基于同态加密和区块链技术的车联网隐私保护方案

为了解决传统车联网设备安全性相对较低可能威胁到用户隐私的问题,提出了一种基于同态加密和区块链技术的车联网隐私保护方案。此方案将由二级节点组成的验证服务添加到所提模型中,以实现模型中角色的权限控制。为了记录车联网设备信息,设计基于同态加密（HEBDS）新的块数据结构,使隐私数据可以经过 Paillier 加密算法处理后再写入区块,并由获得记账权的网关节点写入区块链网络。该方案实现了数据在密文状态下的处理,弥补了区块链网络中全部数据公开的不足。通过对该方案的安全性分析,证明此方案具有不可伪造、隐私数据安全等特性。该方案通过对隐私数据的同态加密处理再上传区块链网络,实现隐私数据以密文状态分发、共享和计算,比传统车联网模型更能有效保护用户隐私。     

基于公证人组的跨链交互安全模型

针对公证人机制中存在的公证人节点职能集中以及跨链交易效率较低等问题,提出一种基于公证人组的跨链交互安全模型。首先,将公证人节点分为三类角色,即交易验证者、连接者和监督者,由交易验证组成员打包经过共识的多笔交易成一笔大的交易,并利用门限签名技术对它进行签名;其次,被确认的交易会被置于跨链待转账池中,连接者随机选取多笔交易,利用安全多方计算和同态加密等技术判断交易的真实性;最后,若打包所有符合条件的交易的哈希值真实可靠且被交易验证组验证过,则连接者可以继续执行多笔跨链交易的批处理任务,并与区块链进行信息交互。安全性分析表明,该跨链机制有助于保护信息的机密性和数据的完整性,实现数据在不出库的情况下的协同计算,保障区块链跨链系统的稳定性。与传统的跨链交互安全模型相比,所提模型的签名次数和需要分配公证人组数的复杂度从O(n)降为O(\mathrm{1})。     

基于群签名和同态加密的联盟链隐私保护方案

为解决联盟链应用中用户身份隐私暴露问题,文章提出一种基于群签名和同态加密的联盟链隐私保护方案。该方案基于秘密共享算法改进群签名中单个群管理员机制,多个群管理员共同保管群私钥;基于同态加密算法协同多个群管理员产生仅群成员可知的成员私钥。与现有方案对比分析表明,该方案具有较强的匿名性、防伪造性,可有效抵抗群管理员的陷害攻击。仿真实验表明,该方案的时间开销在可接受范围之内。     

基于同态加密的区块链交易数据隐私保护方案

区块链技术因其去中心化、去信任、防篡改等特性而被广泛认为是一种很有前景的应用方案.然而分布式系统的高度自主性,使得使用受信任的加密技术来确保公开网络环境中用户的隐私和信息安全显得尤为重要.本文提出基于同态加密算法的交易数据隐私保护方案,在不依赖可信第三方的情况下,为用户在区块链交易中提供完整且可靠的隐私保护机制.为了克服区块链交易费用较高和确认时间过长带来的不可扩展问题,使用基于支付渠道网络的支付方案在支持快速和频繁的交易的同时赋予链下交易的账户余额以及交易金额完整的隐私保护机制.在交易安全和隐私保护需求背景下对该方案进行了安全性分析和性能评估,结果表明该方案在利用区块链保护基础交易的同时实现了交易数据的完整机密性.     

可监管的区块链交易隐私保护方案

为了解决区块链交易中兼具隐私保护和监管功能的问题,提出一种可监管的区块链交易隐私保护方案。通过采用概率公钥加密算法实现区块链交易用户真实身份的隐藏,利用承诺方案和零知识证明技术实现交易金额的隐私保护,并保证交易的合法性验证,借助基于身份的加密体制实现监管机构对区块链交易的监督,并且监管机构无须存储用户的真实身份和密钥信息,大幅降低存储计算和密钥管理压力。该方案不依赖具体的共识机制,可作为独立模块应用在现有区块链技术中,具有简单和实用的特点,在数字资产、金融科技和能源交易等领域中具有广泛的应用价值。     

基于改进PageRank算法的跨链公证人机制评价模型

跨链技术是区块链领域研究和关注的热点,公证人机制是一种典型的跨链技术手段.针对公证人机制中存在节点信用监督不足的问题,构建基于改进PageRank算法的公证人节点信用评价模型.收集多种公证人节点相关信息,利用改进的PageRank算法对公证人节点进行信用计算,得到高可信的公证人节点,从而保证区块链系统安全稳定.将用户评...     

基于区块链和同态加密的电子健康记录隐私保护方案

电子健康记录(electronic health records, EHR)的隐私保护成为现代人越来越关注的问题.区块链是随着比特币等数字加密货币普及而兴起的技术,具有“去中心化”和“不可篡改”等特点.现有的电子健康记录管理系统往往注重保护用户隐私数据而忽略了患者与其他角色交互时存在的安全问题,尤其是并未针对理赔过程中保险公司可查看患者敏感数据侵犯患者隐私这一问题提出明确的解决方案.故提出了一个基于区块链的可同时解决以上3个问题的方案,并将同态加密和以太坊的智能合约技术相结合,实现了保险公司在无法获取用户EHR明文和理赔对象ID的情况下仍能判断是否理赔的功能,交互过程中不向非授权用户泄露患者的任何敏感数据,加强了对用户数据的隐私保护.分析了在保护患者隐私的前提下不同角色在不同应用需求下的交互过程,并对该方案进行安全性分析和性能评估.     

基于区块链的隐私保护去中心化联邦学习模型

传统的联邦学习依赖一个中央服务器,模型训练过程易受单点故障和节点恶意攻击的影响,明文传递的中间参数也可能被用来推断出数据中的隐私信息.提出了一种基于区块链的去中心化、安全、公平的联邦学习模型,利用同态加密技术保护协同训练方的中间参数隐私,通过选举的联邦学习委员会进行模型聚合和协同解密.解密过程通过秘密共享方案实现安全的密钥管理,利用双线性映射累加器为秘密份额提供正确性验证.引入信誉值作为评估参与方可靠性的指标,利用主观逻辑模型实现不信任增强的信誉计算作为联邦学习委员会的选举依据,信誉值作为激励机制的参考还可以保障参与公平性.模型信息和信誉值通过区块链实现数据的防篡改和不可抵赖.实验表明,模型在训练准确率相比中心化学习模型略有损失的情况下,能够保障在多方协作的环境下以去中心化的方式训练模型,有效实现了各参与方的隐私保护.     

基于抗量子区块链的用户隐私保护方案

目前,区块链技术因其去中心化管理、安全存储等优点受到广泛的关注和研究。而在实际生活中,个人用户在使用应用服务提供商提供的服务中,隐私泄漏成为一个不容忽视的难题。为解决这一难题,设计并提出了一种基于抗量子区块链的用户隐私保护方案。该方案基于格密码学的原理和区块链的特点,采用格密码算法进行用户的签名,提升了区块链的安全性。在方案中,通过区块链技术为个人信息增加一个权限管理,使用户对自己的个人隐私信息管理更加简单和有效。通过分析,该方案能够有效应用于移动设备中,保护移动设备用户的身份隐私,提高了个人隐私信息的安全性。同时,该模型也能够为数据挖掘提供一种安全和可信任的信息收集方式。     

基于区块链的共享经济隐私保护机制的设计

针对目前共享经济体系架构存在的个人隐私泄露和交易双方信任危机问题,提出一种基于区块链技术的改进方案。该方案可以让用户个人隐私通过加密存储到区块链数据库中。基于区块链技术进行改造后,区块链的去中心化和弱中介化等特点相比传统数据库更难被攻击脱库。共享体和用户对区块链数据库来说是平等的,双方交易更加透明化。共享体和平台任何一笔交易都永久记录在区块链中,信息内容存储通过对称加密算法保存,用户和共享体隐私信息也可得以有效保护。     

面向航空差旅消费的可监管交易隐私保护方案

针对航空差旅消费的潜在隐私泄露风险,提出一种可监管的交易隐私保护密码学方案,为航空公司、集团客户和差旅人员三方交易提供安全保障。通过在交易密文中额外添加一位接收方公钥,双接收方能够独立解密并获得相同的交易信息,确保了作为额外接收方的监管者能够分布式审查航空公司和集团客户之间的真实交易金额;通过设计同态加密算法,密文交易数据可以被正常分析,而隐藏的交易额可以通过零知识证明协议保证其正确性。实验分析表明,在添加了一位接收方的情况下,依然保持较高的执行效率。该方案不仅增加了交易系统的监管功能,还可解决航空差旅交易中隐私保护与精准核算的内在冲突。     

基于群签名和同态加密的联盟链双重隐私保护方法

区块链账本公开,以实现交易的溯源与可验证,但账本的透明使得区块链用户的隐私成为一个亟待解决的问题.为了解决联盟链交易中的交易金额和身份的隐私暴露问题,提出了基于群签名和同态加密的联盟链双隐私保护方法,在满足交易溯源和可验证的前提下,实现收付款者身份和交易金额的隐私保护.将群签名中群的概念与联盟链恰当结合,并提出一种部分身份匿名的概念,使方案能够满足对其他交易节点匿名,同时确保主要节点可验证.并利用Paillier同态加密的加同态性质验证交易的合法性,保护交易金额的隐私.提出主要节点的4步验证方法,通过对群签名、账户所属权和交易金额合法性的验证,实现主要节点对交易合法性的监管.通过分析,该方案可以抵抗篡改攻击和公钥替换攻击,且交易合法性验证合理,最后,通过与其他方案的对比分析,该方案的计算开销是合理的.     

基于双层协同的联盟区块链隐私数据保护方法

为了解决联盟区块链平台中的隐私保护问题,提出了一种基于双层协同的隐私数据保护方法,包括:(1)链间隐私保护:通过将不同业务的数据进行分流处理、分区存储,实现了不同业务之间的隐私机密性保护;(2)链内隐私保护:通过在交易体中嵌入字段来指定链内隐私数据的参与方,并由接收交易的区块链节点作为中转节点进行链内隐私数据的同步,中转节点同时负责将隐私数据替换成其哈希值后,构造公开交易进行正常公开交易的上链,待公开交易上链成功后,由隐私参与方节点各自进行隐私账本的更新.为了验证该方法的有效性,分别对链间隐私方法吞吐量以及链内隐私保护方法的延迟性进行了测试与对比,结果表明,通过结合粗粒度的链间隐私保护与细粒度的链内隐私保护,在满足了隐私需求的同时,也保证了可观的性能,为区块链平台的隐私性与安全性做出了贡献.     

基于属性加密的区块链组织交易可控可监管隐私保护方案北大核心CSCD

区块链技术具有广泛的应用前景,金融行业、供应链和数字资产等领域已实现广泛部署。但在实际应用中,由于区块链数据是公开的,在某些情况下可能会泄露隐私信息,区块链中的隐私保护仍然存在一些挑战。在以组织为单位的区块链系统中,为满足组织内或组织间的合作,在隐私保护的同时需要对交易内容进行访问控制,实现可控的隐私保护。然而在保护用户隐私的同时,区块链也需要进行监管,以保护数据的合法性和安全性。为此,文章提出一种基于属性加密的区块链多组织交易可控可监管隐私保护方案。该方案不依赖特定的隐私保护方法,使用属性基加密对隐私保护陷门进行访问控制,可以作为一个独立的模块使用。该方案允许交易组织自行控制隐私保护的范围,同时监管部门可以根据不同的交易组织分配不同的监管者。实验分析表明,该方案实现了区块链中多组织交易的可控隐私保护和多监管者分级监管,同时具有较高的安全性和较好的性能。     

区块链中可监管的身份隐私保护方案

在账本公开、多方共识情况下确保交易身份的隐私保护是区块链技术面临的主要挑战之一.目前公有链中基于匿名认证和交易混淆的身份隐私保护方案由于缺乏监管又难于在行业应用中推广.借鉴门罗币中的身份隐私保护方案,引入监管方的角色,基于一次性地址加密和零知识证明设计了可监管的交易接收方身份隐私保护方案;结合可链接环签名和可撤销环签名设计了可链接可撤销环签名方案,以实现基于自主混淆的可监管交易发送方身份隐私保护方案.基于上述方案,系统在保护交易方身份隐私的同时,还支持监管方可离线恢复交易参与方的真实身份,从而达到“可控匿名”的监管目的.分析和测试结果表明,方案设计的算法运算时间均为毫秒级,可满足区块链非高频交易场景下的性能需求.     

基于加法同态的可修改区块链方案

传统区块链不可被窜改的特性限制了区块链技术的发展,而对可修改区块链的研究目前还处在初始阶段,许多方案在系统效率和安全性上还存在诸多不足。针对这些问题,首先,提出了一种改进的区块链数据结构使之适用于可修改功能;其次,使用同态加密技术设计了一种主私钥合成算法,保障了用于链上数据修改的私钥在合成过程中的安全;同时,设计了一种匹配机制减少了私钥合成过程中的通信量;最后,设计了一种对修改请求的审计方法,保证了对修改请求审计的合理性和安全性。实验结果表明,该方案不仅具有去中心化的特点,而且与其他方案相比在系统安全性和通信效率上均有所提高。     

基于联盟链的能源交易数据隐私保护方案

区块链技术可以有效地解决分布式能源交易系统中的信任缺失、恶意篡改和虚假交易等问题,但区块链开放、透明的特性使得基于区块链的能源交易系统极易受到攻击,导致用户隐私泄露。为此,提出了一种基于差分隐私算法和账户映射技术的隐私保护方案BLDP-AM(Blockchain Local Differential Privacy-Account Mapping),用于保护交易数据的隐私。该方案重新设计了本地差分隐私算法的数据扰动机制使之适用于区块链技术,并基于该扰动机制构造了BLDP(Blockchain Local Differential Privacy)算法来保护交易数据的隐私。同时,为了保证交易正确性以及隐藏交易曲线特征,该方案首先通过账户映射(Account Mapping, AM)技术实现用户与多个账户关联,然后采用指数平滑预测(Exponential Smoothing Prediction, ESP)算法计算各账户的交易预测值,最后使用BLDP算法扰动交易预测值来获得真实交易值并进行交易。通过隐私分析证明了该方案在保护数据隐私方面的可行性,且实验分析表明该方案具有较好的性能。     

基于区块链的病历操作记录的隐私保护方案

本文针对电子病历操作记录的安全性及隐私性问题,提出了一种基于区块链的病历操作记录的隐私保护方案.通过基于RSA数字签名的身份认证方案为加入区块链网络的符合条件的医疗机构提供身份证明,通过群签名方案来实现必要时节点可跟踪,通过CA公钥加密使得即使区块链上的群管理员节点被入侵也无法获得隐私信息.通过该方案可以实现保护数据隐...