东北电网故障实时判断和处理专家系统的在线实现

本文介绍一个实时在线的电力系统故障判断和恢复处理专家系统（ＮＥＣＦＤＲ）。ＮＥＣＦＤＲ运行于东电调度中心的ＶＡＸ１１／７８５主计算机，与在线的ＥＭＳ系统相接。当电网发生故障时，ＮＥＣＦＯＲ可以从ＥＭＳ的ＳＣＡＤＡ库中获取实时报警信息，对电网发生的故障进行判断，并提供相应的恢复处理措施。本文主要描述了该专家系统的总体设计和在线实现技术。     

电网故障诊断专家系统的一种实现

在电力系统发生故障时,能量管理系统（ＥＭＳ）远程监控和数据采集（ＳＣＡＤＡ）系统产生大量未经处理的报警信息,对调度员工作压力过大,易发生误判。为解决这个问题,介绍了基于开关跳闸信息的故障判断专家系统的实现方法,开发了相应的故障专家系统。该方法简单易行、搜索速度快,最后提出了进一步利用保护动作信息进行分层诊断的思想。     

利用保护和断路器信息的电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别的模型与 Tabu 搜索方法

根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系,首先构造了电力系统故障诊断与不可观测的保护的状态识别（ＦＳＥ－ＳＩＵＰＲ）的一种新的０－１整数规划模型。该模型充分利用了断路器信息,在一些保护信息不完整的情况下也能正常工作。之后,提出了用Ｔａｂｕ搜索（ＴＳ）方法来求解这一问题。ＴＳ方法是近年来出现的用于求解组合优化问题的高效的启发式搜索技术。算例计算表明,所发展的ＦＳＥ－ＳＩＵＰＲ的数学模型是正确的,采用的基于ＴＳ的方法相当有效。     

现代电力电子学及其在电力系统中的应用（八） 第三讲 在电力系统中应用的电力电子装置 第五节 配电系统故障电流限制器

现代电力电子学及其在电力系统中的应用（八）第三讲在电力系统中应用的电力电子装置第五节配电系统故障电流限制器赵良炳，马维新，陈建业清华大学电机工程与应用电子技术系，１０００８４北京ＭＯＤＥＲＮＰＯＷＥＲＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳ＆ＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯ...     

上海电力调度信息子系统

介绍了针对上海电力调度的实际环境、调度特点，利用ＤＥＬＰＨＩ作为前台的开发工具，ＭＳＳＱＬ作为后台、数据库，生成了与上海市电力工业局ＭＩＳ（管理信息系统）溶为一体但又相对独立的上海电力调度信息子系统。该系统为上海电力系统ＭＩＳ提供了信息资源，也为上海市电力工业局电力调度的统筹管理提供了一个理想的辅助工具。     

只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法

本文研究了基于断路器跳闸时序信息的电力系统故障诊断方法。主要包括三个方面的工作：①首次构造了只利用在各类保护（如主保护、第一后备保护和第二后备保护等等）动作时段内断路器跳闸的分段时序信息识别故障元件的０－１规划模型。②提出了应用无源信息识别故障区域的方法，有效地把故障诊断问题局限于某（些）个小的局部网络之中，大大加快了故障诊断的速度。③探讨了高级遗传算法（ＲｅｆｉｎｅｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ──ＲＧＡ）在电力系统故障诊断中的应用，这种方法可以有效地求得多个全局最优解，很适用于解决电力系统复杂故障情况下的诊断问题。经算例计算表明，所发展的故障诊断的数学模型是正确的，采用的基于高级遗传算法的故障诊断方法有在线应用的潜力。     

基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法──第一部分 : 模型与方法

本文共分三部分。第一部分发展了电力系统故障诊断的解析模型与基于遗传算法的方法;第二部分首先提出了用计算机自动形成故障诊断的目标函数的方法,这是实现在线故障诊断所必需的。之后介绍了为浙江省电力局开发的在线故障诊断实用软件的组成与功能;第三部分介绍了将该软件应用于浙江省２２０ｋＶ以上电力系统时其ＥＭＳ信息的获取方法及模拟在线测试结果。这里是第一部分,着重介绍了所发展的同时利用保护和断路器信息的故障诊断的解析模型。其在数学上是一个无约束０－１整数规划模型,借助于充分利用断路器的跳阐信息。这种模型在一定程度上解决了保护信息不完整时的电力系统的故障诊断问题。之后,概述了利用实时网络拓扑分析方法识别故障平息后的停电（故障）区域的方法,从而可将故障诊断局限于这些小的停电区域之中,以大大节省计算时间。此外,还简要介绍了用遗传算法求解故障诊断问题的基本步骤。     

RMIS数据库及批量数据传输技术

０引言在建设电力企业实时信息内部网的过程中,数据的存储与管理是重点。安徽省电力中心调度所（简称省中调）以引进的美国ＶＡＬＭＥＴ公司的ＥＭＳ／ＳＣＡＤＡ系统的实时数据为数据源,采用基于ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ操作系统的企业级数据库管理系统ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＳ...     

基于规则网的高压输电线路故障诊断与保护动作性能评价

对于多重或复杂故障以及存在警报信息丢失或畸变等复杂情况,如何准确诊断所发生的故障和评价保护装置的动作性能仍是值得研究的问题。在此背景下,提出一种基于规则网利用故障录波信息进行高压输电线路故障诊断和评价保护与断路器动作性能的新方法。首先,对故障录波信息进行预处理,利用小波变换技术从电气模拟量信息中提取线路故障特征量,得到电流突变事件和保护动作事件序列。在此基础上,建立计及警报信息时序特性的高压线路故障诊断规则网络模型,并确定故障假说集与期望的保护和断路器状态,并利用它们之间存在的因果与时序关系确定故障原因以及对保护和断路器动作性能进行评价;之后,对故障录波做进一步分析以判别故障类型、故障性质和故障位置;最后,用实际电力系统故障案例对所提出的方法进行说明。     

具有统一支持软件平台的EMS系统SD-6000及在淄博电网的应用

研究了国内ＥＭＳ开发中的问题，分析对比了作为ＥＭＳ基础的支持软件的几种方案，介绍了电力自动化研究院基于上述分析和总结以往开发经验而开发的新一代ＥＭＳ系统ＳＤ－６０００的设计及其在淄博电网中的实际应用。     

基于遗传算法和模拟退火算法的电力系统的故障诊断

根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系，首先把电力系统的故障诊断问题表示为０－１整数规划问题。在此基础上，采用了两种方法求解，第一种方法是遗传算法，第二种方法是模拟退火算法。这两种方法都能以较大的概率收敛到全局最优解，并能够求得多个最优解。提出的方法理论严密，与当前比较流行的以启发式知识为基础的专家系统方法不同。本文的方法可以处理任意复杂的故障，也可以处理有保护和断路器误动作的情况，且计算时间与故障的复杂程度基本无关。此外，提出的方法原则上适合于并行处理。     

Fault section estimation in power systems using a genetic algorithm

In this paper, a new method of fault section estimation in power systems using genetic algorithms (GAs) is presented. The main contributions of this paper include the following three aspects: (a) the fault section estimation problem is formulated as a 0–1 integer programming problem; (b) an efficient method to identify the faulty subnetworks is developed by using information from circuit breakers, and thus the fault diagnosis can be fulfilled in a very short time for large-scale power systems and can be implemented online; (c) a new method based upon a genetic algorithm is used to solve the fault section estimation problem, and the simulation results show that the GA based method can find multiple optimal solutions directly and efficiently in a single run, which is very suitable for complex fault diagnosis problems, especially for situations where protective relays and/or circuit breakers malfunction, because different combinations of fault sections and protective relay and/or circuit breaker malfunctions may give the same alarms.     

电力系统故障诊断的量子粒子群优化算法

电力系统故障诊断是利用保护和断路器的动作信息来推断可能的故障位置.其中故障元件的识别是故障诊断实现的关键.文中应用量子粒子群优化算法研究故障元件的识别方法,先根据保护动作原理将故障诊断问题表示为0-1整数规划问题,然后用量子粒子群优化算法求解.与标准PSO算法和传统遗传算法比较,文中采用的量子粒子群优化算法具有稳定性高...     

A Modified Abductive Inference Model for Fault Section Estimation in Power Systems Using the Tabu Search Approach

A new approach to fault section estimation in power systems is presented based upon a modified abductive inference model and the tabu search method. The developed fault section estimation model can simultaneously take into account the operating reliabilities of protective relays and circuit breakers and the degree of correctness of received and nonreceived alarm data in a formal and systematic manner. In the modified abductive inference model, a criterion for describing the relative plausibility of different diagnosis hypotheses is available. Based on this criterion, the fault section estimation problem is then formulated as a 0-1 integer programming problem, and a tabu search (TS) approach is presented for solving the problem. A sample power system is served for demonstrating the correctness of the developed abductive inference based fault section estimation model and the computational efficiency of the TS-based method.     

基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新模型

提出了基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新方法.主要包括三个方面的工作:(1)提出了应用无源信息识别停电区域的方法,有效地把故障诊断问题局限于某个或某些小的局部网络中;(2)在停电区域中,根据停电元件、断路器和保护动作信息构造了新的只在停电区域中识别故障元件的0-1规划模型.该模型简单、求解速度快,大大提高了故障诊断的速度;(3)采用了贪婪算法对该故障诊断模型进行求解.经算例计算表明,所提出的故障诊断的数学模型是正确的.     

基于0-1优化的变电站警报在线处理

提出了基于优化技术的电力系统警报信息处理。主要包括三个方面的工作:(1)提出了在停电区域中,以保护和断路器报警信息为判断依据的故障诊断处理方法,有效的缩小了故障诊断的范围。(2)构造了识别故障元件的0-1整数规划模型,该模型简单,求解速度快。(3)采用了遗传算法(Genetic Algorithm)对该模型进行求解,经算例计算表明,所提出的故障诊断数学模型是正确的并可以在线应用。     

Fault Section Estimation of Power System Using Colored and Timed Petri Nets

A correct and rapid inference is required for practical use of expert system for fault section estimation in power systems. This paper proposes a new model-based expert system for fault section estimation using colored and timed Petri nets. The Petri nets simplify the inference procedure greatly because it can represent the causalities among faults of power system components, protective actions of relays and circuit breakers. They can also represent the operating states of these protective devices explicitly, or, more precisely, whether a relay has been actuated correctly or falsely, etc. In addition, time sequence information on actuated relays and tripped circuit breakers can be handled by using the colored and timed Petri nets. Therefore, the operating states of relays and circuit breakers can be inferred more correctly. Petri nets are suited for parallel processing so well that there is a possibility of reducing the inference time considerably. In the proposed system, the inference is executed by setting the initial states in the Petri nets using the information on the actuated relays and the tripped circuit breakers and then operating the Petri nets. There have been several test cases which used a prototype system on the Macintosh computer employing Object Common Lisp, and good results have been obtained.     

A new neural networks approach to on-line fault section estimationusing information of protective relays and circuit breakers

This paper proposes a new neural network diagnostic system for online power system fault section estimation using information of relays and circuit breakers. This system has a similar profile of an expert system, but can be constructed much more easily from elemental samples. These samples associate fault section with its primary, local and/or remote protective relays and breakers. The diagnostic system can be applicable to the power system control center for single or multiple fault sections estimation, even in the cases of failure operation of relays and breakers, or error-existent data transmission. The proposed approach has been practically verified by testing on a model power system. The test results, although preliminary, suggest this system can be implemented by various electric utilities with relatively low customization effort