国际上分布式电源的互连标准介绍

比较现有分布式电源（DG）互连标准和准则,发现不同国家和地区的标准各不相同,这些标准涉及的重要问题可归类为：一般规格和要求,安全和保护的要求和电力质量要求。统一的DG互连国家标准对于分布式能源发展至关重要,它提供的验证基础有利于DG技术市场化,促进高品质产品国际贸易和技术转让。本文研究结果可以为开发中国DG互连标准提供有益参考。     

大数据技术在主动配电网中的应用综述

主动配电网实现主动运行和主动管理需要全景的配网状态数据。随着智能电网的建设,特别是用电采集系统、在线监控系统的实施和应用使电网公司的数据量达到PB级,进入大数据时代。如何高效利用这些数据实现与用户的互动,解决分布式能源消纳是当前的研究焦点。文章首先概述了当前主动配电网中的大数据类型及特点;然后列举了当前在工业产业界广泛应用的大数据技术,分析了这些技术在主动配电网中可能的应用及挑战;最后结合主动配电网在能量优化调度、状态分析评估、保护控制及需求侧管理方面的应用需求,对大数据技术可能的应用场景做了展望。     

基于大数据技术的实时数据中心重构研究

提出了一种基于大数据技术的电网企业实时数据中心重构的方法。通过对实时数据中心数据接入接口的改造,实现实时数据接入大数据组件HBase;通过对HBase表结构设计及相关参数的调优,实现电网企业实时数据的标准化存储;通过基于大数据组件设计符合实时数据中心规范的标准访问接口UAPI,实现实时数据中心上层业务应用的迁移和平滑过渡。该方法的可行性已在多个省(市)电力公司得到验证。     

基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状

电力行业是大数据技术应用的重要领域之一,电力大数据产生于电力生产的各个环节,蕴藏着丰富的商业和社会价值。介绍了大数据技术在电力行业的应用现状,重点对基于大数据技术的电力用户行为分析方法进行了归纳总结,最后给出了几个面向电力用户行为分析的大数据应用案例。     

基于大数据日志的预警技术分析

随着电力网络信息化的发展,信息技术已经深入到电力生产的各个环节。电力系统在运行过程中产生大量的日志信息,其中的某些数据可能包含着与系统的运行状态相关的信息。如何对海量日志信息进行分析处理,深层挖掘信息的潜在价值,从而全面掌握系统状态,及时发现故障隐患是十分重要的。本文对大数据质量提升和分析方法进行了介绍,并对预警模型进行了研究,对大数据背景下电力系统预警技术的研究有一定的参考意义。     

基于大数据技术的电厂实时数据分析

随着人们对于海量数据的挖掘和运用,大数据技术也为各行业带来新的生产率增长点和盈利新道路。电力行业也在积极寻求改革,以前电厂出现故障,更多的是靠工作人员的经验排查、解决问题,现在通过大数据技术,所有设备的运行情况一目了然,而且通过大量的历史数据,配合合理的算法,我们可以知道此时此刻各设备应该并且合理的运行状况,当实时状况偏离此状况时还可以发出报警,方便运维检修人员及时对设备进行查看。     

大数据技术在能源互联网的应用

针对能源互联网的发展现状,指出了大数据在能源互联网中的重要性,从技术和管理手段两个方面提出了能源互联网中大数据应用的可实施性,通过大数据技术实现整个能源互联网多种能源系统的信息共享、交互。根据能源互联网的发展,提出了将大数据技术与能源互联网相融合,在可再生能源、储能系统、灾害预警、状态检修、能源服务等领域给出了应用的可能。     

电网企业大数据技术应用研究

通过对大数据技术在具有海量生产和社会服务数据的电网企业中的应用场景进行研究,以及对大数据在各种行业中的应用场景进行介绍,针对性地分析了电网企业大数据的应用特点和典型场景,分析了电网大数据产生、采集等环节的特点。梳理了电网企业大数据应用的一些典型场景。并以国家电网公司为例,提出了电网企业大数据技术应用的策略和方法,且这些大数据应用场景已成功在某些省电力公司得到试点应用。取得了现实的经济效益。     

基于大数据技术的省级电力调度机构数据综合管理平台

为解决某省级电力调度机构数据综合管理工作中关联系统分散、管理流程复杂和数据处理效率低等问题,提出了基于大数据技术的省级电力调度机构数据综合管理平台。首先分析了省级电力调度机构的数据管理模式,针对数据调度系统的应用业务和负荷信息管理进行了分析,根据电力大数据在数据校核、存储和融合处理方面等关键技术的分析,设计了基于大数据的省级电力调度机构数据综合管理平台,结合系统的实际应用分析了系统架构、功能特点和平台接口规范。     

基于大数据的电力营销管理的研究

文章探讨了如何借助大数据技术制定相应的管理制度,借此来弥补当前电力营销服务缺陷,希望为基于大数据技术下的电力营销管理工作的开展提供理论参。     

电力行业大数据研究综述

概述了电力行业大数据的特点,介绍了数据的采集、存储和处理、分析和挖掘、应用,分别从发电、输电、配电、用电四大环节对电力相关的大数据应用研究进行归纳与总结,接着介绍电力大数据应用的成功案例,最后阐述了电力大数据应用面临的挑战。     

基于云计算技术的电力大数据分布式检索系统

为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力,进行电力大数据检索优化设计,提出一种基于云计算技术的电力大数据检索系统设计方法,采用多元回归分析方法构建电力大数据库存储结构模型,进行电力大数据的分布式存储数据结构特征分析,对混合型的电力大数据在云计算环境下进行信息聚类融合处理,采用模糊特征分组聚类方法对不同属性的电力大数据进行分组检测,提取电力大数据的关联规则特征量,采用云计算技术实现电力大数据分布式检索。在嵌入式环境下进行电力大数据分布式检索系统软件设计。仿真结果表明,采用该方法进行电力大数据检索的特征指向性较好,数据检索的数据召回率较高。     

大数据和虚拟现实技术的产业融合应用分析

在大数据时代下,大数据技术与虚拟现实技术的结合催生出了很多新兴产业,给各行各业的发展、创新都带来了不少的机会,从而促进了我国现代化进程的步伐.本文重点分析大数据技术的发展现状和虚拟现实技术,以教育行业为例,研究、分析大数据与虚拟现实技术的结合对教育市场的影响,并总结出大数据与虚拟现实技术的产业结合成果.     

基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究

采用基于支持向量回归算法的大数据技术建立电网能源智能调配应用系统,通过选取相应的核函数,结构风险函数,决策函数以及特征参数等建立电网能源智能调配系统,并采用采取格拉布斯准则对所采集数据的准确性进行判断。通过某地区的实际电网能源分配案例对所建立的系统准确性进行验证,保证所建立系统的准确性和可行性。     

基于大数据技术的高级持续性威胁检测与防御平台的设计

以关键信息基础设施为目标的高级持续性威胁(APT)攻击逐年增多。通过对高级持续性威胁的攻击特点和攻击步骤,以及安全厂商和科研机构提出的技术路线进行分析,利用大数据技术,设计出一种基于大数据技术的高级持续性威胁检测与防御平台。     

智能电网大数据研究综述

随着能源互联网、数字电网和泛在物联网的建设和推进,传统电网正在发生深刻的变化,智能测量设备所产生的海量数据使得电网不仅能对设备进行实时监测,集成各类分布式能源,还能为用户提供最优的能源解决方案.鉴于此,对智能电网大数据技术的发展现状进行综述,讨论智能电网的特点和能源数据的多源性,总结大数据在智能电网中的应用,分析机器学...     

基于大数据技术的错峰用电管理应用研究

为有效地降低峰谷差,提高负荷率,本文提出了一种面向智能电网的错峰用电管理新思路,利用大数据技术进行用户的用电模式识别,并将这项技术应用到错峰用电管理领域当中,针对用户不同的用电特点,考虑差异化错峰用电策略。这种基于用户的用电模式识别而开展的错峰潜力分析,可有效地弥补现有错峰用电管理方式相对粗放的不足。     

基于大数据的智能电网关键技术研究

大数据时代的来临,对数据的处理方式提出了新的挑战。在分析智能电网数据源和数据特征的基础上,提出了利用云计算的环境来对智能电网中的大量数据进行智能处理的方法。将大数据的概念引入到智能电网运行的关键技术当中,对智能电网的实际运行具有重要的指导意义。     

基于大数据标签技术的电网监控智能分析方法

在电网规模和数据量急速增长的环境下,传统存储的关系型数据库、数据集成及整合分析方式已经无法满足业务应用的需求,本文分析梳理了电网监控应用需求,引入数据标签技术来解决目前的技术瓶颈。通过对数据物理表进行梳理,将业务专家的经验与数据物理表结构融合而成,数据标签能够提供统一业务化的标签给下游使用方,节省计算资源、便于全局优化的特点,基于数据标签开展电力业务数据辨识、数据治理、数据加工,相较于传统数据存储和治理模式,能够大幅提高电网监控业务智能化水平。