奇异性检测中小波基的选取

通过分析和计算几种小波对不同奇异性信号的变换过程,验证了小波变换方法在判定信号奇异性中的作用.比较了几种小波变换的效果,提出了对阶跃、三角波等信号进行奇异性检测时小波的基本选取规则.     

小波变换在水下目标回波奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题．给出小波变换和信号奇异性的关系及小波基的选取方法，实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测，最后进行实例分析，分析结果表明此理论与方法适用于对边缘信号与突变信号的处理和提取．     

基于FPGA的信号奇异性检测

针对传统信号奇异性检测方法的局限性,提出了利用小波变换来检测信号奇异点的准确位置的设计方案.在Altera公司的FPGA芯片EP2C8Q208平台上,采用小波db8实现信号奇异性的检测.实验结果表明,此系统在信号奇异性检测方面相对于傅里叶分析提高了奇异点检测的准确度和效率.     

基于小波奇异性的电主轴振动信号处理

将小波奇异性理论运用到高速电主轴振动信号处理中,分析了如何进行小波奇异性信号重构的方法,提出了电主轴振动信号奇异性检测算法。构建了电主轴信号测试与处理系统。根据小波变换后信号与噪声在各尺度空间呈现的不同特性,对小波逆变换信号重构,提取了高速电主轴振动信号特征。仿真实验表明,利用小波奇异性对电主轴振动信号进行处理,能够去除噪声对加工过程监控系统的影响,同时还可以对机械故障信号进行预测,达到了提高电主轴使用寿命的目的。     

基于解析小波变换的奇异性检测和特征提取

为提高信号奇异性检测的精度和故障特征提取的有效性，利用信号和噪声的小波变换模极大值沿尺度方向的不同传播特性，提出了一种通过解析小波极大模重构进行信号奇异性检测和滤噪的方法，并将解析小波分析引入机械故障诊断中.分别采用实小波极大模和解析小波极大模分析汽车主减速器性能试验机上采集的几种故障振动信号，并进行主减速器故障诊断.试验结果表明，解析小波极大模相比实小波极大模具有更好的奇异性检测效果，能够突出故障特征，从而有效提高故障诊断的准确性.     

基于小波奇异性的滚动轴承故障检测方法研究

在滚轴故障诊断中,故障通常表现为振动信号的突变,因此检测信号奇异点意义重大。文章介绍了小波变换理论和小波变换奇异性检测原理,研究了奇异性检测方法在滚动轴承故障诊断问题中的应用。采用小波门限消噪法处理繁杂的滚轴振动信号,对消噪后的振动信号采用小波变换模极大值奇异性检测方法进行多尺度小波分析,得到故障点的位置。仿真结果表明,该方法下振动信号奇异程度以及奇异点的位置明显。     

桥梁结构检测中小波分析的应用研究

小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,已成为众多领域的研究热点。选用恰当的小波基函数,通过小波分析对信号进行分解和重构消除噪声,并识别在检测含噪信号中有用信号的发展趋势。桥梁结构在振动时受损部位的振动信号的奇异性,利用小波奇异性检测理论分析桥梁结构在受损时的振动信号,判断结构损伤情况。     

小波变换在电力系统故障暂态信号中的应用解析

小波变换理论在时域和频域的局部化性质,使之能有效地检测信号的奇异性。文章分析了电力系统故障暂态信号的奇异性,得出其奇异的特殊性,即具有不确定的奇异度,从而提出用小波变换进行奇异检测时对所用小波函数的要求,确保奇异性的准确检出,并给出了故障时刻检测的仿真。     

斜拉桥斜索损伤分析中的小波变换研究

根据斜拉桥斜索在振动时受损部位的振动信号的奇异性,利用小波奇异性检测理论分析斜拉桥斜索受损时的振动信号,判断结构损伤情况.并通过几个具体的工程实例分析,说明了小波应用于斜索动力测试方面的优势.     

水冷壁管磁性检测信号的小波处理方法

针对锅炉管道磁性无损检测信号的特性,研究了运用多尺度小波分析进行信号奇异性识别、特征提取和检测数据的去噪压缩方法.根据锅炉管道的两类不同缺陷（表面缺陷和壁厚减薄）,分别选用偶对称和奇对称小波函数进行奇异性分析,较好地实现了缺陷识别和定位,并通过选择具有较好正交性和规则性的双正交小波基来进行检测数据的压缩处理,为电站锅炉管道检测过程中“海量数据”的实时传输和存储找到一种可行的方法.     

应用小波分析研究信号消噪

噪声的去除一直是信号处理中较为关键的技术之一。小波变换在时、频两域都具有表征信号局部特征的能力 ,突破了传统 Fourier分析的局限性 ,很适合检测信号的奇异现象。用 Daubechies小波分别对信号本身的奇异性、噪声的奇异性进行分析 ,结果表明 ,二者具有较大的不同。因而 ,将小波用于信号消噪具有重要的参考价值。     

Technology of signal de-noising and singularity elimination based on wavelet transform

Based on wavelet transform theory,a method for signal de-noising and singularity detection and elimination is proposed,which can reduce the noises and express local singularity Each singularity can als...     

小波奇异性检测理论在电力系统继电保护装置故障诊断中的应用

首先阐述了基于小波分析的奇异信号检测理论及计算Lip指数 ,定性说明了信号奇异点的奇异程度 .然后以实测的电压、电流信号为例说明了小波变换在奇异信号检测中的实现过程 .最后将其应用于电力系统继电保护故障诊断中 ,简化了Lip指数及奇异点算法步骤 ,取得了较为满意的效果 .     

小波奇异性检测理论在电力系统继电保护装置故障诊断中的应用

首先阐述了基于小波分析的奇异信号检测理论及计算Lip指数,定性说明了信号奇异点的奇异程度．然后以实测的电压、电流信号为例说明了小波变换在奇异信号检测中的实现过程．最后将其应用于电力系统继电保护故障诊断中,简化了Lip指数及奇异点算法步骤,取得了较为满意的效果．     

使用小波分析方法提取焊缝位置信息

针对焊缝特征提取中普遍采用的线段拟合方法计算量大的问题,探讨了基于小波变换的焊缝特征提取方法;将离散小波变换和奇异分析理论引入焊缝特征提取问题;利用多尺度小波分析计算最小以及对信号奇异点敏感的特征,有杉db2小波对焊缝特征进行分析,通过采用小波变换模极大值传播规则,大大减少小了计算量,实验证明此方法具有较好的性能,有效地排除了局部信号对焊缝整体特征的影响,可以很快确定焊缝的位置。