模糊层次分析法在方案优选方面的应用

给出了一种实用的层次分析方法(AHP),即模糊层次分析法(FAHP),讨论了它的原理和步骤。特别是模糊层次分析法,它是基于模糊集合理论的。它采用模糊一致关系去实现模糊推导,使用模糊一致矩阵去实现动态自适应。分析了该方法的适用范围,并提供了具有一般特点的方案优选的实例。提出了模糊层次分析方法的不足之处。     

层次分析法在旅游业中的应用研究

国民经济的快速增长,人们不仅要享受物质生活,而且要享受精神生活.所以在空余时间里很多人会选择旅游,旅游既能锻炼人的身体,又能陶冶情操、丰富知识、开阔眼界.经过调查报告表明,旅游者注重旅游地点的景色、食宿、费用、交通,现围绕这四个因素考虑,利用层次分析法（AHP）对商洛地区的四大有名景点建立层次模型,通过求根法对各种因素计算权重值,并给予排序,选择出最优方案,为准备旅游者提供一些参考意见.     

层次分析法在商洛市农家乐评价体系中的研究

农家乐是新兴的旅游休闲形式,是农民向城市现代人提供的一种回归自然从而获得身心放松、愉悦精神的休闲娱乐方式. 商洛城市生活节奏缓慢,周围环境呈现田园风光,大自然空气清新,舒缓现代人的精神压力,非常适合农家乐的创办. 本文从农家乐的环境、卫生、服务、特色四个因素探讨,利用层次分析法采取定性与定量相结合的方式研究商洛市农家乐的现状与影响力,论述出一些思路与策略,为创建优良、品牌的农家乐提供帮助.     

层次分析法在大学生选购手机中的研究

智能手机为人们生活提供了巨大的方便,是非常普通的必需品,它既是一种时尚的象征,也是一种身份的标志.因此,合理的选购一款智能手机对大学生来说是十分必要的.本文运用层次分析法对大学生购买智能手机进行了深入的研究,建立了层次模型,从手机的性能、价格、外观入手,按照九级尺度法详细地对手机因素进行分析,利用求根法对各种因素计算,并给予排序,选择出最优的方案,为准备购买手机的大学生提供一些参考意见.     

改进模糊层次分析法及其对任务方案的评价

对于复杂环境中任务方案的评价,由于涉及的因素众多使得评价指标不易全面,文中给出了一种层次化的指标体系,通过准则层细化出子准则层使评价指标全面化。加之对模糊层次分析法的改进,使得上述指标体系层次数目可以不受限制,层次数增加而相应计算量增加却不大;并且通过改换算法中常用的计算因素权值的公式,提高了方案评价的分辨率,增加了对方案优选结果的可信程度。     

基于层次分析法的数据挖掘技术研究与应用

构建数据挖掘算法模型是数据挖掘技术研究的重点和难点。层次分析法是一种定性与定量相结合的多准则决策方法．可以将人的主观判断用数量形式表达和处理。研究和实现基于层次分析法的数据挖掘技术,可进一步拓宽数据挖掘算法模型的类型,对数据挖掘技术的应用具有普遍意义。     

基于层次分析法的数据挖掘技术研究与应用

构建数据挖掘算法模型是数据挖掘技术研究的重点和难点。层次分析法是一种定性与定量相结合的多准则决策方法,可以将人的主观判断用数量形式表达和处理。研究和实现基于层次分析法的数据挖掘技术,可进一步拓宽数据挖掘算法模型的类型,对数据挖掘技术的应用具有普遍意义。     

模糊层次分析法在高校教师评价中的应用

针对高校教师评价问题中隐性工作难评价的问题,采用模糊层次分析模型对教师评价问题进行研究。在指标层中划分量化指标和隐性指标两部分。量化指标的计算结合分值和模糊互补判断矩阵,隐性指标则采用模糊互补判断矩阵和调查表。目标层是结合量化指标和隐性指标做出结论,解决了教师隐性工作评估问题。     

基于模糊层次分析法的Lucene网页排序算法研究

对改进后的Lucene网页排序算法中考虑的几个因素,用模糊层次分析法的方法对这些因素的权重进行确定,并运用算例对其过程进行说明,使权重向量的确定更有说服力。     

基于FAHP的构件安全性量化评估方法

应用构件开发安全苛求系统时,需要对所选用的构件进行安全性评估.为此,以层次分析法为基础,设计模糊层次分析法(FAHP)以确定构件的节点权重,利用三角模糊数标识模糊信息,通过模糊隶属函数对节点信息进行相应处理.实例应用结果表明,该方法对构件的安全性评估效果较好.     

基于试探算法的AHP评价方法研究

在对土地集约利用评价过程中,存在着评价专家选择的问题以及AHP打分过程中相对矩阵的约束问题。针对这些问题,应用MDS和[K]均值聚类,筛选不同倾向的专家;利用改进的判断矩阵生成算法,对专家的判断矩阵进行一致性检验,解决可能存在的成对比较项目不一致的问题,为构建评价指标体系提供有效的支持。     

Web质量模糊评测矩阵的一致性判定

利用模糊层次分析法(FAHP)评测Web资源质量时,模糊逻辑的引入使成对比较矩阵的一致性判别成为难点。为此,设计最大隶属度元素值替代法,分析并改进基于最小二乘法的一致性判定法。依据判别结果对不一致的模糊矩阵进行修正,直到所有模糊矩阵都满足一致性阈值。分析结果表明,2种方法均能保证Web资源质量评测过程的合理性和结果的可靠性,且后者适用性更高。     

FAHP改进Shapley值法进行工程科技创新收益分配

从合作博弈论视角分析了工程科技合作创新收益合理分配的问题,运用Shapley值法对创新联盟的收益进行初次分配;基于模糊综合评价法（FAHP）从科技创新角色重要性、合作意识、成本投入、企业实力、承担风险等量化评价各创新成员的实际贡献率,据此修正初次分配Shapley值。用工程实际创新案例进行了计算分析,结果表明改进的分配方法合理地提高了核心创新单位和承担风险大的单位的收益,分配结果与成员在联盟中的价值相匹配,有利于创新联盟的稳定,具有可操作性和实用性,可为合作创新收益分配提供理论依据与方法。     

一种基于三端点区间数的改进DS/AHP方法

为了解决传统DS/AHP方法不适用于具有多位专家或专家意见富有分歧的群体决策问题,基于能够有效描述专家群组推理判断信息的三端点区间数对传统判断矩阵进行拓展,提出三端点区间数知识矩阵,基于三端点区间数中的一致性原理构建了用于从该矩阵中提取证据信息的基本概率分配函数的确定模型,在此基础上依据Dempster组合规则提出改进DS/AHP方法的操作步骤,应用一个数值模拟实例演示了该方法的具体操作过程。     

基于模糊层次法的改进型网络安全态势评估方法

为最大限度降低网络安全问题带来的损失,提出一种基于模糊层次分析法(FAHP)的改进型网络安全态势评估模型。鉴于未来的大规模网络环境,首先建立一套符合实际环境的,由指标层、准则层、决策层三层组成的态势指标体系;针对态势评估中的数据分布不确定性、模糊性对评估结果的影响,利用模糊C-均值(FCM)聚类和最佳聚类准则进行数据预处理,得到最佳聚类数和聚类中心;最终建立多因素二级评估模型得到态势评估向量。仿真结果表明,与目前的基于模糊层次法的态势评估方法相比,更好地考虑到某些权重小的因素,因而标准偏差更小,评估结果更加客观、准确。     

基于AHP的耦合任务集资源分配权重确定方法

针对耦合任务集中因资源分配不合理而造成资源利用不充分的问题,引入定性与定量相结合的指标权重确定方法——层次分析法（AHP）,建立关于资源分配的层次结构模型,构造资源分配矩阵,并通过分析任务间的耦合对资源分配矩阵中权重比的影响得出解决权重比不一致的方法,从而确定各资源的权重分配系数,使得各任务得到较为合理的资源配置。以某机械产品的开发过程为例,说明了该方法的可行性。     

基于AHP的Web集群系统负载均衡算法

利用集群技术构建的服务器组在资源利用率上存在较大差异。为此,提出基于层次分析法(AHP)的集群系统负载均衡算法,建立判断矩阵,得到各项评估指标的单项和综合权重。调度器定时接收真实服务器上的4类参数：网络性能,服务器硬件,服务器软件和网络服务类型。根据调度器收到的每一个连接请求,采用动态反馈算法选择负载最小的服务器响应连接请求。实验结果表明,该算法能减少服务器平均响应时间,有效提高集群系统的响应率。     

模糊决策在农村劳动力转移安置中的应用

成都平原富余劳动力转移安置涉及因素较多,并且具有强烈的模糊性,因此有必要提炼出主要的影响因子。在分析成都平原农村富余劳动力转移安置的特点和存在的问题的基础上,提出了基于模糊理论的农村劳动力评判模型。该模型对成都平原富余农村劳动力进行了单因素评判和综合评判,并通过实例运算证明了模型的实用性。