基于多Agent的语义Web挖掘系统模型研究

随着语义Web技术的出现,传统的Web挖掘面临新的挑战.文章讨论了语义Web的体系结构、Web挖掘和Agent技术的有关概念,提出了基于多Agent的语义Web挖掘系统模型,并对其进行了分析.实验结果表明,该系统模型具有较高的准确性和效率.     

基于移动Agent网络性能测试系统模型的研究

以移动Agent技术为基础,提出了一个基于移动Agent的分布式网络性能测试模型.该模型能够进一步提高系统的可靠性、灵活性、智能性、可维护性及测试的效率.详细分析了模型的体系结构与构成、性能测试流程、优点和实现的关键技术.最后构建的原型系统验证了该模型在网络性能测试中的优势.     

基于多Agent的Web文本挖掘模型

1：Web上有大量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点,本文构建了基于Agent的Web文本挖掘模型，并详细阐述了该模型的结构和工作机理。     

基于多Agent的Web个性化信息检索模型

提出了一种基于多Agent的Web个性化信息检索系统的模型(WPIRS-MA),该模型利用多智能Agent技术,结合用户的关键词描述,挖掘用户潜在的兴趣和特征,在各Agent的协调下,完成信息检索、过滤和聚类.框架分析表明该模型具有良好的灵活性、智能型和扩展性.基于5个站点的Web文档测试分析结果表明,该模型可以保证良好的关键词集的正确率,用户查询满意度达到80%以上.     

基于语义Web的多Agent系统研究

语义Web服务是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。该文阐述了语义Web的核心概念和多Agent系统的主要特点,在此基础上,提出了基于语义Web的多Agent系统的体系模型,并探讨了该结构对于构建开放的、动态的、异构的多Agent系统所具有的优越性。     

基于多Agent的Web数据挖掘系统

本文充分利用多Agent系统的协同特性,分析了Web数据挖掘系统的体系结构和功能模块。     

基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型研究

本文基于Web服务技术与Agent技术对敏捷供应链系统模型进行研究.首先分析了基于多Agent的供应链系统,指出传统分布计算技术在实现供应链成员Agent跨Internet集成和协作时的不足.然后分析了基于Web服务的供应链系统,指出其在处理供应链成员自主决策、动态联盟等问题中的缺点.在此基础上,将多Agent技术与Web服务技术相结合用于处理供应链问题,提出了基于Web服务和多Agent的敏捷供应链系统模型,很好的解决了上述两种供应链系统存在的问题.     

基于Agent的Web数据挖掘模型设计

本文针对传统Web数据挖掘方法的不足,提出了一种基于Agent的Web数据挖掘模型,该模型适用于Web信息挖掘的各种应用。在信息的个性化推荐,电子商务的个性化服务,网站结构的改进等方面有良好的应用前景。     

语义Web环境下多Agent系统开发方法

为提高测控方案设计的快速性和可靠性,从工程实践方法论的角度研究了语义Web技术与MAS构建方法的融合,提出了一种语义Web环境下多Agent系统开发方法MDCSW (MAS Development combined with semantic Web).该方法利用语义Web标准的知识结构描述能力将领域知识建模和系统架构...     

多Agent系统协商模型研究

本文提出一个多Agent系统中的协商框架,该框架在前人研究的协商策略及协商协议做出了一些改进。在Rosenschein与Zlotkin提出冲突风险度量中加入了考虑协商对手的历史信息的因素,对协商对像的区别对待有利于更合理的在协商过程中做出让步,提高协商的成功率。     

基于WEB的试题库管理系统的分析与设计

从实际需求出发,提出了一种基于WEB的试题库管理系统模型,并设计了系统的数据库和功能结构．系统充分利用基于WEB的数据库管理技术,将命题、组卷、审查试题、生成试题库和试题保存等工作分解到教务处、教学单位（或教研室）和教师三个层次,实现人工组卷和自动组卷等功能．该试题库管理系统具有较好的实用性和通用性．     

Multi-agent System中多维度信誉模型设计

在multi-agent system (MAS)中引入信誉机制是解决Agent间复杂交互问题促进合作的有效途径.在构造信誉置信度和期望信誉级别两种信誉表示形式的基础上,提出第三方权威机构的资质评价作为第三种信誉信息来源,引入活动相似算子和信息来源权重,从评价目标多维性和信息来源多维性对初始信誉置信度评价进行修正,运用Dempster规则合成计算获得最终信誉评价,并以实例验证了模型的实用性.最后对模型的效率与抗威胁性进行了检验,结果表明模型解决了新进Agent的信誉赋值问题,可以在一定程度上激励Agent主动给出交互评价,并能很好地解决或缓解分布式系统中关键的8种安全威胁.     

Adaptive Co-evolution Model for Multi-agent System

It is important to harmonize effectively the behaviors of the agents in the multi-agent system (MAS) to complete the solution process. The co-evolution computing techniques, inspired by natural selection and genetics, are usually used to solve these problems. Based on learning and evolution mechanisms of the biological systems, an adaptive co-evolution model was proposed in this paper. Inner-population, inter-population, and community learning operators were presented. The adaptive co-evolution algorithm (ACEA) was designed in detail. Some simulation experiments were done to evaluate the performance of the ACEA. The results show that the ACEA is more effective and feasible than the genetic algorithm to solve the optimization problems.     

遗传算法求解清运车辆路径优化问题

提出一种基于遗传算法的求解清运车队车辆路径优化问题方法.对具有时间约束的路径采用整数编码,并利用AOE网验证其有效性.利用多分组多目标交叉进化方法,对具有不同适应度值的分组个体采用不同交叉算子,提高算法进化速度和搜索范围.仿真结果表明,算法可行有效.     

一种用于Web应用程序测试的对象模型

Web应用程序开发的复杂性使得Web应用程序测试技术的研究成为软件测试领域的研究热点。提出了一种用于Web应用程序测试的对象模型,该模型从便于测试的角度将Web应用程序抽象成三种对象:客户端对象、服务端对象和组件对象。与以往的模型相比较,该模型不仅有助于测试人员理解Web应用程序,也有助于测试用例的直接提取。     

活塞式空气压缩机性能测试系统设计

结合测试技术、交流变频技术、多传感器同步数据采集技术,设计了基于VC++6.0软件平台的活塞式空气压缩机性能计算机测控系统。阐述了该系统软、硬件设计原理和功能。该系统可对包括进气流量、冷却水流量、压力、温度和环境条件在内的26路空压机试验参数进行实时检测与分析,可实现变频、软启、直接驱动的交流电机控制和直流幅压直流电机控制,具备故障报警与记录、数据保存与打印、历史曲线绘制等功能。实际应用表明,系统采集、控制周期常规为30 ms,最快可达6ms,具有自动化程度高,可进行的试验项目多,性能参数测量精度高等特点。     

一种挖掘机电控系统性能测试平台的设计

针对传统测试方法中效率低、耗资大等问题,提出一种电控系统性能测试平台的设计方案.设计代替挖掘机各电气部件与传感器的工作状态信号模拟电路,并使用LabVIEW软件开发监控界面.测试平台通过串行口和CAN总线建立与电控系统之间的实时通信.实验结果表明:该测试平台能实现对电控系统电气逻辑功能、主控制器算法有效性等项目的测试.