计算机在物理化学实验数据处理中的应用

该文总结了物理化学实验中蔗糖水解数据处理存在的问题,针对蔗糖水解数据分别进行了线性与非线性处理。比较两种数据处理方法的优缺点,利用Origin处理实验数据,使之更便捷。     

作图法与线性回归法的分析与运用

主要比较和分析了作图法与线性回归法这两种实验中常用的数据处理方法,并阐述了如何利用这两种数据处理方法找出并删除错误或误差较大的实验数据,从而得到精确的实验结果。     

弦线波振动实验的一种新的数据处理方法

运用Origin软件对弦线波振动实验的数据进行线性拟合与作图,并与传统的最小二乘法进行数据处理结果进行比较,以验证Origin软件对弦线波振动实验数据处理的可行性.实验表明,通过Origin软件拟合的结果与所作图形均与传统的最小二乘法进行数据处理结果相吻合.利用Origin软件处理数据与作图,简洁、快速、直观、精确,可以在教学过程中应用.     

基于Origin的金属线膨胀系数实验数据处理方法

用Origin软件对金属线膨胀系数实验数据进行了线性拟合与作图,拟合的结果与所作图形均与逐差法进行数据处理的结果相吻合.实验表明:利用Origin软件处理实验数据具有简洁、快捷与直观等特点,避免了人为因素所造成的误差.     

FWD路面弯沉数据筛选方法

依托新疆某沥青路段基层FWD弯沉数据,采用拉依达法、肖维纳特法、格拉布斯法以及残差剔除法进行数据筛选,进而建立与贝克曼梁弯沉数据LB的线性回归关系.研究结果显示:在满足JTG D50—2006《公路沥青路面设计规范》的前提下,经1S+残差剔除法综合处理后的基层FWD弯沉数据LFWD与LB相关系数R值达到0.957,比采用其他数据处理方法的相关性更高.然后,将改进的1S+残差剔除法用于沥青面层LFWD的筛选,建立与LB的线性回归关系,LFWD与LB相关系数R值达到0.975,满足规范要求.1S+残差剔除法综合运用拉依达法和残差剔除法,1S+残差剔除法能够更加有效地剔除线性无关的离散点,可用于数据量较大的数据处理.     

C语言的线性回归分析在数据处理中的应用

将最小二乘法曲线拟合与C语言程序的线性回归分析相结合,通过C编写了一个通用、简便的数据处理程序,实现了粗大误差的剔除,得到了良好的线性相关性,完成了曲线拟合的界面可视化.     

用Origin剔除线性拟合中实验数据的异常值

介绍了用MicroclOrigin软件进行实验数据线性拟合的具体,京都春Lab Talk编程和Data Mask等高级功能，以肖维勒准则实现了异常数据的判断和剔除，以核磁共振的稳态吸收中磁场强度和励磁电流的线性拟合实验为例，通过整个实验数据处理和分析的过程，展示了Origin直观，快捷，高效的特点，适合学生在物理实验的数据处理和分析中应用。     

Origin软件在实验数据处理中的应用——以燃烧热测定实验为例

目的研究Origin软件在实验数据处理中的应用,即以Origin软件代替手工方法对实验测定的数据进行绘图、计算、拟合等。方法以燃烧热测定实验为例,用Origin软件对所得数据分段线性拟合绘制雷诺校正图,并与学生手工绘图处理的数据对比。结果由于数据点多,传统用坐标纸手工绘图,不仅耗时,而且处理结果因人而异,人为因素往往会对实验结果带来一定的误差。而采用Origin软件处理实验数据,不仅比手工绘图处理所得结果更准确,而且节省时间。结论 Origin软件应用于处理实验数据,可以有效消除人为误差,节省时间,所得结果更为准确、可靠。     

改进的布料模拟算法在多波束点云粗差剔除中的应用

针对目前多波束滤波需要人工剔除的现状,在布料模拟滤波算法（cloth simulation filtering,CSF）基础上,提出了一种基于点云分割和自适应参数调整改进的CSF算法。先对多波束点云数据进行分割,然后根据点云数据的面积和标准差调整每块CSF算法的参数,再构建布料滤波模型剔除粗差点,最终将分割后的点云拼接生成水下地形点云数据。结果表明,本文算法与CSF算法相比,克服了过度滤波现象,而且对于不同地区与人工方法粗差点剔除比分别从1.03下降到1.01和从1.46下降到1.19;与人工剔除粗差相比,避免了遗漏粗差点,人工干预很少。     

一个具有粗差剔除功能的线性回归程序

探讨将统计判断准则应用于一元线性回归中粗大误差剔除的方法，通过Visual Basic中的MsFlexGrid等高级控件编写了一个直观、简便的线性回归应用程序。程序实现了数据输入、数据编辑、粗差剔除和曲线拟合的界面可 视化。     

主成分分析法和Fisher判别方法在汽油分类分析过程中的应用

应用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对从90#和93#两种汽油的50个实验样所取的特征数据进行降维处理,再结合Fisher判别方法对这两种汽油进行分类,并将分类结果与不采用PCA法而直接计算数据所得出的Fisher判别结果进行比较,前者的分类正确率达到100%,而后者却只有50%.结果说明采用PCA方法事先对数据处理可以大大的提高汽油分类的准确性.     

基于Origin的牛顿环实验数据处理方法

用Origin软件对牛顿环实验的数据进行线性拟合与作图,拟合的结果与所作图形均与传统的最小二乘法进行数据处理的结果相吻合.实验表明：利用软件处理的实验数据与作图,具有简洁、快捷与直观等特点,避免了人为因素所造成的误差.     

Origin软件在实验数据处理中的应用——以燃烧热测定实验为例

目的研究Origin软件在实验数据处理中的应用,即以Origin软件代替手工方法对实验测定的数据进行绘图、计算、拟合等。方法以燃烧热测定实验为例,用Origin软件对所得数据分段线性拟合绘制雷诺校正图,并与学生手工绘图处理的数据对比。结果由于数据点多,传统用坐标纸手工绘图,不仅耗时,而且处理结果因人而异,人为因素往往会对实验结果带来一定的误差。而采用0rigin软件处理实验数据,不仅比手工绘图处理所得绺果更准确,而且节省时间。结论0rigin软件应用于处理实验数据,可以有效消除人为误差,节省时间,所得结果更为准确、可靠。     

计算机辅助数据处理在大学物理实验中的应用

总结了大学物理实验中手工数据处理存在的问题,比较了几种不同数据处理软件的优缺点.在科学研究领域有着广泛应用的Origin软件由于简单易学、操作灵活、功能强大,利用其处理实验中数据统计分析、数据绘图、误差计算等问题不仅准确而且方便,适合在大学物理实验中推广使用.     

Origin软件在《物理化学实验》中的应用

物理化学实验的数据处理中多数需要作图、求斜率及曲线拟合等,现多采用手工计算及人工作图的方法,致使同一组实验数据所得到的实验结果常常不能吻合,误差很大。文中选用几例有代表性的物理化学实验,运用Origin软件进行实验数据的绘图及曲线拟合等。结果表明,运用Origin软件能降低数据处理的随意性,减少处理误差,并且快捷方便,简化了数据处理的过程,提高了分析结果的准确度,使实验结果更合理。     

用回归分析法对液体饱和蒸气压实验数据的电子计算机处理

本文主要讨论电子计算机在物化实验数据处理上的应用,以“液体饱和蒸气压的测定”实验为例,分别以实验数据、文献数据为计算对象,运用线性回归分析法,在国产的CJ—719机上用ALGOL—60语言,DJS—130机上用BASIC语言,编制了处理上述两种数据的电算源程序,而且程序具有较好的通用性,例如,某些数组采用了半动态数组,只要改变其下界值,对于不同组数的实验及文献数据就均可以适用。文中对线性回归分析法亦作了简要的介绍。     

模拟静电场实验的误差分析与研究

用A类标准不确定度方法、一元线性回归方法、二元线性回归方法分别处理稳恒电流场模拟静电场中得出的实验数据,通过理论分析与数值比较,讨论了三种方法的特点.处理结果表明:二元线性回归法是一种更为精确的数据处理方法,该方法是现行教材中未使用过的数据处理方法,在教学中推广使用,教学效果较好.     

微分-积分法确定反应速率常数

介绍微分-积分法确定反应速率常数的原理以及利用MATLAB语言设计了微分．积分法求反应级数的计算机处理过程。处理时先对在实验测定中不同时刻测定的浓度C数据，利用三次样条插值法和差分法求出各浓度C对应的速率V，再利用线性回归法求出反应级数，最后利用动力学积分方程计算反应速率常数。本以一级、二级反应和分数级反应实验测定结果为例进行验证，结果表明，利用所编程序确定的反应级数与常规方法能很好的吻合。在化学动力学中这种数据处理方法将使实验过程得到简化，实验结果更准确、更可靠。     

Origin在PN结正向压降与温度关系实验中的应用

Origin是一种功能强大的数据处理和绘图软件, 将Origin软件应用于PN结正向压降与温度关系实验能准确、快速地处理实验数据.     

稳健估计的两种粗差探测方法

在测量数据服从正态分布的情况下,最小二乘估计具有最优化统计性质,它是应用最广泛的一种估计方法.针对测量数据由于过失误差而偏离正态分布,最小二乘估计并没有抵抗异常值的能力,需要寻求具备抗粗差能力的估计理论和方法,对测量数据中的粗差进行判别和剔除,使其不影响测量结果.使用了两种粗差检验的方法对观测数据中存在的粗差进行检验,分别是选权迭代法和数据探测法,并利用水准网数据验证了它们抵抗粗差的效果,表明选权迭代法中IGG法更容易实现粗差的探测与定位.