面向医疗大数据的云计算研究

随着数据存储量的增长以及数据开放力度的加大,大数据正在影响着各个领域,并改变着各个领域。本文分析了大数据的概念和医疗大数据的特点,阐述了面向医疗大数据的云计算技术的基本框架与可行性。     

基于云计算的Web数据挖掘的研究

为解决海量网络Web数据挖掘的瓶颈,分析了云计算和Web数据挖掘的关键技术,利用云计算在数据存储、数据管理、编程模式和虚拟化等方面的技术优势,构建了基于云计算的Web数据挖掘流程,为海量数据的挖掘及应用提供了新的思路和技术基础。     

基于云计算与医疗大数据的Apriori算法优化

医疗数据的参考价值随着医疗技术的发展不断升高,很多临床研究人员将其目标放在医疗大数据中.面对如此庞大的医疗大数据规模,运用传统的储存容量已远远不能满足其数据运算的需求,云计算则可很好解决这个难题.而医疗大数据中所蕴含的信息量过大,将其蕴含信息量的重点提取出来是本次研究的重点.研究主要针对现有的医疗大数据引进了Apriori算法的优化运算,运用Mapreduce优化Apriori医疗数据挖掘算法对医疗大数据进行处理.     

基于云计算的健康医疗大数据平台

中国新医改的大背景下,用互联网+、大数据等技术助推进行深化医改,让改革红利惠及更多群众,加快健康信息化资源体系建设,实现全区域数据共享、全过程业务监督、全方位数据分析、跨部门业务协同、全流程惠民服务的全面健康医疗大数据平台应运而生。平台运用大数据与云平台技术、OLAP多维分析、SOA体系结构,解决了制约平台建设的系统分割、业务流程不统一、以及纵向信息系统的“孤岛”问题。     

大数据与云计算在医疗行业的应用

大数据这个概念在现今社会被大量提及,经常和云计算一起提及。医疗行业具有数据量大、复杂性高等特点。大数据研究方法很多时候都要跟云计算结合在一起。在医疗行业应用大数据和云计算,必能够解决很多医疗难题。     

基于云计算的Web数据挖掘研究

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章从云计算的概念及关键技术出发,详细阐述了在云计算下的Web数据挖掘的各种技术方法,分析了Web数据挖掘技术,并对云计算基础上的Web数据挖掘进行了探讨。     

基于云计算的大数据研究

笔者结合云计算技术、物联网技术对大数据进行研究。首先对大数据的产生进行了阐述,对大数据的概念、特征和相关技术进行了分析,进而对云计算技术进行了分析,涉及云计算的概念、特征以及云计算架构等,最后结合云计算对大数据进行了研究。     

基于云计算的海量数据挖掘研究

为了实现高效率低成本的海量数据挖掘,为企业决策提供参考,提出了基于云计算的海量数据挖掘模型。该模型中海量数据的处理和存储都是在云计算环境中进行的,首先对海量的数据进行一定的预处理,形成结构一致的数据后,应用云计算平台上的MapReduce模型进行高效的并行数据处理,最后得到所需的数据挖掘结果。基于云计算的海量数据挖掘的效率明显高于传统的数据挖掘,并且数据挖掘结果的准确性有了一定的提高,而且随着数据量的增多,该模型的优势会愈发明显。     

大数据和云计算技术探析

随着大数据时代的来临,海量数据的处理成为了新的难题.结合大数据和云计算技术的背景,阐述了大数据和云计算的产生、发展和一些关键技术以及将来面临的诸多问题及新的挑战.     

基于大数据和云计算网络空间安全防御的研究

随着社会科技的发展,大数据时代已然到来,在大数据的时代背景下,以及云计算下的网络空间的安全防御成为目前人们所关注的问题.在大数据时代,计算作为最主要的核心技术之一,在很多方面都得到了实际性的应用.云计算的应用也在更深层次上挖掘了数据技术的应用和发展.本文主要介绍了大数据和云计算下对网络空间的安全防御的注意事项,也针对大数据和云计算领域内的问题,提出了提高网络空间安全性的有益方法,希望能对阅读本文的读者有所帮助.     

基于大数据云计算环境的数据安全研究

云计算对促进信息数据计算具有重要意义,但由于数据量大,难以有效地保护隐私数据,因此云计算中的数据安全保护环境变得更加重要。笔者分析了大数据云计算数据的安全保护,对促进建立完整的数据安全系统具有重要意义。     

大数据与云计算研究

云推算及打信息为一张纸的反正面,大信息目前激起全世界深切的能力及商业改良像云推算的产生,大信息并非突如其来的新事物。云推算推动大信息发展,其次因为信息增多,变繁琐、更及时,便应用云推算实施,因此他们缺一不可。过去三十年,保留1TB 即大概1000GB信息约需十六亿美金,现在保留至云中仅要少于一百美金,然而保留的信息若不用云推算来发现和研究,便是无用的信息,含量不高。     

旅游大数据与挖掘分析研究

随着云计算、大数据等新兴技术的快速发展,旅游大数据已经引起广大学者的关注。该文介绍了大数据概念及旅游大数据的发展需求,概述了数据挖掘常用技术以及旅游大数据的挖掘技术,最后给出了数据挖掘在旅游行业的应用方向。     

云计算在大数据中的应用探析

近年来,随着网络的发展和新兴技术的出现,尤其是物联网技术的推广,大数据成为眼下最流行的技术,这必然会给目前的数据库和信息处理技术带来新的挑战,旧的数据处理、数据挖掘技术已经很难满足要求,必然要求数据处理技术进行新的革命性的变革。近年来,云计算技术也在不断的发展,二者的结合会给信息处理带来很多新的挑战和机遇。     

基于云计算的大数据安全保护研究

随着云计算的应用不断拓展,云计算自身也面临着巨大的挑战。本文针对数据访问隔离,提出了具有时态特性的多层次访问控制模型,保证信道中传输的静态数据以及用户下共同使用的数据,具有隔离性、正确性和完整性。     

基于大数据和云计算平台应用研究

大数据和云计算是现代计算机中主要数据应用,大数据能够实现数据资源的智能存储,而云计算能够实现网络数据的综合计算.本文对大数据和云计算平台应用的研究,主要基于大数据和云计算的基本理论,对其实际程序应用实际进行探究.     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

目前利用云计算进行数据挖掘是海量信息数据处理的热点,云计算以其优越的性能为数据挖掘提供了良好的平台。本文首先介绍了云计算和数据挖掘的相关概念,再从应用的角度阐述了基于云计算的数据挖掘平台的基本架构和功能模块,最后对平台建构中运用的关键技术进行了剖析。基于云计算的数据挖掘平台是当前海量信息处理的研究重点,本文中平台的建构对当前的研究具有重要的实践意义。     

贵州高职院校基于大数据、云计算的应用研究

分析了大数据环境下,云计算在贵州高职院校中的发展背景,介绍了,大数据、云计算的定义和特点,指出了目前在贵州高职院校中的几个应用方面,和在现阶段发展的弊端,并指出了近几年的研究和发展方向。     

基于云计算的大数据信息检索技术研究

随着云计算的快速发展,信息呈现爆炸式增长。廉价的云存储和计算能力,加速了大数据的产生,也使得解决大数据的信息收集和信息检索成为必然。大数据超过50%是非结构化数据,所以它们绝大部分以文件的形式存储。大数据被分成许多块存储在块服务器中,同时也产生存储在主服务器上的相应元数据。该文就如何收集大数据的web-url及关键词,又如何检索其中的信息,作了探讨。