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移动机器人同时定位与地图创建研究进展 总被引:15,自引:1,他引:15
对移动机器人的同时定位与地图创建(Simultaneous Localization and Mapping)的最新研究进行了综述.指出SLAM 面临的问题,介绍了SLAM的基本实现方法.通过对各种改进的SLAM实现方法的性能对比,详尽地分析了如何降低SLAM的复杂度、提高SLAM的鲁棒性等关键技术问题,同时对多机器人协作的SLAM也进行了论述.探讨了SLAM的研究与发展方向. 相似文献
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概述了移动机器人常用的自主导航算法及其优缺点,在此基础上提出了强化学习方法。描述了强化学习算法的原理,并实现了用神经网络解决泛化问题。设计了基于障碍物探测传感器信息的机器人自主导航强化学习方法,给出了学习算法中各要素的数学模型。经仿真验证,算法正确有效,具有良好的收敛性和泛化能力。 相似文献
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移动机器人导航空间表示及SLAM问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
导航研究是移动机器人研究的承要领域之一。 空间表示则是移动机器人导航研究的基础性问题。围绕移动机器人导航空间表示,该文首先对目前广泛采用的空间分解表示,几何特征表示,拓扑地图表示等多种移动机器人导航空间表示方法进行详细的归纳和总结。通过对移动机器人导航空间各种表示疗法进行性能对比,指出各种空间表示方法的优点与不足。最后,对移动机器人导航研究中的同时定位与地图创建(SLAM)问题作了阐述,指出SLAM研究面临的问题,探讨了SLAM的未来研究方向。 相似文献
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室外自主移动机器人AMOR的导航技术 总被引:1,自引:1,他引:0
在非结构化环境,移动机器人行驶运动规划和自主导航是非常挑战性的问题。基于实时的动态栅格地图,提出了一个快速的而又实效的轨迹规划算法,实现机器人在室外环境的无碰撞运动导航。AMOR是自主研发的室外运动移动机器人,它在2007年欧洲C-ELROB大赛中赢得了野外自主侦察比赛的冠军。它装备了SICK的激光雷达,用来获取机器人运动前方的障碍物体信息,建立实时动态的环境地图。以A*框架为基础的改造算法,能够在众多的路径中快速地找到最佳的安全行驶路径,实现可靠的自主导航。所有的测试和比赛结果表明所提方案是可行的、有效的。 相似文献
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介绍了当前自主移动机器人常采用的导航定位技术,以及所采用的各种传感器的工作原理、适应场摘要:介绍了当前自主移动机器人常采用的导航定位技术,以及所采用的各种传感器的工作原理、适应场合和优缺点,并提出了浆液下搅拌机器人导航定位的初步方案.这对自主移动机器人导航定位技术的进一步研究具有一定的参考价值. 相似文献
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自主移动机器人智能导航研究进展 总被引:31,自引:3,他引:31
本文对当前在自主移动机器人智能导航研究中已被采用并取得的研究方法进行了1,并根据已取得的成果预测了移动机器人智能导航研究的发展趋势,指出视觉导航和传感器融合将是移动机器人智能导航的主要发展方向。 相似文献
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自主移动机器人基于行为的导航策略及其实现 总被引:14,自引:0,他引:14
为了开发具有自主导航功能的移动机器人,我们必须提供智能推理的能力,模糊控制和基于行为的导航可以实现这一点,本文讨论了把模糊逻辑推理应用到自主移动机器人的行为控制系统中。 相似文献
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Sending mobile robots to accomplish planet exploration missions is scientifically promising and technologically challenging. We present in this paper a complete approach that encompasses the major aspects involved in the design of a robotic system for planetary exploration. It includes mission teleprogramming and supervision at a ground station, and autonomous mission execution by the remote mobile robot. We have partially implemented and validated these concepts. Experimental results illustrate the approach and the results. 相似文献
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In this paper, an experimental study of a navigation system that allows a mobile robot to travel in an environment about which it has no prior knowledge is described. Data from multiple ultrasonic range sensors are fused into a representation called Heuristic Asymmetric Mapping to deal with the problem of uncertainties in the raw sensory data caused mainly by the transducer's beam-opening angle and specular reflections. It features a fast data-refresh rate to handle a dynamic environment. Potential-field method is used for on-line path planning based on the constructed gridtype sonar map. The mobile robot can therefore learn to find a safe path according to its self-built sonar map. To solve the problem of local minima in conventional potential field method, a new type of potential function is formulated. This new method is simple and fast in execution using the concept from distance-transform path-finding algorithms. The developed navigation system has been tested on our experimental mobile robot to demonstrate its possible application in practical situations. Several interesting simulation and experimental results are presented.This work was supported partly by the National Science Council of Taiwan, ROC under the grant NSC-82-0422-E-009-321. 相似文献
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This article introduces the incorporation of acoustic sensors for the localization of a mobile robot. The robot is considered as a sound source and its position is located applying a Time Delay of Arrival (TDOA) method. Since the accuracy of this method varies with the microphone array, a navigation acoustic map that indicates the location errors is built. This map also provides the robot with navigation trajectories point-to-point and the control is capable to drive the robot through these trajectories to a desired configuration. The proposed localization method is thoroughly tested using both a 900?Hz square signal and the natural sound of the robot, which is driven near the desired point with an average error of 0.067?m. 相似文献
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