基于大数据的高校学生综合评测系统设计

大数据时代的到来,正在改变着人类生活的各个领域和行业,引起了世界的重大的变革,高校教育事业也在随之变革。通过阐述大数据的概念、特点和大数据技术,分析高校学生综合素质评测现状和引入大数据的必要性和可行性,研究并设计了基于大数据的高校学生综合评测系统。     

大数据的时代变革力量

大数据之所以成为时代变革力量,在于它通过追随意义而获得智慧。大数据时代到来,认同这一判断的人越来越多。接下来人们最关心的问题是,大数据意味着什么,它到底会改变什么?仅仅从技术角度回答,已不足以解惑。大数据只是宾语,离开了人这个主语,它再大也没有意义。我们需要把大数据放在人的背景中加以透视,理解它作为时代变革力量的所以然。     

论述大数据时代云就业的未来发展方向

大数据时代的到来彻底改变了人们的行为习惯,比如消费方式、出行方式、饮食方式等。2020年因新冠肺炎病毒的到来,传统就业方式正在进行变革。随着大数据的快速发展,云技术的成熟,越来越多的新生岗位诞生,云就业已经成为未来就业的新模式,本文将从云就业的概述、大数据时代云就业的未来发展方向进行阐述。     

基于大数据时代计算机网络安全及防范措施研究

当今时代下,最为突出的信息技术,无异于大数据技术。正是这项技术的快速发展,催生出了互联网时代的全新变革,促使当代信息化社会引入大数据概念、走入大数据时代。大数据时代的到来,引领了全新的信息模式,但同时也对计算机网络安全造成了巨大的影响。在互联网的信息沟通中,每一个人都受到过网络安全隐患的威胁。因此在大数据时代,加强计算机网络安全防护,至关重要。本文分析大数据的概念,并探究在大数据时代下计算机网络安全面临的潜在威胁,据此提出计算机网络安全防范措施,优化网络环境,建立有序安全的网络生态。     

大数据技术初探

云计算、物联网、社交网络、车联网、GPS等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度极速膨胀,大数据时代正式到来。大数据开始成为一种基础性新资源,已初显出潜在的价值和巨大的变革之力。介绍了大数据的含义及特点,分析了大数据作为新兴战略资源的应用,提出了当前面临的挑战及对策。     

大数据背景下提升计算机信息处理保障能力的重要性

随着时代的不断发展以及信息化改革的不断推进,大数据时代逐渐到来,大数据的更新过程为社会的发展带来了飞速变革,同时在大数据信息化不断推进的过程中,互联网技术支持下的物联网、云计算等一系列高科技信息技术在不断地发展.这类信息技术在不断革新过程,为社会的发展提供了便捷以及有力的技术支持,但同时也为整个社会中信息数据的运算能力与安全问题提出了更高的要求,以大数据时代下的数据计算机运算过程中的安全信息问题进行研究,并且对计算机信息处理技术以及信息处理过程中的安全保障提出一些改进方法.     

贵州省大数据产业发展面临的挑战及对策

随着大数据时代的到来,大数据时代对贵州省的未来发展又提出了新的要求。本文主要分析了贵州省大数据时代的相关情况,并结合这一背景,分析了大数据产业发展面临的挑战以及相关发展对策。     

建设大档案,应用大技术,实现大服务——大数据时代下的大档案观

大数据时代下,档案管理理论、技术、环节正在发生变革,未来档案馆的发展方向不可避免的将实现全数字化档案馆,档案工作将呈现三大趋势:大档案、大技术、大服务。从大数据概念入手,引入大档案观,并从建设大档案、应用大技术、实现大服务等三个方面,提出全面收集保存数据、高效管理数据、智能挖掘共享数据,充分运用大数据思维和技术推动档案工作创造更大的价值。     

互联网背景下电网公司风险与内控管理数字化转型研究

互联网经济时代,是一切业务数据化、一切数据业务化的时代,是产业、消费和治理的全面数字化时代。人工智能、大数据、云计算等创新技术成为企业变革的战略力量和重要驱动力。数字化转型在优化企业组织流程、提升风险管控能力等内部管理方面尤为重要。在现代化风控管理体系中,利用数字化手段提高风险防控能力,提升电网公司经营管理水平已成为必然趋势。本研究基于当前国家电网公司数字化转型实践的梳理和分析,提出了电网企业风险与内控管理数字化转型的基础理论框架,可作为互联网背景下电网公司内部控制数字化改革的重要参考。     

大数据时代BIM对工程造价行业的影响与对策分析

21世纪以来,一项新的建筑技术——以3D建模和3D计算为核心的建筑信息模型(Building Information Modeling,简称BIM)的诞生,还原了建筑的三维原貌,正在引发建筑行业一次史无前例的彻底变革.尤其是随着“互联网+BIM”技术条件的成熟、4G时代的开启,信息技术变革建筑业的时代已正式到来.通过分析造价咨询企业发展状况,概括大数据时代BIM给建筑业带来的挑战和机遇,并结合大数据探讨BIM对造价专业人才素质和企业发展建设的影响,前瞻性地提出BIM时代造价行业转型发展建议对策.     

基于人工智能及大数据的养老服务模式研究

随着人工智能及大数据时代的到来,养老服务正面临着变革,但是在现行的养老服务体系中,人工智能及大数据环境下的养老服务构架将如何发展引起了我们的思考。在了解了目前养老服务现状后,又分析了当下养老行业所存在的问题,发现养老服务的发展需要结合不同时代的实际情况,设置过渡阶段最终实现人工智能及大数据环境下的高智能化、人文化的养老服务。     

大数据发展浅谈

在全球化、信息化和市场化的今天,数据可以带给我们的价值不言而喻.随着智能社会的到来,大数据的冲击,我们这代人正迎接着崭新的机遇.本文在总结大数据时代新变革的基础上,对当今主流大数据技术进行了列举和介绍.在这样一个需要高瞻远瞩的大变革时代,只有掌握最新的技术,才能在这轮技术浪潮中站稳脚跟,脱颖而出.     

基于大数据时代的网络安全技术

随着社会科学技术的不断进步,以大数据为标志的信息化时代随之到来,计算机网络成为当今各种领域发展中不可缺少的重要工具。5G时代的到来更是让大数据时代的网络信息安全技术问题受到了关注,大数据时代的信息量爆炸性也逐渐呈现出来,计算机网络的大数据给人们的生活提供了很多方便之处,然而大数据时代的计算机网络本身具有开放性的特点,大数据时代的网络信息安全的问题隐患则更是呈现了逐渐增多的态势。本文针对大数据时代的网络安全技术进行简要剖析并对问题提出部分合理有效的解决措施,提升大数据时代的网络信息安全的同时也能保证计算机能够更好的服务于大众。     

工业物联网创新思考

随着各种新技术的不断涌现和互联网、大数据对工业的乘积效应加剧,制造业内部正在发生深刻变革。物联网时代的到来给我国工业领域带来了新的机遇和挑战。针对物联网技术如何有效地与传统工业生产相融合,以实现工厂智能化管理、提高工厂生产效益,提出了一种工业物联网创新体系架构。该架构采用服务数据和控制数据分流处理的方法,兼容了工业控制的实时性和准确性,实现了工业大数据的服务和应用。在该构架下,实现了设备智能化、控制层简化和传输网络优化。基于该架构,对设备故障诊断、资产管理、生产工艺优化和实时数据学术科研等方面进行了研究,为工厂从自动化向数字化和智能化的转变提供了技术路径。     

大数据背景下的公安情报分析

大数据时代的到来,给传统社会带来颠覆性变革,也给公安情报分析带来机遇和挑战.通过对大数据的挖掘,创新了情报"耳目、尖兵、参谋"作用,使"情报主导警务"成为公安工作的重要变革方向.本文在阐述大数据背景下公安工作面临新环境、情报分析面临新需求的基础上,对公安情报分析的实现路径进行论述,并对需要把握的问题进行说明.结果表明通...     

企业数据量增长势猛,数据存储未来将走向何方

数字经济时代,大数据管理不仅仅是数据存储架构的变革,更是大数据思维方式的转变升级。用好数据是企业数字化转型的关键。大数据存储与管理的技术对整个大数据系统都至关重要,数据存储与管理的好坏直接影响了整个大数据系统的性能表现。数据存储作为大数据的核心环节之一,可以理解为方便对既定数据内容进行归档、整理和共享的过程。     

大数据时代智慧校园建设与发展的研究

伴随着科学技术的不断进步,大学信息化建设迎来了大数据时代,数字化校园也因此转型为智慧校园的建构.智慧校园涵盖很多内容,其中还涉猎大数据、物联网等新兴科学技术.大数据作为新兴的数据处理技术,在基于云计算、物联网的智慧校园建设中发挥了重要作用.本文主要研究智慧校园在大数据下的应用现状以及相关概念,提出智慧校园建设目标以及总体框架,为智慧校园未来发展提出优化建议,为各大院校智慧校园的深层构建提供参考价值,推进教学变革.     

浅谈大数据时代信息技术的机遇与挑战

随着大数据时代的到来,信息技术问题越来越受到关注。数据作为企业重要的资源,其安全性也正受到越来越多国家、企业和个人的重视,许多部门为了保证数据的安全和保密性,积极采取了相关的信息安全策略。大数据时代的到来,给信息技术到来了机遇的同时也带来了挑战。本文在结合大数据时代的具体要求同时,结合现在信息技术发展的现实状况和实施过程中存在的问题进行了分析,并具有针对性地对未来信息技术的发展提出具体建议,希望能够对信息技术的起到实质性的帮助。     

大数据时代到来

大数据（Big data）正构成我们明天的新大陆。从2012年开始,我们将从大陆时代,移民进入大数据时代。 麦肯锡公司提出的大数据时代到来的观点,引起了全球广泛的反响。多家机构认为,“大数据”将会成为贯穿2012年的一条全新投资主线。     

数据隐私保护与信息安全问题研究

目前数字化转型正在各行业快速发展，以数据、流量、知识为主的的数字经济时代已经到来，数据开放成为国家实施大数据战略的重要维度，数据在其中的重要性不言而喻，然而数据的开放性也给信息安全提出新的要求。本文把数据的流动作为主线，阐述数据的特征，分析数据共享、数据使用、数据管护三个阶段，分析数据隐私保护出现的问题，从国家、社会、个人的角度提出基于数据隐私保护的信息安全问题的建议。