基于NHPP类模型的Web软件可靠性分析

结合Web软件运行的实际情况,提出一种基于BurrX测试工作量函数(TEF)的非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型(SRGM),并将其应用到Web软件可靠性分析中。TEF能直接体现Web软件工作量与日历时间之间的关系,解决Web软件因工作量高度不均衡导致的问题。实验结果表明,与G-O模型相比,SRGM具有较好的Web软件可靠性评估效果,能较准确地描述Web软件运行的失效过程。     

基于用户行为的Web使用挖掘数据采集技术研究

如何准确、及时、全面地采集用户使用数据是Web使用挖掘研究重要的前提和基础.本文从用户行为视角,讨论了传统的基于Web日志进行Web使用挖掘研究所面临的问题,对基于用户行为的Web使用挖掘的数据采集技术进行了深入分析,重点研究了主动式服务器端数据采集方法和客户端数据采集方法.     

基于目标距离评估的启发式Web Services组合算法

随着可用Web Services数量的快速增长,如何根据用户的需求来自动组合Web Services,生成满足用户需求的组合业务,成为一项亟待解决的课题.提出了一种基于用户需求目标距离评估的启发式算法,通过该算法,动态调用Web Services来自动生成满足用户所需目标的Web Service组合,同时,该算法还能够根据Web Services组合经验,对以后的Web Services组合方案进行调整.实验结果表明:该算法能够很好地适应网络上Web Services的不稳定情况,与同类算法进行性能比较,也显示出基于目标距离评估的算法具有较好的性能.     

Web服务可信证据收集与评估机制研究

现有Web服务的可信评估机制大多忽视Web服务使用者及应用场景的差异性,其评估结果的准确性无法得到保证。提出了一种基于可信证据的Web服务可信评估机制,实现了可信证据的Web服务调用主动探测、服务容器自动反馈和用户反馈收集,同时提出了一种基于用户反馈的上下文敏感可信评估方法,全面考虑了Web服务质量属性的上下文相关性,进一步提高了Web服务可信评估的准确性。     

一种基于情境推理的语义Web服务发现方法

传统的语义Web服务发现方法,由于受到用户所处的情境因素的约束,所发现的服务很多不能满足用户的情境期望.文中提出了一种基于情境和推理规则的Web服务发现方法,使用该方法可以得到适宜用户情境的Web服务.分别建立了用户情境本体和Web服务情境本体来描述情境信息,建立了用户情境和Web服务情境之间的推理元规则,提出了相应的推理算法,并基于该算法实现了情境推理模块.实验结果表明,与现有语义Web服务发现的方法相比,文中方法能够在增加合理的时间开销的前提下为用户提供更加准确的服务查询结果.     

基于本体的Web挖掘分类方法及应用

为了解决Web挖掘系统中信息共享的语义问题,应用本体技术,在传统Web挖掘分类方法的基础上提出了一种基于本体的Web挖掘分类方法.实践表明,该方法能有效地解决传统Web挖掘系统中诸如"新项目"等问题,并为用户提供基于本体属性的更细粒度、交互式的语义Web信息服务.     

基于Agent技术的语义Web服务发现研究

随着Web服务量的急剧增长,传统的基于UDDI的服务发现机制已经很难满足用户的需求,其根本原因是其缺乏语义信息.为了提高Web服务发现的质量,提出了一种基于Agent技术的语义Web服务发现模型(ASWS matchmaker),该模型对所搜索内容进行语义描述并通过Agent对Web服务进行智能搜索,从而发现用户感兴趣的服务.最后,给出了该模型用于Web服务的一个实例,实例表明该模型不仅提高了Web服务发现的准确率,还能够更好地满足用户的个性化需求.     

基于直觉模糊聚类的Web资源推荐方法

在Web资源分类中,针对传统基于用户兴趣的方法不能准确反映用户兴趣的变化以及难以区分资源内容的品质和风格等问题,提出一种基于直觉模糊C均值聚类的Web资源聚类推荐方法。该方法首先根据用户兴趣度将Web资源表示为直觉模糊数,然后应用直觉模糊信息集成理论进行资源分类,最后实现向用户推荐相似或相近资源。理论分析和实验表明,该方法比传统的模糊C均值以及协同过滤方法在推荐质量上有很大的提高。     

一种基于改进的贝叶斯投票算法的服务评估技术

现有的Web服务体系架构缺少服务质量与优选方面的有效支持,如何动态地选择、绑定并调用最适合用户需求的Web服务受到研究领域的关注.本文基于对"可信服务测试中介"模型的研究,提出了一种基于改进的贝叶斯投票算法的服务评估技术--把每一个测试评估结果作为对测试对象的一次投票,通过对协同服务测试数据的收集和分析,最终计算出同类服务的加权通过率,并在同类服务中进行排行,体现了Web2.0的技术特点.     

基于Java Web的工业生产过程参数访问系统

提出了一种基于Java Web技术访问工业生产过程实时数据的方法,在浏览器的地址栏中输入相应的URL地址,可以生动形象地访问工业生产过程的实时参数,以及历史曲线等生产信息.该方法将计算机控制系统采集的工业生产过程实时数据存储到数据库服务器中,再由Web服务器将包含操作数据库等功能的Java Web程序部署发布,当用户浏览器端向Web服务器发出请求时返回实时参数并显示在浏览器页面中,实现工业生产过程参数的Java Web访问.为自动化运行维护人员和公司决策层等进行设备运行状态分析、设备故障原因分析以及效益分析、整体生产过程的分析提供了经济、方便的数据来源,同时也能够方便地实现数据的远程传输.