基于仿真系统的先进控制实验平台的设计

针对先进控制的应用需求和特点，提出了在现有的仿真培训系统基础之上建立先进控制的实验平台的可行性和必要性，并全面介绍该实验平台的实现思想，软、硬件结构和实施过程。     

模糊控制在糖厂锅炉燃烧过程控制中的应用

一、引言锅炉是糖厂的主要动力设备,锅炉的状况直接影响全厂的生产和效益。由于糖厂锅炉燃料及用汽的特点,使其燃烧系统具有一定的特殊性,因而这类锅炉的汽压/燃料回路不易控制。糖厂锅炉燃烧及用汽具有以下特点: ①这种锅炉使用两种燃料(蔗渣、煤),其燃烧值相差甚远,具有单烧渣、煤渣混烧、单烧煤三种状态。此外,作为主燃料的蔗渣来源受压榨的影响,使得燃料来源极不稳定。②煤和渣的燃烧方式不同,可燃烧的时间常数也相差很大,此外还有两者混烧状态,这就带来     

供热锅炉仿真培训系统

本文介绍了由十台仿真锅炉和仿真附属间(水泵间、燃料间、水处理间)组成的全仿真供热锅炉培训系统，该系统采用分布式设计，系统中各部分互相独立，通过以太网进行通信。描述了系统的总体方案、软硬件结构、仿真设备的设计制作和仿真工作原理，依据锅炉操作规范设计了考核准则和自动评分程序。     

电厂锅炉系统数学仿真模型的建立

就电厂仿真而言，锅炉模型软件是个关键，本文以电厂整个锅炉系统为研究对象，根据电厂仿真的实际情况，把整个系统分成六大部分，依据工程流体力学，传热学，热力学理论，分别建立其数学模型。     

电厂锅炉燃烧过程控制改进方案及实现

针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、大时滞的复杂特性,提出一种多变量时滞对象的控制方法,以动态风煤比的形式对燃烧过程实施先进控制。所实现的改进的多变量Smith预估算法有效地克服了模型失配对控制的不利影响;多模型智能控制解决了在负荷变化时对象模型的参数不确定性。对某热电厂锅炉燃烧过程的控制结果表明,该方法易于工程实现,适应性强,控制效果优于原DCS系统的PID控制。     

工业燃煤锅炉燃烧过程控制的研究

本文介绍了采用工业控制机实现燃煤锅炉智能化控制的原理和最佳燃烧控制的改进方案,并在一台35t/h,链条式燃煤炉上进行试验研究。结果表明,智能采样控制和最佳氧量给定与负荷的关系的确定,对优化燃烧是行之有效的。     

基于MATLAB/SIMULINK锅炉燃烧系统的双模糊控制仿真

针对锅炉燃烧过程十分复杂，难用准确的数学模型来描述以及常规方法的控制效果不是十分理想等问题，在分析常规的模型控制器的基础上，结合模糊逻辑控制理论，利用双模糊控制器控制，并在MATLAB/SIMULINK环境下进行了仿真研究，仿真结果表明，在控制器对锅炉的燃烧系统具有良好的控制性能。     

煤粉锅炉燃烧系统的模糊控制研究

本文研究了煤粉锅炉燃烧系统的控制方案，提出了热负荷系统的串级模糊控制，及送风回路的模糊自寻优控制，仿真结果证实了该方案的可行性。     

锅炉燃烧系统的动态自寻最优控制

本文研究动态自寻最优控制在工业锅炉燃烧系统中的应用.介绍了能克服动力学现象影响的动态搜索控制算法.通过在 65T/H 煤粉锅炉中的应用实例,论述了基于动态自寻最优控制的锅炉燃烧微机系统的组成及软件设计.运行情况表明,该系统对提高锅炉的热效率和稳定性有明显的效果.     

工业锅炉燃烧过程智能控制系统

针对典型的大时滞，非线形的工业锅炉燃烧控制系统．本文提出了一种基于PID神经元网络的工业锅炉燃烧控制系统．在仿真实验的基础上。对PID神经元网络控制与传统的PID控制进行比较和分析，仿真结果表明．PID神经元网络控制方法具有良好的鲁棒性和抗干扰性。其控制效果优于传统的PID解耦控制。     

先进控制在循环流化床锅炉燃烧优化控制方面的应用

随着热电企业供需关系的逐步改变,以及循环流化床锅炉自动化程度的不断提高,热电企业对分散控制系统DCS及其自动化控制提出了更多的要求,要求锅炉运行各项指标更经济、自动化水平更高,以提高锅炉系统运行的安全系数、增强企业的整体效益和竞争力。目前由于循环流化床锅炉大滞后、多变量耦合的燃烧特性,常规PID控制策略很难实现其燃烧过程的自动化控制,导致锅炉的自动投入率极低、管网系统波动大、多台锅炉之间的协调控制无法实现,不能满足企业对供电供热系统的调度要求,因此需要一种新的控制理论来实现。利用大连凯博科技发展有限公司专利技术无辨识自适应预估控制器实现对循环流化床锅炉燃烧过程的自动控制,并对锅炉燃烧过程中的煤量和风量进行优化,及时、准确的对锅炉给煤、密相床温,炉膛负压以及风量的预估计算和控制,实现了燃烧过程的自动控制和过程优化,达到了提高锅炉效益,减少煤耗的目的。通过在山东海化集团240T/H循环流化床锅炉的实际应用,实现自动控制时,主蒸汽压力的平稳度提高20%以上,节煤1%以上。     

Practical-optimal control of a drum boiler power plant

Multivariable control of power plants has been studied by many researchers and also a number of practical applications have been presented in the last few years with the aim of improving the load following capabilities of thermal units. This paper summarizes the main results of an experimental application of optimal control to a drum boiler power plant at the Italian national electricity board. Referring to a previous work for the process model building, first a model reduction is performed with the main purpose of getting a simplified control structure. Then, an optimal regulator including feedforward and integral control is synthesized and some practical drawbacks of the synthesis are discussed with referrence to traditional control schemes leading to a reformulation of the optimal regulator which, while conserving optimality, exhibits a number of practical advantages and improved robustness against typical plant parameter variations. Since the motivation of the control structure reformulation is mostly derived from experimental results, field trials are reported where the performances of a well tuned coordinated control, of the classical optimal regulator and of the reformulated optimal control structure are compared. Perspectives of future industrial applications are briefly discussed in the conclusions.     

先进控制技术在气相低密度聚乙烯装置中的应用

线型低密度聚乙烯(LLDPE)作为工业生产的重要原料,对其控制有着较高的要求,但是由于生产过程工况复杂,非线性特性明显、具有混沌特性、多变量耦合、缺乏质量指标的在线反馈、大时间滞后等特性,基于常规的控制策略已经不能满足对精细控制的要求.由此,开发了LLDPE装置的先进控制技术,对其质量指标及操作约束进行实时的在线估计及质量指标的闭环优化控制.实施结果表明,先进控制提高丁,装置的平稳性,实现了质量指标的在线闭环控制,提高了优级品率,降低了物耗.     

模糊控制技术在锅炉燃烧系统上的工程应用

本文以中国空空导弹研究院一台SHL20-1．27-A型锅炉为被控对象，主要研究了模糊控制技术在工业锅炉燃烧系统上的应用，并给出工程实际应用效果。     

Strategie for adjustment of the complete boiler control system in power units

A method for obtaining optimal controller parameters for complex designed control systems is described and applied to the parameter setting-up in a power control system of a fossil fuel fired power unit. The plant model consists of nonlinear ordinary differential equations and as performance index to be minimized a generalized quadratic index is used. The nonlinear model is linearized for each combination of search parameters for which the performance index is determined by solving a Lyapunov equation. The search is carried out in discrete parameter space axis parallel. The computed optimal values were tested by simulation runs and were verified by application to the power unit.     

Turbine-generator system control for a HTGR power plant

Dual turbine-generator systems offer several operating advantages for large electric power generating plants. In order that these benefits be fully realized, it is necessary that the twin turbine-generator system, including its associated control systems, perform satisfactorily in a variety of normal and energy operating modes. This paper combines nonlinear simulation and linear multivariable systems analysis techniques to investigate system dynamic behavior and governor design. Specific results are reported for load following operation in which one turbine-generator is shut down.     

火电厂锅炉主汽温控制策略的比较研究

锅炉的主汽温被控对象是一个大惯性、大迟延、非线性且对象变化的系统,常用的汽温控制系统有串级PID控制和基于BP神经网络的PID控制。串级PID控制一般能将主汽温控制在允许的范围内;基于BP神经网络的PID控制将神经网络所具有的自学习能力与PID控制器的鲁棒性相结合,能实现对非线性、大时滞系统模型的控制。对这两种策略在不同负荷下进行了实验仿真,该结果对当前电厂的经济性和安全性有一定参考价值。     

空间机器人控制系统硬件仿真平台的研究

建立了空间机器人控制系统的硬件仿真平台。研究了空间机器人基于手眼视觉的控制问题,建立了系统关键部件的模拟设备。仿真平台由中央控制器、关节模拟器、手眼模拟器、动力学/运动学仿真计算机和三维动画显示计算机组成。基于该平台,对空间机器人控制特性和仿真过程中的延时环节进行了研究。系统自主捕获仿真试验结果表明,所采用的运动控制算法能够稳定收敛于目标,仿真平台能够较好地完成对实际机器人系统控制过程的模拟测试及系统控制算法的验证。     

智能氧化锆氧变送器在锅炉燃烧控制中的应用

运用预测控制理论和动态温度测定方法研制的智能氧化锆（ＺｒＯ２）氧变送器,使用寿命延长了许多倍,同时还提高了烟道气氧含量的测量精度,优化了锅炉燃烧控制系统的性能。