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《计算机应用与软件》2017,(2)
针对层次移动IPv6中,移动节点(MN)选择移动锚点(MAP)没有考虑负载的问题,提出一种基于负载均衡的MAP选择方案。在该方案中,当路径中路由器的负载度量值大于所设置的阈值时,路由器就会丢弃数据分组以减小网络内的拥塞。当MN进入新网络时,根据设置的实时度量值来选择负载小的路径,然后向该路径的源MAP进行注册,使MN可以根据路径负载的不同来选择不同层的MAP,避免某些MAP成为整个网络的瓶颈,均衡整个网络的MAP负载。模拟实验结果表明,该方案能使网络中的MAP负载更加均衡。 相似文献
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移动IPv6提供了移动节点在不同子网中漫游通信的能力,同时为了缩短切换延迟和减少丢包率,层次化移动IPv6模型、快速切换机制及F-HMIPv6相继被提出.在层次化移动IPv6模型和F-HMIPv6中引入了MAP来缩短绑定更新延迟,但目前还没有较完善的MAP选择算法被提出.提出了一种自适应的MAP选择算法,该算法能根据移动节点的移动特点来选择合适的MAP. 相似文献
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分级移动IPv6中一种新的自适应MAP选择算法* 总被引:3,自引:0,他引:3
分级移动IPv6中存在单点故障和负荷集中问题。提出一种基于分布式MAP结构的自适应MAP选择算法,综合考虑移动节点的当前速度、会话到达率、MAP负荷及距离等因素,以MN注册后将产生的移动性管理信令开销最小为依据进行选择。仿真结果表明,自适应MAP选择算法能够根据移动节点和网络的当前特性优化地选择不同的MAP进行注册,使移动性管理信令开销最小,具有较好的负荷分担效果,并一定程度上增强了分级结构的鲁棒性。与最远/近MAP选择方案相比,自适应MAP选择算法能够提高网络的吞吐量及减少平均切换时延。 相似文献
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变异情况对语音的影响是导致语音识别系统性能下降的原因之一。一般情况下变异语音数据采集困难,获得的训练数据量少,这样即使测试环境和训练环境都相同,识别性能也不理想。利用自适应算法可以解决这类问题,它采用少量的测试环境数据进行训练,以达到训练模型和测试数据匹配的目的,保证系统良好的识别性能。MAP算法是常用的自适应算法,大多应用于话者自适应环境,该文尝试将其应用于变异语音识别系统中,并通过对该模型做相应改进获得了较好的识别结果。在小词表特定人应力变异的识别实验中,分别用非特定人模型和改进的特定人模型作为初始模型,应用MAP算法,系统识别率均有明显提高,与基本识别系统相比,在10遍自适应数据前提下,识别率分别提高了15.84%和15.97%,最好的识别率达到85.56%和90.42%。 相似文献
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In a large-scale mobile IPv6 network, usually there are several coexisting mobility anchor points (MAPs) for networking robustness and traffic sharing. Therefore, it is a challenging issue for an arriving mobile node to choose the most appropriate MAP to bind. This task must be carried out by considering the issues of load balancing, binding update and packet delivery cost minimization. This paper proposes a novel MAP selection scheme for hierarchical mobile IPv6 networks to allow a mobile node to discover the most appropriate MAP when there are multiple coexisting MAPs. This scheme is an enhancement to the adaptive MAP selection scheme. The proposed scheme improve the overall performance due to the consideration of the movement (direction) pattern of mobile nodes. Simulation results show that this scheme outperforms the existing cost models in terms of total binding update and packet delivery costs, ensuring a level of load balance similar to adaptive MAP selection scheme. 相似文献
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《计算机应用与软件》2016,(11)
在MIPv6(Mobile IPv6,移动IPv6)的基础上,学者们提出了HMIPv6(Hierarchical MIPv6,层次移动IPv6)。但是HMIPv6的移动锚点MAP(Mobile Anchor Point)选择机制存在MAP负载过于集中、MAP中路径过长等问题。在HMIPv6的基础上,提出一种基于位置区域的MAP选择机制,使MN(Mobile Node)主动选择最适合自己的MAP。仿真结果显示,负载不再集中在某一MAP上,MN选择了最适合的MAP,缩短了MAP到MN的路径。 相似文献
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WonSik Chung Mun-Suk Kim JeongHoon Mo SuKyoung Lee 《Journal of Parallel and Distributed Computing》2012
We consider a dynamic Mobile Anchor Point (MAP) selection problem when there are both real-time and non-real time sessions in a Hierarchical Mobile IPv6 (HMIPv6) network. We propose schemes in which Mobile Nodes (MNs) holding real-time sessions register with the root MAP in a hierarchy of MAPs to reduce the inter-domain handovers while those with non-real time sessions select one either to balance the load or to reduce handover frequencies. 相似文献
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针对分级移动IPv6进行域间切换延时过长的问题,提出了一种动态切换MAP机制的分级移动IPv6模型,在树状MAP的网络环境中,通过动态地改变移动节点当前注册的MAP,避免了域间切换的产生,并且有效地分担了MAP的负荷,缩短了注册信息在网络中传输的时间,减少了切换延时。通过NS-2网络模拟实验,验证了机制的有效性。 相似文献