基于风险控制的智能支付系统算法设计

针对传统的智能支付系统存在支付安全性低、风险控制效果差的问题,提出基于风险控制智能支付系统的椭圆曲线密码算法MPECC。首先,采用MVC和JSP编程语言开发设计一个具备交易预处理、风险控制的智能支付系统;然后在加密算法ECC算法的基础上,对点乘算法进行改进,从而得到一个适用于智能支付系统的椭圆曲线密码算法MPECC;最后利用此算法对系统支付进行加密和风险控制。实验结果表明,相较于改进前的二进制和NAF点乘的ECC算法,本算法的最高加密时间仅为2 800 ms,比另外两种算法分别低了3 200 ms和1 700 ms。说明改进后的MPECC算法进行加密计算的损耗更低,提高了智能支付系统的安全性和支付效率。且将此算法应用到智能支付系统中可实现支付系统的风险有效控制。由此说明,本算法具备安全性和可用性,可在智能支付系统中进行大力推广和应用。     

国内首套人脸识别移动支付系统研发成功

正不用输密码,不用按指纹,只要刷"脸卡"就能完成支付轻松购物,是不是很神奇?中科院重庆研究院已成功研发出国内首套人脸识别移动支付系统,预计明年下半年正式推出。据介绍,人脸识别支付系统是一款基于人脸识别系统的支付平台,于2013年在国外首次面世,但在国内还是一片空白。从去年开始,中科院重庆研究院在国内首先启动了人脸识别支付计划,经过一年的研究,成功攻克了相关     

基于指纹和人脸识别技术的身份认证系统

本文描述了一套基于指纹和人脸识别技术的身份认证系统,在指纹识别的基础上增加了人脸识别技术,进一步提高了系统的安全性。该系统分为指纹特征信息服务器、人脸特征信息服务器、应用服务器和设备终端四部分,通过终端设备获取指纹和人脸的特征信息,分别与指纹特征数据库和人脸特征数据库中存储的特征信息进行匹配,进而完成对对用户身份的验证。通过对考生身份的认证实验证明了该系统的可靠性。     

人脸识别技术下烟草自动售货机在线支付系统设计

针对原有自动售货机在线支付系统在展开刷脸支付时,仅对正向人脸图像展开识别,造成其它方向图像识别较低的问题,引用人脸识别技术,设计基于人脸识别的烟草自动售货机在线支付系统.设计人脸图像设计设备以及中央处理器,将其引用至原有系统硬件框架中,完成系统硬件设计.以上述硬件框架为基础,使用AdaBoost算法完成人脸图像的检测,...     

一种基于决策融合的三维人脸识别新方法

根据二维人脸图像与三维人脸图像的信息互补性,本文提出了一种对二维人脸和三维人脸进行决策融合的人脸识别新方法。首先,对规格化后的二维灰度图像进行PCA特征提取,计算测试样本与各类的欧式距离,作为匹配得分。然后,对多层B样条拟合和ICP方法矫正后得到的三维深度图像进行LPP特征提取,得到匹配得分,最后对两种匹配得分进行简单求和决策融合。实验结果表明,该方法有效的提高了识别率。     

基于AHP和熵权法的手机移动支付风险评价研究

移动支付在电子商务的发展下不断被应用于人们生活各方面,成为影响社会生产结构、群众消费方式和消费习惯改变的重要因素。本文梳理了移动支付过程中出现的风险问题,构建了移动支付风险评价指标体系,运用AHP和熵权法进行定性定量分析,并以此为依据给出相关建议。结果表明,该研究可为移动支付发展提供有效的风险评估,具有较强实用性。     

基于人脸识别技术的模拟考勤系统的研究与设计

考勤管理是人事管理工作中的重要组成部分,本文在对一些人脸比对识别方法进行深入分析的基础上,提出使用基于Gabor的直方图匹配的算法来实现人脸识别,并最终完成了基于该技术的模拟考勤系统设计。     

一种基于2DLPP和2DLDA的人脸识别方法研究

局部保持投影（locality preserving projection,LPP）和线性鉴别分析（linear discrimin antanalysis,LDA）是两种有效的一维特征提取方法,广泛应用于人脸识别领域。但采用一维特征提取方法时会存在列向量化时样本的结构信息被破坏和样本在提取特征时必须对协方差矩阵进行特征分解,对于高维小样本的问题很容易出现协方差矩阵奇异的问题。文中提出将二维局部保持投影（2DLPP）和二维线性鉴别分析（2DLDA）这两种方法在特征层进行融合并应用在人脸识别。基于人脸库AR上的实验表明,该方法比传统的IJPP和LDA识别性能更高,因此可作为一种新的人脸识别方法。     

基于人脸识别的智能闸机系统设计

针对传统刷卡、指纹等验证技术的缺陷,阐述了人脸识别体验舒适度好、安全性高等优势,研究了人脸识别系统和系统的硬软件实现方式,实现了人脸识别系统和闸机系统的融合与集成,详细论述了智能闸机系统的解决方案.利用永磁同步电机磁场定向控制(FOC)算法策略,引入模糊PI控制算法,经仿真和实验证明了此控制算法的合理性及控制算法的可行...     

基于一卡通在线支付平台的校园移动支付设计

针对校园一卡通系统容易出现卡库不平、到账不实时、开放性差等问题,结合高校师生对于线上支付和移动支付的迫切需求,提出一套以在线支付平台为基础、合并电子账户和卡账户、实体卡消费和虚拟卡消费并存的校园移动支付解决方案。建立基于云架构的在线支付平台,设计支付二维码、手机扫码消费流程、在线支付流程和支付接口,实现移动、智能、开放的校园卡在线支付服务。     

基于肤色与模板匹配的人脸识别

本文提出了一种基于肤色与模板匹配的人脸识别算法。我们首先利用肤色在HSI空间的聚类特征对肤色加以判别,继而提取出人脸候选区域,最后通过模板匹配过程对候选区域加以识别。实验结果表明,该算法简单易实现,在执行时间及识别率上均取得了令人满意的效果。     

人脸识别技术应用风险问题研究

当前,人脸识别技术因其独特优势被广泛应用于治安防控、智慧交通等领域。然而,人脸识别技术在提供便利的同时,也会带来许多风险。例如利用该技术侵害个人权益、泄露个人数据,通过技术手段欺骗人脸识别系统、威胁公民信息安全,此外还有法律不完善、监管不明确、行业乱象丛生等风险。本文从具体案例中分析问题,从行政监管、法制完善、技术提升等方面对我国探索该技术的规范途径提供思考与建议。     

一种基于最小风险检测ART网分类器的设计与人脸识别

本文通过对传统的自适应共振网络(ART)的研究,分析了其优缺点及应用领域,在此基础上提出了一种适合训练样本数较少、样本特征值维数较高的图像目标分类的最小风险检测 ART 网络,并重点讨论了该网络在结构上的改进和运行原理,以及基于该网络的分类器的设计及其算法实现过程。通过对 ORL 人脸库和 Yale 人脸库的图像样本仿真结果表明,应用该分类方法进行人脸图像分类识别,同时获得了较高的分类速度和分类效果。     

基于支付标记化的企业移动支付方案

随着数字经济的深入发展,企业支付行为也呈现移动化、场景化的趋势。在移动支付高度发展、普及率较高的当下,企业支付行为中因公差旅、小额采购等与个人相关的支付行为却未能受益于移动支付带来的便利性,在该类小额、分散场景中,企业的支付以个人垫付为主,移动化支付手段不足,企业的管理成本较高。本文围绕数字化转型趋势下企业移动支付需求,提供基于发卡行支付标记化技术的企业移动支付解决方案,支持企业通过支付标记使单位结算账户可在移动支付受理网络内完成支付。     

基于SIFT的阈值匹配的人脸识别算法

SIFT算法优点是在对特征点的个数和有效点的比例没有要求的前提下对视角变化、尺度缩放、亮度变化、噪声等都能保持相对的稳定性。但是该算法原有的对关键点非匹配策略在图像纹理复杂情况下存在缺陷。本文提出了一种关键点阈值匹配算法可避免使用常规错的关键点人脸图像网格。在各种转换中得到较稳定的鲁棒性。     

基于子空间分析的人脸识别算法

本文以人脸识别为目标,重点分析基于子空间分析的人脸特征提取技术.首先介绍人脸识别系统的构成,其次分析人脸识别的关键技术,如人脸检测、特征提取和图像预处理等,重点分析人脸识别的各种算法,根据小波在对图像数据矩阵的处理的高效性,以及LDA训练样本维数少的缺陷,PCA不能利用数据的高阶统计特性,本文将这三种算法进行融合,并用MATLAB进行仿真实验,实验证明该方法的有效性.     

移动支付新方式——指纹支付

随着移动互联网的发展,生物识别的指纹密码可有效地提升支付的便捷性与安全性,指纹支付将成为未来移动支付的一个新模式。移动互联网时代是便捷化消费的时代,越来越多的用户期望在移动支付过程中获取更加便捷、安全的支付体验,移动支付正在改变了人们的生活方式。然而,移动支付的安全性却一直受用户担心,传统的数字密码只要通过网络发送密码信息,就可以被截留或复制,而存储了这些特征的服务器也存在被盗的风险。同时,移动支付众多的密码,也给用户带来了＂数字烦恼＂。     

基于弹性图匹配的实时视频流人脸识别

This paper deals with the problem of face recognition from video streams based on Elastic Graph Matching (EGM)method. First, instead of manually selecting the feature points as in previous methods, they are automatically selected through feature selection and feature ordering algorithm and correspondingly weighted. Comparing the auto selected feature points with those manually selected from experiences, traditional empirical understanding for feature point selection is corrected. Second, in order to enhance the robustness of the system, the common behavior of the system under uneven illumination, occlusion or remarkable local distortion situation is discussed, based on which a novel graph similarity function that deals with the three situations uniformly is defined, in which failure points give no contribution to similarity score so that effectively enlarges the between class distance and results in enhanced robustness of face recognition. Finally we replace EGM with AdaBoost and Simple DAM in face location and feature alignment stage together with reduced feature points resulted from feature selection based on the characteristics of video streams to speed up the system significantly. The experiment on a video database of 50 persons shows its feasibility.     

基于人工智能的人脸识别智能锁系统设计

针对传统门锁的安全问题,设计基于人工智能技术的智能锁系统。此系统包含核心控制器件和通信传输模块,能够降低功耗,实现信息交互。同时,提出人脸识别算法,能够增强图像灰度均值,从而得出全新算子值将局部纹理特征反映出来,使样本更加容易区分,以便提取特征。测试结果表明,设计的系统能够实现智能防盗。     

基于WAP2.0的移动安全支付协议

本文以WAP2．0为技术标准,以SEMOPS模型为业务流程基础,提出了一种新的移动电子商务安全支付协议。本文通过运用非对称密钥加密算法、数字签名、数字证书、时间戳等技术保证交易数据的安全,对移动终端与服务器端之间的TLS握手协议进行了分析和优化,并首选椭圆曲线加密算法（ECC）作为数据加密算法．