FPGA在演化硬件中的应用

介绍了FPGA的新应用—演化硬件EHW的进展和现状,其中主要包括EHW的概念、工作原理、存在问题和应用领域。阐述了EHW在电路与系统学科中的科学意义及其对新兴电子信息产业将产生的深远影响。     

演化硬件技术及其在硬件设计中的应用

本文给出了基于演化算法和可编程逻辑器件的演化硬件的实现原理，并结合一个应用 实例加以说明，分析了该方法与传统的硬件设计方法相比的优越性，最后扼要介绍了演化硬件的研究方法以及它的应用现状和发展方向。     

演化硬件技术在嵌入式计算机系统中的应用

演化硬件是一个新兴的研究领域,在嵌入式系统中有很多应用,实验证明:应用演化硬件技术中的遗传算法能很好解决嵌入式系统中的软硬件划分问题,而且还可以进行自适应、自修复,开拓了硬件设计自动化的新途径。     

演化硬件在模式识别中的应用综述

演化硬件以其速度快、灵活性强、实时适应等特点,在模式识别应用中易于建立学习时间短、识别速度快、精确分类的高效识别系统。在论述基于演化硬件模式识别技术的体系结构基础上,总结了不同的演化模型和各自的特性,并对各模型适合的应用领域进行了对比分析。介绍了国内外演化硬件模式识别技术研究的主要方向和发展现状,讨论了演化硬件在模式识别应用中的未来发展趋势和亟需解决的问题。     

基于演化母板的通用演化硬件平台研究

作为一种新型的理论研究和实践技术,演化硬件(EHW)在机器学习、人工神经网络、自适应控制、信号处理与识别、容错系统和机器人等方面已经受到了广泛的重视。本文针对FPGA等商用可编程逻辑器件在演化硬件研究中出现的种种问题,提出一个基于演化母板的新型演化平台,并介绍了它的系统结构及工作原理。     

演化硬件技术中时序电路的遗传算法实现

本文在讨论了EHW的运行机制的基础上,提出了一种了适合“外进化”方式的可进化的闭环结构,即基于FPGA芯片和QUARTUSⅡ开发工具的EHW平台。详细讨论了如何利用遗传算法实现时序电路,目前演化硬件的研究主要还处于理论分析、演化算法优化、软件模拟的阶段,本文将演化硬件技术应用到时序数字电路的设计中,这对于演化硬件技术及时序数字电路设计来说都是成功的探索。     

基于独立演化系统的演化硬件实验

演化硬件是指能利用进化算法实现自修复和自适应的硬件。融合了电路自动设计、可重构硬件、人工智能和自治系统等相关内容它不仅是一种具有自适应与自修复特性的仿生物态硬件电路,是新兴的仿生电子学的主要研究内吝之一,而且是一种新颖的硬件设计思想与方法。该文设计了一种基于FPTA的DSP独立演化系统,并对外部演化结果进行下载测试,实现了对外部演化结果的检验通过测试证明该演化系统适用于FPTA单细胞或多细胞演化实验。     

基于独立演化系统的演化硬件实验

演化硬件是指能利用进化算法实现自修复和自适应的硬件。融合了电路自动设计、可重构硬件、人工智能和自治系统等相关内容。它不仅是一种具有自适应与自修复特性的仿生物态硬件电路,是新兴的仿生电子学的主要研究内容之一,而且是一种新颖的硬件设计思想与方法。该文设计了一种基于FPTA的DSP独立演化系统,并对外部演化结果进行下载测试,实现了对外部演化结果的检验。通过测试证明该演化系统适用于FPTA单细胞或多细胞演化实验。     

硬件进化中演化算法的研究及应用

详细介绍了硬件进化的概念,硬件进化的原理与实现思想,遗传算法与蚁群算法动态融合的基本原理,融合后算法中遗传算法及蚁群算法规则.融合过程中遗传算法与蚁群算法动态衔接问题以及融合后的算法在硬件进化中的应用过程.最后,分析了通过该算法进化后硬件的进化应用前景.     

演化硬件在图像边缘检测中的应用

设计基于演化硬件（Evolvable Hardware，EHW）的快速边缘检测进化系统，提出一种适于此系统的图像边缘提取操作结构，给出进化算法的编码方案，设计用于染色体评估的适应度函数，利用标准遗传算法来实现可变结构参数的图像边缘提取进化方法，并采用Roberts，Sobel，LOG，Robinson等传统边缘检测算法与进化方法进行对比试验。结果表明：进化方法边缘检测误差率最低，只有9．87％，其边缘提取的效果优于传统检测方法，     

基于Win32 PVM上的物探平台实现

文章通过在Win32上搭建PVM的网络并行计算环境,实现了一个应用于物探的平台,利用互联网上的计算机资源实现大问题的并行计算,使得许多优秀的算法得以体现和广泛应用.文中讲述了系统结构,PVM的PC集群的体系结构,物探的Master/Slave设计模式,任务的划分和分派,处理结果的回收,以及对系统效果进行评价等内容.     

基于Win32 PVM上的物探平台实现

文章通过在Win32上搭建PVM的网络并行计算环境，实现了一个应用于物探的平台，利用互联网上的计算机资源实现大问题的并行计算，使得许多优秀的算法得以体现和广泛应用。文中讲述了系统结构，PVM的PC集群的体系结构，物探的Master／Slave设计模式，任务的划分和分派，处理结果的回收，以及对系统效果进行评价等内容。     

基于Win32平台上的PVM并行程序设计

着重介绍了在PVM平台上进行并行程序设计的方法,包括如何构造基于Win32平台上的PVM运行环境,进行任务和数据划分,并提出了一个Master／Slave结构的并行程序设计模式;最后给出一个并行计算在物探处理应用的例子。来对并行程序的设计方法进行概括性的说明。     

一种新的并行计算环境:PVM on Win32

介绍了一种新的并行计算环境PVMonWin32．讨论了它的通信层以及应用程序接口、使用配置等，并且给出了两个通过高速以太网的试验结果。     

PVM环境下求复函数方程根的并行遗传算法

本文提出了一种在PVM环境下，用基于模拟退火思想的PGA实现了求复函数方程根的并行算法，并得到令人满意的结果．在本文中研究和探讨了核算法实现的数学理论和关键的实现技术．     

基于PVM的并行程序开发环境研究

开发并行程序要比开发单机串行程序更难.PVM开发环境是应用比较广的环境之一,适合于开发粗粒度的工程科学计算并行程序,而这些工程计算问题一般是一些数值计算问题的集合.编写这些数值计算并行程序有一定的难度和复杂度,并且现在没有很好支持开发PVM并行程序的成熟开发环境.针对这个问题,构造一个基于PVM的并行程序开发环境.开发环境包括一个并行算法库和一个嵌入到Visual Studio的可视化程序开发插件.通过开发平台进行并行程序开发将更加简单、高效.     

一种改进PVM检错机制实时性能的方法

PVM的设计目标是连接一个异构的计算机和网络的集合,给用户提供一个并行计算平台来运行他们的MPP或集群计算应用。运行在集群上的应用经常碰到诸如网络故障、主机故障和进程故障等各种异常故障,可靠性是这类平台面临的主要问题。PVM能够应付主机和网络故障并且提供轮询机制和故障通知原语来建立容错应用。由于在设计PVM时对在异构环境下软件的适用性投入了太多的考虑,PVM原有的故障检测机制不能满足实时性的要求。为了解决这个问题,我们提出并实现了一种改进PVM检错机制实时性能的方法,使得对主机故障事件的发现时间缩短了五千多倍。     

PVM环境下实时检错机制的研究与实现

PVM（Parallel Virtual Machine）作为一种主流的集群并行计算环境,能够应付主机和网络故障并且提供轮询机制和故障通知原语来建立容错应用。由于PVM原有的故障检测机制不能满足实时性要求,因此提出并实现了两种改进PVM检错机制实时性能的方法,使得对主机故障事件的发现时间缩短了一万倍以上。     

一种基于PVM的Multisets并行归并算法

Multisets排序是指对具有k个不同计算机系统、基于消息传递环境下,以加法运算为基础的稳定的归并并行算法,该算法实现对Multisets的排序,其时间复杂度为O(n/p log p k log p 4p n/2).