动态优化调度对特殊负荷段落的处理

分析了负荷曲线中特殊段落的特点及其在动态优化调度中可能出现的问题，提出了将前方段 落的信息反向传递的思想，给出了反向导引约束。应用这种约束调整策略，可以将前方段落 的准备要求反向部署给后方段落，顺利地进行动态优化调度的解算，从而使动态优化调度的 理论和算法更加完善。     

动态优化调度对特殊负荷段路的处理

分析了负荷曲线中特殊段落的特点及其在动态优化调度中可能出现的问题，提出了将前方段落的信息反向传递的思想，给出了反向导引约束。应用这种调整策略，可以将前方段落的准备要求反向部署给后方段落，顺利地进行动态优化调度的解算，从而使动态优化调度的理论和算法更加完善。     

动态优化调度研究的回顾与展望

动态优化调度研究的回顾与展望韩学山，柳焯，陈小虎（哈尔滨工业大学）（南京高等动力专科学校）（接上期）近来，文［３８］提出了电力系统动态负荷瓶颈分析的理论，基于这一理论，文［３］和文［４０］相继提出了动态优化调度的解耦算法，明确给出了动态优化调度解耦的...     

动态优化调度研究的回顾与展望

分析和阐述了动态优化调度研究的目的及意义，回顾和评述了国内外动态优化调度研究的现状，提出了动态优化调度急待解决的问题，展示了动态优化调度在电力系统运行调度中的应用前景。     

动态优化调度研究的回顾与展望

分析和阐述了动态优化调度研究的目的及意义，回顾和评述了国内外动态优化调度研究的现 状，提出了动态优化调度急待解决的问题，展示了动态优化调度在电力系统运行调度中的应 用前景。     

电力系统动态优化调度与电力市场

本篇文章叙述了电力系统优化调度研究的目的和意义，回顾了动态优化调度近二十年来的发展状况，详细地介绍了动态优化调度发展中出现的问题以及相应的解决方法，这种优化调度方法根据负荷变化来调整发电机输出功率，其内存占用量大，同时提出了动态优化调度方法目前存在的问题，并且介绍了经济调度，最优潮流以及动态优化调度这三种优化方法在电力市场中的应用。     

与动态优化调度相结合的需求侧管理

提出了与动态优化调度协调的需求侧管理（ＤＳＭ）,就如何进行动态削峰和坡度调度进行了研究;提出了协调动态调度的“自下而上满瓶颈值”的坡度调度策略,阐述了ＤＳＭ与动态调度协调对系统安全,经济运行和优质电力服务的作用。     

最小化运行费用的时变重构全局优化算法

该文提出了一种以运行费用最小为目标的时变重构全局优化算法。将时变重构问题分解为多个静态重构子问题，使用核心模式遗传最短路算法(CSGSA)分别求解每个子问题，得出候选放射状网络结构，并使用动态规划，根据各子问题的结果求解全局最优的时变重构策略。算法还对开关操作次数约束进行了处理，使之不影响动态规划的全局最优性。所提算法是配电网络实时调度，规划和离线分析的有效工具。     

互联电力系统有功功率合理调度实用优化模型

根据我国目前电力系统可能提供的技术经济数据和计算机应用情况,提出了一个可以实际应用的互联系统优化调度模型。文中扼要阐述了模型设计的基本原则,并对模型作了简明的描述。对应用本模型编出的程序作了试算,结果表明该模型是有效的。     

一种新的动态优化调度网络流模型的解耦算法

简要介绍了动态优化调度的网络流模型和动态负荷的瓶颈分析理论对于负荷曲线中的紧段落和准备段落的处理。在此基础上，提出了一个新的适用于网络流模型的解耦方法，该方法是原网络流方法的改进。使得原网络流方法由原来的只能对系统进行整体运算，到可以对系统解耦分段求解。新的解耦算法大大简化了原网络算法的计算量，提高了运算速度，并保证了整体的最优性，对于解决大系统的动态优化调度有关重要的意义。最后部分算例的证明了该解耦方法是正确有效的。     

计及直接负荷控制的动态优化调度模型

本文对直接负荷控制进行了数学描述,提出了计及直接负荷控制的动态优化调度模型,旨在借助直接负荷控制实现动态供需平衡。对京津唐电网中北京地区空调负荷进行的仿真研究结果,显示了直接负荷控制在动态优化调度中的作用。     

基于模糊多目标优化的负荷优化分配研究

针对火电厂负荷优化分配,基于煤耗最小的单目标优化的局限性,提出了兼顾全厂煤耗最小和完成变负荷时间最短的双目标负荷优化分配模型,利用模糊理论将此双目标函数处理成相同约束条件下的单目标函数;然后用动态规划法求解,并将此结果同只考虑煤耗最小的单目标优化模型的结果相比较;最后对4台机组进行仿真。结果表明:采用多目标模糊优化设计对负荷优化分配效果良好。     

考虑电网调度实时性要求的机组负荷优化分配

为了满足电网调度对火电厂负荷优化分配的实时性要求,提出了负荷优化分配总时间的概念并给出了具体计算公式。对煤耗、污染物排放、负荷调整时间的多目标数学模型进行了改进,将全厂煤耗量、污染物排放量两个目标统一为经济性成本目标,将负荷调整时间目标处理为机组变负荷范围的约束条件。通过引入遗传算法中的自然选择机制,提出了自然选择粒子群算法,并对算法的惯性权重及约束条件的处理进行了改进。实例计算结果表明：该方法与现有多目标优化方法相比可有效地缩短优化计算时间,在满足电网调度对负荷分配总时间的硬性要求的同时,更能满足电厂降低成本需求。     

基于动态非合作博弈的大规模电动汽车实时优化调度

针对大规模电动汽车(EV)接入电网后,各充电聚合商(EVA)的独立优化目标存在冲突而导致优化调度存在困难的问题,提出了考虑多个EVA各方利益的基于动态非合作博弈的大规模EV实时调度模型。首先构建了大规模EV的集群等效模型并分析了动态电价下各EVA的利益关系,接着利用完全势博弈理论证明了博弈模型存在唯一的纳什均衡解并推导出求解方法,最后提出基于交替方向乘子法的实时分布式算法实现各EVA实时策略的求解。通过算例仿真验证了所提模型可有效实现削峰填谷、降低EVA充电成本。同时,在优化结果、计算时间、保护用户隐私方面更适用于大规模EV实时充电优化调度。     

电力系统动态优化调度的两级协调方程算法

本文基于动态负荷瓶颈分析方法，研究了电力系统动态优化调度的前瞻约束问题，分析了响应能力约束的作用，在此基础上，提出了动态优化调度的两级协调方程算法。通过对不同梯阶功率增量需求全速响应和非全速响应发电单元子集合的恰当处理，使此算法的两级优化都能应用协调方程算法顺利解算。此算法对负荷曲线陡峻段落及高负荷水平上行段落和低负荷水平下行段落都能有效地进行解算，这些段落在动态优化调度上是有难度的。此算法能很好地与经典的协调方程式法接轨。     

基于动态规划的电动汽车换电服务调度规划模型

电动汽车换电服务调度策略的优化目标是在满足换电需求的前提下,使总成本最小。换电服务需对换电站各个阶段补充电池作出一系列决策,是一个多阶段决策过程。以全天总成本最小为目标,应用动态规划理论,建立了换电服务优化模型,并且结合具体算例进行了对比分析。结果表明,贮存电池成本和补充电池成本是影响电动汽车换电调度策略的主要因素。     

基于原对偶解耦内点法的节能减排多目标动态优化调度研究

针对我国电力行业节能减排的要求,建立了同时考虑调度周期内煤耗量、污染物气体排放量最小的多目标动态优化调度模型,利用模糊集理论使多目标优化问题转化为求取满意度最大的单目标问题.在原对偶解耦内点法的修正方程中引入关于满意度的一系列方程,推导出适合求解多目标动态优化调度问题的算法.IEEE-30节点系统上的测试结果验证了所提...     

电力系统动态无功优化调度的调节代价

提出了电力系统动态无功优化调度中控制设备调节代价的数学模型,并探讨了其作用。进行无功优化调度需增加相关设备的投资及运行维护工作量,同时增大了系统故障的概率,因此无功优化调度的目标仅考虑网损最小而不考虑为了降损进行的操作的调节代价是欠妥当的。通过仿真算例表明,将控制设备的调节代价引入无功优化调度的目标函数中,使无功优化调度在降低网损和减少控制设备操作之间达到平衡。由于在无功优化调度中能够避免控制设备的频繁操作,从而证明了该模型的合理性。     

基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配研究

负荷优化分配是火电厂运行优化的一个重要研究领域,在机组之间合理地优化分配负荷能够提高整个火电厂运行的经济性。针对火电厂实际的运行情况,考虑多个实际约束条件,建立了并行火电机组间连续多时段动态负荷优化分配的数学模型;提出运用新近发展起来的智能算法-粒子群算法来解决动态负荷优化分配问题,详细介绍和研究了该算法的基本原理以及在负荷优化分配问题上的实现过程,并针对原算法的不足,对算法进行了改进;根据负荷分配和算法的特性,对初始种群的生成方法进行了改进,同时对约束条件进行了有效处理。仿真实例表明,该方法收敛性好,收敛速度快,能够有效地达到或接近全局最优,从而为火电厂机组负荷优化分配的求解提供了新的有效算法。     

电—气互联综合能源系统多时间尺度动态优化调度

对于时空相关的天然气管存,应用多时间尺度/模型预测控制尤为重要。计及天然气管网的慢动态特性,考虑暂态天然气系统变量存在时段耦合的特性,提出了基于模型预测控制的多时间尺度优化调度策略,使机组有功出力和气源产气控制过程更为平滑。其中,以日前优化调度得到的有功出力值和产气量为参考值,基于模型预测控制,进行日内多时段滚动优化。最后,对修改的IEEE 24节点电力系统和比利时20节点天然气系统进行算例分析,验证了所提优化调度方法的可行性以及有效性,并分析了气网管存对电—气互联综合能源系统运行的影响。