古潜山裂缝性油藏储层参数横向预测

对古潜山裂缝性复杂岩性油藏，任何单一的方法均不能对裂缝作出总体特征描述。将测井资料与地震资料相结合，充分发挥测井资料纵向分辨率高、地震资料横向分辨率高的优点，提出了一套古潜山裂缝识别和储层参数预测的方法。在单井测井资料精细分析和解释的基础上，通过测井与井旁地震资料精细标定、地震属性提取、归一化处理和优选，建立了地震属性与储层参数之间的关系，实现在井约束条件下的地震属性参数向储层参数的空间分布预测。该研究成果已在胜利油田数十口井中进行了推广应用，其有效孔隙度、次生孔隙度、泥质含量预测结果与测井解释结果吻合较好，两者误差相当小，取得了良好的应用效果。     

古潜山裂缝性油藏储层参数横向预测

对古潜山裂缝性复杂岩性油藏,任何单一的方法均不能对裂缝作出总体特征描述。将测井资料与地震资料相结合,充分发挥测井资料纵向分辨率高、地震资料横向分辨率高的优点,提出了一套古潜山裂缝识别和储层参数预测的方法。在单井测井资料精细分析和解释的基础上,通过测井与井旁地震资料精细标定、地震属性提取、归一化处理和优选,建立了地震属性与储层参数之间的关系,实现在井约束条件下的地震属性参数向储层参数的空间分布预测。该研究成果已在胜利油田数十口井中进行了推广应用,其有效孔隙度、次生孔隙度、泥质含量预测结果与测井解释结果吻合较好,两者误差相当小,取得了良好的应用效果。     

神经网络在储层横向预测中的应用

传统的冯·诺依曼程序存储式计算机擅长于数据处理，但在类似于面貌及声音识别这样一些简单的认知问题方面，与人类相差很大，这种差异推动神经网络的研究，本文讨论误差反向传播网络（ＢＰ）。给出了ＢＰ网络在储层横向预测测方面的应用。     

煤田三维地震综合解释技术在哈密地区的应用

本文介绍了三维地震资料的综合解释技术,阐述了主要的解释流程,以哈密地区为例说明了地震资料综合解释技术在识别断层及其它构造、解释煤层厚度变化趋势等具体应用。从而证明了利用综合解释技术将三维地震勘探的精度和可靠程度提高到了一个新的水平。     

神经网络在储层参数描述中的应用

神经网络是生物神经系统的一种高度简化的计算机模式，已应用于许多领域，包括模式识别、分类和信号处理。文章研究了神经网络应用于石油勘探中储层参数描述的可能性。结果表明，神经网络对储层参数的描述提供了一种简单而又很有潜力、非常有用的工具。     

BP神经网络在计算储层参数中的应用

人工神经网络近年来在石油行业中广泛使用，以稳定性和计算能力强为特点的BP神经网络更是广为应用。孔隙度和渗透率是储层物性的重要参数，在储层评价中占据重要地位。寻找一种广泛而有效的方法计算孔隙度和渗透率是石油工作者的一项艰巨任务，本文选用了BP神经网络分别建立计算孔隙度和渗透率的模型，并通过与岩芯分析数据作对比，取得了良好的效果，有进一步推广的潜力。     

非线性方法在储层参数平面分布预测中的应用

根据神经网络、非参数回归等非线性方法的基本原理 ,对储层参数平面分布进行了预测。结果表明 ,神经网络方法能够根据井点储层参数观测数据与井旁道地震属性之间的内在联系 ,通过自学习功能 ,建立起储层参数与地震属性间较为复杂的关系 ,适应性很强。但该方法对井点储层参数及地震属性的质量要求较高 ;而非参数回归方法不必事先知道储层参数和地震属性之间的关系 ,可以避免由于模型假设与实际情况的偏差而产生的错误预测。该模型包罗广 ,适用面宽 ,能够有效地反映地震属性与储层参数间较为复杂的关系 ,在油气预测以及油藏描述中将会有广阔的应用前景。     

神经网络模式识别技术在井间储层参数预测中的应用

用地震资料和少量测井资料预测储层参数的横向变化,是储层评价和油气勘探开发的重要研究课题。地震资料中蕴含着丰富的储层物性信息,若能建立起地震参数与储层物性参数之间的关系,则可利用地震资料进行储层参数的横向预测。文中提出了一种神经网络模式识别方法,用地震反射资料进行井间储层参数预测。应用结果表明,用网络法对井间孔隙度做出的估算值是准确的,用网络自动建立起来的非线性映射关系可能较好地反映井间孔隙度的分布。     

神经网络模式识别技术在井间储层参数预测中的应用

用地震资料和少量测井资料预测储层参数的横向变化,是储层评价和油气勘探开发的重要研究课题。地震资料中蕴含着丰富的储层物性信息,若能建立起地震参数与储层物性参数之间的关系,则可利用地震资料进行储层参数的横向预测。文中提出了一种神经网络模式识别方法,用地震反射资料进行井间储层参数预测。应用结果表明,用网络法对井间孔隙度做出的估算值是准确的,用网络自动建立起来的非线性映射关系可能较好地反映井间孔隙度的分布     

储集层平面综合预测方法技术及应用研究

详细论述了储集层平面综合预测方法技术,它包括：平面参数提取及平面数据生成,同点展布及规一化处理、信息压缩处理和模糊聚类分析方法等。该方法可实现对储集层的整体评价,在此基础上,可优选出储层的最佳有效部位或油气富集带。实际应用表明,该方法是一种储集层整体评价的有效方法,具有广阔的应用前景     

图象处理技术在绘制地质参数等值图中的应用

介绍了将图象处理技术用于绘制各种地质参数等值图的方法和程序.图象处理技术能大大改善地质参数等值线图的绘制效果.此方法克服了用计算机自动绘制等值图中程序编制繁琐、逻辑判断复杂、费时等缺陷。能为地质工作者提供一组新颖的更加直观、易懂的地质图象及参数等值图.文中给出了实际资料处理结果.     

油藏描述中多层次地震预测技术的应用

根据ＣＢ油田的实际情况,提出了以地震资料应用为基础,结合测井、地质、钻井等资料对油藏进行多层次综合研究的一套方法。主要包括：①利用综合参数法由地震信息预测砂岩发育区,指出勘探目标;②利用地震资料神经网络储层预测方法在砂岩发育区内确定油气富集带和部署探井;③在油气富集带内,利用地震和测井资料完成油井单个砂体的边界确定和厚度定量计算。利用这３ 个层次的地震预测技术逐次解决了宏观的砂体分布、油气富集区带和单砂体定量解释。利用其预测结果所布置的２ 口探井都见到了高产工业油流,取得了良好的效果     

油藏描述中多层次地震预测技术的应用

根据ＣＢ油田的实际情况，提出了以地震资料应用为基础，结合测井，钻井等资料对油藏进行多层次综合研究的一套方法。主要包括：（１）利用综合参数法由地震信息预测砂岩发育区，指出勘探目标；（２）利用地震资料神经网络储层预测方法在砂岩发育区内确定油气富集带和部署探井（３）在油气富集带内，利用地震和测井资料完成油井单个砂体的边界确定和厚度定量计算。利用这３个层次的地震预测技术逐次解决了宏观的砂体分布、油气富集区     

地质统计学在油藏描述中的应用

地质统计学理论在油藏描述中的应用有了很大进展．本文主要对地质统计学在油藏参数分析、预测和储层非均质性研究三个方面的应用进行综合论述，展示了地质统计学在油藏描述技术中的应用现状和前景，供油藏描述工作者参考．     

煤层反射波在煤田地震勘探中的应用

本文研究了煤层反射波的形成机制及煤层反射波的特点。在一般情况下,煤层反射波应满足于薄层反射的一般规律。根据煤层反射波的特点可以了解煤层的赋存情况。文中较为详细地介绍了解释方法,并且给出了一些成功的实例。同时还强调指出,地震地层学也同样适用于在煤田中岩相、地层和煤层的解释。     

油藏数值模拟后处理软件的发展与现状

作为油藏数值模拟新技术的油藏数值模拟后处理软件，从处理一维油藏参数，用简单的油藏开发曲线表示；发展到对二维和三维油藏参数场进行图象分析的实时动态分析系统，应用水平不断提高。目前．二维图形软件的研究比较成熟。三维图形软件的研究也取得了可喜的成绩。本文较详细地介绍了各阶段的发展情况，并分析了一些典型软件的功能设计与开发环境。     

Logistic模型的参数估计及人口预测

用数值微分和线性拟合化技术对Logistics模型进行了参数估计,由此检验了2005~2007年中国总人口数的误差情况,其中2007年用相关参考文献的等差参数估算方法所得结果的相对误差为5.58%,而本文参数估算所得结果的相对误差为0.114‰,预测取得了理想的效果.     

油藏模拟局域精细网格方法的扩展应用

在非正交坐标系下.利用梯形块对局部区域进行加密.将一种局域精细网格方法进一步扩展应用,并建立了与之相适应的全隐式差分方程.     

灰色预测在武器试验中的应用

灰色预测通过对系统当前不完全明确信息的处理，发现和掌握系统的发展规律。本文利用灰色预测方法，通过某武器的发射试验，对该武器未来可能发生故障的范围进行了预测，取得令人满意的结果。