模糊-PID在工业锅炉汽包水位控制中的应用

汽包水位是工业锅炉安全、稳定运行的重要指标.汽包水位的控制大部分采用传统PID控制方式,由于系统的非线性和参数的不确定性,其控制效果往往难以满足要求.因模糊控制适应性好、鲁棒性强和PID控制精度高的特点,引入了模糊-PID 控制器进行控制.仿真结果表明,系统的实时性和稳定性都得到了提高,取得了良好的控制效果.     

锅炉汽包水位模糊PID控制

汽包水位是锅炉安全、稳定运行的重要指标,汽包水位的控制大多采用传统PID控制方式,由于其固有的缺点,往往难以获得理想的控制效果.将模糊控制策略引入到PID控制系统中,实现了PID参数的自适应调整,取得了较好的控制品质.     

汽包水位的模糊神经网络预测模型研究

针对汽包水位的时滞、非线性特性，用模糊神经网络建立了它的d步预测模型。详细介绍了建模的机理和模型结构，并用C语言编程进行了实验，验证了汽包水位模糊神经网络建模的可行性。     

基于PID型模糊神经网络的火电站汽包压力控制

为克服火电站燃料-汽包压力调节对象的非线性、时变和纯迟延特性, 采用含自回归神经元的PID型模糊神经网络作为汽包压力控制器, 进行协调控制系统的设计. 仿真研究表明, 这种初值易选、学习能力较强的模糊神经网络控制器可以克服该对象的时变性和随机性干扰, 大大改善控制品质.     

汽包水位粒子群-PID优化控制

对循环流化床锅炉汽包水位控制系统,采用串级三冲量PID控制,应用粒子群优化算法对PID控制器进行参数整定,并获得了最优参数。仿真结果表明,与传统整定方法相比,这种参数整定方案使汽包水位控制系统具有更好的控制品质,提高了系统的静动态特性。     

工业锅炉压力自学习控制系统

本文根据七台河新兴选煤厂所用工业锅炉的特殊要求，采用人工智能原理和自动控制理论相结合的方法，采用人工智能原理和自动控制理论相结合的方法，设计了带有自学习功能的智能控制器，通过仿真结果表明该控制器具有不依赖于较精确的数学模型，跟踪快，抗干扰强等特点，能满足该厂的要求。     

锅炉汽包水位模糊控制系统的仿真与设计

锅炉汽包水位是一种非线性、时变大、强耦合的多变量系统。在建立了锅炉汽包水位为调节对象的数学模型基础上,应用MATLAB simulink软件对汽包水位控制系统进行验证和仿真,给出了传统PID控制和模糊PID控制的比较结果,同时采用PLC进行模糊控制,明显地改善了汽包水位控制系统的静、动态特性,从而实现了对锅炉汽包水位的最佳实时控制。     

基于PLC的自适应模糊-PID压力控制系统

本文在传统PID控制技术和模糊控制技术的基础上,吸收两者长处,设计了自适应模糊-PID控制器,并将其应用于压力控制中。基于S7-200PLC的自适应模糊-PID压力控制系统,以偏差和偏差变化率作为输入,根据被控系统不同工况变化的要求,通过修改PID控制器的参数来获得满意的动态和静态控制性能。     

锅炉汽包液位动态前馈控制的研究

本文建立了锅炉汽包液位对象的数学模型，应用模糊控制理论设计出一个锅炉汽包液位模糊控制系统，采用了模糊动态前馈控制。通过在simulink下仿真，获得了较好的控制效果。从而实现了对锅炉汽包液位的最佳实时控制。     

在线自校正模糊PID控制器的研究

该文先设计一个基于T—S模型的模糊PID控制器,为提高模糊控制的适应性,在分析量化因子和比例因子对系统性能影响的基础上,又制定了基于T—S模型的在线调整量化因子和比例因子的模糊调整规则,实现了模糊PID控制器在线自校正。其算法简单,系统实时性、鲁棒性好。对大纯滞后对象的仿真表明,该控制器明显改善系统的动态性能。     

模糊自适应PID在锅炉汽包水位控制中的应用

基于MATLAB/Simulink平台,建立一种模糊自适应PID系统的仿真模型,应用于锅炉汽包水位的控制过程,给出仿真的具体实现方法,并在系统运行过程中加入干扰信号,结果显示出系统具有良好的动态性能和较强的抗干扰性能,证明了本文方法的有效性。     

模糊自整定PID算法在锅炉压力系统中的应用

锅炉压力是锅炉燃烧控制系统中的一个极为重要的指标,同时也是保证锅炉安全运行的主要条件之一。传统的PID控制算法因其具有原理简单,易于实现,稳态无静差等优点而被广泛的应用到该类控制系统中,但是它在实践中遇到了许多的困难（如：不适应参数变化,超调大,抗干扰性能差等）。针对这种情况,提出模糊自适应整定PID控制算法。该算法保留了传统PID算法的优点,同时引入模糊控制在线整定PID参数。将其与串级控制相结合应用到锅炉蒸汽压力控制系统中进行仿真,仿真结果表明它优于常规的PID算法,有工程应用价值。     

基于Fuzzy推理的自调整PID控制器*

本文提出一衙 新的基于Ｆｕｚｚｙ推理的ＰＩＤ自整定控制器。     

在线自调整模糊-PID控制器的设计

提出一种带修正因子的在线自调整模糊－ＰＩＤ控制器的设计,即将模糊控制器与ＰＩＤ控制器考虑一个系统中,通过在线调整协调因子改变上述两个控制器输出的权重,同时在模糊控制器环节采用修正因子对其输出在线调整。仿真证明,该方法具有算法简单、控制器质较好等优点。     

可组态模糊PID自调整控制器设计

提出了一种实用的自调整模糊PID综合控制算法,并在嵌入式智能控制器中进行了实现,该算法兼具PID控制和模糊控制的优点,实现了对过程参数的无稳态误差控制,同时具有参数整定方便,鲁棒性强的特点.控制实验证明该控制策略有效、可行.     

船舶锅炉汽包水位及其专家PID控制系统仿真

首先运用机理建模的方法,建立了船舶锅炉汽包水位数学模型,然后分析了锅炉汽包水位分别在给水流量和蒸汽流量变化情况下的动态特性,说明了该数学模型能够较好地模拟锅炉汽包水位变化情况,并且成功模拟了锅炉"虚假水位"现象;利用该数学模型,对锅炉给水系统单冲量控制系统,分别采用常规PID和专家PID两种控制器,用MATLAB进行了仿真研究,说明专家PID控制器比常规PID控制器减小了被控对象的超调量,缩短了控制时间,响应曲线特性更为理想,同时也指出了专家PID控制器的不足.     

基于模糊PID控制的电锅炉温度过程控制系统

针对办公楼、学校等供暖场所采用的蓄热式电锅炉,提出一种新的控制方法.将模糊控制和PID控制相结合,以实现室内恒温控制和节能的目的.给出了系统的整体结构和模糊控制单元的硬件实现电路及其软件设计思路.系统的仿真结果表明,该系统实时性好、控制精度较高、鲁棒性强,较好地解决了室内温度控制问题.并充分利用电力部门的电价政策,取得了显著的社会效益和经济效益,具有很好的发展和应用前景.     

一种自整定PID参数的模糊控制系统的设计与仿真

如果无法建立被控对象的数学模型或者建立的数学模型不精确,基于模型的PID控制器就失去了用武之地.而模糊控制器直接采用语言型控制规则,出发点是现场操作人员的控制经验或相关专家的知识,不需要建立被控对象的精确数学模型数学模型,甚至不需要建立数学模型.本文设计了一种将模糊控制和PID控制结合起来的控制系统,利用模糊控制器实时整定PID控制器的参数,并用在MATLAB下仿真,得到阶跃响应曲线.这种模糊PID控制方法起到优化PID控制器的作用,可应用于对控制性能要求很高的控制系统中.