基于RS-FSE的仿真可信度评估方法

针对仿真系统可信度评估中存在的问题,提出一种基于粗糙集-模糊综合评估(RS-FSE)的仿真可信度评估方法,在介绍粗糙集的相关理论和模糊综合评判理论的基础上,归纳基于RS-FSE方法进行可信度评估的具体步骤,并结合具体仿真系统进行验证,同时建立仿真可信度评估模型。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

基于模糊AHP的系统仿真可信度评估方法

该文讨论用模糊层次分析法(fuzzy AHP)计算影响系统仿真可信度评估的各因素的权重，fuzzy AHP基于模糊理论，用三角模糊数表示两两判断矩阵。通过比较第1个对象满足m个目标的综合程度计算权重向量。filzzy AHP用法考虑了人们对复杂事物判断的模糊性，能够更好地克服人为主观判断、偏好给决策带来的影响，因而更具有合理性。最后的应用结果表明该方法科学合理，简单实用，具有一定的工程应用价值。     

计算机仿真系统的可信度评估

相似理论是计算机仿真的基础,它在建立仿真模型、仿真可信性评估等方面都有很好的指导作用,在文中分析相似理论中的序结构定律的基础上,将序结构定律运用于计算机仿真系统的相似评定中,并给出了具体的算法。对如何评估仿真系统的相似度问题,在理论上作了一定的研究和探讨。     

基于TFN-FAHP的舰船作战仿真系统可信度评估

为了对舰船作战仿真系统的可信度进行科学的评估,提出了基于TFN-FAHP的舰船作战仿真系统可信度评估的方法和具体步骤.首先分析影响舰船作战仿真系统可信度评估的具体指标因素,再将三角模糊数的概念与其基本运算应用在层次分析法之中,同时建立各个相关指标因素权重集,然后应用模糊综合评估法对对舰船作战仿真系统的可信度进行全面综合的评价,实验结果表明,该评估方法的应用解决了传统模糊层次分析法中人的主观判断模糊性的缺点,使评估结果更加趋于合理,是一个实用,有效的方法.     

武器装备仿真系统可信度评估

随着现代科技的发展和军事的需要,武器装备系统仿真对武器装备系统的论证变得越来越重要,主要作用是节约开支,优化作战性能,进行效能评估等.然而仿真可信度目前还没有很好的评估方法.一个仿真系统如果不知道其可信度如何,往往让人难以接受.根据国内外研究现状,主要讨论了仿真的校核、确认与验收和仿真可信度的关系,同时分析了仿真可信度的概念,并在概念分析的基础上提出了一些常用可信度的评估方法,这些方法在实际应用中具有指导意义.     

AHP-Fuzzy在仿真系统可信度综合评价中的应用

该文在介绍层次分析法（AHP）和模糊评价（Fuzzy）两种系统评价理论和方法的基础上,把两种方法结合起来,对仿真系统可信度评价进行分析。根据仿真系统可信度的特点,从概念模型、仿真模型、软件模型、结果分析等因素出发,建立系统可信度评价指标体系。通过计算影响仿真系统可信度评价的各因素权重,并应用AHP—Fuzzy来评价系统可信度,进而提出了多级综合评价方法。实例证明,该方法具有两种方法的优点,而且能较好地保证评价结果的客观性。     

关于仿真可信度评估的探讨

根据国内外仿真可信度研究现状 ,探讨了仿真可信度评估理论。重点研究了仿真可信度的概念和性质 ,仿真系统可信度评估的原则以及与仿真系统的校核、验证与确认 (Verification、ValidationandAccreditation :VV&A)之间的关系     

基于AHP-Fuzzy的航电综合化仿真系统可信度评估

航电综合化仿真系统的可信度研究越来越成为航电综合化仿真方面的一个重要研究课题;采用层次分析法和模糊综合评判相结合的方法,对航电综合化仿真系统的可信度评判进行了初步的探讨;针对航电综合化仿真系统的具体特点,用层次分析法建立了航电综合化仿真系统的层次模型并确定各子系统的权重,并利用模糊综合评判方法对整个系统的可信度进行评判,充分体现评价因素和评价过程所固有的模糊性,比一般的评价打分等方法更符合客观实际,从而使得评价结果可信、可靠。     

用粗糙集理论探讨仿真的可信度

首先归纳了目前仿真系统可信度评估方法,分析了这些方法存在的问题,提出了一种应用粗糙集理论对仿真系统的可信度进行定量评估的方法,然后介绍了粗糙集的相关理论。在此基础上建立了仿真系统可信度评估的体系结构和评价指标的属性表,详细阐述了基于粗糙集的仿真可信度的评估模型,最后进行了归纳总结。     

仿真可信度评估理论研究

总结了目前仿真可信度评估理论研究的各个方面。包括仿真可信度的目标、作用及其意义。讨论了可信度概念和性质．提出了一个可信度评估模型,并对可信度评估的方法进行了理论探讨,指出目前进行仿真可信度评估的两类方法,同时说明了它们的不足之处。这些都为更深入地进行仿真可信度评估的研览提供了理论基础。     

基于直觉模糊粗糙集的属性约简

针对Jensen下近似定义的局限性,提出一种新的等价类形式的近似算子表示,并将其推广到直觉模糊环境.在此基础上,将相对正域、相对约简、相对核等粗糙集的知识约简概念推广到直觉模糊环境,提出一种直觉模糊信息系统的启发式属性约筒算法.实例计算表明.该方法比Jensen的属性约简方法更为合理有效.     

基于MATLAB（SIMULINK）的模糊控制系统计算机仿真

将ＭＡＴＬＡＢ的ＦＵＺＺＹ ＴＯＯＬＢＯＸ中的模糊推理系统（Ｆｕｚｚｙ Ｉｎｔｅｒｅｎｃｅ Ｓｙｓｔｅｍ）编辑器与ＳＩＭＵＬＩＮＫ有机结合起来,充分利用它们各自的优势,方便地实现了模糊控制系统（ＦＣＳ）的计算机仿真。从而克服了对复杂控制律无法直接应用ＳＩＭＵＬＩＮＫ进行仿真的缺点,了ＳＩＭＵＬＩＮＫ的应用范围。     

基于模糊粗糙集的因素权重分配方法

基于模糊集与粗糙集的融合,提出一种对多因素分配权重的简单方法．该方法与传统的权重分配方法有明显的区别．首先利用模糊聚类分析对数据进行聚类,并提取最佳聚类;然后应用粗糙集中属性的重要程度对各个特征因素进行客观地分配权重．实例分析验证了所提出方法的有效性．     

Fourier spectrum of credibility distribution for fuzzy variables

Based on the credibility distributions which are analytic expressions of fuzzy variables, Fourier spectrum of credibility distribution for fuzzy variable, a useful mathematical analytic tool dealing with fuzzy variables, is introduced. Then several elementary properties of Fourier spectrums of credibility distributions for fuzzy variables are studied. Furthermore some relations between credibility distributions and Fourier spectrums such as inversion formula and uniqueness theorem are established.     

基于粗糙集的网络信息系统安全评估模型研究

从分析网络信息系统安全评估标准指标出发．提出基于安全树的信息系统安全最佳节点基本属性模型，并对相关评估指标进行优化；在此基础上，提出一种基于粗糙集的混合启发式约筒算法．进行指标属性约筒和权重集构建，进而建立融合的信息系统安全评估数学模型．最后通过实例说明该安全评估模型建立方法的有效性及实用性．     

Roughness based on fuzzy ideals

The theory of rough set, proposed by Pawlak and the theory of fuzzy set, proposed by Zadeh are complementary generalizations of classical set theory. Many sets are naturally endowed with two binary operations: addition and multiplication. One concept which does this is a ring. This paper concerns a relationship between rough sets, fuzzy sets and ring theory. It is a continuation of ideas presented by Kuroki and Wang [N. Kuroki, P.P. Wang, The lower and upper approximations in a fuzzy group, Inform. Sci. 90 (1996) 203-220]. We consider a ring as a universal set and we assume that the knowledge about objects is restricted by a fuzzy ideal. In fact, we apply the notion of fuzzy ideal of a ring for definitions of the lower and upper approximations in a ring. Some characterizations of the above approximations are made and some examples are presented.     

A simulation cloud monitoring framework and its evaluation model

Simulation Cloud can help users to carry out the simulation tasks in various stages quickly and easily by renting instead of buying all the needed resources, such as the computing hardware, simulation devices, software, and models. A monitoring system is necessary, which can dynamically collect information about the characteristics and status of resources in real time. In this paper, we design a Simulation Cloud Monitoring Framework (SCMF), which is a Monitoring Framework based on Simulation Cloud. The main functions of SCMF include: 1. Collecting performance information of Simulation Cloud (including physical resources and virtual resources). 2. Processing the collected performance information, providing ranking information about resource consumption as the customized service to service layer. 3. Detecting abnormal behaviors on Simulation Cloud in real time.The SCMF is based on hierarchical design. It consists of Root Monitoring Node (RMN), Federation Monitoring Node (RMN), and Main Monitoring Node (MMN). There is only one RMN in SCMF. It is responsible for collecting metadata about Simulation Cloud. For robustness, there are several FMNs in a federation. One is primary FMN and others are backup FMNs. MMN is implementing on every host in Simulation Cloud., MMN is responsible for collecting performance information about the host and virtual nodes. In the paper, it designs Sequence-Bucket strategy, which supports quick response for ranking information about resource consumption. It also designs two strategies: Rank-FMN (Federation Monitor Node) strategy and Huffman-Like Strategy. Huffman-Like Strategy combines small federations to reduce total consumption of SCMF, while Rank-FMN strategy is a load balancing strategy, which relieves the bottleneck of FMNs and spreads the loads equally among FMNs. The characteristics of SCMF are real-time, scalability, robustness, light weight, manageability, and archivability. Meanwhile, we design evaluation models for SCMF, which can provide quantitative results of monitoring accuracy and monitoring cost. The simulation results show that SCMF is accurate, low cost and can response in real-time.     

复杂系统仿真模型可信度评估方法对比

为准确评估复杂系统仿真模型的可信度,以某飞行器非线性动力学模型为研究对象,对比多种传统可信度评估方法和基于复杂性测度的可信度评估方法的准确性。结果表明：传统可信度评估方法可以从单一方面进行模型的可信度评估并得到可信的结果,而基于复杂性测度的可信度评估方法可以综合分析信息熵、复杂度和系统结构认知图等信息,客观定量地评价模型的可信度。基于复杂性测度的可信度评估结果可为其他评估方法的准确性判断提供依据。