故障树分析法(FTA)在大型飞机机载设备系统故障诊断中的应用

针对某大型飞机机载设备系统庞大、系统设备组成繁多、信号功能交联关系复杂、故障类型和故障点分散的特点,本文将根据故障树分析法(FTA)的应用原则和使用方法,对飞机机载设备系统故障进行定位和快速诊断,并结合实际案例,指出故障树分析法在大型飞机机载设备系统故障诊断过程中的具体应用方法和流程。     

基于PXI技术的塔康机载设备故障检测系统

基于PXI总线,介绍了一种塔康机载设备故障检测系统的设计与实现,可对塔康机载设备进行器件级的故障诊断,并向维修人员提供专家知识系统,便于扩充、升级.具有很好的应用前景.     

车载定位定向导航系统检测仪的设计与实现

本文针对车载定位定向导航系统的结构特点及其在性能检测和故障诊断方面存在的不足。在充分利用该系统现有硬件资源并且不改变其硬件结构的基础上研制了一种检测仪。该检测仪通过串行通信的方式获取导航系统惯性器件的状态数据．采用了基于BP神经网络的数据处理与故障诊断算法．实现了惯性器件的性能检测、故障诊断和检测数据存储等功能．显着提高了检测速度和故障诊断的准确辜。其检测原理为已有装备的性能检测和故障诊断提供了一种新思路。     

浅析军用机载设备适航要求及实现方法

介绍了民用机载设备适航技术要求和软硬件开发要求,对比军用机载设备开发现状,提出军用机载设备符合适航要求的方法。     

基于Multi-agent的分布式电梯故障诊断系统

采用基于分布式人工智能的思想,将多Agent技术引入电梯故障诊断领域,分析了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程;研究讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断系统中Agent之间的调度协同求解方法和机制;给出了知识共享与重用的方法;建立了一种分布式多Agent诊断系统结构及其原型系统．通过在电梯故障诊断的应用仿真,提高了故障诊断的实时性、准确性和整体性能。     

某机载设备散热器的优化设计

以某强迫风冷机载设备为研究对象,利用Flotherm软件进行热仿真计算,通过分析了影响散热器性能的结构因素及环境因素,解决了散热器结构的优设计难题,对机载设备散热能力的提高有重要的意义.     

基于粗糙集的风机故障诊断专家系统知识获取

针对专家系统中知识获取的“瓶颈”问题、应用粗糙集理论建立风机故障诊断专家系统框架．并利用粗糙集的约简方法消去知识库中冗余的属性，实现了知识库的精简，有效地保持和完善了知识库的结构和性能．提高了知识获取的效率。此方法应用在风机故障诊断专家系统中．收到了良好的效果。     

发挥航空机载设备行业优势,为航空事业和国民经济建设服务

航空机载设备是飞机重要的组成部分,是保障飞机在各种条件下正常完成各项飞行任务的技术装备。随着航空科学技术的发展,特别是电子技术和计算机的发展,航空机载设备在飞机上所处的地位发生了巨大变化。在某种意义上讲,航空机载设备性能的优劣,已成为现代飞机先进性的决定因素。因此,许多国家都不同程度地采用“一代飞机,几代机载设     

基于虚拟现实的飞机可视化排故技术研究

融合虚拟现实技术和故障诊断技术,在虚拟现实环境下,建立了可视化排故仿真系统,排故的流程完全依据维修工卡的执行,可以达到很好的维修训练效果。首先介绍了可视化的含义,之后分析了系统的构造方法,给出了虚拟拆卸流程图和整个系统的设计流程图。故障诊断方法采用专家系统。推理机采用逆向推理策略。检测结果通过虚拟机载设备将其显示出来,诊断结果更加直观。最后以飞机空调系统为例进行可视化排故仿真,较好地模拟出了实际中的排故过程,取得了预定的效果。     

基于Web的故障诊断技术的实现

介绍了基于Web的故障诊断系统的结构及其故障诊断方法，实现了基于Web的故障诊断的三种软件方法：利用ASP技术和MATLAB实现在线诊断的方法．利用LabVIEW的DataSocket技术实现网络诊断的方法，以及用Visual C＋＋设计COM组件实现基于Web的故障诊断方法。最后对三种故障诊断方法进行了比较。     

基于模糊积分的空分设备故障诊断

D-S证据理论作为空间数据融合的方法应用于工业设备的故障诊断中,具有很好的效果,但是对于具有时间特性的设备故障,就必须考虑时间域上的数据融合才能得到设备故障的准确模式。该文提出了将模糊积分方法用于时间域上的数据融合,并应用于空分设备的故障诊断中。通过仿真实验证明,模糊积分数据融合方法可以有效地提高空分设备故障诊断的可靠性和故障识别率。     

设备故障的二级模糊综合诊断方法的研究

在设备故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性。本文将模糊理论引入设备故障的诊断过程中,针对每种故障原因,建立一个故障原因两两比较模糊矩阵,通过故障原因两两比较模糊矩阵,确定故障症状对故障原因的隶属度,从而建立了模糊诊断矩阵,在模糊综合诊断过程中,由于模糊算子对信息的取舍均带有一定的倾向性,为抑制其偏激,我们首先分别采用5种模糊算子进行综合诊断,然后根据诊断的结果,将可信度较高的3种模糊算子诊断的结果加权平均,作为最终诊断结果,以提高诊断结果的可靠性。最后,通过实例演示了故障的诊断过程。     

基于二级模糊综合评判的液压系统故障诊断研究

在液压系统故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性.传统的诊断方法以专家的经验为主,容易产生误诊的现象.以某叉车液压系统为例,应用模糊综合评判理论错容性好、评判方法简单等特点,对其故障进行智能分析,达到可靠、高效评价的目的.     

模糊集理论在故障诊断中的应用

将模糊集理论引用到故障诊断方法中,通过对因果矩阵推导、诊断结果的确定原则分析、隶属度函数确定方式的论述,推导出面向故障诊断的模糊理论方法,并将该方法应用到某型机机载雷达故障诊断过程中。结合对某型机机载雷达故障诊断分析,证明了该方法的有效性。     

基于模糊理论的机械设备故障诊断方法

以机械设备的故障特点的研究为基础,应用模糊数学理论,结合经验分析,建立了机械设备故障的模糊诊断模型,提出了机械设备的模糊诊断方法,并结合实例介绍了这一方法的具体应用．     

基于TS算法的FPN鱼雷电子系统故障诊断方法

针对鱼雷电子系统故障传播的连续性,以及故障征兆与故障原因之间的模糊不确定性特点,提出一种基于禁忌搜索算法的模糊Petri网的鱼雷电子系统故障诊断方法.该方法定义了一个十元组的模糊Petri网,给出了表示模糊产生式规则的三种基本的模糊Petri网模型,在此基础上采用禁忌搜索算法对模糊Petri网模型参数进行优化.当模糊Petri网模型参数得到优化后,根据库所信度的大小通过故障推理进行故障定位.将其应用到某型鱼雷电子系统的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效的提高模型故障诊断能力,具有较强的实用性.     

多专家故障诊断系统研究

针对已有诊断系统的知识可重用性差、问题求解能力不足的缺点，研究了多专家协同诊断系统，采用模糊积分方法进行多专家诊断的结论融合。为了寻找最优的模糊密度值，提出了利用遗传算法进行模糊密度值优化，提高基于模糊积分方法的多专家诊断结论融合精度。针对所提出的算法，结合工程实际数据进行了分析，结果表明了该方法的有效性。     

液压故障的模糊诊断原则与方法

阐述了液压设备故障性质及模糊性，提出了模糊诊断综合评判原则、分层分段诊断逐步深入原则、过去和现在状况相结合原则等七种基本原则，在此基础上确立了模糊诊断的基本方法。将液压系统故障的模糊现象与相关因素间的关系用数字方式描述，并用数字化方法进行运算。通过某液压系统故障诊断实例，对该系统中的伺服阀和溢流阀故障信息进行量化，确定关系密切系数，通过运算验证了模糊诊断方法的可靠性和可行性，该方法简单，便于工程技术人员掌握，有利于推广。     

模糊数学在阀门故障诊断中的应用

针对阀门故障诊断的复杂性和模糊性，运用模糊数学对阀门的故障症状和故障原因的关系进行了分析，得到模糊关系矩阵，建立了阀门故障诊断的模糊数学模型。通过安全阀的故障诊断实例，验证了模型的可行性和实用性。     

基于行为的多代理故障诊断系统研究

提出了基于行为的多代理故障诊断方法,给出了系统的实现策略。与传统的人工智能方法不同,基于行为的人工智能方法采用了“自下而上”的推理方法,首先,对诊断对象的故障行为进行分解,然后,在多代理技术的基础上,动态构建故障诊断系统,对不同部件的故障行为分而治之,并且根据部件故障行为的不同特点采用各异的诊断方法,增强了诊断系统的稳定性,提高了系统的诊断精度。