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为了将不同特质的人员安置到各自合适的工作岗位上去,人工神经网络中的约束满意模型被用来解决这个问题。该模型中的每一个结点都代表一个假设,各结点间的联结权重代表了各个假设之间的约束,同时,对于每一个结点都可以有来自外界的输入,必要时还可以为网络设置一定的偏置值。模拟实验的结果表明该模型经运行后可以找到最大程度地满足各种约束的人员安置方案。 相似文献
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承插式网架内浮顶罐的拱顶是一种单层拱顶网架结构,网架上各结点都处在同一半径的球面上,通过将特制的杆件端头插入开槽的结点板上就可实现杆件在结点处的连结。控制各节点坐标位置的准确性,是施。时保证工质理的重要工艺措施。采用基于极坐标而加以变化的坐标系,可以只测量两个长度就准确放出球面上结点在平面上的坐标,并据以定出该点的空间坐标位置,定出该点对水平面的倾斜角度,从而准确地架起脚手架,使空间各结点板支托在脚手架的立杆上,并保证该.点空间坐标及对水平面倾斜角的准确性。 相似文献
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基于贡献度模型的生产系统约束判别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于系统组成要素可以用多个属性描述的假设,建立了多属性的模糊关系矩阵,提出了一种基于贡献度模型的约束判别方法.该模型可以深入分析每个属性对整个系统的贡献大小与原因,对生产系统流程再造进行过程跟踪与控制.通过分析系统环节要素的变化对整个系统贡献度的影响,找出影响整个系统效率的约束环节.最后,进行了案例分析. 相似文献
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制造/再制造集成物流网络设施选址模型及算法 总被引:1,自引:0,他引:1
首先构建了一个制造/再制造集成物流网络:在该网络中,正向物流和逆向物流都是双层结构的,所有的物流设施均有能力限制,且假设再制造产品与新产品同质,都可以用来满足顾客的需求.在此基础上建立了一个混合整数非线性规划(MINLP)模型.然后提出了混合启发式算法求解.该算法用禁忌搜索法确定整型变量,用基于优先权的遗传算法解决多阶段运输问题.最后通过一个算例说明了模型和算法的有效性. 相似文献
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传统的阵形估计算法都基于这样一个假设,即声传播为平面波或球面波模型,在浅海应用条件下,多途效应显著,该假设失效,造成此类算法的性能下降。提出了一种基于匹配场反演的阵形估计算法,采用简正波模型对声场建模,将多途建模为不同号数的简正波,从而消除了多途效应的影响;并且通过合理地选择目标函数,使算法对环境参数的扰动具有一定的宽容性;利用柔性阵的线性约束,将阵形畸变用弧线建模,使问题简化,在缺少声源精确位置等先验知识的前提下,仍能实现阵形的准确估计。理论仿真和试验结果表明,该算法是有效的。 相似文献
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多供应商条件下集成供应商订货模型研究 总被引:9,自引:0,他引:9
针对集成化供应策略,建立了用于分析多供应商条件下集成供应商订货问题的非线性规划模型。该规划的目标是使物流总成本达到最小,约束条件包括各个供应商的供应量约束和集成供应商的库容约束。提出了模型的求解方法,并用实例加以说明。利用该模型可以确定集成供应商的年订货量在各供应商之间的分配及针对不同供应商的经济订货批量。 相似文献
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在不确定环境下的报童问题中,利用风险度量去对抗未来的不确定性,是帮助决策者规避风险的重要方法.二阶随机占优(Second order Stochastic Dominance, SSD)是一种稳健的风险度量.本文首先提出一种带有 SSD 约束及订购能力约束的风险厌恶多产品报童模型(SSD 模型).其次,采用样本均值逼近(Sample Average Approximation, SAA)方法近似该问题,并对 SAA 问题进行收敛性分析.最后,在数值实验部分,用切平面法求解 SAA 问题,并同时与基于风险中性(无风险约束)和风险厌恶(以方差为风险约束)假设下的参照模型进行比较.数值结果表明相对于参照模型,在样本外预测下 SSD 模型可以更好地规避风险,得到更高的收益. 相似文献
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以往文献中的Tiebout模型假设不考虑对就业机会的限制,所有人都靠股息来维持生活,即社区居民收入具有同质性,但此假设的限制性过强而不具有现实性。在该模型的基础上,放松这条假设,将其改为社区居民收入具有异质性,在此条件下研究地方公共产品的供给问题,建立了一个Tiebout的改进模型,并与原模型进行了比较,得出了社区达到均衡的条件以及达到均衡后社区的结构特征上有别于Tiebout原模型的结论。 相似文献
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我们研究拥有两个并联异型机器的一个生产网络。每台机器拥有其自己的工件排队队列,两组工件遵循相互独立的泊松过程依次到达每个队列。每个机器的服务时间相互独立并服从指数分布。当一个工作抵达队列1的时候,这个工件可以通过付一笔安置费而被立即转移到队列2。每个排队中的工件每个单位时间都需要付一笔占位费。系统的控制目标是动态地确定最优的安置策略以保证平均费用最低。提出了一个模糊控制的新用以解决这个问题。模拟的 相似文献
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