自适应格型IIR滤波器的进化学习算法

本文提出了自适应全零点格型ＩＩＲ滤波器结构及进化学习算法。全零点格型结构的自适应ＩＩＲ滤波器（ＡＩＩＲＦ）具有结构简单,计算量少等优点．新的滤波器结构和进化学习算法相结合,不仅解决了ＡＩＩＲＦ的稳定性问题,而且滤波器参数能够以很大的概率快速收敛于全局最优解,同时允许大动态范围的输入信号,尤其对高阶、极点靠近单位圆的ＡＩＩＲＦ。计算机仿真结果验证了该滤波器的有效性．     

收敛的级联形式自适应IIR滤波器

本文主要研究基于级联形式实现的自适应ＩＩＲ滤波器，分别讨论预测误差算法和利用预测误差及新的收敛梯度对ＡＩＩＲＦ参数估计算法的级联ＡＩＩＲＦ。与直接形式实现的ＡＩＩＲＦ相比，级联ＡＩＩＲＦ可直接对其极点估计检测，从而确保ＡＩＩＲＦ的稳定性，新算法的参估计可以收敛于全局最优解，解决了输出误差算法中的多局部极小点问题。     

稳定快速收敛的自适应格型IIR滤波

本文提出一种稳定快速收敛的格型自适应ＩＩＲ滤波（ＡＩＩＲＰ）新算法。新的自适应ＩＩＲ滤波结构不同于一般的格型ＡＩＩＲＦ实现结构，它由ＡＩＩＲＦ的分子、分母多项式分别以全零点格型结构综合构成，具有结构简单、计算量少等优点。ＡＩＩＲＦ的格型结构，解决了ＡＩＩＲＦ的系统稳定性问题。新的格型算法可快速收敛于ＡＩＩＲＦ的全局无偏最优解，解决了ＰＥＡ算法的有偏及ＯＥＡ算法的局部极小点问题。计算机模拟实验结果证明了新的ＡＩＩＲＦ格型算法的有效性。     

自适应滤波的新方法--几何中心法

自适应滤波器的性能曲面具有某些有益的几何特性,根据这些特性,本文提出ＦＩＲ自适应几何中心法（ＦＩＲＡＧＣＭ）,然后通过转化ＩＩＲ滤波器的性能曲面,得到全局收敛的ＩＩＲＡＧＣＭ算法,与梯度法不同的是：ＦＩＲＡＧＣＭ算法无需步长选择,需要的存储量极少,并且收敛迅速,ＵＲＡＧＣＭ继承了ＦＩＲＡＧＣＭ的全部优点,并且大幅度提高了收敛精度,仿真结果表明,两种算法性能相当优越。     

滤波器电路的计算机辅助设计综述

本文综述了集总参数元件滤波器电路的计算机辅助设计的发展及目前的状况。首先讨论了滤波器传输函数的逼近及机助设计情况，列出了有关带有程序清单的参考文献；然后指出了ＬＣ滤波器机助设计中的难点及解决的办法，并给出了简单滤波器设计的显式公式。对于有源滤波器的机助设计，文中分析了有源滤波器ＣＡＤ的发展及现状，阐述了开发有源滤波器设计程序所遵循的原则，对于数字滤波器，文中回顾了ＩＩＲ和ＦＩＲ数字滤波器机助设计的情况，并阐明了正交镜像滤波器的机助设计方法。     

管道自适应有源消声系统的LMS算法

本文研究管道有源消声系统的自适应控制算法。比较了ＡＡＮＣ系统中自适应滤波器采用ＬＭＳ，ＲＬＳ和ＬＳＬ等算法的特性，导出ＬＭＳ算法的递推公式。针对管道中有源消声自适应控制系统给出了用ＦＩＲ和ＩＩＲ滤波器实现有源消声的ＬＭＳ算法。通过计算机仿真比较了不同输入信号时自适应管道有源消声系统的消声量并讨论了ＬＭＳ算法中步长因子，滤波器阶数，声反馈和声延迟对算法收敛速度和消声量的影响，最后简述了对ＬＭＳ算法的     

自适应Volterra滤波器的递归结构和类递归结构及其算法和应用

本文参考自适应ＩＩＲ滤波器理论，提出了自适应Ｖｏｌｔｅｒｒａ滤波器（ＡＶＦ）的递归结构和类递归结构，讨论了其特点和应用范围，递归结构的引入可显著减少ＡＶＦ的参数和计算量，本文还给出了类递归结构ＡＶＦ的在线辨识算法和非线性系统辨识的应用，给出了递归结构ＡＶＦ的滤波算法和非线性相关噪声低消中的应用，在仿真实验中，将上述算法与多层感知器和非递归结构ＡＶＦ做了对比，结果表明，本文算法在性能和计算量上均有明     

用于18位Σ△A／D变换器的降频和低通滤波器

本文介绍用于１８位Σ△Ａ／Ｄ变换器的降频和低通电路，降频部分由５阶ＩＩＲ滤波器，３２：１降频器和５阶ＦＩＲ滤波器组成，低通采用二级波数字滤波器，在降频和波数字滤波器中加入补偿电路，用于补偿降频器的损失。     

基于多项式分解的自适应FIR滤波器脉动结构

该文由多项式信号的并行表达得到一种ＦＩＲ滤波器并行结构，通过对ＦＩＲ滤波器并行结构的分析，提出了几种自适应ＦＩＲ滤波器的并行处理算法，同时给出了相应的脉动实现结构。     

高阶FIR型正交镜像滤波器的设计9

本文计论了高阶ＦＩＲ型正交镜像滤波器的设计问题。根据ＦＩＲ正交镜像滤波器设计的基本原理，将高阶正交镜像滤波器的设计问题转换为单变量的优化设计问题。利用一维寻优的算法，可以设计出高阶ＦＩＲ型正交镜像滤波器。