基于IABC-PSO算法的区域水资源优化配置模型研究

近年来山西省水资源供需矛盾日益突出,采用科学有效的方法对该区域水资源进行优化配置十分关键.在综合考虑社会、经济、生态效益的基础上,建立了多目标水资源优化配置模型.针对传统粒子群算法的缺点,提出了改进的人工蜂群-粒子群算法(IABC-PSO);通过引入Logistic混沌映射、基于S型函数的非线性惯性权重以及改进的侦查蜂...     

基于改进萤火虫算法的水资源优化配置

构建以经济、社会、环境综合效益为目标的水资源优化配置模型,通过线性加权法将多目标模型化为单目标模型,在萤火虫算法的基础上引入一种自适应型惯性权重,将固定步长改进为可变步长,求解优化配置模型,并结合实例,得到了不同水平年不同保证率下的山西省盂县水资源优化配置方案。研究结果表明:盂县供需水量基本平衡,配置方案科学合理,基于改进萤火虫算法的水资源优化配置模型在孟县具有较强的有效性与适用性。     

基于粒子群算法的邯郸市水资源优化配置系统研究

随着经济的发展,邯郸市缺水矛盾日益严重,合理配置有限的水资源显得尤为重要.运用多目标规划理论建立一个多水源联合调度的水资源优化配置模型.该模型以经济、社会和环境的最大综合效益为目标,用粒子群算法求解,得到了邯郸市规划年(2020年)3种不同保证率下的水资源优化配置方案,为邯郸市的水资源规划和管理提供了依据.优化结果表明...     

基于粒子群算法的邯郸市水资源优化配置系统研究

随着经济的发展,邯郸市缺水矛盾日益严重,合理配置有限的水资源显得尤为重要。运用多目标规划理论建立一个多水源联合调度的水资源优化配置模型。该模型以经济、社会和环境的最大综合效益为目标,用粒子群算法求解,得到了邯郸市规划年（2020年）3种不同保证率下的水资源优化配置方案,为邯郸市的水资源规划和管理提供了依据。优化结果表明,粒子群算法在邯郸市水资源优化配置中是切实可行的。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的水资源多目标优化配置

山西省作为资源性缺水大省,对水资源进行优化配置是缓解用水紧张和提高社会经济发展水平的有效手段。通过建立山西省"大水网"晋中-长治供水区水资源多目标优化配置模型,对NSGA-Ⅱ算法在约束条件处理和遗传操作越界处理方面进行改进,并用于模型的求解,得出Pareto最优解集,最后从不同的侧重点挑选出3个不同的优化配置方案,以供决策者根据实际需要进行选择。综合来看,改进NSGA-Ⅱ算法较传统NSGA-Ⅱ算法更有效可行,配置结果合理。     

基于多目标混沌优化算法的水资源配置研究

本文将多目标混沌优化算法,应用于水资源优化配置中,该方法将多目标属性与混沌遍历性耦合起来,将混沌序列放大到优化变量的取值范围进行迭代寻优,避免了搜索过程陷入局部极小点,克服了要求目标函数和约束条件连续、可微的困难.经过实例计算,证明了算法的有效性.     

基于可持续发展的区域水资源优化配置研究

运用可持续发展的水资源优化配置理论,以区域经济发展与水环境保护相协调为目标,建立地下水开采漏斗区水资源多目标优化配置模型。采用多目标遗传算法对漏斗区水资源进行合理配置。优化配置结果表明:基本解决了漏斗区供需矛盾,缓解了地下水的开采压力。     

基于改进粒子群优化算法的区域水量水质联合配置模型EI北大核心CSCD

综合考虑区域水资源水量和水质两个因素,以供水净效益最大、区域总缺水量最小、COD排放量最小为目标建立区域水量水质联合配置多目标模型;为提高算法的计算精度和全局寻优能力,对粒子群优化算法进行了改进并用于模型求解。将模型用于江苏省靖江市水资源配置研究,结果表明:基本方案和节水方案下的用水总量和COD排放量均在其限值范围内,节水方案下供水净效益比基本方案低3.0亿元,缺水量和COD排放量分别比基本方案低1290万m^(3)、1062.7 t,说明得出的配置方案合理可行。在节水方案下进行区域水资源配置,在缓解区域缺水状况的同时,能够有效减少COD排放量,可为解决区域水质型缺水问题提供决策参考。     

基于遗传算法的区域水资源优化配置研究

以社会、经济及生态效益为目标建立了区域水资源配置的多目标模型,并采用多目标遗传算法求解.在模型求解中,用随机权重法实现了多目标向单目标最优化转化,详细介绍了目标函数及约束条件的规范化,以及多目标非劣解集的构造和选择、交叉及变异的求解过程.将该模型应用于某地区水资源配置,配置结果满足了当地实际用水要求.     

区域水资源多目标优化配置方法研究

在区域水资源优化配置时,综合考虑区域的经济效益和生态环境效益,可建立区域水资源多目标模糊优化配置模型.采用该方法对河南省鹤壁市浚县王庄镇中鹤生态城进行水资源优化配置的研究,分析计算结果表明:应用该方法对区域水资源进行合理配置计算,可在满足区域用水要求的基础上提高水资源利用效率.     

区域水资源多目标优化配置方法研究

在区域水资源优化配置时,综合考虑区域的经济效益和生态环境效益,可建立区域水资源多目标模糊优化配置模型。采用该方法对河南省鹤壁市浚县王庄镇中鹤生态城进行水资源优化配置的研究,分析计算结果表明:应用该方法对区域水资源进行合理配置计算,可在满足区域用水要求的基础上提高水资源利用效率。     

区域水资源可持续利用配置模型初探

以可持续发展与和谐观为指导,在以往水资源配置的基础上,综合考虑水资源在社会、经济、生态三方面的合理分配。以社会、经济和生态取得综合效益最大为目标,以水量、输水能力和污水与总用水量的比值的零增长为约束条件,建立了水资源优化配置的多目标模型。     

区域水资源优化配置模型分析

阐述水资源优化配置目标的度量、识别及模型的建立.     

基于改进粒子群算法的水资源优化调配模型研究

为了缓解忻州-阳泉地区日益凸显的水资源供需矛盾,建立了以研究区供水、发电和生态为目标的区域水资源优化调配模型,同时提出了定权重目标比适应度函数,将复杂的多目标问题转化为易于求解的单目标问题。在求解模型过程中,使用S型递减函数计算惯性权重并结合定权重目标比适应度函数简化求解,改进了粒子群算法。通过丰、平、枯3种不同来水条件下的情景模拟验证发现：改进粒子群算法运行前期全局搜索能力得到提升、中期搜索速度加快、后期局部收敛能力得到保证,在求解过程中不易陷入局部最优解;根据模型计算得出的水资源优化调配方案能够真实有效地反映研究区域的供水要求、均衡优化年内水资源分配、平衡区域之间的水资源供需关系、协调各目标之间的满足情况,模型具有可行性。     

区域水资源优化配置

从水资源系统的宏观角度考虑,探讨了区域水资源优化配置的思路、模型和方法。指出区域水资源优化配置是以水资源评价为基础,通过需水分析、供需平衡来分析确定水资源最优开发方案和基本数据,然后在此基础上建立区域水资源优化配置模型,运用大系统、遗传算法等理论进行求解。并根据已有的研究成果进行综合分析,指出了该项研究尚需进一步探讨和解决的问题。     

基于PSO与DE混合算法的水资源优化配置

基于公平性原则构建水资源优化配置模型,针对模型的特点,将模型的可行解进行粒子化处理。利用基于粒子群(PSO)和差分进化(DE)的混合算法(PSODE)对模型进行求解。该算法通过双种群间的信息共享机制,大大降低了求解陷入局部最优的风险。此外,还采用了一种粒子变异机制进一步提高PSODE算法的性能,并通过漳河流域四大灌区水资源配置实例表明PSODE算法比PSO和DE算法收敛速度更快、准确度更高。     

基于多目标优化模型的区域水资源配置求解方法研究

所谓多目标水资源优化配置,就是站在现在和未来的角度对实现水资源进行科学的优化,以实现水资源的可持续开发、利用、管理和保护。水资源配置多目标优化模型是一个多目标、多关联、多约束、非线性的复杂系统。文章就区域水资源配置多目标优化模型的建立与求解方法进行了系统地阐述。     

基于多目标规划模型的新疆鄯善县水资源优化配置研究

鄯善县作为资源性缺水地区,近年来随着经济的高速增长、矿产开发、人口的增加以及工业化和城市化快速推进,水资源所承受的压力进一步加大。水资源的短缺严重制约了该地区经济社会发展和居民生活质量的提高。如何合理有效地进行水资源优化配置,合理地配置工农业和生活用水,显得十分必和迫切。应用多目标规划模型分析鄯善县自然条件和当前社会经济发展趋势,基于社会经济可持续发展和水资源可持续利用的观点,对鄯善县的资源利用结构进行了优化研究,建立了水资源优化配置模型系统。     

基于多目标优化的黔中区水资源配置研究

以黔中水利枢纽一期工程为研究对象,开展水资源优化配置研究。在分析黔中水利枢纽工程概况及水资源优化配置原则的基础上,建立了黔中水利枢纽工程水资源优化配置模型,采用多目标规划对模型进行求解,得出了2007,2015年和2020年水平年黔中灌区、贵阳市区以及安顺市区的水资源优化配置结果;同时,对供需平衡、经济效益和污水排放量3个指标进行了对比分析。该模型分析结果为黔中区水资源的配置提供了科学合理的依据。