教育大数据在高等教育中的应用研究

近年来,计算机技术的进步,新的应用不断涌现,数据的规模呈爆炸式的增长,大数据、教育大数据引起了政府部门、教育部门的关注。在教学过程中充分利用教育大数据,可以预测学习、判断在教学过程中的问题,进行个性化的指导,提高教学效果。本文对教育大数据对高等教育产生的影响及带来的挑战进行了分析。     

教育大数据的核心技术应用现状与发展趋势

目前,利用云计算、物联网等大数据技术加快教育行业和领域的研究,必须依托于大数据的核心技术。教育大数据的发展符合我国现代化发展对人才重点培养的要求,具有推动教育变革的巨大潜力。因此,笔者基于教育大数据的核心技术,分析其应用现状和当前发展过程中面临的挑战,并探讨了教育大数据的未来发展趋势。     

大数据背景下利用艺术教育融合思政教育的研究

随着大数据时代的到来,高校与大数据的结合成为大势所趋。艺术教育与思政教育在教学目标与人才培养方面有着诸多相似之处,所以在结合大数据的前提下,能否利用艺术教育将思政教育与之融合,形成一个新的教育教学模式引起了我们的思考与设想。在论证艺术教育与思政教育的相似性后,又设想了大数据背景下利用艺术教育融合思政教育的教育体系,并针对未来的发展方向对当今高校教育模式提出了改进建议,以此来不断推动高校艺术教育与思政教育的发展。     

教育大数据伦理的思考:挑战、对策与反思

目前,技术与教育的深度融合正在推动教育的锐意变革与创新,教育大数据呈现出良好的发展态势。但是,教育大数据在带来巨大教育方式变革的同时,也潜藏着许多无法预知的问题和伦理挑战,如对教育价值观形成冲击、大数据依赖症以及个人隐私信息泄露等。面对挑战,本文结合国内目前的教育环境,提出了确立教育数据应用伦理原则、加强技术控制、注重大数据隐私保护和伦理教育等对策。同时,在大数据过分渲染下,其背后的问题也不容轻视,因此需要清醒地认识教育大数据的本质,制定教育大数据伦理标准,对教育大数据系统进行深入研究,以便更好地应对教育大数据带来的各种问题及伦理挑战。     

大数据时代背景下智慧教育模式探究

大数据技术随着互联网技术的迅速提高而发展,其广泛应用于我国的各行各业,对我国社会发展产生了重大影响,同时也给我国教育事业带来了更多的机遇。智慧教育就是基于大数据平台创建的新型教学模式,涵盖了智慧学习、智慧科研、智慧管理等众多项目,随着大数据技术与教育事业的深入融合,出现了慕课、翻转课堂、云班级等新型教学模式,极大地改善了传统教学中的弊端,取得了较好的应用效果。     

教育数据挖掘研究进展

教育数据挖掘（Educational Data Mining，EDM）是一门涉及计算机科学、教育学、统计学的交叉学科。它致力于探索来自教育环境的独特数据，其目的是更好地了解学生及其学习环境，从而提高教育成效。为了深入分析EDM的研究进展，从Web of Science库相关文献、国内外研究现状对EDM进行了系统性梳理，介绍了EDM的工作流程，把数据挖掘技术在教育领域的应用归纳为4类，对处于快速发展阶段的一些EDM典型案例进行了统计分析并讨论了其不足与发展趋势。     

大数据分析在我国教育发展应用上的探讨

数据为最好的管理工具,数据可以形成决策。通过大数据针对各种教育信息进行整理、挖掘及分析,从中获取一些具有规律性或变动性的相关趋势,促进教育质量的提升。基于此,介绍了我国大数据在教育发展上的应用现状和存在的主要问题,针对我国大数据在教育应用上的问题提出了建议。     

大数据时代教育模式的研究

大数据时代来临之际,在教育界逐步构建社会化的网络学习社区,提高学习者学习的主动性、趣味性,回归学习的本质。     

大数据关键技术教育应用研究

随着大数据技术不断进步和发展,大数据在教育行业得到运用的机会也愈来愈多并且为教育的改革和进步提供了更多的便利.大数据技术的普及为教育的信息数据存取提供了技术支持,而对这些数据进行更深的发掘和分析才是促进教育行业的创新发展更重要举措,实现传统教育向智慧型教育的转变.     

大数据时代学员课程学习成败预测研究

为了顺应教育"大数据"时代,设计了学员课程学习大数据体系架构,给出了基于该架构的学员课程学习成败预测模型,并进行了基于大数据的课程学习成败因素分析。通过挖掘学员大数据的价值,为学员课程学习给以提醒和建议,为教员提供了学员全面的学习情况和全过程反馈,从而不断提高教学效果。     

大数据背景下的任职教育改革

分析大数据的研究方法在教育领域应用的特点,阐释大数据背景下任职教育的信息化现状、重构模型以及原则,指出任职教育教员定位和内涵的新变化,为促进教育改革、转变教学理念、完善教学设计提供一定的指导和借鉴。     

基于CDIO的高校大数据教育实践思考

针对大数据教学质量面临挑战的问题,笔者将大数据教学和CDIO的理论有效结合,以具体应用实例为导向,激发学生的学习兴趣,引导学生主动学习,提高学生的学习能力,经过教学验证,效果良好。因此,基于CDIO理念的大数据高校教育,值得广泛推广与应用。     

基于大数据的教育信息化实施策略

信息技术不断进步,正在朝着新的发展方向前进。学生教育紧跟时代步伐,积极地引进一些先进的教学设备来培养人才。大数据技术的分析功能能够对教学过程中所遇到的问题进行有效改进,进一步提升课堂教学效果,对传统教学方式中所存在的弊端进行改善。对此,基于大数据的教学背景,对教育信息化实施策略展开分析和探讨,以期提升教学效果。     

教育大数据背景下高职软件工程与建模课程教学改革探究

在教育大数据背景下,探索高职《软件工程与建模》课程的教学改革策略。首先介绍了教育大数据的概念,其次分析了在教育大数据背景下《软件工程与建模》课程的特点,最后提出在项目化实施、分层化教学和过程化考核方面的教学改革策略。     

基于大数据技术的可反馈混合式教学模式研究与实践

为弥补传统教学设计中以经验和直觉进行教学的缺点,提出基于大数据技术的可反馈混合式教学模式,实现用数据精准指导教学.以"大学计算机基础"课程教学为例,借助"课堂派"在线管理平台,提取教学中产生的教育大数据,进行数据分析和可视化.采用对照方式对混合式教学实施效果进行了定量、定性地研究评估,发现其可有效提升学生的学习效果,提高教师的教学质量.     

疫情下大数据与人工智能技术在教育领域的应用与思考

疫情下,人工智能与大数据技术将传统教育模式转变成新的模式,引发了教育领域的新变革.文章分析了疫情下人工智能与大数据对教育行业产生的影响,梳理了教学管理、课堂教学、课外辅导、考试管理等人工智能教育的四种应用场景,分析人工智能应用存在的障碍并提出加强人工智能基础设施建设、推进人工智能教育的产学研合作等建议.     

面向通识教育的数据科学课程建设

通过分析国内外数据科学教育现状,详细阐述在国内建设数据科学的必要性,以吉林大学为例,从课程目标和课程模块设置方面具体介绍面向通识教育的数据科学课程教学实践。     

中美MOOC学习者学习行为分析——基于edX公开数据集和国防科技大学梦课数据集

选取哈佛大学和麻省理工学院联合发布的ed X平台开放数据和国防科学技术大学MOOC教育平台数据作为研究基础,通过数据的处理、整合、分析,从平台、课程、学习者类型三个方面针对中美MOOC学习者学习行为进行分析,并从学习者类型出发,指出当下热点问题MOOC"高辍学率"的影响因素。     

大数据技术在高校教育中的应用探讨

随着现代信息技术的不断发展,以互联网、大数据和人工智能为代表的信息时代已到来,这些信息技术逐渐渗透到社会生活的各个方面,改变了人们的学习和生产方式,同时,催生了更多信息产业,信息经济价值日益凸显。其中,大数据作为互联网普及的必然产物,其认知和研究已不仅仅停留在数据收集和整理阶段,而是将大数据技术作为信息技术的重要分支和延伸,探讨大数据技术在社会各个领域中的应用。将大数据技术与高校教育相结合,能够进一步完善我国高等教育体系。基于此,主要围绕大数据技术在高校教育中的具体应用展开探讨。     

大数据时代背景下高职教育教学改革

随着现代科技的飞速发展,互联网逐渐渗透到人们生活的方方面面,大数据时代正全民到来,高职院校在推进信息化教学的进程中,大数据为其提供了相当的便利.在大数据时代的背景下,高职院校的教育教学改革既拥有了优势资源,也面临着一定的挑战,要想提高教学成果,高职院校必须理性的看待大数据时代背景,将课堂教学与在线教学进行融合,开展有特色的、利于学生发展的教学模式.