复杂大系统体系装备的优化配置

针对C⁴ISR的体系结构,研究复杂大系统体系的优化配置方法.对各子系统进行数学建模,建立了信息感知、电子对抗、指挥控制和网络通信这4大子系统体系的性能模型,并提出基于多目标遗传算法的分层次体系性能配置模型,通过对模型的求解实现对系统体系的合理配置.通过仿真实验证明,该方法在C⁴ISR的体系配置中有效可行,能较好地为实际应用提供参考和依据.     

具有区域极点配置的多目标H2/H∞优化控制

提出了一种优化空间自适应调整的多目标遗传算法(ASMOGA)，并将其应用于具有区域极点配置的多目标H2／H∞优化控制。ASMOGA算法能够根据种群的质量对优化空间进行自适应调整，同时定义了一种新的辅助罚函数，可以有效处理众多的闭环区域极点约束条件。对某卫星姿态控制系统的仿真结果表明，与线性矩阵不等式LMI方法相比，ASMOGA算法的优化结果具有更小的保守性。     

DSTATCOM配置与整定的多目标协调优化

配电网具有供电半径长、结构复杂的固有特征,强波动性负荷以及分布式电源的增加进一步加剧了配电网潮流的不确定性,恶化配电网的电压质量,因此有必要合理配置DSTATCOM以提升配电网经济效益、保证电压质量,进而提高对分布式电源的消纳能力。提出一种配电网DSTATCOM配置与整定的多目标协调优化方法,在优化配置过程中考虑DSTATCOM的运行与参数整定问题。优化模型涉及系统网损电量、设备总投资、设备闲置率以及DG弃发电量等多个目标,基于NSGA-II求取帕累托解集并运用带权理想点法进行决策,其突出特点在于能够综合考虑DSTATCOM的配置与运行,通过IEEE33节点算例验证了该方法的有效性。     

考虑工频过电压的海上风电场无功配置优化方案

工频过电压是威胁线路安全稳定运行的重要因素。可以利用电磁暂态仿真软件ATP-EMTP对海上风电场系统及其送出线路进行建模,对工频过电压进行计算和分析。研究表明：0.97 p.u.、1.00 p.u.、1.07 p.u.3种情况下过电压水平均与线路长度成正比;系统侧甩负荷时过电压水平远大于风场侧甩负荷。对海上风电场中变压器、海缆、风电机组的无功损耗进行分析,结合对过电压的计算和分析以及相关标准规定,提出了一种简单实用的海上风电场无功配置方案。该方案可满足对工频过电压的限制,且可满足风电场无功需求。     

水资源优化配置的双层多目标规划模型

利用双层多目标规划研究了基于水权的水资源优化配置问题.将水资源管理机构和各用水者分别作为上、下层决策者,建立了水资源管理机构以水资源总效益最大和水质污染最小为目标、各用水者以取水效益最大为目标的双层多目标规划模型,并给出了相应的求解算法.最后用一个简单的算例验证了模型的可行性.     

水资源系统多目标优化配置模型的研究及应用

基于可持续发展原理,针对水资源持续利用特点,建立了水资源多目标优化配置模型。该模型体现了公平、优先、高效和综合效益最大化原则,设置经济、社会和环境三方面的目标,研究了反映这些目标的各个参数的确定思路,并采用大系统分解协调理论和多目标决策原理对模型进行求解。经广西桂林市水资源优化配置多目标模型实证分析,该模型有助于提高经济效益和社会效益,注重生态环境的保护,同时验证了模型的有效性与实用性。     

基于区域协调发展的多水源复杂系统优化配置

目的构建水资源协调优化配置在多水源复杂系统下的多目标模型,以解决多水源供水系统优化问题.方法通过构建区域经济发展与水资源利用和水环境质量改善之间的协调度,结合效益系数及费用系数计算作为约束,借以完善水资源协调优化配置模型.结果利用水资源协调优化配置模型,完成了对凌源市近期规划水平年(2015年)及远期划水平年(2020年)的协调优化配置.结论协调度概念的引入使得协调优化配置兼顾了经济发展的效率和效益,得出的水资源调配方案符合可持续发展内涵.     

浙江省水资源优化配置研究

采用多目标规划模型研究浙江省水资源优化配置.将模型参数确定为工业、农业及城镇生活用水量,以可持续发展为原则建立水资源优化配置的多目标模型,并采用层次分析等方法确定模型中的大量关键性系数,通过赋权将多目标合并为单目标的方法,以浙江省为例,在2005年供需水平基础上进行全省水资源优化配置模型计算,得出2010年和2020年配水方案.综合分析表明结果稳定有效.     

并网型风电场扩展光伏互补发电容量优化配置

风、光资源具有天然的互补性,在已建成的风电场中扩展光伏发电,组建互补发电系统,有利于平抑出力波动并提高运行经济性。提出一种并网型风电场扩展光伏容量优化配置方法。基于风速和太阳辐射在时间尺度上的互补性,建立修正的气象概率分布模型。以电气设备利用率最大,输出功率波动性和弃风、弃光电量最小为目标构建多目标优化模型,充分考虑3个目标之间的矛盾以及不同升压主变容量的影响。采用蒙特卡罗方法仿真生成风、光气象数据,基于多目标粒子群算法求取Pareto最优解集合,结合工程要求和经济性指标从集合中确定最终方案。结合算例,对本研究方法的有效性进行了验证。     

并网型风电场扩展光伏互补发电容量优化配置

风、光资源具有天然的互补性,在已建成的风电场中扩展光伏发电,组建互补发电系统,有利于平抑出力波动并提高运行经济性。提出一种并网型风电场扩展光伏容量优化配置方法。基于风速和太阳辐射在时间尺度上的互补性,建立修正的气象概率分布模型。以电气设备利用率最大,输出功率波动性和弃风、弃光电量最小为目标构建多目标优化模型,充分考虑3个目标之间的矛盾以及不同升压主变容量的影响。采用蒙特卡罗方法仿真生成风、光气象数据,基于多目标粒子群算法求取Pareto最优解集合,结合工程要求和经济性指标从集合中确定最终方案。结合算例,对本研究方法的有效性进行了验证。     

多目标水资源优化配置模型求解方法研究

在分析水资源系统构成及其特点的基础上,提出了基于欧式距离判断的交互式多目标决策新方法,以满意度来表述各单项目标在整体规划中的达到程度,以目标总体协调度来控制各单项目标之间的协调平衡.该方法能够体现目标间的制约与协调和决策者的实际愿望,结果更为客观,更便于实际应用操作,为区域水资源的优化配置提供了一条有效可行的新途径.     

基于灰色预测及多目标规划模型的水资源预测及优化配置

为探讨城市水资源预测和优化配置的方法,以北京市为例,采用灰色GM（1,1）预测和多目标规划模型方法进行数学建模,以研究北京市在实现经济效益、社会效益、生态效益和环境效益最大化前提下的水资源的优化配置方案。预测结果显示,北京市2015年的水资源总量为21．4523亿m^3,再生水量为11．96亿m^3,总需水量为39．74亿m^3,仍将存在6．33亿m^3缺口,将依赖于境外调水,与北京市水资源“十二五”规划十分接近。多目标规划模型结果显示,北京市可通过增加水资源的循环利用,减少农业用水、生活用水和环境用水量,维持现有工业用水量,实现可供水量与总需水量的基本平衡,并实现城市经济效益、社会效益、生态效益、环境效益的最大化。灰色GM（1,1）预测和多目标规划模型可较好地预测城市未来供、需水状况,并进行水资源的优化配置,可用于区域水资源预测和综合规划。     

基于多目标遗传-蚁群算法的中牟县水资源优化配置

随着经济社会的快速发展,水资源短缺和水环境污染问题变得日益严重.通过建立水资源优化配置模型,运用多目标遗传-蚁群算法(MOGACHA)对配置模型进行求解,并将所配置模型及求解方法应用于优化中牟县水资源配置.结果表明,配置模型及其参数、约束条件的处理是可行的.从配置结果来看,2015年和2020年在不同的保证率(50%、75%、95%)下各需水部门的需水要求均能被满足,系统协调度也都大于0.8,从而有效协调各部门之间的用水竞争问题,实现水资源质与量的高效统一和社会、经济、生态环境的综合效益最大化,促进水资源的可持续利用和经济社会的可持续发展.     

车用空调冷凝器性能多目标优化方法

针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证了该换热计算模型.利用多目标遗传算法(MOGA)分别获得双目标优化与多目标优化的Pareto最优解集,比较了两者的优劣.结果表明,采用MOGA能够解决车用空调平行流冷凝器性能优化问题,相对双目标优化具有更好的优化效果.通过对优化点进行分析,分别获得最佳综合性能、最佳运行性能、小型轻量化3种优化方案,其中综合性能优化方案提升换热效率4.7%、降低压降4.5%,体积和质量分别减小10.5%和6.4%.     

城市主干路交通流多目标优化控制

提出一种城市主干路交通流多目标优化控制方法 ,分析了多目标优化的性能指标及其约束条件 .用线性预估方法预估单个交叉路口下一周期的车流量 ,模糊推算单个路口周期大小 ,用遗传算法优化平均车辆延误 ,获得每个路口的绿信比 ,在此基础上 ,再用遗传算法优化整条主干路的交通流量 ,获得主干路统一周期 ,最后 ,将周期的值根据绿信比分配到每个路口的各个相位 ,控制信号灯的转换 .仿真结果表明该方法优化性能良好 ,性能稳定     

基于GA的电力系统多目标模糊无功优化

针对传统无功优化的目标单一性,建立了以有功网络损耗和节点电压偏差均最小为目标的无功优化模型,采用模糊数学将不同量纲目标进行归一化,并转化为单目标模糊规划模型.鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法搜索全局最优解.对某21节点系统进行了多目标无功优化分析,验证了该模型的可行性和优越性.     

柔性机加线线平衡与缓冲区配置多目标集成优化

机加线平衡问题与缓冲区配置问题目前大多通过先平衡、再缓冲区配置的串行模式分步求解,难以得到全局最优的结果。针对柔性加工线设计问题,同时考虑设备选择、生产线构型、线平衡和缓冲区配置,利用多色集合理论构建工艺和工位约束矩阵,设计了包含工位信息组合、操作排序和分配、缓冲区容量配置的优先度编码模式,采用数值计算方法得到多失效模式下混联结构生产线的生产率,以生产率最大、成本最低和缓冲区容量最小为优化目标,提出一种多目标优化算法MOGAPSO获取集成优化方案,并通过缸体机加线实例进行了应用验证。     

枣庄城市复杂多水源供水优化配置模型

探讨了北方地区缺水城市枣庄 ,在水库、地下水源地、处理回用水、外地区调水等复杂水资源系统下的优化供水模型 .针对多水源、多用户的特点 ,从社会、经济、生态综合效益考虑 ,建立水资源优化配置模型 ,寻求资源开发最佳组合 ,以充分利用水资源 ,获取资源的最大利用效益 .