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电网频率建模旨在对其随机波动特性建立数学模型,形成特征描述、统计分析以及轨迹预测能力,是基于电网频率判据的数字取证中一项重要的研究子课题。该文首先揭示了现有自回归模型的不足,并基于该模型对实际观测得到的电网频率参考信号数据集进行统计分析,分别用差分整合移动平均自回归（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型和两种基于马尔科夫链的模型进行建模,进而求解模型各项参数。对比实验表明：ARMA(2,4)模型在理论上对华中电网频率具备最优的描述性能,而马尔科夫链模型因考虑到实际场景下频率分辨率的局限性,更适用于模拟从待测文件中提取的电网频率。 相似文献
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专利制度的最大优势是通过专利分析、预警、审议等方式,以最新最全的科技创新成果作为研发起点,有效规避重复投资、产品侵权、市场开拓等风险。运用专利制度提高产业发展水平,关键是找准政府在创新资源整合、创新环境营造中的角色定位,建立健全专利信息分析与产业运行决策深度融合、专利制造与产业创新能力高度匹配、专利布局对产业竞争地位保障有力、专利价值实现对产业运行效益支撑有效的工作机制,努力推动重点产业的专利协同运用,激励引导企业、科研院所按照产业技术发展态势和市场需求开展专利创造活动。 相似文献
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光纤陀螺的随机漂移具有非平稳和非零均值的特点,传统时间序列分析法必须对原始数据进行预处理后再进行建模,无法满足在线建模的要求。针对这一问题,采用差分自回归移动平均模型和递推最小二乘法相结合的方法对光纤陀螺的随机漂移构建动态模型,再通过基于该模型的无迹卡尔曼滤波算法对随机漂移实时滤波,并与自适应卡尔曼滤波进行实验对比。实验结果表明,该方法具有较高的滤波精度,能更有效地抑制光纤陀螺的随机漂移。 相似文献
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电网频率建模旨在对其随机波动特性建立数学模型,形成特征描述、统计分析以及轨迹预测能力,是基于电网频率判据的数字取证中一项重要的研究子课题。该文首先揭示了现有自回归模型的不足,并基于该模型对实际观测得到的电网频率参考信号数据集进行统计分析,分别用差分整合移动平均自回归（autoregressive integrated moving average,ARIMA）模型和两种基于马尔科夫链的模型进行建模,进而求解模型各项参数。对比实验表明： ARMA (2,4)模型在理论上对华中电网频率具备最优的描述性能,而马尔科夫链模型因考虑到实际场景下频率分辨率的局限性,更适用于模拟从待测文件中提取的电网频率。 相似文献
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本文提出了自回归滑动平均(ARMA)模型的超定递推辅助变量定阶方法.该方法具有好的计算性能和好的统计性质,相对于 AIC 信息准则和递推辅助变量定阶方法是一种更加灵敏的过参数指示器,能够准确明显地确定 ARMA 模型的阶数.方法的可行性用模拟计算和实验数据处理进行了验证,同时,还将该方法与递推辅助变量定阶方法进行了比较.结果表明:超定递推辅助变量定阶方法是一种行之有效的、高性能的定阶方法。 相似文献
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<正>近年来,辽宁省的科技研究与开发(R&D)经费投入增长较快,对提升该省技术创新能力和促进经济技术发展起到了重要作用。为客观评价辽宁省科技投入与经济增长的关系,本文,笔者采用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法对其进行分析。一、灰色关联度分析方法介绍1.方法选择。不确定性系统研究常采用概率统计、模糊数学和灰色系统理论3种。灰色关联度分析方法是基于灰色系统理论的一种应用范畴,它包括灰色绝对关联度和灰色相对关联度2种。 相似文献
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肖创柏 《湘潭大学自然科学学报》1991,13(4):131-138
提出了自回归滑动平均(ARMA)模型的平方根超定递推辅助变量定价方法.该方法避免了计算逆协方差阵失去正定性的问题,改进了超定递推辅助变量定阶方法的数值稳定性.模拟计算与实验数据处理表明,该方法数值稳定性好,收敛速度快,抗噪能力强.是一种高性能的定阶方法。 相似文献
