彩色多普勒超声参数列线图模型在瘢痕妊娠术中大出血风险中的预测价值

目的：探究彩色多普勒超声参数列线图模型在瘢痕妊娠(CSP)术中大出血风险中的预测价值。方法：回顾性分析了2017年9月至2021年9月在甘肃省妇幼保健院收治的254例经病理确诊的CSP患者的临床资料,根据清宫、宫/腹腔镜手术治疗时的出血量分为两组,其中研究组60例(出血量≥400ml),对照组194例(出血量<400ml)。比较两组患者临床及超声特征之间的差异。采用Logistic回归筛选CSP术中大出血的危险因素,然后构建列线图预测模型并通过校准图及ROC曲线对预测模型进行评估。结果：与对照组比较,研究组患者残余肌层厚度降低(P<0.05),病灶大小及腹痛、病灶类型为包块型、血流分级III级的发生率升高(P<0.05)。Logistic回归分析结果示,腹痛、病灶大小、残余肌层厚度、病灶类型、血流分级为CSP患者术中大出血的危险因素(P<0.05)。列线图校准曲线示,模型预测的大出血发生率与实际发生率具有较好的一致性,列线图预测模型的ROC曲线下面积AUC=0.878(95%CI：0.831-0.926,P<0.05)。结论：通过彩色多普勒参数构建的列线图预测模型对CSP患者术中大出血风险具有较好的预测价值。     

腰椎间盘突出症患者发生下肢深静脉血栓的危险因素及列线图术前预测模型构建

目的 分析腰椎间盘突出症患者发生下肢深静脉血栓的影响因素,探讨建立的列线图模型对下肢深静脉血栓的术前预测价值。方法 2019年7月—2022年7月河南省洛阳正骨医院拟行手术治疗的腰椎间盘突出症患者862例,入院后均行超声检查下肢深静脉血栓发生情况。将862例患者根据收治病区分为训练集596例,验证集266例。收集训练集和验证集患者临床资料,包括性别,年龄,体质量指数,病程及红细胞计数、白细胞计数、血小板计数、三酰甘油、总胆固醇、D-二聚体水平,椎间盘退变Pfirrmann分级,骨密度,视觉模拟评分等;采用单因素logistic回归和lasso回归分析筛选训练集患者发生下肢深静脉血栓的影响因素,纳入多因素logistic回归分析模型,分析其发生下肢深静脉血栓的危险因素;根据多因素logistic回归分析结果建立预测腰椎间盘突出症患者发生下肢深静脉血栓的列线图模型;采用ROC曲线、校准曲线及决策曲线评估该模型预测训练集和验证集患者发生下肢深静脉血栓的价值,比较列线图模型与D-二聚体预测验证组患者发生下肢深静脉血栓的效能。结果 862例患者中发生下肢深静脉血栓170例,其中训练集115例,验...     

空腔脏器穿孔患者院内死亡的危险因素分析和预测模型构建

目的:分析导致空腔脏器穿孔患者死亡的危险因素并建立预测模型,为临床医生提供便捷有效的预测方法。方法:回顾性收集2019年1月—2022年6月我院急诊科收治的空腔脏器穿孔患者为研究对象。包括患者的一般临床资料,入院第1天的生命体征、既往病史及实验室检查结果、是否进行外科手术、住院天数(总住院天数与ICU住院天数)、病情转归等,对上述指标进行统计学分析并构建列线图。结果:本研究最终纳入182例患者,根据最终是否死亡分为死亡组及存活组。将2组患者基线资料进行单因素以及logistic多因素回归分析后,得出年龄≥80岁、冠心病、休克、恶性肿瘤、NT-ProBNP是空腔脏器穿孔患者短期不良预后的5个独立危险因素。基于上述独立影响因素构建列线图,通过绘制ROC曲线并计算曲线下面积(AUC值)来评估其区分度,通过R语言程序包绘制校准曲线并计算均方根误差(RMSE)来评估模型准确度,结果显示,该模型具有较好的区分度(AUC=0.959)和均方根误差(RMSE=0.029),利用约登指数计算其灵敏度及特异度,该模型的灵敏度为91.3%,特异度为88.7%;决策曲线分析也显示出该列线图具有较高的临床获益性...     

癌症患者化疗相关认知障碍危险因素分析及风险预测模型的构建

目的 探索癌症患者化疗相关认知障碍风险因素并构建风险预测模型。方法 选择2021年12月-2022年11月于天津医科大学肿瘤医院肿瘤内科区城住院的336例肿瘤化疗患者,按是否发生化疗相关认知障碍分组。运用单因素和多因素logistic回归分析化疗相关认知障碍危险因素,并建立化疗相关认知障碍列线图。采用ROC曲线、校准图评价模型的预测效果。结果 多因素logistic回归分析结果显示：年龄≥60岁、乳腺癌、肿瘤分期、化疗周期是化疗相关认知障碍的独立危险因素。基于上述4个危险因素建立列线图,下曲线面积(AUC)为0.796(95%CI:0.749～0.842),校准图中曲线重合度较好。结论 年龄≥60岁、诊断、肿瘤分期、化疗周期是化疗相关认知障碍的独立危险因素。本研究构建的化疗相关认知障碍列线图具有较好的鉴别和预测能力,能为化疗相关认知障碍的预测和干预提供参考。     

列线图模型对甲状腺滤泡性肿瘤性质的鉴别诊断价值

目的 探讨列线图模型对甲状腺滤泡性肿瘤(FTN)良恶性的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的96例甲状腺滤泡癌(FTC)和339例甲状腺滤泡腺瘤(FTA)患者的临床和超声资料,基于美国放射学会甲状腺影像报告与数据系统(ACR TI-RADS)结合其他超声特征,应用Logistic回归筛选FTN良恶性相关危险因素,并构建列线图,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估该模型的诊断价值。结果 FTC组结节实性、低回声、不规则边缘、单发结节数量、晕环厚度≥2 mm及回声质地不均匀比例较FTA组高,差异有统计学意义(P<0.05);经单因素初筛后,多因素分析显示,ACR TI-RADS 4～5类、晕环厚度≥2 mm及回声质地不均匀与FTN良恶性显著相关(P<0.001);由ACR TI-RADS 4～5类结合晕环厚度≥2 mm、回声质地不均匀构建的模型曲线下面积(AUC)为0.859(95%CI:0.806～0.912)。结论 ACR TI-RADS 4～5类与晕环厚度≥2 mm、回声质地不均匀相结合的列线图模型对FTN良恶性的鉴别具有较高的诊断价值。     

基于多模态超声构建预测甲状腺结节性质的定量诊断模型

目的通过分析患者临床信息及甲状腺病灶多模态超声图像特征构建定量诊断列线图模型, 以期术前准确预测可疑结节恶性概率, 为临床决策提供有效参考。方法收集在2020年9月1日至2021年6月10日于哈尔滨医科大学附属第二医院行手术治疗的甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS) 3～5类的933例患者共计1 121个结节, 按照8∶2随机分为训练集897个, 测试集224个。基于逻辑回归分析筛选甲状腺结节良恶性相关因素构建列线图, 并以曲线下面积(AUC)评估其诊断效能。结果①经单因素分析初筛后, 多因素分析显示年龄、回声、方位、局灶强回声、边缘、后方回声特征、弹性评分与结节良恶性显著相关(均P<0.001), 良恶性结节的声晕差异有统计学意义(P=0.012);②列线图在测试集AUC为0.903(95%CI=0.862～0.944), 并在最大径≤10 mm或>10 mm的结节中分别达到0.889(95%CI=0.832～0.946)、0.960(95%CI=0.925～0.994), 显示出较高的诊断性能。结论该列线图能够术前有效鉴别甲状腺结节良恶性, 对最大径&...     

维持性血液透析患者皮肤瘙痒影响因素分析及其列线图预测模型构建

目的 探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者皮肤瘙痒影响因素,构建预测模型。方法 选取2020年7月—2022年12月于淮安市第二人民医院(徐州医科大学附属淮安医院)收治的162例MHD患者根据是否发生皮肤瘙痒分为皮肤瘙痒组(96例)和无皮肤瘙痒组(66例)。收集患者临床资料,采用Logistic回归分析影响MHD患者皮肤瘙痒的危险因素;利用R软件构建列线图模型,通过校准曲线验证模型的一致性,通过ROC曲线的曲线下面积评估模型的区分度。结果 162例MHD患者中皮肤瘙痒有96例,发生率为59.26%;单因素分析结果显示：MHD患者皮肤瘙痒组的糖尿病史(χ²=5.569,=0.018)、甲状旁腺激素(t=13.510,P<0.001)、β2微球蛋白(t=11.836,P<0.001)、血磷(t=10.478,P<0.001)、C反应蛋白水平(t=13.221,P<0.001)与无皮肤瘙痒组比较差异具有统计学意义;多因素Logistic回归分析结果显示：β₂微球蛋白(OR=1.4...     

老年高血压患者发生衰弱的影响因素分析及列线图预测模型构建

目的 分析老年高血压患者发生衰弱的影响因素并构建列线图预测模型。方法 随机选取老年高血压患者380例作为研究对象,根据患者是否发生衰弱将患者分为衰弱组(120例)和非衰弱组(260例)。比较两组患者的临床资料,通过ROC曲线分析获取各因素的最佳截断值,构建预测老年高血压患者发生衰弱的影响因素的列线图模型,并采用决策曲线评估列线图模型的预测效能。结果 衰弱组患者的年龄、高血压病程、合并症数量、同型半胱氨酸(Hcy)水平、白细胞介素-6(IL-6)水平、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平、可溶性细胞黏附因子-1(slCAM-1)水平和营养状态不良情况比例均高于非衰弱组,差异均有统计学意义(t分别=-8.12、-40.45、-41.19、-24.77、-36.21、-25.63、-14.53,χ²=10.77,P均<0.05)。年龄(≥75岁)、高血压病程(≥5年)、合并症数量(≥4个)、Hcy(≥15μmol/L)、IL-6(≥250 ng/ml)、MCP-1(≥30 pg/ml)、slCAM-1(≥3 pg/ml)是老年高血压患者发生衰弱的影响因素(OR分...     

基于常规超声及超声造影预测浅表淋巴结恶性的危险因素及其列线图模型的应用价值

目的 本研究基于常规超声及超声造影(CEUS)参数构建模型预测浅表淋巴结良恶性,并采用列线图对预测模型进行应用。方法 采用病例对照研究方法,收集病理证实的65例患者共96个浅表淋巴结的常规超声、CEUS特征。将96个淋巴结的超声特征通过随机抽样分为训练集及验证集,差异分析筛选出训练集中在良恶性淋巴结中有显著差异的变量,且变量的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)需≥0.7,通过R软件建立Logistic回归模型,并依据模型绘制列线图。利用训练集和验证集数据对模型进行验证。结果 训练集中淋巴结门是否正常、有无淋巴结中央和边缘血流、造影剂进入方式、峰值强度(PI)、下降斜率(DS)、时间-强度曲线的曲线下面积(AUC_T)在良恶性组间的差异有统计学意义(P<0.05),边缘血流、PI、AUC_T的AUC依次为0.72、0.72、0.70;验证集中边缘血流、PI、AUC_T的AUC依次为0.70、0.85、0.75,将上述参数拟合Logistic回归模型,模型对训练集和验证集中淋巴结良恶性预测的灵敏度依次为95.74%...     

临床因素联合胎儿超声参数构建足月巨大儿风险预测模型

目的 探讨孕妇临床因素联合超声参数与足月分娩巨大儿的相关性,并构建产前预测巨大儿的风险预测模型。方法 回顾性分析425例足月分娩新生儿产妇的临床资料及出生前72小时内的胎儿超声参数,分析其与巨大儿的相关性,建立巨大儿风险预测的列线图模型,并评价其预测效能。结果 巨大儿组和非巨大儿组间产妇年龄、是否高龄、产次、分娩孕周、胎儿性别、是否患有妊娠期糖尿病与高血压均无统计学意义(P>0.05),产妇孕期增重,胎儿双顶径、头围、腹围、股骨长度的差异具有统计学意义(P<0.01)。孕期增重过多,胎儿头围大、腹围大、股骨长均为巨大儿危险因素。基于具有统计学意义的5项指标建立巨大儿风险预测列线图模型,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.978,准确度为96.5%,预测效能较高。结论 基于临床因素和超声参数建立的列线图模型可有效预测巨大儿风险概率。     

老年直肠癌患者术后发生尿失禁影响因素分析及列线图预测模型的构建

目的 分析老年直肠癌患者术后发生尿失禁的影响因素,并构建预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁的列线图模型。方法 回顾性选择2020年1月至2022年8月在三亚市人民医院行外科手术治疗的老年直肠癌患者128例作为建模组;另选取2019年1月至2021年12月在三亚市人民医院行外科手术治疗的老年直肠癌患者135例作为验证组。依据患者术后发生尿失禁情况将建模组128例老年直肠癌患者分成发生组(n=43)与未发生组(n=85)。用Logistic回归分析影响老年直肠癌患者术后发生尿失禁的危险因素;构建预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁的列线图模型,用受试者工作特征(ROC)与校准曲线验证预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁列线图模型的区分度和一致性。结果 128例老年直肠癌患者,43例(33.59%)术后发生尿失禁。Logistic回归分析结果显示,术后有尿路感染、体重指数≥24 kg/m²、有腹部手术史、术前有尿失禁史均是影响老年直肠癌患者术后发生尿失禁的危险因素(P<0.05)。ROC曲线下面积为0.807(95%CI:0.718～0.896);校准曲线斜率接近1,Hos...     

个体化预测神经外科患者术后颅内感染风险的列线图模型的建立

目的通过分析神经外科患者术后颅内感染的相关危险因素,建立个体化预测颅内感染风险的列线图模型。方法纳入2014年1月-2018年6月于我院神经外科行开颅手术治疗患者386例,收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析颅内感染的独立危险因素;应用R软件建立预测颅内感染风险的列线图模型,并进行验证。结果 (1)386例神经外科手术患者有25例发生颅内感染,发生率为6.5%。(2)2型糖尿病(OR=1.353,95%CI:1.141～1.603)、幕下手术(OR=2.452,95%CI:1.107～5.435)、手术持续时间≥4 h(OR=1.125,95%CI:1.076～1.177)、脑室外引流(OR=1.125,95%CI:1.076～1.177)及脑脊液漏(OR=2.022,95%CI:1.28～3.193)均是颅内感染的独立危险因素。(3)对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测神经外科患者术后颅内感染风险的曲线下面积为0.849(95%CI:0.740～0.958);校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ²...     

中重度急性一氧化碳中毒迟发性脑病的危险因素分析

目的:探讨中重度急性一氧化碳中毒迟发性脑病(DEACMP)的危险因素及列线图的应用价值.方法:选取2010年5月-2021年4月期间441例中重度急性一氧化碳中毒患者,根据患者2个月内是否出现DEACMP将患者分为DEACMP组(22例)及非DEACMP组(419例).采用logistic风险回归分析筛选DEAC-MP...     

基于常规超声与超声造影特征构建列线图用于囊实性甲状腺癌风险预测的研究

目的 构建基于常规超声及超声造影特征预测囊实性甲状腺癌的列线图模型,并评估其此模型的诊断效能。方法 收集行常规超声检查诊断的甲状腺囊实性结节患者134例,共134个结节,且均行常规超声和超声造影检查,后经手术病理证实。通过列线图构建超声多特征的囊实性甲状腺癌风险预测模型,绘制此诊断模型的受试者工作特征(ROC)曲线。结果 本研究结果示：结节超声特征中,实性部分的微钙化、游离缘不光滑、血供呈杂乱或穿支状及超声造影低增强是诊断囊实性甲状腺癌的独立危险因素,风险比值比分别为5.68、745.21、2.99及9.58 (P<0.05)。构建的列线图评分系统鉴别诊断囊实性结节良恶性的ROC-AUC为0.98,最佳诊断临界值为2.28,其对应的特异度、灵敏度及准确度分别为98.79%、94.12%及97.01%(P<0.05)。结论 构建的超声多特征列线图评分系统在预测囊实性甲状腺癌中具有一定价值。     

中青年髋部骨折患者术前深静脉血栓形成的危险因素及列线图预测模型的构建

目的 分析中青年髋部骨折患者术前深静脉血栓形成(DVT)的危险因素,并构建列线图预测模型。方法 选取首次确诊髋部骨折的中青年患者共408例,根据术前双功能彩色多普勒超声检查(DUS)结果分为DVT组60例和无DVT组348例。比较2组临床资料和血生化指标;采用多因素Logistic回归分析筛选危险因素,并构建列线图模型。结果 单因素分析发现,相比于无DVT组,DVT组年龄更大,低能量损伤增多,受伤至DUS时间和总住院时间延长,血清总蛋白<60 g/L、白蛋白<35 g/L、乳酸脱氢酶(LDH)≥250 U/L、红细胞(RBC)计数<4.0×10¹²/L、血红蛋白(Hb)<110 g/L、红细胞压积(HCT)≥50%、血小板计数≥300.0×10⁹/L和D-二聚体≥0.5 mg/L的患者比率较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄大、受伤至DUS时间长、LDH≥250 U/L、D-二聚体≥0.5 mg/L和HCT≥50%是术前DVT发生的独立危险因素(P<0.05)。...     

肝硬化患者发生急性肾脏病预测模型的建立与验证

目的 建立可预测肝硬化患者发生急性肾脏病(acute kidney disease, AKD)的模型,并对其性能进行评价。方法 回顾性连续纳入2017年1月—2022年1月于兰州大学第一医院消化科住院的肝硬化患者。根据住院期间是否发生AKD,将其分为AKD组和非AKD组,并按7∶3比例随机分为训练集和验证集。收集两组患者临床资料,采用LASSO回归和多因素Logistic回归法筛选肝硬化患者发生AKD的影响因素并建立预测模型,采用受试者工作特征曲线、校准曲线和临床决策曲线对模型进行评价。结果 共入选符合纳入与排除标准的肝硬化患者796例。其中AKD组103例,非AKD组693例;训练集561例,验证集235例。LASSO回归和多因素Logistic回归结果显示,糖尿病史(OR=2.922,95%CI:1.290～6.564,P=0.009)、肝性脑病(OR=6.210,95%CI:2.278～17.479,P<0.001)、消化道出血(OR=2.501,95%CI:1.236～5.073,P=0.011)、腹水(OR=3.219,95%CI:1.664～6.539,P<0....     

影响重症肺炎患者预后的相关因素分析及构建nomogram预测模型的价值研究

目的:分析和筛选影响重症肺炎患者预后的相关因素,构建nomogram预测模型,并评估模型的临床应用价值。方法:选用2014-12—2019-12期间入住苏州市第九人民医院ICU的124例重症肺炎患者,根据预后情况分为预后良好组(n=61)和预后不良组(n=63)。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选影响预后的相关因素,构建预测模型,绘制nomogram列线图,并验证模型的区分度和校准度。再通过绘制预测模型、APACHEⅡ评分、SOFA评分、PSI评分、CURB-65评分的ROC曲线,计算各曲线的截断值、敏感度、特异度、AUC。利用AUC及NRI、IDI等指标对预测模型与APACHEⅡ评分、SOFA评分、PSI评分、CURB-65评分进行比较,评价新模型在预测预后方面的改善效果。结果:平均动脉压(MAP)、格拉斯哥评分(GCS)、动脉血乳酸(LAC)、白蛋白(Alb)、肌酐(SCr)为重症肺炎患者预后不良的独立影响因素。由上述独立影响因素建立的预测模型回归方程为:Logit(P)=15.670-0.061X_1-0.618X_2+0.469X_3-0.210X_4+0.014X_5,模型的C-index(即AUC)为0.928,HL拟合优度检验χ~2(5)=7.366(P=0.498),Brier Score为0.109,Bootstrap方法内部验证的绝对误差为0.046。预测模型的AUC为0.928显著高于CURB-65评分(P0.01),另其AUC高于APACHEⅡ评分、SOFA评分、PSI评分,差异无统计学意义(P0.05)。经NRI、IDI分析显示预测模型相对APACHEⅡ评分、SOFA评分、PSI评分重新分类的连续性NRI分别为0.868(P=0.000)、0.966(P=0.000)、0.578(P0.000),IDI分别为0.154(P0.000)、0.119(P=0.020)、0.115(P=0.024)。预测模型的Brier Score低于上述4种评分系统。结论:MAP、GCS、LAC、SCr、Alb为影响重症肺炎患者预后的独立因素;由上述独立因素建立的nomogram预测模型具有良好的区分度及校准度,其评估重症肺炎患者预后准确性高,应用方便快捷,较传统评分系统有一定的改善效果,值得临床推广。     

维持性血液透析患者认知衰弱的现状及影响因素分析

目的 调查维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知衰弱(cognitive frailty,CF)的现状,分析其影响因素。方法 便利选取2022年7月─10月的258例MHD患者作为研究对象,采用蒙特利尔认知评估量表、衰弱表型、临床痴呆评定量表进行CF的评估,通过单因素和多因素Logistic回归分析确定CF的危险因素,然后建立MHD患者CF风险预测模型并绘制列线图。采用曲线下面积和校准图来评价列线图的性能。结果 所调查MHD患者CF的发生率为16.67%,多因素Logistic回归结果显示小腿围(OR=0.938,95%CI:0.883～0.996,P=0.038)、五次坐立测试时间(OR=1.098,95%CI:1.023～1.178,P=0.009)、肌少症筛查量表得分(OR=1.558,95%CI:1.242～1.954,P<0.001)、老年抑郁量表得分(OR=1.218,95%CI:1.075～1.380,P=0.002)是MHD患者CF的独立影响因素,建立可视化列线图模型,模型的ROC曲线下面积为0.842(95%CI:0....