PCB板元器件焊接缺陷识别算法探讨

PCB板缺陷识别算法的设计与实现是系统成败的关键,因为针对不同类型的对象和不同缺陷,正确地选择和采用PCB板缺陷检测算法尤为重要。目前,常用的PCB板缺陷检测算法主要有3大类:参考比较法、非参考比较法和混合法。在分析这3类方法的基础上,结合所检测的对象特点,提出适合与工厂实际的缺陷检测策略,即采用参考法思想,来对PCB板上典型元器件的焊接缺陷进行检测。并在缺陷检测出来后,根据各类型缺陷的特点,对缺陷进一步的识别。     

基于特征点的煤矿图像拼接技术的研究

将图像拼接技术引入到煤矿领域。结合煤矿井下环境的特点,提出了一种稳健的基于曲率尺度空间的拼接(CSSM)算法。该算法使用改进后的自适应阈值CSS角点检测算法提取特征点,利用相似测度NCC提取初始特征点对,并通过RANSAC删除伪匹配对,达到精确匹配,通过渐入渐出融合法实现无缝拼接。     

利用AutoCAD 2000 VBA 编程实现栅格图像的定向和纠正

介绍了在AutoCAD平台上对图像对象的操作控制，讨论了图像定向和图像纠正的原理，给出了在AutoCAD2000环境下利用VBA编程实现栅格图像四点定向和动态纠正的方法，并探讨了在编程时须注意的技术要点。     

基于Surfacelet变换的井下图像融合技术研究

首次将Surfacelet变换算法应用于井下图像融合。通过多方向分解和树结构滤波器组(3D-DFB)实现图像的不同尺度、不同频率方向的分解。对高低频子带系数采用不同的加权规则进行融合。既保留了Surfacelet变换的多分辨率特性,又具有平移不变性。实验结果表明,相对于传统的变换法,取得了更佳的融合效果。     

实用微机网络遥感图像处理系统的研究

主要论述了一种基于微机网络的遥感图像处理系统的硬件配置与软件设计。     

提高TM假彩色合成图像质量的途径

尽管TM图像有7个波段，但单一波段只能获得单调的黑白影像。由于人眼对黑白的分辨能力有限，即使图像的比例尺合适，也不能将图像所含信息全部感知，也就在一定程度上影响到地质解译效果。而彩色图像具有丰富的色彩，它包括颜色、饱合度及明度三个要素。其中任一要素变化所形成     

基于VC++的数据库图像的存取与显示

随着煤炭开采的不断扩大,其生产信息量也会越来越大,数据格式也会多种多样,不仅有文本、数字,还有图形、图像。介绍了Oracle数据库中图像存取的主要技术和基本原理。使用VC++实现了对数据库图像字段的存取,并结合应用实例,对图像数据的存取、显示进行了较为相信的分析,给出了关键源代码。     

井下低照度环境下的图像采集系统设计

为解决狭窄环境中低照度条件下图像采集的需求问题,采用红外相机作为图像传感器无需辅助光源照射,配合图像压缩模块和无线通信链路可以将图像传输至上位机,在上位机中再对图像进行解压缩,将图像显示在软件界面上,同时将图像保存在上位机硬盘中,从而实现低照度环境下隐蔽安装的图像采集监控。     

浮选机矿浆相气泡图像采集系统的设计

在浮选优化控制领域，有关泡沫图像采集、处理的研究已被广泛应用。现有的研究绝大多数关注的是采集自浮选机泡沫相表面的图像数据，而对于矿浆相，由于液体本身环境恶劣，透光性极差，具有腐蚀性等因素，内部气泡图像难以获取，从而影响技术发展。针对此问题，文本设计了一种新的气泡图像采集系统，能够直接在矿浆溶液里原位采集图像数据，并提出利用深度学习语义分割模型实现矿浆相气泡图像的精确分割。实验结果表明，该系统在实验室环境下能够采集到清晰的矿浆相气泡图像，基于小样本利用预训练模型进行迁移学习，验证集的气泡分割精度达到0.943，具有重要的研究和应用价值。     

基于三维全景技术的数字矿山漫游系统

对数字矿山漫游系统中的三维全景技术进行研究,提出数字矿山漫游系统的总体结构。针对传统虚拟现实技术建模难度高、工作量大的问题,研究了基于实景照片生成全景图像的方法,给出了系统全景生成模块中特征匹配、图像配准和融合以及多场景图像自动拼接的方法。最后采用PTViewer实现了基于全景图像的虚拟数字矿山漫游,全方位互动式地向用户展示矿山的真实场景,为矿山设计、生产和安全管理以及人员培训提供可视化环境。     

文档图像纠偏算法的研究与分析

提出了一种效率很高的文档图像纠偏算法,即利用文档图像的水平投影值,得到水平投影值的维格纳-威利分布。根据维格纳-威利分布的极值的最大值得到偏斜角度,实验结果验证了算法的有效性。     

雷达图像在水文地质调查中的应用

本文通过对雷达图像在地层岩性，构造解译和雷达图像在平原区及山区水文地质调查中的作用，说明雷达图像在水文地质调查中具有广泛用途。     

计算机图像设计的特征与操作手法研究

众多软件中Photoshop因其强大的功能在计算机图像处理以及图像设计方面占有较高的地位.photoshop在图像编排与形象设计,以及广告等领域中得到广泛的应用。文章介绍了计算机图形图像设计以及相关图形图像设计软件和它们的特点,通过实例介绍了用Photoshop进行图形图像设计的操作手法,总结了计算机图形图像设计时应注意的事项。     

煤泥浮选泡沫数字图像处理中的边缘检测算法研究

通过分析煤泥浮选泡沫图像的特点和应用常规边缘检测算法所存在的问题, 提出了综合应用煤泥浮选泡沫图像灰度和梯度信息进行煤泥浮选状态监控的观点, 介绍了使用基于Sobel算子改进的方向算子对煤泥浮选泡沫图像进行处理的方法。     

用低比特率传输井下视频图像的一种方法

探讨了煤矿井下监控采用低比特率多媒体传输的必要性，介绍了在基于TMS320C2XX平台上构建低比特视频传输系统的原理，并在考虑了煤矿井下特殊监控环境的基础上，提出了一种用低比特率传输井下视频图像的有效方法。     

概率神经网络在矿井红外监控图像识别中的应用

对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理，并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明，用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块煤图像的识别特征，成功地识别出了粉煤和块煤的图像.     

井下煤仓煤位的检测特点及其图像检测系统

介绍了井下煤仓的设置及其特点、矿井图像采集与传输系统以及图像识别系统的现状。对井下料位图像的特点进行了较全面的分析和总结，为采用适合于井下的图像识别方法提供了资料。     

基于LBF改进模型的煤岩细观结构研究

为了准确全面地获取灰度不均匀的煤岩图像的细观结构信息,引进了基于LBF模型的图像处理方法,并针对其处理灰度不均一图像效率低和分割结果依赖于初始轮廓位置和大小的缺点,分别引入图像增强算子和规范初始水平集函数进行改进。通过对煤岩的3种不同图像进行灰度化、图像分割、形态学处理,获得了高质量的煤岩细观结构二值图像,并分析了各细观参数的统计规律。试验结果表明,基于LBF改进模型的图像处理方法能有效处理灰度不均匀的煤岩图像,获得的细观结构信息可为数值模拟煤岩试件提供真实的几何模型,为煤岩细观损伤力学分析提供可靠的技术支持。     

一种遥感图像的分割方法

图像分割是遥感图像处理中很重要的一步。因SAR图像通常带有较强的噪声，用传统的边缘检测方法效果不理想。利用数学形态学开闭运算和混合滤波，可据目标的形状选用算法中的探针，取得较好的滤波去噪和目标分割的效果。     

基于小波分解下多源图像融合

在分析基于小波分解变换的多源图像融合方法的基础上,提出了一种采用基于区域的融合规则的小波分解,通过仿真实验,运用客观评价指标验证了其可行性,同时对此进行分析,得出了基于4层小波分解的图像融合的较优性。