基于用电大数据的智能电能表异常评估系统

智能电能表在复杂的环境下运行,由于目前缺少一定的技术管理手段,因此通过合理的技术手段分析出智能电能表在运行中的状态能够有效减少人力物力的投入。基于用电大数据和决策树算法,设计了一种智能电能表异常评估系统。所设计的系统可以对智能电能表在运行过程所计的用电量、电压、电流以及档案信息进行分析,对智能电能表异常提供合理的评估分析。     

基于集群智能的智能电能表异常检测技术

智能电能表是智能电网与高级计量体系(Advanced Metering Infrastructure,AMI)中的重要基础设施,有效提升了电力系统的自动化与智能化,但同时也面临更隐蔽与更广泛的攻击形式.针对智能电能表的异常检测问题,提出三类基于集群智能(Swarm Intelligence,SI)的异常检测技术,分别从...     

基于用电信息采集系统的电能计量装置异常智能分析方法研究

用户电能计量装置运行情况的诊断分析需依赖现场校验来实现,工作繁琐且时效性差。用户用电信息采集系统建立之后,即可通过远程采集用电信息来分析用户电能计量装置运行情况,但是庞大的采集数据仅靠人工分析和筛查异常信息所花时间较长,而且人工分析中常常会有疏漏,同时一些数据分析工具难以满足要求。本文提出了规律性非连续算法和分类连续差值算法,可有效锁定电能计量装置运行异常及疑似用电异常用户。经过实践表明,该方法高效可靠,运行简单,可准确识别电能计量装置运行异常,为电能计量装置异常排查提供技术保障。     

基于计量异常事件组合的异常原因分析方法

现有的异常用电行为分析多是基于单个计量异常事件进行分析,存在工作量大、准确率低等问题。为了提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率,提出了一种基于计量异常事件组合的异常原因分析方法。首先确定了一种基于异常发生日期间隔天数的关联度计算方法,然后通过设定关联度阈值甄别并发异常事件组合,最后将关联度与异常原因概率相结合,提出异常原因分析方法。结果表明该方法能够有效地提高故障诊断的准确率。     

基于异常事件故障关联度的电能表可靠性评价方法

随着智能电网的全面建设,使得通过智能电表终端的用电采集数据来对电能表可靠性评价成为了可能。本文提出了一种基于异常事件故障关联度的电能表可靠性评价方法。由于电能表故障引起的异常事件报警存在一定的耦合关系,所以将异常告警事件分为单异常事件和并发异常事件进行分析。对于单异常告警事件,分析电能表发生异常事件报警的次数与电能表故障有无直接关系;对于组合异常告警事件,利用Apriori算法筛选出频繁发生的组合异常告警事件,然后计算异常事件的故障关联度。最后通过异常事件的故障关联度对同地区尚在运行的电能表进行可靠性评价。实例分析结果验证了本文方法的可行性。     

基于水平迁移侦测的异常用电在线分析方法

针对电力用户异常用电的侦查问题,研究了异常用电用户平稳化后日用电量时间序列的特点,提出了水平迁移的概念,根据异常用电用户平稳化后日用电量序列存在水平迁移的特点,进一步提出了运用累计和值方法判定平稳化后日用电量序列是否存在水平迁移、进而判定其是否异常用电可疑的方法,最后将上述判定思想用于对居民日用电量时间序列的在线分析,提出了具体的算法流程,算例分析方法简单、有效。     

智能电能表计量可信性分析方法研究

智能电能表现场运行环境日益复杂,其计量准确性和可信性受到越来越大的挑战,有必要对电能表在长期运行中各项指标情况进行研究。本文利用高斯正态分布理论分析电能表误差分布概率的置信度,提出一种能全面反应电能表准确性的组合误差指标概念,实现对智能电能表计量的可信性定量分析及评价。该方法对电能表计量可信性、可靠性及一致性的综合评价,具有一定的参考价值。     

基于局部异常点检测算法的电能表飞走异常智能分析

针对用电信息采集系统在计量设备在线监控业务应用的实际情况,文中介绍了一种基于LOF局部异常点检测算法的电能表飞走异常分析方法,该方法可以通过计算电能表示值异常因子,有效判断电能表示值异常属于偶然异常还是趋势性异常,在排除偶然数据的影响后,进行电能表飞走异常的二次判断。该方法可以有效提高该类异常判断的准确性,避免故障误判,提高了现场故障处理的工作效率。     

基于电量管理的两种新型用电异常分析方法

对用电异常的分析一直是供电企业节支增收的重要工作。由于某些用户性质比较特殊或者其计量表计的安装位置比较特殊,因此无法通过正常的用电检查来核查其表计是否计量正确,针对这部分特殊用户,文章研究了两种基于电量管理的用电异常分析方法——单相电能法和电流计算法,并利用该方法进行了仿真分析和实例应用,可为用电检查提供数据支撑。     

智能电能表用电信息采集方案分析与比较

介绍智能电能表本地通信常用的电力线载波、微功率无线和RS485总线技术的优缺点,分析比较基于以上3种通信技术实现智能电能表用电信息采集的5种方案,说明5种方案的适用区域和优缺点,提出智能电能表信息采集方案的选用建议。     

智能电能表、用电信息采集终端的比较

从发展背景、定义、外观结构、工作原理等方面分析比较智能电能表和用电信息采集终端.     

智能电能表费控功能检测异常分析

阐述了对选型的智能电能表进行全性能试验过程中,发现智能电能表在安全认证通过的情况下费控功能无法实现,依据费控功能的技术理论依据分析了该现象,并提出在智能电能表费控功能试验前进行内部时钟设置的整改建议。     

智能电能表时钟异常分析及处理

正1智能电能表时钟异常的危害随着用电信息采集系统的持续深化应用,分时费率电价推广、各等级电压线损的考核计算、停送电事件的上报等环节都对电能表和采集设备的时间准确性提出了更高要求。电能表时钟异常,不仅影响到用电信息采集成功率、线损率的有效管控,还容易造成分时费率计量错误,引发客户投诉。     

智能电能表电量异常故障鉴定方法

<正>用电市场公平公正的基本点是电能表的精准计量。因此,有必要分析现有的电能表电量异常故障,找到一种快速查找电量异常故障的方法,做到防微杜渐,提升故障鉴定人员的技术水平和鉴定效率。准确迅速地鉴定可促使厂家在元器件选择、制造工艺方面加强管控力度。1电量计算基本原理电能表电量计算的主体是计量芯片,从输入到输出包括3个部分,电压电流采样输入、数/模转换和计算以及     

基于随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位方法

智能电表是电力计量计费的核心装置,关系业主、电网等多方经济利益,具有数量庞大、运行环境复杂等特点。为有效精准发现海量智能电表的异常个体,提出了一种基于随机矩阵的海量智能电表异常个体定位方法。首先,提出了智能电表健康状态的多个参数表征方法,包括比差、角差、温度、湿度、震动等非电气量参数和一次电压、磁场等电气参数。其次,为了更加准确全面地对智能电表的状态进行评估,将智能电表的实时数据、仿真数据和历史运行数据等作为数据源,选取智能电表健康状态时的参数构建高维随机矩阵进行分析,实现了智能电表异常个体的定位。最后,采用南网新一代智能电表实际数据验证了文章所提方法的有效性,以期为我国智能电表在线运检提供借鉴。     

基于TSVM模型的智能电能表自动化检定系统异常检测

智能电能表自动化检定系统在长期运行过程中可能出现异常,但定期人工检测方法无法及时获悉风险信息,缩短人工检查的周期又将降低自动化检定的工作效率。在多数情况下异常表位样本数据是无标记的,通常采用无监督式异常检测算法筛选异常表位,为降低无监督异常检测的误报率、减少人工检查的代价,提出请求对无监督筛选的“异常表位”进行人工检查,在排除表位故障的同时获得少量标记样本,利用标记和无标记样本构建半监督方式直推式支持向量机（TSVM）异常检测模型,在以后的自动化检定工作过程中不断获取新的标记样本与未标记样本,可继续按照半监督训练方式对TSVM模型进行扩展及优化。使用提出的方法对国网上海市电力公司自动化检定数据进行了分析,对比人工检查结果,验证了方法的有效性。     

用电信息采集系统异常事件应用分析

<正>用电信息采集系统是智能电网建设的重要组成部分,国网巢湖供电公司通过近两年的建设,用电信息采集系统建设已经基本完成,并在电量采集、远程停送电、线损分析等方面开展了应用。在应用中,系统会发出大量的事件告警信息,如系统本身异常(主站异常、终端异常、通道异常)、计量异常、用电异常、配电线台异常等,这些事件信息混杂在一起,常常被忽略。为充分发挥系统的功效,有必要将事件进行甄别、筛选,形成事件记录,发出实时报警,实现系统的深化应用。     

基于营销大数据的用电异常事件统计及窃电特征分析

随着信息网络技术的发展,基于电力信息化系统的数据分析开展线损管理和用电稽查工作,成为当前很多供电公司的主要技术手段。文章通过对营销业务应用平台用户信息、用电信息采集系统数据及防窃电采集信息等营销大数据的深度挖掘和分析,开展了用电异常事件的分类统计和过程描述。通过用电异常事件顺序关联性及时间关联性的分析,设计了用户窃电特征分析判据,为查处窃电提供技术指导。该方法突破了当前防窃电技术的局限性,对于提高识别窃电的准确性、有效性和针对性,具有较高的工程应用价值。     

基于智能电网的智能用电分析

智能电网是现代电网事业的发展趋势,智能电网发展的过程中,促进多项智能化的建设,如：智能小区,推进智能用电的发展。智能电网是智能用电的载体,提高了用电客户的电能质量和服务质量。智能用电不仅具有节能环保的优势,更重要的是提供便捷的供用电方式,提高大众的用电水平,营造更为理想化的用电环境。因此,本文以智能电网为分析基础,重点研究智能电网下的智能用电。     

浅析用电检查过程中智能电能表的故障及措施

智能电能表实现了电网企业和电网用户之间的信息交互、需求交互、和谐共赢,使得社会效益最大化,其优点和优势十分明显。随着国网表的快速推进,电表的更新速度越来越快,功能也更加完善,同样随着功能的增加。故障也随之而来。而且智能电能表作为新兴事物,运用的环境较普通电能表更为复杂,所承担的责任更为重大,因此研究智能电能表的常见故障而提高其可靠性显得尤为重要,本文结合作者多年用电检查工作经验对智能表出现的问题进行分析,供业内同行借鉴、参考。