非均匀采样信号的频谱分析及信号处理系统

非均匀采样由于具有不受采样频率限制、频率分辨率高以及抗混叠等优点,应用十分广泛。推导出非均匀采样信号的离散傅里叶变换方法,分析了采样时钟抖动对非均匀离散傅里叶变换的影响,并给出仿真结果。研制了基于数字信号处理器和可编程逻辑器件的非均匀采样系统,以此为硬件平台,实现了非均匀采样信号的频谱分析。理论和实验结果表明,非均匀采样系统和频谱分析方法是有效实用的。     

基于DSP的涡街流量计信号处理系统的设计

本文根据涡街流量计本身特点,以数字信号处理器(DSP)与跨导放大器为核心构成数字信号处理硬件系统,软件方面采用自适应陷波滤波方法和过采样技术来使系统最小化.     

多通道并列数据采集系统非均匀采样校正

在超高速多通道并列数据采集系统中,由于各路间的时延不等而造成采样实际上是非均匀采样,由此引起的误差成了此时系统的主要误差。目前文献中对该时处误差进行校正只有一种方法,即在模拟域上对采样时钏的延迟进行校正。文中提出一种新方法,将采样数据流通过一个给定群延迟的全通数字滤波器来校正数据,而并非时钟的时序。与传统方法相比,该方法具有数字化的优越性。     

基于非均匀采样数据的SD-OCT成像算法研究

在频域光学相干层析成像(SD-OCT)中,数据通常通过波数域的非均匀采样得到。在进行快速傅里叶变换得到图像之前需要进行一个数据重采样过程。数据重采样会造成额外的计算负担,而且会带来一定的数据误差。采用一种逆成像算法得到SDOCT图像,将SD-OCT系统建模为一系列线性方程组,通过求解一个逆问题以实现SD-OCT系统的成像。利用全变差(TV)作为限制条件以保留图像的边缘信息,然后由SD-OCT测量数据直接估计样本的二维互相关。仿真结果表明,和传统方法相比,该算法所得到的噪声残余量更低。同时还验证了利用TV限制条件以抑制SD-OCT中对衰落的敏感性的可能性。     

基于KRLS的非均匀采样非线性系统辨识

利用提升技术可将非均匀采样非线性系统离散化为一个多输入单输出传递函数模型,从而将系统输出表示为非均匀刷新非线性输入和输出回归项的线性参数模型,进一步基于非线性输入的估计或过参数化方法进行辨识.然而,当非线性环节结构未知或不能被可测非均匀输入参数化表示时,上述辨识方法将不再适用.为了解决这个问题,利用核方法将原始非线性数据投影到高维特征空间中使其线性可分,再对投影后的数据应用递推最小二乘算法进行辨识,提出基于核递推最小二乘的非均匀采样非线性系统辨识方法.此外,针对系统含有有色噪声干扰的情况,参考递推增广最小二乘算法的思想,利用估计残差代替不可测噪声,提出核递推增广最小二乘算法.最后,通过仿真例子验证所提算法的有效性.     

周期非均匀采样带通信号的采样参数

从采样信号中完全重建原信号的条件为基础,推导了周期非均匀采样的最低采样阶数Ⅳ。与其单通道采样率fs需要满足的关系,给周期非均匀采样的有效应用提供了理论指导。并进一步分析了最小总采样率fM。结论证实了周期非均匀采样能保证任意带通信号以2倍带宽的采样率进行采样。     

基于DSP红外图像非均匀校正设计

由于红外焦平面探测器各点的响应度不一致,需要对红外图像进行非均匀校正。目前许多红外成像设备非均匀校正均通过后台PC机完成,需要专门设计与PC机的接口,提高了成本,而且不利于脱机运行。系统使用红外图像处理板自身的DSP完成非均匀校正系数的计算,设计简洁,操作方便,取得了理想的效果。文中分析了两点校正的原理,介绍了实现方法,对其中涉及的关键技术进行了详细描述。     

数字语音信号的非均匀采样的实现

该文主要叙述数字语音信号的基于FFT的非均匀采样的技术实现问题,涉及WAV文件格式、分段、对其进行非均匀降速重采样频率的选择原则及生成和语音信号重构,并对实际的WAV格式的数字语音文件用VC++6.0编写的程序实现了基于FFT的重采样;分析方法、实现程序不仅对WAV格式的数字语音文件有效,而且也适用于其它格式的数字语音文件和非语音信号的非均匀采样的实现。     

一种基于非均匀采样的图象重建方法

利用分块Toeplitz矩阵和分块循环矩阵的性质,对非均匀采样图象提出了一种重建方法。该方法可以直接利用离散傅立叶变换,不需要迭代,并且可以实时进行。仿真结果表明该算法是有效的。     

基于FFT的非均匀重采样值的重构实现技术

文章叙述数字语音信号的基于FFT的非均匀重采样值重构的技术实现问题,并对实际的WAV格式的数字语音文件的重采样值用VC++6.0编写的程序实现了基于FFT的重构;以实验数据结果分析讨论了重构信号的质量、重采样后的数据量与分段长度的关系等问题;实现方法、实现程序及结论不仅对WAV格式的数字语音文件有效,而且也适用于其它格式的数字语音文件和非语音信号的非均匀采样值重构的实现。     

基于自适应陷波的干扰抵消技术分析

基于自适应滤波技术,从中频和射频两方面分析了干扰抵消技术的基本原理,给出了仿真结果,验证了算法的有效性,并对射频和中频两种干扰抵消技术进行了比较。自适应滤波技术在语音信号处理、噪声抵消,系统模型识别和医学信号处理等领域已得到大量应用,它是以最小均方误差为准则的最佳滤波器。在滤波过程中,它能自适应地调整滤波系数,其计算量小,算法简单,尤其适合于对实时信号要求较高的场合。     

参数稀疏信号非均匀采样性能分析

提出了一种参数稀疏信号的时间交替周期非均匀采样方案。相对于非均匀采样,周期非均匀采样可以在降低系统复杂度的前提下依然保持较高的转换速率。通过仿真证明,非均匀采样样本的超分辨率特性可以提高非线性最小二乘周期图谱估计的重构性能。     

基于非均匀采样的频谱分析和弱信号检测

由于采样设备和被采样信号的限制,完全的均匀采样很难实现,实际中很多情况也需要用到非均匀采样,而当采样信号是非均匀时采样定理不再适用。使用基于最小二乘法的非均匀频谱分析法,详细讨论了频谱噪声的产生原因和影响因素。由于频谱噪声会淹没一些弱信号的频率成分,使用基于最小二乘法的幅值衰减法,衰减强信号频率成分和频谱噪声,通过仿真实验成功检测出幅值为强信号幅值一亿分之一的弱信号,并对非均匀采样信号的频率成分进行高精度的参数估计。     

基于全通滤波器的IIR陷波器抑制信号中的周期性干扰

从滤波器的系数敏感度角度 ,提出一种基于全通滤波器的 IIR陷波器来抑制信号中的周期性干扰。该滤波器是由全通滤波器的级联构成的 ,因为全通滤波器传递函数的分子和分母多项式之间的镜像对称关系 ,该滤波器可以用高效的格型运算结构来实现 ,并且具有很低的系数敏感度 ,使得系数量化后的陷波频点偏移量最小。本文详细论述了该陷波器的设计方法 ,并深入分析了其在低频段的系数敏感度问题。通过实际数据验证了这种滤波器能够有效的抑制电力线通信信号中的谐波干扰。     

数字信号处理器(DSP)结构设计及发展趋势

高速信息化的时代需要更高性能的数字信号处理器(DSP),以满足网络通信和3G移动通信等方面的要求。该文分析了早期DSP处理器的结构特点和当今最先进的体系结构,结合应用背景着重探讨了不同DSP体系结构和它们各自的优势和劣势,在研究了数字信号处理新应用领域的特点后,根据今后的半导体制造工艺和微处理器体系结构设计的发展,指出了DSP处理器在微结构设计方面的发展趋势。     

自适应陷波滤波器的改进及其在轧辊偏心控制中的应用

本文针对自适应陷波滤波器在工程应用中存在的问题,以及轧钢机轧辊偏心控制问题的特点,提出了一种自适应陷波滤波器的改进方案。并对改进的自适应陷波滤波器轧辊偏心控制中的应用进行了讨论。     

基于陷波器和小波变换去除自发脑电信号噪声的方法

提出了一种将小波变换与陷波滤波器相结合消除自发脑电信号噪声的方法,实验结果显示,两种算法的结合可以产生很好的消噪效果,为后面信号的进一步分析和处理提供了较好的结果.     

弱激励石英晶体参数检测的自适应陷波法

微弱激励下的石英晶体其输出信号的频率、幅度和相位输出变化都非常大。本文采用π网络零相位检测法测量石英晶体的串联谐振频率,针对微弱信号的相位检测采用自适应陷波滤出期望信号,然后对陷波后信号进行带宽压缩提高信噪比,从而检测出π网络零相位点,估计出石英晶体的谐振频率。文中研制了基于数字信号处理器的检测系统,实验表明系统在信号功率小于-60dBm情况下,相位检测精度达到2PPM。     

Adaptive Harmonic IIR Notch Filter with Varying Notch Bandwidth and Convergence Factor

This paper proposes an improved adaptive harmonic IIR notch filter. The proposed algorithm utilizes varying notch bandwidth and convergence factor to achieve robust frequency estimation and tracking. A formula to determine the stability bound by using the LMS （least mean squares） algorithm is derived. In addition, the developed algorithm is also devised to prevent the adaptive algorithm from converging to its local minima of the MSE function due to signal fundamental frequency switches in the tracking process.