机器视觉测量系统在工业在线检测中的应用

机器视觉测量用视觉传感器采集目标图像,通过对图像各种特征量的分析处理,获取被测曲面信息.设计了一机器视觉测量系统,识别一幅图像中是否存在确定大小和形状子图像,若有则识别出它的位置.介绍如何利用“模板匹配”法对目标图像进行识别,并举例如何利用系统检测药片的包装是否合格（有无漏装）.     

机器视觉在线体贴合排线中的应用与故障分析

机器视觉采用机器代替人眼进行测量和判断,提高了生产的柔性和自动化程度。以机器视觉在实际非标项目线体贴合排线中的应用为例,先分析机器视觉整体方案,对机器视觉系统中用到的硬件进行选型,再处理机器视觉中检测定位的相关数据,最后总结机器视觉在项目应用过程中出现的常见故障,提出相应的解决措施。     

图像精细定位算法在在线质量检测系统中的应用

在线质量检测系统作为提升印钞产品质量的有效辅助设备,已经在行业内广泛应用。由于纸张交接、偏移、套印等问题,将待检测图像跟模板图像相应区域精确定位,成为提高系统检测能力、降低误检的必要前提条件。基于互相关匹配的图像定位算法具有非常高的定位精度,而基于灰度投影的一维模板匹配算法能够在不降低定位精度的基础上极大减少运算量。检测系统采用该算法,经大生产验证,耗时能够满足生产需求,并且具有良好鲁柔性。系统采用多级搜索定位策略,进一步提升了检测能力。     

小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究

小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检到得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。     

在线钢坯喷号自动视觉检测系统设计

以在线生产的热钢坯标号为识别对象,设计了一套实时视觉检测系统.利用灰度面积滤波、改进Marr边缘提取算子、自动阈值等图像处理技术滤除干扰,完成字符提取;通过投影法得到单个字符;并且引入距离变换的思想对模板匹配法进行改进,能更加准确地识别标号.视觉系统还利用无线技术进行数据传输.实验结果表明该检测系统是有效可行的,在识别准确率上近98%,每块钢坯的识别时间约1.5 s,能满足生产线需要.     

机器视觉在铜箔基板疵点在线检测系统中应用

本文介绍了机器视觉在工业在线检测中的应用,并结合其在钢箔基板疵点在线检测系统中的应用实例,给出了该系统的构成及实现。     

基于图像检测的发动机缸体探伤系统设计及应用

为了实现某型号航空发动机缸体的自动化检测,设计了一套全自动荧光磁粉探伤系统。介绍了系统的结构和实现方式、重点介绍了图像采集和图像处理部分,系统采用Laplacian算子对原始图像进行锐化处理,然后采用Prewitt算子进行边缘提取,最后采用面积和周长两个物理量作为判断产品合格与否的特征值;实际测量显示,系统的测量精度可达0.01 mm,满足发动机缸体检测的要求。     

基于模板匹配的机器视觉话机检测系统

针对流水线产品的自动检测需求的不断提升,使用模板匹配算法实现智能话机检测设备．并进行软件仿真,该系统用于检测话机按键的错装、漏装以及字符印刷错误等问题,实时获取产品图像和检测产品,可视化效果好。     

印刷品缺陷在线检测系统中的关键技术研究

首先介绍了基于机器视觉的印刷品在线检测系统的结构和工作原理,接着分析了实际系统中标准模板的建立等关键问题,提出了用邻域比较法来解决由于软性印刷品材料的拉伸变形给系统带来的误检问题,最后用MMX技术对程序进行优化加速.实际的工程应用中表明这些方法是有效的,满足系统设计的要求.     

智能化网络入侵检测中的关键词选择

传统基于关键词的入侵检测技术主要缺点在于较高的虚警概率。为了克服高虚警的缺点,作者采用神经网络技术与关键词匹配技术相结合的方法,取得较好的效果。重点对智能化网络入侵检测中关键词表的选择原则及其对实际检测性能的影响效果进行了分析研究。对比实验结果证实了所提出的关键词选择原则。     

8052单片机在智能化在线互动式UPS中的应用

采用8052单片机实现对不间断电源(UPS)进行控制的主要特点、系统的设计思想和关键问题的处理,并给出了相关的解决方案。     

图像智能识别技术在图像自主导航中的应用

为了实现图像自主导航,研究了基于人工神经网络的图像智能识别技术。利用神经网络非线性、自适应性、鲁棒性及自学习特性,完成了从模式空间到类型空间的映射,得到不同类对象的不同几何不变矩特征,从而实现对图像的智能识别。图像处理技术已经成功地运用到了飞行器的导航方面,图像智能识别技术的进一步完善将有力地推动图像自主导航技术的发展。     

智能交通在违章检测系统中的应用

为满足复杂交通情况下的违章管理,设计了一套以51系列单片机为核心的违章智能检测系统.该系统使单片机、上位机、控制中心形成一个完整的控制网络,详细介绍了该系统的软件设计和硬件组成.实际运行结果表明,整个系统硬件成本低,很好地满足了违章检测的要求.     

特征选择在隐秘图像检测中的应用

提出一种基于遗传算法和多超球面一类支持向量机的隐秘图像检测方案。为了得到最能反映分类本质的特征从而有效实现分类识别,采用遗传算法进行图像特征选择,将支持向量机的分类效果作为适应度函数值返回,指导遗传算法搜索最优的特征选择方案。实验结果表明,与仅采用支持向量机分类而未进行特征选择的隐秘检测方案相比,该方案提高了隐秘图像检测的识别率。     

基于自适应GMM的X射线图像智能检测

传统金属工业构件X射线图像检测手段主观性过强、检测效率低下。为此,提出一种基于高斯混合模型(GMM)的智能检测方法。对同一构件的图像序列进行在线学习,每一像素点由多个高斯分布分量组成。正常工作时对每一像素点用学习到的高斯分量进行模式分 类,若不符合任一现有高斯分量就视为前景目标(损伤点),采用种子生长法连通损伤区域,确定整个损伤区域。实验结果表明,该方法可精确定位构件损伤部位,实现金属构件损伤的自动检测,检测效率较高。     

Photoshop的图片处理技巧在网店中的应用

随着时间的推移和时代的不断改革创新,网店经营过程中,经过处理的商家图片和商品图片,往往能够吸引顾客的目光。实际商品图片处理过程中,包括非常多的处理软件,Photoshop是一种比较常用的软件,也是一种非常专业的图片处理软件。基于此,针对网店图片处理中Photoshop处理技术的应用展开研究和分析,以期对日后网上店铺的经营和发展提供参考和借鉴。     

色情图片识别系统研究

该文介绍了一套色情图片识别系统,阐述了其结合皮肤检测、大脸检测、特殊部位检测识别技术的算法,依照分层识别的原则,对识别图片逐步进行皮肤检测、大脸检测、特殊部位检测等语义特征识别,依次过滤,最后筛选出色情图片。该系统使用的方法结合了多种特征识别技术,能够较准确地判断出待识别图片是否为色情图片,具有高效性、可移植性好的特点。     

粗集理论在图像特征选择中的应用

粗集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种新的软计算方法，与进化算法、神经元网络和模糊方法等一样，是具有发展潜力的智能信息处理方法。本文采用粗集理论知识约简的思想，提出了一种图像特征选择的算法，该算法不仅能够找出有效特征集、降低图像特征空间的维数、减少图像分类的工作量，而且提高了分类识别率。由于粗庥只处理定性数据或概念类的对象，需要进行数据离散化归一化，故本文又利用Kohonen网络，提出了一种属性值的离散化算法。实验结果证明，上述两种算法是有效的和实用的。     

在线水分检测系统在混匀配料中的应用

在原料混匀配料过程中,各种物料都是含有水分的,在堆料过程中我们采用红外在线自动测监测系统测定各种物料所含水分,将干基配比换算成湿基配比,减小由于物料所含水分引起的中和料偏差,达到精准配料的目的.