制约寻优方向解算最优潮流

本文提出了用制约寻优方向解算最优潮流。根据最优潮流不等式约束众多的特点,采取多层次处理的结构。用制约因子对负简化梯度搜索方向进行制约和引导,使寻优轨道贴近不等式约束边界行进,类似积极约束集策略的情形。本文还用试探潮流来制约寻优步长,对越界量作一定规范。并将乘子罚函数作为处理不等式约束的最后层次。在程序结构上,又将P-Q解耦原理与稀疏技术相结合,完成潮流方程与拉格朗日乘子的解算。在此基础上,计算了IEEE11节点试验系统,安徽40、74、83、107节点系统、京津唐150节点系统的最优潮流问题。     

保留潮流方程非线性的电力系统概率潮流计算

本文提出一种新的较实用的方法求解概率潮流问题。在数学模型中保留了潮流方程的非线性 ，同时又结合了线性化的因素，因而数学模型的精确度和适应性都有所提高。用本文提出的 方法对几个系统进行了试算，并用MONTE CARLO随机模拟验证了计算结果，同时将本方法与 其它方法作了比较。     

最优乘子法在电流注入型保留非线性潮流计算中的应用

随着电力系统规模的扩大,对电力系统潮流算法的收敛性和计算速度提出了更高的要求。为此,提出一种带有最优乘子的电流注入型保留非线性潮流计算方法。首先根据直角坐标系潮流方程的特点,给出了一种最优乘子的计算方法,该方法只需求解一元三次方程,不需再额外增加任何计算量。在此基础上,将最优乘子应用于电流注入型保留非线性潮流计算,在潮流计算迭代过程中,采用最优乘子调整电压修正量,提高了潮流计算的收敛可靠性和收敛速度。系统算例表明,所提出的方法能在潮流方程无解时保证潮流不发散,在潮流方程有解时提高潮流计算速度。     

保留非线性的电力系统概率潮流计算

提出了一种新的概率潮流计算方法。它保留了潮流方程的非线性,又利用了Ｐ－Ｑ解耦方法,因而数学模型精度较高,且保留了Ｐ－Ｑ解耦的优点,有利于大电网的随机潮流计算。用提出的方法对一个典型的系统进行了计算,其数值用 Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ随机模拟作了验证,得到了满意的结果。     

保留非线性的电力系统概率潮流计算

提出了一种新的概率潮流计算方法,它保留了潮流方程的非线性,又利用了Ｐ－Ｑ解耦方法,因而数学模型精度较高,且保留了Ｐ－Ｑ解耦的优点,有利于大电网的随机潮流计算,用提出的方法对一个典型的系统进行了计算,其数值用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ随机模拟作了验证,得到了满意的结果。     

电力系统潮流解算节点功率模式法

提出了一种在电力系统潮流解算中处理各类潮流控制方式的节点功率模式新方法。在完全不破坏常规潮流解算中网络解算结构的前提下实现了诸类潮流控制方式的节点功率模式分析,为在电力系统潮流解算中灵活地处理各类潮流控制方式提供了一种新的分析途径。     

保留非线性的快速P-Q解耦潮流计算法

本文分析研究了保留非线性的P-Q解耦快速潮流计算法。岩本伸一等提出了一种保留非线性的快速潮流计算法,但用的是直角座标系,因而没法利用P-Q解耦。为了更有利于大电网的潮流计算,本文将此原理推广用于P-Q解耦。这样,既利用了保留非线性的快速算法,在迭代中使用常数雅可比矩阵,又保留了P-Q解耦的优点。文中附有三个计算举例。     

考虑暂态稳定约束最优潮流的算例分析

提出了一种考虑暂态稳定约束最优潮流的改进方法。将差分化后暂态过程中有限维约束转化为暂态过程末端时刻的一维不等式约束,较好地改善了考虑暂态稳定约束后优化规模庞大、计算负担重的状况,提高了同时考虑多个预想事故情况下的计算效率。在此基础上,探讨了暂态稳定计算的替代判据及其鲁棒性。在10机39节点系统上的测试结果证实了所提出的方法的意义。     

含FACTS元件的电力系统非线性最优潮流计算

根据FACTS 元件的控制原理分别建立适合于最优潮流计算的数学模型,便于给定其计算初值和可行域。提出采用直接非线性路径跟踪算法求解含FACTS元件的电力系统最优潮流模型,研究了FACTS元件的支路潮流控制对该算法的影响。IEEE 30节点和IEEE 118节点系统的优化计算结果表明该算法不仅具有强大的处理不等式约束的能力,而且还具有较强的适应支路功率定向定值控制的能力,但其收敛性要受到FACTS元件的数目及安装地点的影响。     

电力系统潮流解算中广义潮流控制器（GPFC）的统一分析

在对串联补偿、并联补偿、移相调节和统一潮流控制进行深入分析的基础上 ，通过广义潮流控制器(Generalized Power Flow Controller,简称GPFC） 的概念分析了上列这些潮流控制方式的统一处理方法。该方法很容易与常规 算法相结合，并能在程序中以统一的数据格式计及多个各种潮流控制方式的 作用。实例分析表明，本文方法具有作用方便和灵活的特点，可以为更好地 分析各种潮流控制方式对电力系统的影响提供有效的工具。     

基于内点法的最优潮流计算及算例分析

由于电力系统本身的复杂性,电力潮流优化具有规模大,约束条件多和非线性的特点。通过对最优潮流的求解,最终达到优化已有资源、降低发电厂耗量成本、减少电网线路损耗、提高电力系统输电能力等目标,其相比较传统的潮流计算具有良好的经济性。因此,最优潮流是电力系统中及受关注的课题,目前也有很多针对其做出的研究。本文综述了电力系统最优计算的数学模型和优化方法的研究现状。介绍了内点法的理论基石和基本原理,建立了最优潮流的数学模型,并对该模型采用内点法进行求解,最后通过实际算例加以验证。     

牛顿迭代法在非线性电磁场解算中的限制

求解非线性方程组时迭代法是不可避免的。牛顿—拉斐森迭代法由于它的收敛速度快常被优先考虑。应用这个方法的主要问题是求雅可比矩阵。因为雅可比矩阵元素的计算非常费时。然而,本文要说明的是当利用以三角形为单元的有限元法求解非线性方程组时,应用牛顿法其雅可比矩阵容易求得,并且它保持了原系数的对称性和稀疏性,因而节省了时间。与此相反,若在差分法中应用牛顿迭代,并且按习惯用矩形网格进行剖分,则雅可比阵的计算很费时,而且不再保持原有对称性,这就使得存贮量和计算时间大为增加。     

基于非线性互补方法的现代内点最优潮流算法

提出了基于非线性互补方法的最优潮流算法。引入非线性互补函数,将内点法中KKT条件的互补松弛条件约束转化为等式约束,并采用牛顿方法求解。该方法不必保证互补松弛变量为正数,可以从任意起始点出发,具有良好的收敛性。在确定最优步长的过程中,采用了新的效益函数,节省了大量的计算时间,并有效处理了算法在收敛过程中产生的振荡问题。数值计算结果表明,提出的算法具有很好的收敛性和计算效率,对于大规模电力系统具有很好的应用前景。     

最优潮流的发展

最优潮流是在保证系统安全运行的前提下,实现系统经济运行的问题.由于其安全约束众多、数学模型复杂,而难以实现.此文将回顾近二十年来最优潮流的逐步发展的过程,对主要的优化方法列出几篇具有代表性的文章,列出几种简单的数学模型并对各种方法的优化效果做出比较.并对最优潮流的进一步发展做出深入的探讨.     

电力系统最优潮流分析

电力系统最优潮流问题是一个大规模、多约束、非线性的优化问题,对电力系统的安全经济运行具有重大的意义.本文阐述了电力系统中最优潮流问题研究的现实意义,给出了最优潮流的数学模型,介绍了求取最优潮流的算法,从而加深了对电力系统最优潮流问题的理解,有利于电力系统中最优潮流算法的进一步研究工作.     

最优潮流问题浅析

回顾了最优潮流的发展历史与数学模型，简要概述了几种主流的最优潮流算法，最后针对电网新形势下的最优潮流研究方向进行了分析和归纳。     

最优潮流算法综述

最优潮流是一个典型的非线性优化问题,且由于约束的复杂性使得其计算复杂,难度较大。虽然人们已经提出了许多种方法,并且在部分场合有所应用,但是要大规模实用化,满足电力系统的运行要求还有不少问题要解决。此文总结了现今有关最优潮流的几个方面,从优化方法和所遇到的新问题出发,对主要的优化方进行了介绍和简要的分析,以供从事无功优化的人员参考,同时还对最优潮流的进一步发展做了一些探讨。     

实时在线最优潮流

本文介绍了用于实时在线的最优潮流(OPF)应用软件。该软件采用的模型是有功和无功解耦的数学模型。在有功和无功优化交替迭代中计及了有功和无功的相互影响,因此大大减少了交替迭代次数,缩短了机时,提高了计算精度。本文还介绍了在四大电网引进的VAX11/785的HABITAT系统中最优潮流与能量管理系统(EMS)中其它应用软件的配合。     

电力系统最优潮流算法

本文论述了电力系统最倨潮流问题研究的意义。概述了国内外关于最优潮流问题的研究历史和现状,介绍了求最优潮流的非线性方法,线性方法和其他新型方法,提出了一些有待深入研究的方向。