基于HHT配电网不对称接地故障测距新方法

为了增加配电网不对称接地故障的测距精度,减少配电网故障导致的损失,提出一种基于HHT配电网不对称接地故障测距新方法。该方法应用Hilbert—huang变换提取故障零序电流在不同频率段内不同时刻的能量分布特征。应用遗传算法以故障分支、故障类型、故障距离、接地电阻和故障时刻为变量,以不同频率段内能量分布匹配程度为适应度函数,对Matlab／Simulink仿真所得各种不同故障条件下故障零序电流特征与原始故障信号进行特征匹配,利用遗传算法对故障条件进行自动搜索,以能量分布最为匹配的故障点作为输出,故障特征最为匹配的故障条件下的故障点位置即为输出的故障距离。该方法较大程度上提高了配电网不对称接地故障测距的准确性。     

复杂配电网故障定位新矩阵算法

针对轨道交通复杂电网的多重故障问题,基于故障区域不存在流出该区域的故障过流的原理,提出了一种新的配电网故障定位算法,可对单一故障、复杂电网多重故障和馈线末端故障迅速做出定位,且在网络拓扑结构发生改变时算法的定位计算过程改变不大.并模拟计算了三电源配电网闭环运行时故障和轨交电网开闭环运行时故障.结果表明,该算法快速、有效...     

基于马氏距离算法的配电网故障定位系统研究

为了满足智能配电网故障定位的实时性、可靠性、准确性等需求,提出了基于马氏距离算法的配电网故障定位系统。以IDT智能配电终端作为系统运行状态电气量实时采集核心模块,按F检验获得元件电气量变化显著性概率P值初判故障元件和故障类型后,通过马氏距离算法准确定位故障区域和故障元件,并采用IEEE9节点系统的三相短路故障对配电网故障定位系统进行测试分析。仿真结果表明,该系统能真实地反映配电网故障后故障区域和故障元件的电气量变化,可满足智能配电网在线故障定位需求。     

一起多点接地导致自闭/贯通线路故障跳闸案例分析

自闭贯通线路多是采用电缆架空混架的形式,线路中存在大量电缆和架空箱变,一旦线路线路发生故障跳闸,多是采用翻牌式故障指示器进行故障区间的确认,无法实现线路的精确定位。同时,基于现阶段自闭贯通线路的结构,在进行故障处理式,需要通过大量的人力进行巡线,对于自闭/贯通线路的故障处理极不友善。本文基于行波法故障测距理论,分析了现阶段自闭/贯通线路故障测距所面临的难题,同时对已安装了行波法故障监测装置的线路进行故障定位,成功定位了一起多点故障导致的自闭/贯通线路故障,从而排除了自闭/贯通线路故障。相比传统翻牌式故障指示器,行波故障监测装置大大提升了故障处理效率,从而大大提升了自闭/贯通线路自动化运维水平。     

变压器外部故障切除后恢复性涌流的研究

分析了变压器从外部故障发生到被切除的电磁暂态全过程,提出了故障传递剩磁的概念,说明了变压器外部故障发生时刻电势相角、故障严重程度、故障持续时间和故障回路时间常数这四个参数对变压器可能出现恢复性涌流起决定作用.     

基于故障过流度的配电网故障区域定位新矩阵算法

针对现有配电网故障区域定位算法存在的问题,提出一种基于故障过流度的配电网故障区域定位新矩阵算法。该算法通过网络描述矩阵和故障信息矩阵计算比较故障时各区段的故障过流度,判定发生故障的区段,实现对配电网的故障定位。算例分析表明,该算法有效,适用于单电源、多电源和馈线末端故障等各种情况。     

基于聚类分析与加权模糊逻辑的汽轮机组振动故障诊断方法研究

针对汽轮机组振动故障诊断中故障征兆的使用问题,提出了一种基于聚类分析与加权模糊逻辑相结合的故障诊断方法。利用振动的频谱特征对振动故障的几种常见故障模式进行分类,形成故障模式类,从而可以在故障模式类层次区分开属于不同性质的故障模式,解决类间的识别问题,进而缩小故障模式的识别范围。对于同一故障类中的故障模式,采集不同类型的故障征兆,利用粗糙集理论建立故障诊断决策表,提取对故障识别有贡献的故障征兆构建故障诊断规则,再应用知识依赖度为故障诊断规则的前提条件分配权重,克服了主观分配权重存在的不足,减少了故障诊断推理过程中的不确定性影响。再应用加权模糊逻辑对故障诊断规则进行推理,根据推理结果对故障模式进行识别。该方法既充分利用了振动的频谱特征这一重要故障征兆作为故障诊断的初步判断依据,又综合利用了反映故障不同方面信息的不同类型的故障征兆,从而做到更加准确地进行故障识别。     

连锁故障阶段划分及破坏程度

为研究连锁故障的演化机理,调研分析了世界各国的大停电发展过程,针对连锁故障事故,给出了连锁故障不同发展过程的描述,阐述了连锁故障的不同阶段特点,提出了一种连锁故障的阶段划分方法,将连锁故障过程具体分为故障前阶段、初始故障阶段、慢演化阶段、快演化阶段以及崩溃阶段。在此基础上,考虑连锁故障对系统的破坏,提出了一种连锁故障破坏程度的量化指标,为连锁故障的阻隔提供参考。过IEEE118节点系统验证其合理性,结果表明,该方法可以较好地描述连锁故障的演化过程。破坏程度指标可以为连锁故障的阶段划分提供参考     

基于深度学习的发电机故障挖掘方法研究

发电机工作环境复杂,发电机的涡轮叶片在燃烧的气体作用下高速转动,电机本身容易产生故障。通过对发电机故障特征数据的挖掘,可实现故障诊断。传统方法采用支持向量机SVM故障挖掘和分类算法,解决发电机故障检测的稳定性问题,但随着故障特征的增加,故障特征相似性增强,挖掘性能下降。提出一种基于深度学习支持向量机的发电机故障挖掘算法。对发电机故障挖掘原理进行描述,构建故障数据挖掘模型,采用深度学习支持向量机对故障特征进行数据分类处理,解决发电机故障数据的相似性干扰问题,提高了故障数据挖掘和分类性能,仿真实验表明,采用该算法进行发电机故障挖掘,通过深度学习,对故障数据的特征分类性能较好,提高故障诊断能力。     

改进关联规则方法在电力设备故障预测中的应用

针对传统电力设备故障预测方法在对关联维特征提取时,存在故障信息冗余、误差较大的缺点,提出基于改进关联规则特征分析方法的电力设备故障预测算法。采用平均互信息方法和虚假最近邻点方法进行电力设备故障信息相空间重构,在高维相空间中,将电力设备的故障信号模拟为一个非线性时间序列波形,构建故障信号关联规则指向性特征约束函数,提取故障信号关联维特征,通过关联规则指导实现故障预测改进。仿真结果表明,该算法在进行电力设备故障预测时,能有效反应电力设备故障信号的关联内部特征信息,实现对电力设备故障类别的诊断,对提高电力设备故障类别诊断的准确率有现实意义。     

基于知识规则挖掘的风电机组故障识别与解释性分析

针对传统风电机组故障识别方法精度难以保证且缺乏解释性的问题，提出一种以模糊规则分类系统为框架的风电机组故障识别与解释性分析方案。离线阶段通过启发式学习生成代表性故障规则，采用多种群量子进化算法实现故障规则寻优，提高对故障的识别精度；在线阶段定义近邻规则竞争策略，在此基础上提出基于故障规则后处理策略的故障解释性分析方案，实现潜在故障概率排序以及解释性的关键异常征兆表达。以兆瓦级风电机组常见的10种故障数据进行仿真分析。结果表明，所提方法可有效提高故障识别精度，同时提供可靠的故障解释性结果。     

基于多代理系统的含DG辐射状配电网故障定位

分布式电源（DG）的高渗透接入使配电网结构发生了改变,导致传统的配电网故障定位算法失效。基于含多DG辐射状配电网拓扑结构的特点,构建多代理系统的配电网故障定位框架,该系统主代理根据子代理上传的电源端故障量测量建立RBF神经网络故障测距模型,估计各电源端到故障点的故障距离,考虑上传量测量误差对相邻线路分界点故障定位的影响,应用相邻线路故障信息修正故障线路定位信息;子代理根据主代理下传的故障线路定位结果,利用并行线路首端过流信息校验故障线路。基于MATLAB/ SIMULINK搭建32节点配电系统仿真模型,分析不同故障距离、不同故障位置（包含相邻线路分界点附近、分支线路）的故障测距结果和故障定位结果的正确性,结果表明,RBF模型的测距精度高,基于多代理的故障定位方法能够精确定位故障位置,且定位结果不受量测量误差与分支线路的影响。     

继电保护与安全稳定控制系统隐性故障研究综述及展望

隐性故障即潜在故障,这种故障常常会危及系统安全.和显性系统故障相比,系统隐性故障隐蔽特点更为明显,相应的故障防控操作难度较大.基于此,本文就继电保护及安全稳定控制系统隐形故障展开分析,希望通过消除系统隐形故障,促进电力运行有效开展.     

基于雷电记录与行波数据的雷击故障测距结果优化方法

针对雷击故障参考点定位不准确,导致测距结果可能与雷击故障发生的实际距离相差较大的问题,结合雷电记录与行波数据,从雷击故障参考点定位角度着手,进行雷击故障测距结果优化研究。首先获取相关雷电记录和行波数据,然后计算待分析故障特征点,并利用雷击故障历史数据、非雷击故障历史数据、雷电定位系统历史数据,构建（Δx,Δt,ΔP）三维坐标系,划分雷击故障识别域和非雷击故障识别域,判断待分析故障特征点是否落入雷击故障识别域当中,确定雷击故障参考点,最后利用行波测距方法得出雷击故障精确位置。结果表明,与基于雷电记录或基于行波数据的2种单一测距方法相比,该方法测距结果更接近实际值,由此可知,雷击故障测距结果得到优化,提高了测距精度。     

电控共轨柴油机典型故障的原因及排除方法

分析了电控共轨柴油机的几种典型故障形式,如油路故障、电路故障及相位故障等,并具体阐述了每种故障的原因和排除方法。     

基于多端故障信息的配电架空线故障定位方法

针对多分支结构的配电架空线路故障定位困难的问题,依照分层开展、逐步锁定故障位置的定位策略,提出一套基于多端故障信息的配电线路故障定位新方法。首先分析故障初始行波到达线路不同末端的时差关系,归纳出其与故障位置间的内在联系,提出基于位置观测矩阵的架空线故障区域判定方法;然后从T型架空线结构入手,研究故障初测速度与实际波速度间大小关系所指示的故障区段特征,并提出基于波速度比较的架空线故障选段方法;最后进行双端行波测距,确定具体故障位置。PSCAD仿真结果证明,该套定位方法仅通过对多端初始行波时差的处理分析,即可获取较为准确的故障位置信息,方便有效。为配电架空线路故障定位提供了一种新方法。     

柴油机性能故障仿真及信息特征分析

介绍了柴油机性能故障的仿真模型和６２６０ Ｚ Ｃ柴油机１５ 种典型故障的仿真计算结果。通过对相同故障下热工参数的相对偏差分析和相同热工参数不同故障的绝对偏差分析,研究了热工参数对故障的敏感性和故障对热工参数的影响。对各种故障下热力参数的主成因分析,揭示了柴油机性能故障与热力参数之间的内在联系,提出了热力特征参量的优化选择方法和性能故障的分类方法,可以为人工神经网络的诊断应用提供训练学习样本。     

基于虚拟阻抗的复杂配电网故障区段定位新方法

针对含分布式电源的复杂配电网故障区段定位的问题,提出一种基于虚拟阻抗的故障定位新方法。首先以区段为单元识别畸变节点的故障信息,采用尝试赋值法校正畸变节点的故障信息;然后利用区段端节点过流信息初步判定故障位置,将故障区段端节点间的虚拟导纳值用0表示,非故障区段端节点间虚拟导纳用1表示,进而形成能反映节点间连通性的节点虚拟阻抗矩阵,根据故障电流的流通路径最终确定故障区段位置。具体算例验证表明,该方法具有故障定位准确、效率高的特点,可以满足复杂配电网的多点信息畸变校正和多重故障的故障区段定位。     

基于标准化处理技术的故障全息系统

电网发生故障时,迫切需要一套将核心故障信息有机整合、综合分析、直观展示的准实时故障全息系统,为调度员事故处理提供急需的支持决策。采用故障数据流自动上传、信息融合技术,自动抓取故障处理所需核心故障信息,并通过波形、采样时标、采样频率标准化处理方法,对来自不同信息源（故障录波器、保信系统、行波测距系统等）的故障信息进行标准化处理,实现不同信息源、跨区域的故障信息基于统一时间轴全过程动态展示,快速进行故障智能分析和准确定位。     

基于XGBoost算法的汽轮机转子故障原因定位方法

提出了基于XGBoost算法的汽轮机转子故障原因定位方法,首先对由故障类型和相关参数组成的原始样本集进行特征分析,评估各特征的重要度,然后利用XGBoost算法构建汽轮机转子故障原因定位模型,利用转子故障数据对模型进行训练和测试,最后将具体的故障原因链接到故障知识库,采取相应的故障修复措施.结果 表明:相比随机森林(RF)和梯度提升决策树(GBDT)模型,XGBoost模型可有效识别汽轮机转子3种故障类型下的9种故障原因,其分类准确率更高.