中小企业财务危机的起因与对策

2008年金融危机席卷全球，时至今日，金融危机所带来的影响仍未完全消除。中国众多中小企业因受其影响导致财务出现危机直至宣布破产倒闭的现象比比皆是。财务状况，作为衡量企业活动最基本的要素，是影响企业经营成功与否的重要标准。在联系当前我国经济环境的大背景下，本文对中小企业财务危机问题进行深入地思考与分析，提出可供中小企业摆脱财务危机的参考途径。     

防范财务危机的有效途径

在我国,随着市场经济的迅猛发展,企业做为市场竞争的主体,面临越来越多的风险和压力,如何应对企业在经营过程中的财务危机成为现代企业管理中的一个重要的课题,本文从财务危机的原因为出发点,揭示了防范财务危机的几个有效途径。     

基于系统论的财务危机预警研究

近年来系统论已被广泛地引用到社会工程及经济管理等领域中来,把管理科学的理论推向一个新的阶段。同样,系统论也是建立财务危机预警系统的理论基础,用系统论观点研究总体系统和子系统时,要充分考虑系统管理的整体性、动态性、相关性和开放性,才能有效建立财务危机预警的系统结构,实现企业资源的合理配置。在企业财务危机预警管理过程中,设计一套完善的财务指标体系并明确其临界点,这就等于制定了系统控制的目标,通过总体系统及其子系统的建立,抓住导致财务危机的关键因素,从而实施系统的预控措施,达到财务预警的目的。     

中小商业银行财务危机预警机制探索

随着金融体制改革的全面深化,中小商业银行的财务问题逐渐成为了其进一步发展的瓶颈,财务风险凸现,潜在的财务危机也日益加大。然而,相对于国有商业银行,中小商业银行在财务危机预警机制上存在明显的不足,本文试图通过对关键财务指标的综合分析,对中小商业银行的财务危机预警机制进行探索。     

财务危机预警的统计方法研究

随着市场竞争的日益激烈,现代企业面临的竞争压力急剧加强,通过对财务危机预警定量方法进行比较分析,旨在从实际出发寻求具有较强适用性的预警建模方法,以提高企业对财务危机预测和警示的能力,推动企业可持续发展。     

上市公司财务危机预警模型研究

本文研究了模拟退火神经网络在上市公司财务危机预警中的应用,建立了财务危机预警的指标体系,建立模拟退火神经网络的危机预警模型,并用实际的上市公司财务数据进行了验证,结果证明了模型的有效性。     

财务危机预警实证研究方法的评析

综述了国内外财务危机预警的实证研究,分析了国内外具有重要影响的相关文献,对我国财务预警实证研究的发展方向进行了探讨。     

公司主营业务质量与财务危机的相关性研究

通过运用上市公司中报数据和多元Z值判定模型对上市公司主营业务质量和财务危机的相关性进行实证分析,结果表明:主营业务质量在财务危机公司和非财务危机公司间存在着显著的差异,在单因素方差分析中,显著性水平达到了0.002,说明主营业务质量对区分两类公司有一定的价值。数据结果显示,上市公司必须以坚持和壮大自己的主营业务为核心,以形成和提高自己的核心竞争力为目标,来实施企业的发展战略。同时,利用中期报告数据构造的多元Z值判定模型,回判准确率达到了85%,预测精度达到了72.5%,说明我国上市公司中期报告具有相关的信息含量。     

基于判别分析方法的上市公司财务危机预警研究

近年来,我国经济飞速发展,但也存在影响经济发展因素,它可能使企业陷入财务危机,因此非常有必要建立财务预警系统。本文通过建立判别分析预警模型对财务困境进行预测,经实证研究得知该模型对检验样本的预测正确率为80%,说明判别分析方法对上市公司的财务危机具有较好的预测效果。     

电力企业财务危机预警方法研究

电力企业是我国的基础能源企业,关系到人们的日常生活和国家的安定有序。一旦电力企业出现财务危机,不但会严重影响电力企业经济的发展,还会给整个国家的经济体系带来灾难,给人们的生活带来困扰。电力企业的财务危机在发展的过程中是一个循序渐进的过程,因此可以通过做好电力企业的财务危机预警机制,提高对电力企业财务的管控能力,有效消除企业内部财务危机隐患,杜绝财务危机的发生。本文主要分析研究了电力企业财务危机预警方法研究。     

基于董事会治理因素的财务危机预警模型的构建

企业在经营过程中存在着越来越多的财务风险,为了防止这些风险演变为财务危机,及时进行财务危机预警分析,就需要理顺公司的治理结构,引入董事会治理因素来完善财务危机预警机制.以120家上市公司为研究对象,分别运用非参数检验、T检验以及主成分分析对财务变量和董事会治理变量进行筛选,进而运用Logistic回归分析构建预警模型.结果显示,未引入董事会治理变量的模型的预测正确率为92.5%,而引入董事会治理变量的模型预测正确率为94.15%,预警能力明显增强,也说明,董事会治理因素是影响公司财务危机的一个重要方面.     

上市公司财务危机预警指标体系的构建

介绍了财务危机及财务危机预警的概念,并对财务危机预警的相关研究进行了总结,阐述了财务危机预警指标体系的指标设置情况。     

利用现金流指标建立财务危机预警的方法

企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须不断寻求新的发展，我国经济的快速增长为企业发展提供了良好的机遇．但在实际经济生活中，企业由于发展过快而陷入财务危机甚至破产、倒闭的现象时有发生，因此企业在发展中，寻求有效的方法对财务危机进行预警成为摆在企业面前的重要课题，本文试图从现金流的角度找出判断上市公司是否发生财务危机的关键性现金流指标，以期对建立一套我国上市公司财务危机顸警系统抛砖引玉。     

纺织业上市公司财务危机预警模型的构建

2011年,我国纺织制造业受国际金融局势动荡与出口业务大量下滑的干扰,行业整体发展的情况受到严重挫折,净利润照比同期下降了14.93%,这种下降趋势在2012年并没有改善.因此,以前人的理论研究为依据,针对沪深两市上市的纺织制造业公司的财务状况进行研究,并建立纺织制造业上市公司财务危机预警模型.     

我国化工行业财务危机预警实证研究

本文选取了2008和2009年我国化工行业95家上市公司的20个财务指标为研究对象,应用因子分析和逻辑回归分析,建立了我国化工行业上市公司财务危机预警模型,回判精度高达89.5%。结果表明,我国化工行业上市公司财务危机预警模型具有较好的预警作用;同时企业应关注自身盈利能力的提升。     

基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究

随着企业内外环境因素的日益多变,企业面临的各种不确定性和风险增加,企业发生财务危机的概率增加,财务危机预警研究可以帮助企业提前预防危机的发生,采取有效措施,保证企业健康发展。选取2013年被宣布特别处理公司中的21家ST公司与对应的89家非ST公司为研究样本,在Z-SCORE财务预警模型的基础上,利用数据挖掘时序分析方法,根据ST公司被宣布特别处理前5年及非ST公司的相对应年度的财务数据,对2012、2013年的Z-SCORE值进行预测。从2个方面对预测结果数据进行分析,一是对2012年预测值与真实值进行比较,检验预测准确率;二是根据2013年预测值与实际发生财务危机的可能性进行对比,检验其判断正确率。通过比较分析,以上两种情况的准确率和判断正确率均达到80%以上,说明采用的分析方法具有广阔的应用前景。     

基于支持向量机的上市公司财务危机预警研究

近年来,我国经济飞速发展,但也存在影响经济发展的因素,它可能使企业陷入财务危机,因此非常有必要建立财务预警系统。本文通过建立支持向量机预警模型对财务困境进行预测,经实证研究得知该模型对检验样本的预测正确率为82.5%,说明支持向量机方法对上市公司的财务危机具有较好的预测效果。     

基于支持向量机的上市公司财务危机预警研究

以2002—2005年在沪深两市挂牌交易的87家ST上市公司及102家非ST上市公司为样本,采用公开发布的财务报表中的相关数据,运用支持向量机模型进行了实证研究.研究表明,在小样本数据条件下,与其他预警模型相比支持向量机模型预测精度远远高于其他方法,具有其他方法所不具有的优越性.     

高校财务危机的成因及对策

在人们的印象中,高校上有国家拨款,下有学生学杂费的支撑,理应是高枕无忧,不至于窘迫到破产的境地。实则不然,一方面由于一直以来单一、匮乏的资金来源限制,另一方面由于扩招引发的不计后果的借贷,再加上高校本身财务管理上的漏洞,使得高校也不得不面临破产的危机。本文就造成高校财务危机的三个主要成因及"内外兼顾"的两个解决对策展开论述,旨在找到一条高校健康发展的长久之路。     

基于EVA和现金流的财务危机预警模型研究

以上市公司中2013年31家被ST的公司和与之对应的31家非ST公司为研究的对象,利用公司的财务报表,采用Logistic回归方程建立财务预警模型,同时,为进一步增强预警模型的有效性,将前瞻性的EVA指标和真实反映企业财务状况的现金流量指标中同时引到财务危机预警模型的构建中.通过对模型的拟合优度及回代检测可以看出,加入EVA指标和现金流量指标的财务危机预警模型对危机的前瞻性和灵敏度要大于基于传统指标所建立的财务危机模型,因此引入EVA指标和现金流量指标对财务危机的预警具有很好的理论依据.