,它们则显得粗糙得多。传统的多媒体技术为用户提供了将语     

蚁群算法在Web站点导航中的应用研究

Web站点导航是Web数据挖掘的一个重要研究领域,是准确理解用户访问网站行为的关键;传统Web站点导航技术很难全面反映出用户对页面浏览的兴趣程度,找到用户感兴趣页面路径准确度比较低;为提高找到用户感兴趣页面路径准确度,提出一种基于蚁群算法的Web站点导航技术;将网络用户看作人工的蚂蚁,用户的浏览兴趣作蚂蚁的信息素,通过利用Web日志数据采用正负反馈机制和路径概率选择机制建立一个Web站点导航模型,挖掘用户感兴趣页面的导航路径;仿真实验结果表明,基于蚁群算法的Web站点导航技术提高了找到用户感兴趣页面路径准确度,更加能够准确反映出用户的浏览兴趣,用于Web站点导航是可行的。     

基于Web挖掘的自适应站点优化设计

现有的静态Web站点结构不能满足人们准确地找到所需信息和享用个性化服务的要求。本文不但通过Web日志文件的挖掘,找出用户的频繁访问路径来改进Web站点结构,而且分析当前访问页面与后续候选推荐页面的内容相关性,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩Web页面内容。这样,用户可快速定位到频繁访问的后续页面位置,且页面内容大多是用户感兴趣的主题信息。在此基础上,提出了一个自适应站点模型AdaptiveSite,经过推荐质量分析,该模型具有较好的优化性能。     

按需控制,不让用户随意访问站点

局域网中的用户在上网冲浪时,时常会碰到一些潜藏了病毒或木马程序的恶意网站,这些恶意网站能给局域网的安金、稳定运行带来威胁。作为单位的网络管理员,就有文务去限制局域网中的用户随意访问一生恶意站点;当然,不同部门的用户平时上网浏览的站点内容不同,那么如何才能按照用户的工作需求,对他们访问的站点内容进行     

问与答

？如何按站点清理Cookies ！Cookies用于浏览器访问站点后留下访问痕迹的处理工作,比如用户ID、访问时间、购物车项目等．当用户再次访问同一站点时,浏览器就会从本地硬盘读取有关Cookies,并自动恢复用户访问的内容。     

通过挖掘Web日志改进站点结构

在一些商业站点中Web页面的结构有时与用户的浏览习惯不相一致，即用户在某个位置去寻找某个特定的页面，而这个页面却买际在另一个位置。该文提出一种算法找出站点中那些实际位置与用户期望位置不相一致的页面。算法的主要思想是如果访问者没有在特定的位置找到所需的页面就会回退，把这个产生回退的位置作为访问者希望相应的页面内容出现的可能的候选期望位置。然后站点管理者可以改进站点的结构，在用户的期望位置增加相应的页面的连接，这样可以使用户能够较为方便地找到所期望的页面。     

Web日志挖掘及其在校园网中的应用

如何有效地分析用户的需求,帮助用户从因特网的信息海洋中发现他们感兴趣的信息和资源,已经成为一项迫切而重要的课题。解决这些问题的一个途径,就是将传统的数据挖掘技术与Web结合起来,进行Web数据挖掘。其中的Web日志挖掘可以掌握用户在浏览站点时的行为,并且将挖掘出的用户访问模式应用于网站上,在改善Web站点的结构以及页面间的超链接结构,提高站点的服务质量等方面有重要的意义。     

Web日志挖掘及其在校园网中的应用

如何有效地分析用户的需求,帮助用户从因特网的信息海洋中发现他们感兴趣的信息和资源．已经成为一项迫切而重要的课题。解决这些问题的一个途径,就是将传统的数据挖掘技术与Web结合起来,进行Web数据挖掘。其中的Web日志挖掘可以掌握用户在浏览站点时的行为,并且将挖掘出的用户访问模式应用于网站上,在改善Web站点的结构以及页面间的超链接结构,提高站点的服务质量等方面有重要的意义。     

基于概念格和关联规则Web个人化系统

最近的一些研究提出将Web使用日志的挖掘技术应用于Web个人化系统中,用于克服传统个人化技术（如CF技术、基于内容的过滤技术）中存在的问题,如处理大数据量的能力较差,依赖于用户主观的登记信息,产生的用户描述是静态的,不能获取对象之间丰富的语义联系等。但是基于Web使用日志挖掘的个人化技术不能适用于用户的使用信息获取困难或者站点内容经常变化的情况。更有效的办法是将站点的内容特征和使用特征结合到一个Web挖掘结构中去,以备推荐引擎统一使用。提出了一个基于关联规则挖掘的个人化系统,它使用概念格作为存储频繁页面集的数据结构,并介绍了如何利用概念格实时地为当前活动用户产生推荐集。     

流量计费促进帧中继

按流量计费的帧中继计费方式并不是广为人知的,但它却能在节省用户的资金的同时提供更多的冗余。更有意义的是,这种计费方式可能改变用户配置他们的帧中继网络的方式。 在传统的帧中继计费中,用户为每条帧中继连接付费,这样在建立网状网络时的成本就非常高,因为在任意两个站点之间至少有一条单向通道。而在按流量计费的方案中,用户需要支付的总费用是由用户传输的数据量来决定的。这样在建立具有较高的性能和可靠性的完全网状结构的网络时就会更实惠些。 但帧中继服务最初问世时,传统的计费方式还是不错的。用户们从专线环境转     

谈地方服务类站点的广告经营

定义:地方服务类站点指重点为本生活区域的网络用户提供内容的网站。一般区域范围不会超过一个行政省份。一直到现在。“地方服务”似乎都没有引起ICP们的重视。不仅对该领域进行专向投入的站点数量不多,而且很多地方电信机构所提供的内容服务似乎也并不是完全本地化的,比如广州视窗等网站的内容与它们的名称就都没有必然的联系。厂商怯于涉入这块市场的最主要担忧。可能是对广告经营缺乏相应的信心,认为如果受众     

基于内容和结构的Markov模型在网页预取中的应用

提出了一种结合页面内容和站点结构的Markov模型,该模型应用于网页预取。传统的Markov模型是基于历史的模型,将对用户以往的使用记录的统计应用于网页预取。本文通过在Markov模型之上,结合页面内容及站点结构来调整状态转移矩阵,以获得更精确的预取结果,提高Web服务的质量。性能测试结果表明,该模型具有较好的性能。     

基于概念格和关联规则Web个人化系统

最近的一些研究提出将Web使用日志的挖掘技术应用于Web个人化系统中,用于克服传统个人化技术(如CF技术、基于内容的过滤技术)中存在的问题,如处理大数据量的能力较差,依赖于用户主观的登记信息,产生的用户描述是静态的,不能获取对象之间丰富的语义联系等.但是基于Web使用日志挖掘的个人化技术不能适用于用户的使用信息获取困难或者站点内容经常变化的情况.更有效的办法是将站点的内容特征和使用特征结合到一个Web挖掘结构中去,以备推荐引擎统一使用.提出了一个基于关联规则挖掘的个人化系统,它使用概念格作为存储频繁页面集的数据结构,并介绍了如何利用概念格实时地为当前活动用户产生推荐集.     

利用ASP建立动态站点

目前Internet上的许多站点提供的都是静态的主页内容。这里所谓的静态就是指站点的主页内容是固定不变的。如果需要更新主页的内容,必须由作者来更改其HTML的文件。当用户访问这类站点时只能浏览、查寻,而无法进行双向的信息交流,这对于高水平的站长来说,显然是不能满足需求的。解决这个问题的方法就是建立动态的站点。所谓动态其原理是指WebServer通过执行一个应用程序,将用户的请求以HTML的格式,动态、交互地传给用户浏览器。 实现动态站点的方法有很多,例如:使用公共网关接口CGI、Netscape公司的NSAPI或Microsoft公司的ISAPI等服务器API、Java Applet等等。每种方法都各有自己的优缺点,在这里笔者并不想一一评述。笔者主要要讲述的是如何利用Microsoft公司的动态服务器主页（Active Server Pages简称ASP）ASP来建立动态站点,并简单介绍如何利用与ASP结合使用的ActiveX数据对象（ActiveX Data Object简称ADO）来访问数据库,以及如何将ASP,ADO与Microsoft公司提供的强大网页制作工具Frontpage98结     

网络E书轻松看

看网络小说是很多网友们的最爱。网络小说大多采用同步发行的方式,即小说作者会不定时的将最新内容发布到网络上,而读者们要不想错过最新内容就只能靠频繁登录发布站点来查看是否有更新。如果是同时阅读多部网络小说,查看起来就会很辛苦。《书之精灵》客户端软件则为书迷们提供     

MOSS 2007的安全特性

在建立内部协作站点时充分利用MOSS 2007的安全特性，能够确保这些站点的安全，并提供审计跟踪，显示用户对站点内容的访问。     

利用因特网进行营销

怎样使站点获得更高的访问率 如果你已经建立了站点并且拥有很不错的内容,那么你所需要的的确是让更多的人访问你的站点。然而,要想使一个站点获得更高访问率的机会就象空气中的氧气那样稀薄。在互联网世界中大约有1亿多网页,发布于1百多万个域中。而其中最有名的10％的站点吸纳了大约90％的用户,在这种情形之下,那些小站点要想获得生存的空间的确不是一件容易的事情。要想生存,小站点必须有自己独特的内容,并且要有正确的营销策略。     

如何按站点清理Cookies

正Cookies用于浏览器访问站点后留下访问痕迹的处理工作,比如用户ID、访问时间、购物车项目等,当用户再次访问同一站点时,浏览器就会从本地硬盘读取有关Cookies,并自动恢复用户访问的内容。有时用户希望删除这些内容,IE浏览器提供了清理Cookies的功能,然而该功能只能实现将所有Cookies一并删除,却无法实现按站点清理(实际上就是筛选保留)功能,下面结合IE浏览器的功能,并以.net编程为示     

基于元搜索引擎的个性化Web信息采集

为了减少传统Web采集系统网络资源的耗费,并增强其个性化支持,结合用户兴趣向量模型,将元搜索引擎技术应用到Web信息采集领域中,设计一个基于元搜索引擎的个性化Web信息采集系统.该系统通过调用成员搜索引擎发现与用户兴趣相关的目标Web站点,通过爬虫程序采集目标站点上的Web页面内容.在发现兴趣站点方面更具有针对性,能有效减少爬虫的数量.重点研究了系统的体系结构、个性化Web采集的工作流程,最后给出了该系统的应用场合.