最大熵谱分析中Burg算法和Marple算法比较

最大熵谱分析是一种具有较高分辨率的谱分析方法，本文从三个方面对最大熵谱分析中的Ｂｕｒｇ算法和Ｍａｒｐｌｅ算法进行了比较，首先是对初相位的依赖性，其次是频率分辨，第三是抗干扰能力。通过这三个方面的比较，进一步搞清了这两种算法的优缺点，Ｍａｒｐｌｅ算法在抗干扰方面略逊于Ｂｕｒｇ算法，而在其他两个方面优于Ｂｕｒｇ算法。     

最大熵走时波形层析成像

本文以LuoYi（1991）提出的波动方程走时反演（简称WT反演）方法为基础，将最大熵原理引入到WT反演方法中，形成了最大烟走时波形层析成像方法。在该方法中，利用n步重新开始的PRP共轭梯度法对理论走时与观测走时进行最小二乘意义下的最佳拟会。数值试验表明，这种方法抗噪声能力强，分辨率高，很适合于有限观测数据并且含有噪声的数据成像。对深地震测深观测资料进行了成像试验，并与射线CT的结果作比较，结果表明，该方法是行之有效的。     

最大熵在感应测井反演中的应用

常规的反演方法是对感应测井资料进行线性反褶积。由于感应测并获得的响应曲线是地层非线性时变滤波的结果,感应测井响应随地层电导率发生非线性变化。本文把熵的概念引入到感应测井反演中。用最大熵方法分别设计出实部信号和虚部信号所对应的反滤波因子,两条反映测井响应随电导率非线性变化的非线性函数也被拟合出来。文章最后用设计出的滤波因子及被拟合出的非线性函数对模拟相量感应测井资料进行了相量反褶积。处理结果表明,围岩效应和趋肤效应基本被消除。本方法与常规的三点反褶积法相比,克服了过聚焦现象,提高了精度。     

测井曲线谱分析方法及其在沉积旋回研究中的应用

测井曲线包含了丰富的地层信息，能够敏感、连续地反映所测地层的成层性和旋回性特征。测井解释的目的在于综合利用各种技术手段，充分挖掘测井资料所包含的地层信息，建立测井数据向地质目标的映射关系，描述目的的层的地质特征。储集层沉积旋咽研究的主体是地层中的规模旋回，测井资料以其数量、连续性好等优点，成为小规模旋回研究中的主要资料来源。某一沉积事件周期性出现的频繁程度可用时间序列中的频率来表示。地层沉积过程中的周期性规律会相应地体现在测井资料所包含的信息中，设计一定的数据处理系统提取这些信息，可以分析、描述和识别地层沉积特征。提出最大熵谱分析方法，即对测井曲线提取主成分和进行最大熵谱分析、谱特征分析，进而依赖谱展宽及其韵律和识别研究沉积旋回。与其它谱分析方法（如傅立叶谱和周期图法）比较，最大熵谱分析方法具有不受取样长度限制、对频谱分辨率较高等优点。对塔里木盆地实际资料的处理结果表明了该方法的可行性和有效性。     

小波变换去噪地震记录的熵谱分析及应用效果

油气检测过程中，去除噪声的干扰，小流变换是一个非常有效的手段，本介绍了小波变换去噪的原理及其在升平－汪家屯地区的应用效果，并与未做小波去噪的检测结果进行了对比。     

用最大熵预测方法提取电磁场有效反射信号

利用最大熵预测方法提取电磁秀效反射信号的关键是采用自回归预测（最大熵谱估计）方法求解最佳预测误差滤波器。考虑到电磁场信号的特性，在算法设计上采用了变频分段法，高频带处理段短一些；低频带处理段长一些，对理论模型和实际电磁资料的处理，以得了较好的效果。     

小波变换与最大熵法联合计算薄层厚度

薄层，薄互层厚度的预测是储层横向预测的一个重要环节。常规计算薄层厚度的方法是在时间域或频率域上通过提取单参数来实现的。本文则利用小波变换，在时一频域进行最大熵分析，并提取多种特征参数，然后利用对薄层厚度敏感的地震特征参数之间的非线性关系，使用神经网络算法，建立了一套计算薄层及薄互层厚度的方法。     

最大熵方法在偏移速度分析中的推广及应用

三维叠前深度偏移需要通过一个相对准确的速度来获得地层深处的结构。作为一种反问题方法，偏移速度分析利用共成像点道集上的剩余曲率成像点来反演速度模型。但由于非线性问题的线性化、噪声及不具物理意义的模型参数化假设，偏移速度分析是不适定和病态的。为了得到合理的和稳定的解我们必须使用正则化方法。首先对统计学中的贝叶斯定理和经典的基于信息论的最大熵方法进行了回顾；然后将模型参数的导数项引进到经典最大熵方法，将其推广到正则化速度模型中，使得既能得到合理的解，同时又能保持速度模型的间断面；最后，通过讨论一个数值算例说明了算法的适用性。     

最大熵井间逆散射层析成像

在地球物理波动方程反演层析成像的诸方法中,典型的算法是地球物理衍射 CT 和迭代逆散射层析成像方法。为了提高层析图像的分辨率,本文根据最大熵原理提出了最大熵逆散射层析成像算法。该法在求逆散射问题时,采用最大熵作为约束条件,从满足数据的多解模型中,选取熵最大的解作为反演结果。此算法对反演不完全和有噪声的波场数据时,十分有效,而且给出的层析图像分辨率要比衍射 CT 成像结果好,同时具有较强的抗噪能力。     

用现代谱分析——最大熵法提取纵、横波

本文针对现有的全波列中有用信息的方法——相关对比法和互功率谱相位法的缺点,提出了精确提取纵波和横渡时差的现代谱分析法——最大熵法,并编出了该方法的数据处理软件,对某井段的声波测井数据试算的结果证明,该方法优于常规方法。本方法在提取纵波、横波信息时,不仅消除了相关对比法中由于采样间隔所引起的误差,同时也克服了经典谱分析中的旁瓣效应及频移现象。它还具有在采样长度很短的情况下,分辨率仍然很高的优点。     

频率域约束下的最小熵反褶积

本文描述了一种使用最小熵准则重建反射系数谱的算法。文中，将该算法与传统的最小熵反褶积、线性程序方法和自回归方法作了比较。ＭＥＤ方法是通过使地震道反褶积线性算子系数的熵模是最大来实现的。比较起来，本文描述的方法是使反射系数序列谱的缺失频率的模最大。     

也论最大熵谱估计中振幅谱的求取

本文提出了一种与文献[1]不同的求取最大熵谱估计(MEM)振幅值的方法,即根据MEM与最大似然谱估计(MLM)之间的关系求取MEM,取倒数求和,再取倒数则得功率谱。仿真结果表明,这种方法简单实用。     

频率域约束条件下的最小熵反褶积

这里提出一种运用最小熵准则重新建立反射系数谱的方法，此种算法可与传统的最小熵反褶积以及线性规划，自回归方法相比较，就与地震道反裼积的线性算子的系数而言，ＭＥＤ方法是通过使一个熵达到极大来进行，通过比较，这里提出了算法可使与反射系数系列谱的频率损失有关的范数达到极大，此方法可简化为一种非线性算法，即能进行有限频带数据的反褶积，避免了线性算子的固有限制。这里提出的方法通过各种合成例子来说明。为检查此种