基于GVA的互联网区分服务定价模型

在Diff-Serv(区分服务)机制的基础上,研究互联网的区分服务定价问题．通过导入广义第二价格拍卖(Generalized Vickrey Auction,GVA),构造了基于Diff—Serv的互联网区分服务定价模型．该模型能够有效解决Internet拥塞问题,促进网络资源的合理利用。     

基于动态博弈模型的付费搜索拍卖广义第二价格机制——规则、均衡与效率分析

针对付费搜索拍卖问题,通过分析VCG（Vickrey Clarke Groves）机制优劣势以及搜索引擎结果网页（SERP）位置价值结构,引出并界定了作为简化VCG机制的广义第二价格（GSP）机制,证明了在广告主估价具有可分离的形式时,按点击付费并进行有效排名的GSP机制能够实现VCG均衡.通过数值实验,讨论了动态环境下排名规则对均衡效率和搜索引擎收入的影响,指出了有效排名相对于单纯排名的优势.     

关键词拍卖中的投标价格决策

在关键词拍卖中,由于广告商对关键词的估价不能保证是最优的,导致其在竞拍过程蒙受相当的损失.针对这一问题,建立了关键词广告位置的胜标概率模型.在广义第二价格拍卖机制下,在投标者和拍卖者之间的博弈中,基于一个广告商的角度,构建了关键词最优投标价格决策模型.模型检验及仿真结果表明,关键词投标价格决策模型可以使广告商在关键词拍卖中选择最优投标价格并获得最大期望收益.     

多级放大器增益与带宽的计算

通过系统分析多级放大级联的增益与带宽的理论研究和计算公式推导,总结出多级放大器的增益和带宽的计算公式并给出公式的相应算法程序。同时通过列举实例,利用TI的TINA仿真设计软件,设计相应电路,经过仿真分析,对理论成果进行了验证。     

云环境下基于双向拍卖的资源定价模型

针对云资源的特点,提出了一种双向拍卖模型,该模型利用供应商的资源使用情况来影响供应商的报价,并对买方的报价进行排序,测定获胜者;考虑了按照价格排序测定获胜者后剩余资源的问题,提出了避免剩余资源浪费的解决办法;最后,当获胜者全部测定完毕后,给出了收费函数,利用分段的方式解决了部分客户价格过高的问题,激励客户提高出价,增加供应商的收益。     

基于数据项级的多级关系数据模型

分析了多级安全关系数据库系统中客体安全级的不同定义方法；描述了基于数据项级的多级关系模式；对利用多示例和分级存储的方法防止高安全级数据的泄漏，多级关系的分解和恢复进行了详细的讨论．     

基于拍卖的电子商务动态定价研究

产品定价是企业最重要的决策之一。随着电子商务的兴起,网上商品的销售价格不再是固定不变,动态定价已经成为网络驱动的新经济特征之一。在线拍卖是电子商务动态定价中最常用的一种形式。传统上的多物品拍卖研究是建立在拍卖方拍卖商品的数量或竞标方商品需求的数量是固定不变的假设基础之上,这种假设不能满足实际应用的需要。文中摈弃这种假设,论述了网上竞标方需求数量不定前提下同质多物品拍卖动态定价模型,并分析了基于Agent的算法实现。     

多级供应链中间产品动态定价模型的稳定性

在多级供应链中上下游企业分别具有中间产品价格决定权的情况下,研究了中间产品动态定价机理.当上(或下)游企业给定中间产品价格后,下(或上)游企业会给出使自己利润最大的需求量(或供应量),上(或下)游企业把满足下(或上)游企业需求量(或供应量)的匹配价格作为下一周期中间产品的价格,从而得到了各级中间产品的动态定价模型.通过对模型稳定性的分析表明:两级供应链中,上下游企业中至少有一方决定的中间产品价格是稳定的,而三级以上供应链中会出现上下游企业无论哪方决定的中间产品价格都不稳定的情况.     

广义第二类Stirling数的两个公式

本文利用广义第二类stirling数的定义,得出广义第二类Stirling数S（n,n-k,r）的两个公式．     

基于广义均衡模型的服务外包流向研究

基于均衡理论视角,通过建立广义均衡模型分析多个经济体间的外包流向,揭示了当在市场规律引导下外包活动达到均衡状态时,各经济体的就业率和经济效益的变化趋势.结果表明:当业务的利润函数以及业务从一个经济体发包给另一个经济体所需要的费用函数满足连续性,约束集满足紧性时,所构建的均衡模型至少存在1个均衡点.通过服务外包流向模型对南昌的软件服务外包情况进行数值模拟,研究表明:承接离岸软件服务外包能够提升当地经济产值、带动就业,市政府应进一步加强政策支持,着力做好信息平台建设以及人才培养工作.     

On the energy efficiency of relay selection in multi-relay cooperative network using Vickrey auction game~

This paper focuses on the energy efficient relay selection problem in a cooperative multi-relay network, aims to find the most energy efficient relay node for the source node while ensuring its min- imum data rate requirement. The interaction between the source node and the relay nodes is modeled as a Vickrey auction game, when the source node broadcasts a cooperation request, the relay nodes compete for the cooperation, and the one with the minimum bid will be chosen which denotes the cost of the source node during the cooperation process, but it only needs to provide the minimum bid provided by the other relay nodes, which can encourage all the relay nodes to give the true bid. Be- sides, the minimum rate requirement of the source node will be ensured and the relay node taking part in the cooperation will gain some reward and the reward can be maximized by reinforcement learning （RL）.     

基于拍卖的网络切片虚拟资源分配算法研究

网络切片可以针对不同应用场景的网络速率、时延、可靠性等需求,根据业务对网络功能、安全性等需求构建虚拟的逻辑网络,该技术是5G的关键技术之一。针对网络切片多样化的QoS需求,提出了一种以最大化收益为目标的虚拟资源分配优化算法。该算法针对各个切片业务需求的差异性以及当前用户状态定义切片优先级,并以价格代替信誉因子,确定网络切片需求资源的拍卖报价,并根据可回收的资源量动态地更新和确定价格基准,再将资源优化分配问题转换成为拍卖问题,结合价格更新算法以及资源分配算法并进行求解,为各个业务切片分配资源。仿真结果表明,所提出的资源分配算法可以在满足切片多样化的QoS需求的同时有效提升用户业务体验满意度。     

一种基于业务流带宽约束的前向资源预留策略

在OBS网络中，与传输路径建立时间相比，入口节点处的数据突发处理时间是影响数据突发端到端时延 的主要因素。为了减少入口节点处的数据突发时延，提出了一种基于业务流带宽约束的前向资源预留（FRR-BC） 策略。该策略使用一种新的基于业务流带宽约束的数据突发长度预测方法，以降低数据突发在入口节点处的处理 时间，同时通过业务流的带宽约束来限制数据突发的最大长度，以提高前向资源预留策略的性能。理论分析表明， 该策略使数据突发时延达到FRR的最小值。     

一种基于业务流带宽约束的前向资源预留策略

在OBS网络中,与传输路径建立时间相比,入口节点处的数据突发处理时间是影响数据突发端到端时延的主要因素。为了减少入口节点处的数据突发时延,提出了一种基于业务流带宽约束的前向资源预留(FRR-BC)策略。该策略使用一种新的基于业务流带宽约束的数据突发长度预测方法,以降低数据突发在入口节点处的处理时间,同时通过业务流的带宽约束来限制数据突发的最大长度,以提高前向资源预留策略的性能。理论分析表明该策略使数据突发时延达到FRR的最小值。     

一种基于业务流带宽约束的前向资源预留策略

在OBS网络中,与传输路径建立时间相比,入口节点处的数据突发处理时间是影响数据突发端到端时延的主要因素.为了减少入口节点处的数据突发时延,提出了一种基于业务流带宽约束的前向资源预留(FRR-BC)策略.该策略使用一种新的基于业务流带宽约束的数据突发长度预测方法,以降低数据突发在入口节点处的处理时间,同时通过业务流的带宽约束来限制数据突发的最大长度,以提高前向资源预留策略的性能.理论分析表明:该策略使数据突发时延达到FRR的最小值.     

D2D网络中基于组合拍卖的无线资源分配机制

针对端到端(device-to-device,D2D)用户与蜂窝用户共享频谱资源产生的干扰问题,以最大化系统中D2D链路的吞吐量为优化目标,提出一种联合功率控制和信道分配的资源分配机制。根据D2D用户的干扰门限和蜂窝用户的信干噪比(signal to interference plus noise ratio, SINR)提出了一种基于用户间距离的复用准则,确定D2D用户可复用的信道资源集合;在给定D2D用户复用任意资源集合的前提下,调整D2D用户的发射功率,以衡量各个D2D用户在不同信道资源集合上的吞吐量,但暂不分配功率;基于功率控制的结果,采用组合拍卖的方法为D2D链路分配信道及对应的发射功率,从而实现了联合功率控制和信道分配。因此,系统资源分配结果更为合理。仿真结果表明,该机制能有效抑制跨层干扰和同层干扰,提升D2D链路的吞吐量,提高用户的服务质量(quality of service,QoS)。     

一种基于博弈论的对等网络带宽分配方案

为解决对等网络中多个异构下载节点从多个源节点下载的带宽分配问题,提出一种基于注水算法及能够容纳自私节点的对等网络带宽分配方案.以节点的满意度为效益函数、以整个网络总效益达到最大为目标,设计一种带宽分配方案,使得未达到其接收能力的下载节点的带宽水面高度保持相平,并且使下载节点在源节点带宽耗尽时进行带宽水面高度的转换.证明了这一方案是约束优化问题的最优解.利用博弈论中的Vickrey-Clarke-Groves(VCG)算法,通过支付函数,设计一种容纳自私节点的机制.利用这种机制,节点只有诚实报告其接收能力,才能使其自身效益最大.     

基于随机估值的多物品拍卖多人投标决策

改进了英式拍卖规则下多人参与多物品的拍卖中,招标商的投标决策模型。基于对拍卖物品价值的随机估值,研究了投标商的投标决策问题。给出了投标商参与拍卖的必要条件。     

无线网络中基于自适应带宽估计的跨层拥塞控制算法

TCP是一种主动探索网络可用带宽的传输层协议,在无线网路中,实时准确地探测链路可用带宽,动态调节TCP拥塞控制机制,是提高无线通信系统性能的有效方法之一。本文基于带宽测量技术,提出了一种无线环境下跨层TCP拥塞控制机制,通过探测TCP确认信号ACK返回速率和往返时间RTT,结合链路拥塞和物理层突发错误分布,实时探测可用带宽,对拥塞滑动窗口大小进行动态控制,并根据当前网络状态,动态设置慢启动阀值,保证网络资源的有效利用。仿真结果证明,此算法能有效地降低误码丢包率,提高系统的可靠性。