含透射衰减的地震反射信号褶积模型在波阻抗反演中的应用

研究了地震波在层状地质模型内透射衰减对地震反射信号振幅的影响,给出了含透射衰减的褶积模型,为基于模型的波阻抗反演提供了一种新的正演方法.采用含透射衰减的褶积模型做正演运算,能够校正地层透射对波阻抗反演结果的影响,尤其能够消除地层的屏蔽现象.实际的资料处理表明含透射衰减的褶积模型有较好的应用价值.     

基于褶积理论的深度域地震记录制作方法研究

目前深度域地震资料日益增多,为充分利用这些资料精确地描述地下地质结构,实现高精度构造解释、储层预层及流体识别,开展深度域地震数据的分析成为目前研究的重点方向之一。在前人研究成果的基础上,分析和讨论了基于不同均匀介质模型情况下的深度域子波和深度域合成地震记录,给出了基于褶积理论的深度域子波和深度域合成记录表达式。模型试算和对Marmous数据运算表明,时间域地震数据和深度域地震数据存在一定的差异,前者并不能完全准确反映地下地质情况,而后者更加接近真实地下构造;深度域地震数据更利于含油气储层构造和岩性解释,提高复杂地质构造区的勘探精度。     

基于微分格式的微地震走时反演方法研究

在页岩气开发涉及的微地震监测中,只利用声波测井资料建立的速度模型并不足够准确,通常的做法是利用测井资料与射孔数据、井下爆炸索数据、井中下落球震数据结合的方法构建模型,但射孔、爆炸索等数据的震源初始时间很难准确测量。初始时间的准确性将会影响速度模型的准确性,进一步影响定位结果的准确性。这里提出一种不需要震源初始时间的反演方法,与传统的速度反演方法相比,该方法基于不同震相的到时差信息。对同一震源,提取P-P,SS和P-S震相到时差,这三部分基于微分格式的到时差信息,都可完全消除初始时间的影响。对合成数据测试、分析和讨论的结果,证实了该方法实现速度模型校正的可行性,并给出了该方法在实际数据应用中的示例。     

基于模型的曲线重构地震反演技术及应用分析

大港油田K46滚动开发区地震地质条件复杂，储层物性变化大，储层与非储层在声波曲线上没有明显的差异，为此，在该井区采用了基于模型的特征曲线重构地震反演技术——SP曲线重构，反演预测结果表明储层的可辨识性与反演结果的可靠性得到明显的提高，并获得显的地质效果。     

基于L1正则化的地震谱反演方法

将L1正则化方法应用到地震谱反演的实现中,验证了谱反演方法在拓宽频谱宽度、提高分辨率上的可行性。对谱反演中L1正则化解的稀疏性和应用矩形窗造成结果不稳定的现象做了详细讨论,提出自动选择窗口长度进行谱反演的算法模式,并基于该模式对地震模型进行了试算。该方法有效地拓宽了数据的频谱宽度,提高了反射地震勘探的精度,为薄层的识别和更加复杂的地震勘探提供了一种新的思路。     

基于温压控制建模的水合物地震反演方法

海底水合物分布受到温压条件、构造以及沉积因素等多方面的影响,其中合适的温压组合是水合物形成的基础条件,温度-压力是水合物成藏的主控因素之一,也是在地震剖面上观测到的BSR穿层现象的本质原因。因此对于模型驱动的地震反演,在海底建模方法上相对于传统的水合物反演建模,需要将温度-压力平衡考虑进来。这里提出多步分类的建模思路,将建模分为温压控制建模和地质先验建模两部分,测井数据以及空间模型也应对应分为两部分,最终的模型则为两部分之和。其中对于测井数据的分解、建模骨架的剖分以及空间权重的计算,是建模过程中的关键技术。对于测井数据丰富完备的情况,单纯由水合物引起的速度或者阻抗异常通过岩石物理分析的方法获取,对于测井数据不完备情况,则认为水合物异常为速度或者阻抗等参数的较高频段响应,而温压控制的建模中骨架剖分以及权重计算,则依赖于地区的温压场以及水合物平衡曲线构建;地质先验建模则建立在同一地质背景下尽量保持一致的原则上。模型分析以及实际资料应用表明,提出的新建模方法对于水合物反演,具有较好的应用效果和实用价值。     

基于地震反演方法的奥陶系顶部含隔水层探测

在山西阳泉泊里矿区,太原组K₂灰岩是15号煤层上部主要的含水层,查明其富水分布特征对上下组煤层安全开采至关重要。为了准确得到K₂灰岩的富水分布区域,首先,利用常规的波阻抗反演获取精确的K₂灰岩空间展布特征。然后,结合皮尔逊相关系数法与交叉验证−逐步回归法优选出9种地震属性,构成网络的训练数据。此外,引入适合于时序数据处理且能够捕捉测井曲线前后相关性的长短期记忆神经网络(LSTM),构建智能化、多变量LSTM视电阻率预测模型,以精确地预测研究区视电阻率进而得到地层富水性分布特征。同时,分别利用常规多属性回归算法与多变量LSTM模型在井点位置建立电阻率测井曲线与地震属性井旁道之间的映射关系。最后,将井点处训练好的网络模型推广至无井区得到全区视电阻率体,根据视电阻率值的高低、矿区地质构造与陷落柱发育情况圈定灰岩富水区。实际数据的测试结果表明：与常规多属性回归算法相比,多变量LSTM模型预测误差小,与测井相关系数高,说明多变量LSTM模型可以更加精确地预测出工区视电阻率,在含煤地层的富水性预测中有较好的应用价值。\t\t\t\t

     

基于单位线反演的产流误差修正

为提高实时洪水预报的精度,将单位线引入实时洪水预报修正中,建立一种向信息源头追溯的反馈修正模型。用最小二乘估计原理,通过推求产流量误差,用理想模型对误差修正模型进行了验证,并对不同范围的产流量误差修正效果进行对比。在浙江长潭流域对11场历史洪水进行修正验证,效果明显,对预报精度有一定的提高。该方法结构简单,且不增加参数,物理概念清晰,又不损失预见期,可以在实际流域洪水预报中推广应用。     

一种基于模型的波阻抗反演方法

本文研究了一种模型建立、子波反演和波阻抗反演的方法,获得了良好的实际应用效果。     

地震波混合阶褶积算法模拟

基于正反傅立叶变换,提出了地震波模拟的混合阶褶积算法。该方法原理简单、易于实现,结合了有限差分与伪谱法的优点,具有较高的精度和计算效率,适用于地震波场的正演计算,同时还给出了二维地震波场的理论计算实例。计算结果表明,此算法模拟结果正确、精度高、速度快、能适应较为复杂地质模型,并且易于推广到各向异性介质中去。     

软土修正剑桥模型参数反演及其应用研究

土体本构参数的合理取值是数值模拟的重要前提。为准确获取湖州软土修正剑桥模型参数,针对该地区两种典型软土,提出了基于室内试验-神经网络的软土修正剑桥模型参数反演方法。首先,开展了室内三轴固结不排水试验及标准固结-回弹试验,基于室内试验结果确定了湖州地区典型软土修正剑桥模型参数反演区间;其次,基于正交试验设计原理,对基坑开挖过程中不同参数水平下维护结构侧移进行数值计算,根据数值计算结果构造出64组PSO-BP神经网络训练样本;最后,利用构造的训练集对湖州地区软土修正剑桥模型参数进行反演。研究结果表明：反演得到的两种典型软土修正剑桥模型参数临界状态有效应力比M₁、M₂,压缩参数λ₁、λ₂,回弹参数κ₁、κ₂及孔隙比e₁、e₂分别为M₁=1.076、λ₁=0.050、κ₁=0.021、e₁=1.712,M₂=1....     

地震反演与非线性随机优化方法

地震反演问题常常需要一些非线性全局最优化的方法。近年来，基于生物学、物理学、人工智能和一些非线性科学而发展了一些具有全局优化性能且通用性强的随机搜索算法，如：遗传算法、模拟退火、禁忌搜索和混沌搜索等。作者主要针对地震勘探反演问题的应用综述了这四种非线性随机优化方法的原理和特点，并对它们的性能作了一定的分析和比较。     

无井地震梯次反演方法研究

在勘探初期对目标工区的勘探程度较低,普遍存在钻井少或者无钻井、地质资料缺乏、成像品质较差等问题,给地震资料的反演和储层预测带来了很大的难度.无井工区通常采用叠加速度场建立的速度模型或道积分反演方法获得的阻抗数据对油气藏进行描述,这些传统的方法一般分辨率较低,不利于对油气藏进行精细描述.这里基于离散反演理论,首先借用相邻...     

地震反演系统中的子波提取方法

在地震反演过程中,子波质量至关重要,它将直接影响着最终的反演结果。这里详细地讨论了Strata地震反演系统中提取子波的几种常用方法,并对它们的特点做了简要分析。最后,提出了一种新的提取子波方法,利用反演误差对子波进行相位校正,使误差图上的相关能量尽可能达到最小,用校正后的最佳子波进行地震反演,在淮南张集煤矿西三采区地震反演中,获得了满意的地质效果。     

基于广义位势理论的弹塑性模型的修正方法

广义位势理论为岩土材料的本构关系研究指出了更开阔的数学背景。基于广义位势理论可以构造出基于应力空间的模型,也可构造出基于应变空间的模型,利用两者之间的对称关系,把常规基于应力空间的模型直接转换到应变空间中,对本构模型自身无需做任何改动。基于广义位势理论也可以对已有的本构模型进行修正,比如,可基于广义位势理论对剑桥模型进行修正,这种修正可使模型利用三轴试验的部分成果,比单纯使用压缩试验的成果要好一些。另外,也初步探讨了模型的三维化问题。     

多项式的井间地震速度场反演方法

基于契比雪夫多项式的旅行时反演方法,不需进行入射角扫描,首先用多项式表示出深度和慢度,计算出从源点到接收点的旅行时间,通过与实际时间的误差修改模型参数,经过反复迭代,最终得到地下复杂构造的界面形态和速度变化.与网格化速度反演方法相比,计算的未知数少,对初始地质模型的依赖性小.模型试算表明,在初始地质模型与实际地质模型差别较大时,仍能取得比较好的反演结果.     

基于三维地震剥层的重力界面反演方法及应用

西部探区地表、地质条件复杂,导致地震资料品质差,深层成像差,仅靠地震识别深部地层结构属性难度大,可靠性低,多解性强。本文采用基于三维地震剥层的重力界面反演方法,其核心是添加钻井—地质资料约束,在地震构造界面的约束下采用正演"剥皮"技术进行重力场源分离,然后对目标重力异常开展界面反演。正反演阶段采用流行的频率域Parker-Oldenburg迭代算法,保证了反演的快速稳定收敛。结果表明:基于三维地震剥层的重力界面反演方法可以有效剥离浅部高频信号,实现深层目标重力异常的精确分离,进而实现对深层界面的准确标定。在准噶尔盆地东部地区开展深层构造界面反演,结果证实该方法是研究深层地质目标的有效技术手段。     

基于叠前地震道集的流体因子同步反演方法

基于岩石物理理论建立的Gassmann流体因子能更好地区分多孔介质的流体和岩石基质,在储层预测及流体识别中获得了广泛地应用.现有技术中对常规叠前地震反演的弹性参数进行转换得到Gassmann流体因子的方法存在误差累计且预测精度不高.为此,建立一种Gas-smann流体因子叠前地震道集反演方法,给出了叠前流体因子反演的目...