基于协调博弈的交通拥塞传播临界值研究

为深入分析交通网络的拥塞扩散过程,得出交通拥塞传播的临界值,提出了交通拥塞传播的协调博弈模型。通过网络个体之间的协调博弈,从出行者面对拥塞的决策行为出发,描述了交通网络的拥塞扩散过程。通过网络邻居之间的行为传递,形成了交通网络的拥塞扩散模型,并利用概率母函数方法推导了交通拥塞扩散的临界条件。最后构建了交通通塞的仿真系统,并通过路网结构、节点度分布等参数对交通拥塞进行了仿真分析。仿真实验结果与解析分析结果一致,并能反映交通拥塞动态过程信息,结果表明交通拥塞扩散的临界条件关键在于拥塞节点对周边正常节点的影响力,当局部交通拥塞对周边节点的影响力达到一定程度时,可能导致大规模交通拥塞的出现。     

交通地理信息共享平台建设研究

针对交通运输行业对地理信息共享平台的建设需求,提出了遵循面向服务的体系结构(SOA)的交通地理信息共享平台的总体架构设计方案,并对平台设计的关键技术进行了研究。通过数据交换、数据管理和服务平台的建设,实现交通基础地理信息的共享利用,为交通运输管理和服务系统提供基础的地理信息数据和功能服务。     

辽宁交通气象信息共享系统研究

用先进的网络技术,建立了气象信息共享网络环境。选择SQL Server7．0作为气象信息共享的数据库平台,建立气象信息共享数据库。具备检索、查询,数据容量扩充等功能。     

辽宁交通气象信息共享系统研究

用先进的网络技术,建立了气象信息共享网络环境。选择SQL Server 7.0作为气象信息共享的数据库平台,建立气象信息共享数据库。具备检索、查询,数据容量扩充等功能。     

网络组织信息共享的演化博弈研究

根据管理系统工程理论,网络组织具有自主性、动态性、经济性和可扩展性等特点,针对当前网络组织信息共享研究的微观、静态等局限性,运用演化博弈理论方法,建立了一个网络组织信息共享机制的演化博弈模型,分析了网络信息节点共享的动态演变过程。研究结果表明,网络组织的演化方向与双方博弈的支付矩阵以及系统初始状态相关,信息共享产生的超额利润、初始成本、网络组织成员服务能力的差异及其贴现因子是影响网络组织信息共享演变的关键因素。     

异构无线网络环境下信息共享技术研究

传统的异构无线网络环境的信息共享策略仍然是建立在紧耦合、硬绑定的交互机制和技术基础之上,基于内容的信息探测与定位能力不足,不能适应网络环境变化。论文研究了共享空间管理和分布式节点的动态组织维护与管理,及异构数据源统一访问技术,提出了基于元数据的共享策略,解决异构数据访问问题。设计与实现了一个面向领域的信息共享系统,以支持共享信息的发现和获取。     

基于拥塞控制的AQM算法研究

在对网络拥塞控制进行分析的基础上,介绍了AQM(Active Queue Management)算法的特点及网络流量特征对AQM算法的影响。根据AQM算法的发展概况,将AQM算法中的DropTail算法、RED(Random Early Detection)算法、Adaptive RED算法、PI算法、REM(Random Early Marking)算法和AVQ(Adaptive Virtual Queue)算法进行了比较评价。并对AQM算法的反馈方式及AQM算法的控制理论进行了较为详细的分析与探讨。     

交通信息采集中WSN拥塞控制算法研究

为了提高交通信息采集系统中无线传感网络数据传输可靠性和实时性,提出一种高性能拥塞控制(HPCC)算法。针对单一拥塞检测无法准确预测网络负载情况问题,该算法根据队列占用率和拥塞持续时间定义拥塞预知状态指数,并通过对拥塞状态指数的判断,来准确预测拥塞趋势。为了避免最优路径失效导致网络瘫痪的问题,该算法基于TOPSIS理论思想构建选择模型,在拥塞节点周围建立临时最佳路径进行分流调节并将节点拥塞程度、剩余能量、距离原路径跳数以及信道接入率作为下一跳节点选择依据。实验结果表明,该算法能有效准确地检测拥塞,减小延迟,降低了网络能耗,保证数据的逼真度。     

基于拥塞控制的AQM算法研究

在对网络拥塞控制进行分析的基础上，介绍了AQM（Active Queue Management）算法的特点及网络流量特征对AQM算法的影响。根据AQM算法的发展概况，将AQM算法中的Drop Tail算法、RED（Random Early Detection）算法、Adaptive RED算法、PI算法、REM（Random Early Marking）算法和AVQ（Adaptive Virtual Queue）算法进行了比较评价。并对AQM算法的反馈方式及AQM算法的控制理论进行了较为详细的分析与探讨。     

Downside-risk控制下的供应链收益共享契约设计研究

运用Downside-risk约束,对一个两阶供应链模型中风险规避型零售商与其上游风险中性供应商之间的协调进行契约设计和建模,在供应链收益共享契约下风险约束得到满足.并且供应商和零售商的利润均得到了提高.同时,供应链收益共享契约得到有效设计时,风险中性方可为风险规避方提供相应的风险保护,满足其风险约束,可产生更多的利润,以更好地协调供应链.算例分析验证了该结论的有效性.     

基于应急救援的信息共享策略仿真

针对突发事件中应急救援信息共享不及时、不积极带来巨大损失的问题,建立了高危企业、救援队伍、政府监管部门参与的应急救援信息共享三方博弈模型。首先,根据收益情况构建支付矩阵与复制动态方程;然后,分别对4个不同场景进行稳定性分析;最后,通过计算机仿真模拟不同场景下系统的演化过程与结果,从而得到信息共享的最优策略。实验结果表明：在收益较低的情况下,若额外奖惩高,则应急救援队伍积极共享的意愿升至0.2,随后逐渐降低,直至完全拒绝信息共享;若额外成本较高,则高危企业积极共享的意愿升至0.2左右,随后快速降低至0。同时,参与者的行为策略对正向收益的变化表现得最为敏感,对额外奖惩、额外成本变化的敏感性次之。以上结果可为应急救援中的信息共享策略选择提供指导性意见。     

基于博弈视角的交通信息提供与道路收费联合定价模型

针对信息提供和拥堵收费两种交通管制策略, 研究了两种策略联合作用下的定价机制。首先构建了政府、信息提供商决策空间, 在分析出行者路径选择行为的基础上, 给出了交通信息市场占有率计算模型; 然后提出了弹性条件下具有/不具有交通信息的混合交通网络均衡分配模型, 得到了出行者的决策空间, 在此基础上提出了基于博弈视角的交通信息提供与道路收费联合定价模型, 设计了求解算法; 最后, 以一个算例对模型进行了分析。结论表明, 社会收益水平及交通信息的质量都会对交通信息及道路收费价格产生显著的影响。此外, 模型的算例结果还与经验较为吻合, 表明模型的实用性和合理性。     

Innovation information sharing between two competitive supply chains

We study the innovation information sharing problem between two competing supply chains with one supplier and one manufacturer each. The manufacturer in each chain has private information about its product innovation degree and may choose to share such information with the competitor (horizontal information sharing), its supplier (vertical information sharing), or both (full transparency). We find that irrespective of the status of horizontal information sharing, vertical sharing always hurts the manufacturer, and sharing information horizontally is a dominating strategy for each manufacturer when the competition intensity is small. Furthermore, when competition intensity is not extremely large, full transparency can be realized through some transfer from the suppliers to the manufacturers, achieving a Pareto improvement for all parties, because the vertical and horizontal sharing are complementary to increase the supplier's benefit. Otherwise, neither horizontal nor vertical information sharing will occur.     

速率自适应的无线Mesh 网拥塞控制

在IEEE 802.11s 标准草案基础上,结合TCP 协议中的AIMD算法,提出一种针对无线Mesh 网的速率自适应拥塞控制策略。该策略与IEEE 802.11e EDCA相比,在有效缓解网络拥塞的同时,保证了高优先级业务与低优先级业务之间的公平性。试验结果表明该拥塞控制策略是有效可行的。     

基于历史相遇概率的容迟容断网络主动拥塞控制算法

为了解决容迟容断网络(DTN)由于节点拥塞造成网络阻塞的问题,提出了一种基于历史相遇概率的主动拥塞控制算法。该算法提出了参考概率这一概念,可以通过节点的拥塞程度动态调整参考概率的大小,进而控制消息的转发条件,以达到对节点拥塞的避免与控制作用,并且在网络资源出现空闲时,可以提升空闲资源的利用率,提高整个网络的传输效率。仿真结果表明,该算法提高了整个网络的递交率,降低了负载比率及消息丢失率,在实现主动拥塞控制的同时也提升了网络的传输性能。     

Information sharing under different warranty policies with cost sharing in supply chains

In practice, it is found that a product warranty can be provided by either the supplier or the manufacturer. As supply chains are increasingly integrated today, warranty costs are usually shared between the supplier and the manufacturer. In this paper, we model two different warranty policies based on which party provides the warranty: manufacturer warranty and supplier warranty. Considering the demand uncertainty and demand forecast, we analyze the information sharing strategy under these two warranty policies. Our results show that the manufacturer has an incentive to share the demand forecast information under both warranty policies when the cost efficiency in providing a warranty is high, which is different from the existing literature on the incentive for demand information sharing in the supply chain. Moreover, we find that it will hurt the party who determines the warranty period but benefit the other party.     

推荐共享机制在网格资源查找中的应用

根据网格环境特点,结合现有网格以及其他分布式环境下资源查找的特点,提出了网格资源查找机制的分层框架,将网格中的资源组织为网格虚拟社区和资源两个基本层次,建立一种分层网格框架,按照资源属性,对网格进行逻辑划分。在此分层框架的基础上,根据小世界模型,提出一种基于推荐的资源信息共享机制,即通过第三方结点,将原本无关系的而需求相近的结点联系起来,共享各自的资源池信息。通过模拟仿真,和Globus MDS进行资源查找速度和匹配程度的比较,证明了该策略的高效性。     

通信网络系统中解决信息拥塞的模糊控制方法

针对网络系统中信息拥塞问题, 提出了一个全新的解决方案——用模糊控制的方法来解决通信网络中信息拥塞问题, 以国内外大量文献的理论为基础, 通过对计算机通信网络信息传输中相关量的分析, 构造出应用于网络信息传输中的模糊控制器, 仿真分析了模糊控制器在多种不同情况下的控制效果, 并与已有的算法进行了比较, 结果表明该模糊控制器具有较好的适应性和较强的鲁棒性.     

命名数据网络中的一种主动拥塞控制策略

为解决命名数据网络（Named Data Networking,NDN）中的拥塞控制问题,在加权公平排队（Weighted Fair Queuing,WFQ）算法的基础上,提出了基于即时调整兴趣包发送速率的名字加权公平排队（Name Weighted Fair Queuing,NWFQ）算法。当网络拥塞时,利用基于令牌桶算法的速率限制机制对超速流进行降速惩罚,同时更新兴趣包中的拥塞信息域并将其逐跳反馈给下游路由器;利用数据包将拥塞信息反馈给请求端,请求端据此调整兴趣包的发送速率,从而解决网络拥塞。基于ndnSIM的仿真结果表明,该算法能有效提升瓶颈链路利用率并接近95%,同时保证较低的丢包率和平均流完成时间。     

基于多指标模糊综合评价的交通拥堵预测与评估

针对各交通时段对交通拥堵的不同影响、单因素无法准确表征交通拥堵状态的问题,提出了一种采用多指标模糊综合评价的交通拥堵评价预测方法。该方法利用粒子群算法优化支持向量回归机对道路平均速度和交通流量进行预测,得到三个因素指标平均速度◢v、交通流密度D、道路饱和度S的预◣测值。将三个因素指标输入到多指标模糊综合评价模型中,即首先建立交通拥堵状态的因素集和评价集,通过熵值法确定早高峰、晚高峰、其他时段下三个因素指标的权重系数,再通过梯形隶属度函数确定各指标在各时段的隶属度,最终将交通拥堵状态划分为六个级别。通过对美国PeMS数据库中I405高速路的交通数据进行预测评价实验证明,采用该方法预测的交通拥堵状态基本与实际状态吻合,具有较高的预测精度,正确率可达94.79%。