通用多接入网络选择问题的建模和分析

提出了一种基于通用多目标优化模型的多接入网络选择判决方法. 对接入选择相关的参数进行了系统的分析归类,通过建模将网络选择问题转化为典型的多目标优化问题. 借鉴遗传算法的群体排序思想,结合Hooke Jeeves直接搜索方法设计了优化的多目标决策算法. 仿真结果表明,参数的设置合理有效,在多目标优化问题建模基础上的网络接入选择方案可以在异构网络环境中得出准确合理的判决结果.     

区域可供水资源优化分配与产业结构调整——大系统逐级优化序列模型

本文从区域水资源开发系统的特性出发,提出了大系统逐级优化序列模型文中建立了以充分利用区域可供水资源为前提,以区域社会经济发展规划指标为目标的■级递阶多目标优化模型通过对产业结构的调整和区域可供水资源在各子区及各用水部门间的优化分配。可以促进区域社会经济的协调发展     

约束条件下基于满意模型预测控制的动基座水下无人航行器对接控制

针对水下无人航行器与运动母船对接过程中存在多种复杂约束,单一优化目标无法满足多目标同时最优的问题,本文通过将满意控制思想引入到模型预测控制中,设计了一种约束条件下的多目标多自由度的满意模型预测控制对接控制器.首先,对动基座水下无人航行器对接过程中的多种复杂条件进行详细分析.然后,将水下无人航行器模型按照满意思想进行分布...     

区域农业水资源可持续利用多目标优化管理模型及其应用

建立了区域农业水资源可持续利用多目标综合优化管理模型,弥补了现有模型的不足.所建模型包括作物非充分灌溉制度的多目标优化模型、农业种植结构的多目标模糊优化模型和多目标大系统分解协调模型.在典型灌区进行了应用,结果表明,模型是实用的、合理的,可为水资源多目标综合一体化管理提供理论依据和指导.     

带有时间窗的虚拟场站接驳补货车辆路径问题

针对大区域多需求点的物流配送系统,在原有的车辆配送总费用为目标的基础上,兼顾顾客的满意度目标,建立了带有时间窗车辆路径问题的多目标最优化模型,该模型基于大小车沿途在虚拟场站接驳补货策略,节省了货车往返配送中心补货次数、距离与时间.根据该模型需要部分顾客作补货点的特点,利用K均值聚类的方法将顾客分类,采用基于分区域和极大极小策略的多目标进化算法思想进行求解,以测试题库The VRP Web中的算例进行测试分析.经由测试结果比较,相较于非接驳补货的传统VRPTW,该模型效益明显.     

葡萄种植区域发展规划的多目标优化模型

本文描述我国葡萄树区域中,葡萄树种植,葡萄生产,葡萄干和葡萄酒生产确定的大量经济组合的目标优化模型。确定了三个目标函数和模型的约束条件.模型的约束紧密联系我国实际,即开发葡萄种植区域的有界及资金的缺乏。定义了有效解,建立了多目标优化模型.最后,分别使用了两种数值方法.     

基于时空上下文模型的RGB-D序列目标跟踪方法

为了实现更为精确的视频目标跟踪,提出一种以时空上下文模型为基础的RGB-D序列目标跟踪算法.通过引入更新模板的深度信息,该模型精准地区分了输入序列的目标区域与背景区域,实现了深度权值和颜色权值的融合;基于目标序列的深度及目标动量计算,该模型有效地实现了尺度更新与遮挡处理.通过在RGB-D图像序列数据集上的详细实验评估,该时空上下文模型相对于其他先进的同类方法表现出更好的性能.因此,该方法实现了更为精确可靠的视频目标跟踪.     

基于MATLAB的文山州区域水资源线性多目标优化配置研究

以文山州区域水资源优化配置计算为例,建立了区域水资源多目标优化配置模型,给出了求解线性多目标优化问题的几种方法,最后运用MATLAB软件求解,并比较了各求解方法所得配置结果的优劣.可为多目标优化问题的求解提供参考.     

基于活动轮廓结合目标匹配遥感图像识别算法

随着当今遥感技术的飞速发展,遥感图像的精度和复杂度越来越高,为了从复杂大量的遥感图像中识别出感兴趣的目标区域,本文提出了活动轮廓分割结合目标匹配的遥感图像识别算法.所提出的活动轮廓算法,基于一个区域外法线向量的演化曲线模型,改善了原始的轮廓模型的边缘泄露问题和运算速率.新设计的模型用来提取目标匹配所需要的模板区域,并对其进行填充来构造完整模板.之后通过具有方向不变性的圆投影算法来进行目标区域的匹配进行筛选,并进一步对筛选出来的区域通过具有良好的几何区域不变性的仿射不变矩对目标区域进行分析,从而得出最终所判断的目标区域.最后通过实验验证了所设计的算法具有计算速率快,初始化限定少,演化能力强和鲁棒性强的特点.本算法适用于多种刚性目标的遥感图像识别.     

基于无线传感网的目标跟踪算法及实验系统设计

为了对移动目标实现跟踪,设计了一个基于无线传感器网络和扩展Kalman滤波算法的目标跟踪系统.放弃了传统静态传感器方式,改用移动传感器方式获得目标距离信息,提出基于线性规划法的网络覆盖算法,减少了扫描探测区域的传感器数量,从而减少了采样时间,并提高了网络覆盖率.基于距离模型提出了窗口扩展卡尔曼滤波算法,该算法比普通扩展卡尔曼滤波具有更高的精度,通过实验验证了算法的有效性.