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《计算机应用与软件》2016,(10)
现阶段城镇化进程的不断加快和机动车数量的急剧增加导致道路交通压力不断增大,急需对产生的大量交通数据进行分析来指导市政道路规划和提高城市管理水平,从繁杂的交通数据中发现城市运行的规律。但交通数据具有海量,高维等特点,对其分析具有很大的难度。提出的可视化方法是解决该问题的有力手段,基本思想为通过一系列自动分析算法处理大数据和人脑对图像等可视化图形的先天认知优势,可以从海量复杂的数据中去伪存精,进而对关注的主题改进分析模型,最后获取结论。以山东省淄博市车辆GPS数据作为样例,首先对相关数据进行预处理,然后利用匹配技术还原车辆在道路上特定时刻的状态,再运用聚集计算等技术将车辆运行状态转化为道路通行信息,最后通过可视化界面呈现道路的交通运行情况。结果表明,该可视化方法能够反映淄博市道路通行状况。 相似文献
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该系统旨在服务于乘客和出租车司机,以解决乘客高峰时段打车难,出租车座位利用率低等问题。系统主要采用C/S结构,客户端主要分为乘客与出租车两个用户角色。后台服务器主要实现定位、智能匹配、路径导航及费用计算等。 相似文献
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针对GPS轨迹数据可视化的需求,采用KML技术设计具有针对性的数据管理构件。通过对NMEA-0183数据解析和基于Bursa-Wolf方法的空间数据转换等过程,实现一种空间数据精确转换到KML的方法,成功应用于某GPS数据管理平台,为其提供高效、可靠的GPS轨迹数据可视化与交互处理功能。 相似文献
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本文实现是以某市交通事故分析为核心,面向某市交管局指挥中心大屏环境,对交通事故相关综合数据进行处理分析和维护任务,具备优异的数据可视化显示效果,支持大屏、多屏等展示场景,为交通整改、政府决策等提供全面服务,使交管部门工作从规模庞大的交通事故数据[1]中快速直接地检索到重要且需要的数据,最后通过数据可视化[2]和数据分析处理相结合,提升交通事故剖析能力。 相似文献
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介绍了一套工厂动力参数监控系统可视化软件的设计和实现。系统上位机监控软件采用Visual Basic6.0编程,详细给出了系统软件的设计思路,结构和主要功能。实践表明整个系统实时性好,管理能力强,操作方便。 相似文献
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本文针对目前应用非常广泛的B/S结构应用系统中数据可视化问题,提出了一种基于Web Services 的解决方案,并在.NET应用程序开发环境中进行了实现.该方案对研究Web Services在实际项目中的应用具有积极的探索意义. 相似文献
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为提高数值仿真后处理的效率,满足分布式仿真系统在数值仿真数据方面的可视化需求以及实现仿真试验过程的可视化,基于EnSight的二次开发开展数值仿真可视化系统设计.提出基于Qt开发框架的系统集成、基于Python的功能开发和基于Socket的通信接口开发,实现具有协同功能的数值仿真可视化系统.该系统采用模板化技术实现带场景的可视化和快速后处理功能.给出系统架构、组成、实现效果及应用案例.应用结果表明:该系统能够适应多仿真类型结果分析,实现动态仿真过程的协同可视化. 相似文献
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设计实现了一种基于多层结构的可视化系统.系统采用三层结构,由Web客户端、Web服务器/应用服务器、绘制服务器构成.系统以应用服务器为核心,由应用服务器负责系统的通信控制.实验结果表明,此系统结构更合理、更利于后期维护和扩展,能最大限度的降低对客户端的软硬件要求. 相似文献
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杨柳春 《自动化与仪器仪表》2010,(6):68-71
为满足变电站对电力参数采集的实时性与准确性要求,提出并设计了一种基于嵌入式技术的高速数据采集系统。该系统以LPC2138微处理器为核心,利用硬件同步与软件纠错相结合的方法实现电力现场模拟量信号的采集与处理;并可通过RS-422总线与主机通信完成数据的存储、传输与处理;还可通过本地人机交互接口对系统进行维护和升级。应用实践表明,该系统采样精度高、成本低廉,且性能稳定、可靠。 相似文献
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介绍了网格的概念,通过对数据网格发展历程的分析阐明了对数据网格智能化发展方向的一些观点。分析了节点处计算包的特征形成,给出了计算包的特征提取算法,并将贝叶斯风险决策模型运用到失效计算包的剔除中。论述了计算包的特征分析对数据网格系统智能化的现实意义,并指出了实现数据网格智能化要注意的若干问题,最后对智能化数据网格系统的应用前景做了进一步的展望。 相似文献
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基于GPS授时以其精度高、受干扰小、实时等优点和诸多应用领域对时间同步的高精确度要求,重点研究了全球定位系统的授时原理、方法和实现机制,并以城灯、电力、通信、航运等应用领域时间自动监控系统开发为背景,设计实现了一个完整的基于GPS授时同步授时监控系统.该系统的设计思想、实现技术和方法具有广泛的应用价值和很好的借鉴作用. 相似文献
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浮动车GPS数据作为交通信息处理的基础,随着被监控车辆数量的高速增长,产生了海量GPS数据,对地图匹配提出了高挑战,为了解决传统匹配方法难以满足匹配效率和精度的不足,提出一种针对于海量GPS数据的实时并行地图匹配算法,能够同时保证较高匹配精度和运算效率。构建一种面向实时数据流的高效、准确实时地图匹配算法,首先通过引入速度、方向综合权重因子对依赖历史轨迹的离线地图匹配算法进行重构,进而引入Spark Streaming分布式计算框架,实现地图匹配算法的实时、并行运算,大幅提升实时地图匹配效率。实验结果表明,该算法在复杂路段的匹配准确率较常规拓扑匹配算法提高10%以上,整体匹配准确率达到95%以上;在匹配效率方面,较同等数量的单机服务器可提高效率4倍左右。实验结果表明,该算法在由11台机器组成的计算集群上实现8 000万个GPS数据点的实时地图匹配,证明了该算法可以完成城市地区的实时车辆匹配。 相似文献
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e-Learning已成为最受欢迎的教学方式之一.SCORM作为最流行的e-Learning标准已被不同的e-Learning平台采用.只要符合SCORM标准的课件就可以被其它e-Learning平台共享.但是大多数的e-Learning平台不能直接在Intemet上共享课件.基于这个问题,采用称为数据网格的网格计算技术,设计了一个可共享的e-Learning平台,可以整合不同的SCORM平台形成一个大型的分布式e-Learning环境. 相似文献