基于n-Gram的中文文本示例检索方法研究

用从文本中提取出的n-Gram统计特性来表示文本的内容特征,采用向量空间模型进行检索。所采用的技术方法简单易行,避免了许多自然语言处理的复杂问题。由于采用示例检索,用户只需提供感兴趣的一篇文章作为输入,无需构造查询式,减轻了用户负担。     

面向电信客户投诉和建议的智能分析模型

文中提出了一个面向电信客户投诉和建议的自动快速分析模型,通过网络爬虫采集互联网上客户的投诉和建议,通过客服录入获取客户的电话投诉和建议信息,然后对这些投诉和建议文本进行预处理,包括中文分词、消去停用词、构建向量空间模型等。最后使用结合了人工信息和统计信息的自动识别算法对客户的投诉和建议进行分析、识别,把它们转交给相应的部门处理。     

低压电器操作机构的智能检测系统研究分析

低压电器设备可以根据外界的需求自动切断电路,从而完成电路的保护、检测、控制以及调节。文章首先介绍了低压电器检测系统的基本情况,之后对低压智能检测系统的软件设计与硬件设计进行了深入分析,通过这种方式为低压电器检测未来发展提供了良好环境。     

Two-stage sentence selection approach for multi-document summarization

Compared with the traditional method of adding sentences to get summary in multi-document summarization,a two-stage sentence selection approach based on deleting sentences in a candidate sentence set to generate summary is proposed,which has two stages,the acquisition of a candidate sentence set and the optimum selection of sentence.At the first stage,the candidate sentence set is obtained by redundancy-based sentence selection approach.At the second stage,optimum selection of sentences is proposed to delete sentences in the candidate sentence set according to its contribution to the whole set until getting the appointed summary length.With a test corpus,the ROUGE value of summaries gotten by the proposed approach proves its validity,compared with the traditional method of sentence selection.The influence of the token chosen in the two-stage sentence selection approach on the quality of the generated summaries is analyzed.     

面向大数据的城市智能泊车系统研究

通过对停车场模型和现有停车管理技术的研究,构建智能泊车管理系统的基本模型,并以此为依据完成具备信息化的查询、引导和收费系统等功能的智能泊车系统的软件和硬件系统的研发,实现集信息采集上传、停车位信息查询、停车位预约、在线缴费等功能于一体,方便用户查询车位、快速停车,停车场管理者,可以实现无人管理停车场的智能泊车系统。     

智能文档技术的企业应用研究

通过对比软件供应商的智能文档产品的技术特点,简要介绍了智能文档技术的发展历程。重点讨论了微软公司的智能文档技术的演变和概念,阐述了微软智能文档技术的功能架构,并设计了在线智能文档体系结构,通过该技术的实际应用,总结了智能文档技术在企业应用中的价值。     

面向智能电网的继电保护系统重构研究

在本文中以智能电网为基础,对智能电网建设中继电保护系统的重构进行研究.     

面向智能管道的PCC闭环系统部署方案研究

近年来,随着移动互联网的高速发展,移动数据流量迅猛增长。为保障和提升数据流量价值,移动通信网络部署了PCC网络,但有效的策略管控机制仍未形成。为推进PCC规模部署,提出了PCC闭环体系的概念,对如何构建数据业务智能管道,实现网络智能管控的具体方案进行研究,同时提供可在现有网络中部署的数据业务管控策略。     

隐形图式智能检索模型研究

随着人工智能的发展，人们对计算机理解自然语言的研究越来越多，在检索领域，本文提成了一种新的检索方式，即隐形图式智能检索模型，本文阐述隐形图式检索系统的基本思想以及模型的构建，用以更好的满足用户的需求。     

基于文本布局块距离度量的文档图像检索

针对现有基于图像文档转换为文本后进行文档检索的方法,无法满足当今超大量数字图像库的处理场景。文中提出一种基于文本布局块的文档图像检索方法。根据文本布局块之间的距离特征,定义了新的距离函数,利用新的距离函数计算得到文本布局块之间的距离矩阵,并结合匈牙利算法求出文档图像的最佳匹配结果。通过大量实验证明,所提方法能够有效地提高图像文档检索准确度,并且能保证78.2%的正确率。     

结合文字核心区域和扩展生长的藏文古籍文本行切分

藏文古籍文档图像中相邻文本行之间通常存在黏连和重叠的情况,这使得文本行切分成为一项艰巨的任务.因此,提出了一种结合文字核心区域和扩展生长的藏文古籍文档图像的行切分方法.首先,根据二值藏文古籍文档图像中连通域的面积和真圆度去除非音节点,获得音节点图像.其次,通过水平投影音节点图像和垂直投影二值原图,得到文本行基线所处的范...     

Classifying Biomedical Literature Providing Protein Function Evidence

Because protein is a primary element responsible for biological or biochemical roles in living bodies, protein function is the core and basis information for biomedical studies. However, recent advances in bio technologies have created an explosive increase in the amount of published literature; therefore, biomedical researchers have a hard time finding needed protein function information. In this paper, a classification system for biomedical literature providing protein function evidence is proposed. Note that, despite our best efforts, we have been unable to find previous studies on the proposed issue. To classify papers based on protein function evidence, we should consider whether the main claim of a paper is to assert a protein function. We, therefore, propose two novel features — protein and assertion. Our experimental results show a classification performance with 71.89% precision, 90.0% recall, and a 79.94% F‐measure. In addition, to verify the usefulness of the proposed classification system, two case study applications are investigated — information retrieval for protein function and automatic summarization for protein function text. It is shown that the proposed classification system can be successfully applied to these applications.     

基于DF与LSA相结合的降维法的文本分类系统的研究

介绍了中文文本分类系统的原理,在特征提取上采用了文档频率法（DF）与潜在语义分析法（K认）相结合的方法,先采用DF法过滤掉DF值低的词条,降低文本矩阵的稀疏性,然后使用LSA法进行词语间的语义分析,消除同义词和多义词的影响,提高文本分类的速度与精确度。实验结果表明使用此种降维方法取得了良好的效果。     

基于Web的文本信息检索技术

随着互联网技术的迅速发展，网上文本数量成指数级增长，如何有效地提取出所需干言息成为当前重要的研究课题。首先介绍文本信息检索的研究背景和现状，并讨论信息检索模型和目前广泛使用的文本信息检索算法，然后阐述通用信息检索系统和个性化信息检索系统以及目前的研究状况。最后，基于现存的问题提出了未来的工作。     

一种改进型行移文本数字水印方法

改变以往行移变化隐藏信息的方式，利用正弦函数的周期性特点，自适应的嵌入水印信息；在水印提取中不用参考原始文本就可以提取水印信息，从而实现水印的盲提取。隐藏的数据在经过高质量的打印和扫描后，可以提取出相应的数据信息.这种嵌入提取方法可以用来检测那些未授权的人使用这些数字签名或鉴别二值图像的版权。本文还分析和讨论了有关鲁棒性和安全性问题。     

基于智能容错技术的雷达软件可靠性研究

为保障雷达能够在对敌作战中持久稳定地工作,必须提高雷达嵌入式数据处理软件的可靠性,加强软件系统的容错能力。通过对软件可靠性技术领域的深入研究,文中在软件避错阶段针对软件架构设计以及软件开发过程方面提出一系列方法;同时在软件容错阶段利用故障检测、故障恢复及故障隔离等关键技术设计出智能监控软件方案,并对其软件结构和容错处理流程进行详细阐述。采用上述可靠性措施可以保障系统健壮稳定地运行。     

一种基于PDF字符颜色的文本水印算法

针对目前PDF文档频繁使用程度与其数字水印技术发展缓慢之间的鲜明反差,提出了一种基于PDF字符颜色的文本水印算法。该算法通过修改PDF文档中字符颜色操作符的操作数,将预处理后的水印信息嵌入至载体PDF文档。在水印嵌入的预处理过程中,采用的信道编码和循环加密算法以及水印提取后处理过程中,采用的多数投票算法,有效地提高了水印信息的安全性和鲁棒性。实验结果表明,该算法具备高隐蔽性、强鲁棒性、大容量的特点,且算法与PDF文档之间的兼容性较好。     

文本水印在数字版权管理中的应用研究

为了提高数据版权管理(DRM)安全性,在DRM中用数字水印技术补充数据加密的不足,加强数字版权保护的最后保障,提高文本的安全性.     

一种文本检索与信息化系统的设计

在对涉密企业信息化调研与文本检索研究的基础上,结合涉密企业信息化的特殊要求与文本检索的优势,提出了将文本检索应用于信息化的系统设计。该系统分为词法语法分析层、核心接口层和存储层3个层次。它能够处理中英文文档并可以扩展到其他语言,支持多种不同的检索方案,提供了一个通用的接口来识别不同的数据源。并依次讨论了该系统中的文档采集、文档对象、查询分析器、用户查询条件匹配及检索接口等模块。