基于改进遗传算法的配电网无功补偿优化

建立以降低网损之后带来经济效益最大为目标函数的模型,通过引入灵敏度分析,得到候选补偿节点以减小寻优时的计算量,再用遗传算法作为配电网无功补偿优化算法,确定补偿节点和最适合的补偿容量。在遗传算法计算过程中通过保存最优秀个体的办法,在提高计算速度的同时还能提高计算精度。     

改进遗传算法在配电网无功优化中的应用

针对传统的遗传算法在解决配电网无功优化问题时易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,本文研究将迭代群体进行科学分组,并在编码方式、算法选择、遗传操作以及终止判据等方面进行改进,提高算法收敛速度和解的质量。最后将本算法用于某13节点电网系统中,验证所提算法的有效性及实用性。     

计及风力发电的配电网动态无功优化研究

风力发电的随机性增加了配电网无功优化的困难程度,在对风力发电随机特征进行分析的基础上,以配电网总有功损耗最小为目标,建立了计及风力发电影响的配电网动态无功优化数学模型,并将改进后的退火蚁群算法应用于该优化模型的求解。建立IEEE33节点配电网系统仿真计算实例,通过与其它优化模型及方法的对比分析验证了本动态优化模型及蚁群求解方法的有效性和优越性。本研究成果可为风力发电在配电网的接入及其无功优化提供有效的技术指导和参考。     

无功优化软件图形平台集成的研究

在无功优化系统中需要管理母线、交流线、负荷等设备数据 ,需要以文本和图形两种不同方式显示和管理。目前主要的无功优化软件对于文本方式和图形方式是分开管理的 ,给使用带来不变。该文采用面向对象的编程思想 ,针对无功优化系统设备数据的文本和图形处理特点 ,设计了完整的基础类层次结构。在图形平台的研究中 ,阐述了设备图元绘制方法 ,和自动布线的处理 ,引用图层的概念有效管理设备图形 ,最后采用管理树的方式将文本方式和图形方式有效地集成在一起     

10kV以下配电网无功电压优化方案研究

电能与人们的生活可以说是息息相关,10k V以下配电网向用户端直接供电。故而电力研究者对电能的质量相当看重,合理规划和优化配电网的无功不仅能够提高系统输电的可靠性和稳定运行能力,而且能确保电能的质量,使线路无功消耗减少,有较高的经济社会效益。优化无功电压是决定电能质量的根本性措施,它所涉及的方面很广泛,需要多方面的研究。     

低压配电网无功优化补偿的实现

针对电网电能质量恶化的问题，以及目前无功补偿装置存在的缺点，为了满足无功优化补偿系统的总体设计要求，采用16位工业级微处理器INTEL80C196kc为核心的单点智能无功优化控制器。该控制器具备自动调整相关控制系统参数以实现控制目标的能力，实现先投先切和循环投切的功能。并且可以避免投切振荡和过补偿，很好的实现无功优化补偿。     

配电网无功优化控制研究

设计了无功优化控制系统的软件体系结构，建立了动态无功优化数学模型。提出的高压配电网无功优化控制基于现有地调自动化系统，在母线负荷预测的基础上，利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题，得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值。该方法将全局优化与VQC分散控制的优点结合起来，克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端，节电效益显著。在某地区电网的应用中验证了该系统和方法的有效性，经过优化计算，在满足电压约束和控制设备动作次数限制的条件下，降低了电能损耗，有功损耗比优化前下降约3％。     

如何优化配电系统的无功补偿

无功补偿对电网的安全、优质、经济运行具有重要的作用。配电网规模巨大,使用环境条件比较差,因此,合理地选择对配电网络的无功补偿方式,可有效的降低损耗。本文结合四中不同的补偿,并在实践中进行使用,从而提升其经济和运行效率。     

配电网无功电压优化运行管控措施探析

近年来,我国经济飞速发展,各行各业对能源的需求量越来越大,要求也越来越高。在社会飞速发展的大背景下,电力系统迎来了严峻的挑战,如何满足各行各业不断增长的电力资源需求,并使供电质量得以不断提高成了电力企业重点探索和思考的方向。为此,我国电力企业革故鼎新,致力于完善和优化配电网,为各行各业提供安全可靠的电力资源。作者以配电自动化为出发点,在文中着重对配电网无功电压优化运行管控措施进行了深入细致的探讨和剖析。     

农网电压及无功优化控制系统的研究

随着电力调度自动化程度的不断提高,通道可靠性的增强以及变电站设备遥控功能的不断成熟完善,建立基于调度自动化监控与数据采集系统的全局无功电压优化集中控制系统己经成为可能。本文在分析和对比国内外无功优化研究情况的基础上,结合调度自动化系统的发展,开发了“农网电压及无功优化控制系统”,最终达到全网电压无功优化运行控制的目的。     

浅谈配网无功补偿方式的选择

为提高功率因数和电压质量,降低损耗,可在适当地点安装补偿装置来实现.本文针对江门新会农村电网的一些实际情况,通过尝试采用不同的无功补偿方式入手,逐步摸索出一定的规律,应用后收到不错的效果.     

华能洮北风电场中无功和电压控制的对策

风电场运行中,由于风力发电机组运行及风场接入系统的特殊性,使得从风力发电机到升压站高压线路出口(关口计量点)的电网体系中,其网络节点上无功的流向和电压的控制,成为了电能传输的根本保障。本文从风力发电机组无功能力(功率因数)、风电场接入电力系统的技术要求、无功补偿容量的配置,及电力网潮流计算的结果来分析,阐明正确的设计程序及解决该课题的关键。     

基于多目标飞蛾算法的电力系统无功优化研究

鉴于电力需求的日益增长与传统无功优化方法的桎梏,如何更加合理有效地解决电力系统的无功优化问题逐渐成为了研究的热点。提出一种多目标飞蛾扑火算法来解决电力系统多目标无功优化的问题,算法引入固定大小的外部储存机制、自适应的网格和筛选机制来有效存储和提升无功优化问题的帕累托最优解集,算法采用CEC2009标准多目标测试函数来进行仿真实验,并与两种经典算法进行性能的对比分析。此外,在电力系统IEEE 30节点上将该算法与MOPSO,NGSGA-II算法的求解结果进行比较分析的结果表明,多目标飞蛾算法具有良好的性能,并在解决电力系统多目标无功优化问题上具有良好的潜力。     

配电网无功优化的算法实现

电力系统无功功率优化作为提高电能质量,减少电能损失的手段是目前研究十分活跃的课题之一.遗传算法是一种高度并行、随机和自适应的优化算法,可以解决传统优化方法难以解决的非线性、多参数寻优问题,但易陷入未成熟收敛.提出了一种改进遗传算法,改进适应值函数,再通过分级、加速、收缩策略使解群中最好的解直接放人下一代种群中,提高了算法的收敛速度和全局最优搜索能力,仿真计算结果表明了改进算法的优越性.     

电力系统无功优化中PSO算法的改进研究

针对电力系统无功优化中的PSO算法的特点,采用的信息拓扑结构为环形结构,对PSO算法中的变异算子进行研究.针对环形拓扑结构的PSO算法,其后期收敛精度差是一个常见问题,提出了一种称之为"球面变异"的变异算子,充分利用粒子群迭代后期种群的信息,对变异的方向与速度进行引导,进而建立了变异算子与当代种群适应度之间的关系,明显地提高了算法收敛速度与精度.最后,对陷入局部收敛等问题进行相应的改良,诸如无法达到最优解等问题.使用IEEE14节点系统作为算例进行测试,结果达到优良.     

股票分布软件的设计与实现

介绍了股票的分布模型，给出了股票的2种分布计算方法，在此基础上设计和实现了股票分布软件，为计算股票的分布模型提供了一个良好的工具，为以后进一步研究股票分布模型奠定了基础。