基于书写行为与语义特征的评论有用性评估

针对电子商务网站充斥着大量有用性较低的评论,提出一种基于用户书写行为与语义特征的中文评论有用性评估方法。方法通过在Web客户端实时监听评论文本框值的变化,识别出句尾插入、非句尾插入、句尾删除、非句尾删除等书写行为,在服务器端根据书写行为、评论的语义特征建立的线性评估模型计算用户评论的有用性。实验结果表明该方法能够较为准确地识别有用性较高的评论。     

在线商品评论有用性影响因素研究

网络商务发展中产生了大量无效甚至恶意的在线评论,给消费者阅读和参考带来一定负面影响。针对上述问题,提出了一种基于多元线性回归算法的在线评论有用性预测方法。该方法综合考虑了评论文本属性、评论者属性和店铺属性这三个影响因素,并构建一个预测在线评论有用性模型——RRS-L模型。在实际数据集上的实验表明：该模型具有较高的查准率与召回率,能有效过滤无用评论。     

消费者在线评论有用性影响因素模型研究

消费者在线评论的价值已经得到消费者和在线零售商的公认,对评论有用性的研究已经成为新的研究热点。从减少消费者决策风险出发,在感知诊断性概念基础上定义了评论有用性概念,构建了一个评论有用性影响因素模型。从传播说服理论的维度考察,评论等级、评论长度、好评率和使用互联网经验是影响评论有用性的重要因素。商品类型对评论有用性具有调节作用。     

基于用例建模的需求获取

在描述用例建模技术原理的基础上，重点讨论了基于用例建模的需求获取，并对一些经验和体会加以总结。     

基于用户回复内容观点支持度的评论有用性计算

针对有监督评论有用性预测方法中的训练数据集难以构造,以及无监督方法缺乏对情感信息支撑的问题,提出基于语义和情感信息构建一种无监督模型,用于对评论有用性进行预测,同时考虑了评论和评论下回复内容对观点的支持度用来计算观点的有用性得分,进而得到评论的有用性。同时,提出结合句法分析和改进潜在狄利克雷分配（LDA）模型的评论摘要方法用于评论有用性预测模型中的观点提取,基于句法分析结果构建must-link和cannot-link两种约束条件指导主题模型学习,在保证召回率的同时提高模型准确率。该方法在实验数据集上能取得70%左右的F1值和90%左右的排序准确率,且实例应用也表明该方法对结果具有较好的解释性。     

RERM:一种基于评论挖掘的需求获取方法

近年来,移动应用分布式平台不断扩大,用户评论越来越多,需求工程师需花费大量时间和精力从中提取改进或新增需求。针对这一问题,提出基于评论挖掘的需求获取方法 RERM,与已有方法不同的是,通过采用本体和条件随机场模型融合的特征提取方法,结合情感分析技术,可以对潜在软件需求进行分类型汇总,从细粒度上进行优先级排序和横向对比。实验结果表明,特征提取和情感分类算法性能良好,与其他方法比较,RERM提供了更多的有价值信息,提升了需求获取效率。     

涉众驱动的服务软件系统需求语义协作式获取方法

基于需求语义的服务工程旨在将无序需求变为有序规约,并最终关联到服务生产,以期提供按需服务能力,本文关注面向服务的软件需求语义的分布式协作获取方法的研究,针对基于服务资源聚合而成的网络化软件使用涉众的全球广域分布的特征,以面向服务软件的需求语义模型为核心,采用语义WIKIS引擎为协作平台基础,充分发挥涉众群体智能参与实例化需求要素标注,同时提供需求验证和推理功能以及与连接开放数据的映射关系,可即时生成阶段性需求语义制品.需求语义由网上涉众分布式协作获取,即用户需求(知识)表示,一致的、大众认可的需求语义为后续按需服务聚合与资源定制提供了自动化按需服务能力.理论与实证研究也证明了所提方法的有效性和可操作性,完成与现有的以需求主导、面向领域的应用系统的全面整合,支持实现需求语义为核心的按需服务工程应用.     

用例驱动技术在需求获取过程中的应用

需求获取是软件开发过程中非常重要的环节,它贯穿于整个软件生命周期。针对系统客户和开发人员由于认识问题角度和知识的差异而存在的需求获取障碍,提出了一种基于用例的需求获取方法。该方法以用户和任务为中心,设计了一个用户需求描述模板,引导用户填写需求描述信息,开发人员利用用例驱动技术对需求描述信息进行分析和验证,最终获取全面和准确的参与者和用例信息。该构建过程不仅为构造用例图和类图奠定了基础,而且也使软件工程活动更加规范。     

基于评论有用性投票的低频关键词提取方法研究

在互联网环境下,许多消费者在购买商品之前都会参考网上的评论信息以及星级评价,比如五星好评.但是这些评论大多都是一些个人主观的评价,带有个人感情色彩,有的时候是片面的.如何从大量评论中找到有价值的信息成为研究的重点和难点.针对这一问题,文中提出有关在线评论有用性投票的分析方法.在实验中,利用论文的方法来提取评论集只出现一...     

基于社交媒体的在线评论感知有用性预测模型

社交媒体的广泛应用使得人们获取、分享信息更加便捷,在线评论是内容共享型社交媒体的典型代表,能帮助消费者快速制定购买决策。依据信息经济学理论和信息采纳模型,研究影响商品在线评论感知有用性的主要因素,构建了在线商品评论感知有用性预测模型,并以亚马逊网站上商品的实际评论数据进行了实证分析。结果表明,评论深度、评论者可信度、评论情感倾向和评论及时性与感知有用性为正相关关系,并根据研究结果对电商企业管理提出相关建议。     

利用多维评分进行在线评论的有用性预测

在线评论的有用性预测任务在当前的电子商务领域中发挥着重要的作用, 该任务的目标是判断在线评论的有用性, 进而重点展示对未来消费者更有帮助的评论, 提高消费者获取信息的效率. 在本文中, 我们重点关注近年来在各大在线平台兴起的一种新的评分系统——多维评分系统, 尝试研究用户在该系统中给出的方面评分对在线评论有用性的影响. 本文提出了一个综合考虑了评论文本、用户总体评分和方面评分3种元素及其交互的多层次神经网络模型HORA来完成有用性预测任务. 通过在两个真实世界的数据集上进行的实验结果表明, 与当前的基线模型相比, HORA在MAE和RMSE两个指标上展示了更好的结果, 同时在实验中也表现出了良好的鲁棒性, 表明了方面评分对用户的在线评论有用性感知的重要意义.     

基于本体的需求自动获取

以企业信息系统为研究背景 ,提出了一种基于本体的需求获取方法 ,该方法用企业本体和领域本体为基本线索 ,引导领域用户全面描述现实系统 ,并通过重用领域需求模型 ,构造应用软件需求模型 .这种方法的主要特点是 :用领域用户可以理解的语言与他们交互 ,让他们能积极地参与需求获取活动 ;需求获取在模型的制导下完成 ,利于保证需求获取的完整性和一致性 ;在多种知识的支持下 ,自动完成对现实系统的理解和目标系统需求模型的构造 .该文将以该方法的总体结构为主线 ,分企业本体和领域本体的结构以及目标系统需求模型的构造两大部分 ,阐述这种方法 .     

问题驱动的需求捕获中问题分析与解决技术研究

问题驱动的需求捕获方法广泛应用于需求获取.然而,利益相关者通常难以找到真实的、一致的问题解决方案并清晰地表达出来.协同式的问题分析与解决方法可以帮助利益相关者找到并表达出真实、一致的解决方案.方法的基本思想是:首先各个利益相关者平等地、按照一定流程协同地分析问题表述的可理解性、问题的价值、问题存在原因;然后利益相关者协同地识别解决方案.通过关联原因和解决方案来保证解决方案的客观性.通过问题的分类,提出问题及协同元素的元模型,及时关注相关联的问题,评估利益相关者的参与程度,用以帮助利益相关者分析与解决问题.选取“高校学生选课系统”进行实例研究,结果显示协同式问题分析与解决是一种在实际应用中行之有效的方法.     

Requirements Elicitation with and for Older Adults

The study investigated the strengths and weaknesses of existing user-centered design (UCD) methods for eliciting requirements from older adults. A case study in which older people are involved in designing, developing, and evaluating a virtual-garden prototype. Users could potentially employ this device (which has an interface that resembles a real garden) as an empathic information appliance that would provide weather forecasts and help control smart devices and assistive technologies. Creativity-oriented techniques are suggested to designers, developers, and engineers when creating products so that older people are included in the market consideration.     

User Requirements and System Requirements

In software, we often talk about user requirements and system requirements. Most people know the terms: users give you user requirements, designers work from system requirements. The terms have entered our lingua franca. However, in my experience, people - stakeholders, analysts, and designers - often fail to differentiate the roles of these two kinds of requirements. Unfortunately, treating user and system requirements as the same thing can create problems for projects. In this column I unpack some problems I've observed with user requirements and system requirements and explore what we can do about them.     

知识引导的软件可信性需求的提取

软件系统的可信性已经成为一个受到广泛关注的焦点问题.开发可信的软件系统的前提是在需求阶段提取恰当的可信性需求.能否提取出足够好的软件可信性需求,不仅依赖于需求工程师对未来软件系统可能面临的威胁的认识,还依赖于其对各种威胁有效的应对措施的了解和掌握.目前缺少系统化的方法指导软件可信性需求的提取.文中提出一个软件可信性需求...     

Linguistic Problems with Requirements and Knowledge Elicitation

Human and conversational aspects of requirements and knowledge identification are employed to show that requirements ‘engineering’ is not the same as civil engineering or scientific problem solving. Not only can requirements not be made fully explicit at the start of a project, they cannot be made fully explicit at all. A need is identified to enhance computer-based information systems (CBIS) development methods to accommodate: plurality of incommensurable perspectives, languages and agendas; dynamic representations of system features that can be experienced rather than abstracted and forced into an abstract paper-based representation; recognition that CBIS development is in general a continuous process where users changing their minds is a natural and necessary indication or organisational vitality.  It is suggested that prototyping and rapid application development go some way to addressing these requirements but that they require further development in the light of the theoretical light thrown on the nature of the problem.     

一种问题驱动基于场景的协同式需求诱导方法

在软件开发中,大多数的利益相关者并不能清晰地把握他们对于将要开发的软件系统的明确需求.文中提出了一种问题驱动基于场景的协同式需求诱导方法,试图在企业信息系统的上下文中为需求获取问题提供一种现实可行的解决方案.该方法的基本思想是:软件系统的需求不应该以一种主观的方式由利益相关者提出;而应该通过一种"问题识别与解决"的过程,逐步引导利益相关者提出具有客观依据的软件需求.即首先识别出组织的业务现状中存在的重要问题;然后,以解决问题为目标,提出相应的软件需求.基于这种思想,文中采用"场景"的概念作为描述组织业务状况的基本单元,并通过利益相关者之间的协同实现对业务现状的建模、对业务现状中问题的识别、对问题解决方案的确定以及对业务期望的建模等活动,从而实现对软件需求的有效获取.     

Formal Specifications of User Requirements

There is a wide gap between informal requirements and a formal object-oriented specification. To help bridge this gap, we propose that a formal and executable user-centred model should be constructed initially. The user-centred model, which specifies the behaviour that the environment expects from the system, is expressed in terms of agent views and gives very early feedback to the requirements' capture process. Once the user-centred model has been validated with respect to the environment, it can be used as a step in the construction and validation of the formal object-oriented specification.